Проект Julia Language
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
На этой странице содержится подробная информация о проекте технического написания, принятом для участия в Google Season of Docs.
Краткое описание проекта
- Организация с открытым исходным кодом:
- Язык Джулии
- Технический писатель:
- Лиза
- Название проекта:
- Байесовский вывод для гауссовских процессов
- Длина проекта:
- Стандартная продолжительность (3 месяца)
Описание проекта
Я хотел бы разработать (и изучить) некоторый простой в использовании материал, позволяющий выполнять байесовский вывод для гауссовских процессов (GP), используя экосистему Джулии.
Контур:
- Что такое непараметрические модели и, в частности, ГП
- Простой пример подбора одномерной кривой, т.е. с учетом набора пар (x_i, y_i), как подобрать f(x)=y
- Обсудите различные ядра: квадратно-экспоненциальное, Матерна, линейное, композиции.
- Более сложный 2D-пример: моделирование пространственных данных.
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0". Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-25 UTC."],[],["The project, titled \"Bayesian inference for Gaussian Processes,\" involves creating educational material on using Julia's ecosystem for Bayesian inference with Gaussian processes (GPs). The project will cover non-parametric models, one-dimensional curve fitting examples with various kernels (squared exponential, Matern, linear), and a 2D spatial data modeling example. It will be developed by technical writer Liza over a standard 3-month period for The Julia Language open-source organization.\n"],null,[]]
