Julia Language 專案
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專案摘要
- 開放原始碼組織：
- Julia 語言
- 技術撰稿人：
- Liza
- 專案名稱：
- 高斯過程的貝氏推論
- 專案長度：
- 標準長度 (3 個月)
Project description
我想開發 (並自學) 一些簡單的入門教材，讓使用 Julia 生態系統的使用者能夠針對高斯過程 (GP) 執行貝葉斯推論。
大綱：
- 什麼是非參數模型，特別是 GP
- 一維曲線擬合簡單示例，也就是給定一組 (x_i, y_i) 組合，如何擬合 f(x)=y
- 討論不同的核：平方指數、Matern、線性、組合
- 更複雜的 2D 範例，模擬空間資料
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上次更新時間：2025-07-25 (世界標準時間)。
[null,null,["上次更新時間：2025-07-25 (世界標準時間)。"],[],["The project, titled \"Bayesian inference for Gaussian Processes,\" involves creating educational material on using Julia's ecosystem for Bayesian inference with Gaussian processes (GPs). The project will cover non-parametric models, one-dimensional curve fitting examples with various kernels (squared exponential, Matern, linear), and a 2D spatial data modeling example. It will be developed by technical writer Liza over a standard 3-month period for The Julia Language open-source organization.\n"],null,[]]
