پروژه NumPy
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
این صفحه حاوی جزئیات یک پروژه نگارش فنی است که برای فصل اسناد Google پذیرفته شده است.
خلاصه پروژه
- سازمان منبع باز:
- NumPy
- نویسنده فنی:
- kubedoc
- نام پروژه:
- بازسازی سطح بالا و تمرکز کاربر نهایی
- طول پروژه:
- طول استاندارد (3 ماه)
شرح پروژه
- پیشنهاد:
- ایجاد و بهبود اسناد سطح بالا - آموزش و نحوه انجام - موضوعاتی که در اسناد رسمی وجود ندارند.
- ایجاد یک بخش جدید "توضیحات"، سازماندهی محتوایی که در حال حاضر در اسناد مرجع پراکنده شده است.
- هدف: ارائه راه هایی برای راهنمایی کاربران به بخش هایی از مستندات که بیشتر به آنها مربوط است.
- نتیجه: بهبود اسناد سطح بالا برای Pythonistas جدید و همچنین دانشمندان و برنامه نویسان با تجربه.
- لطفاً توجه داشته باشید که من تجربه استفاده از NumPy را در زمینه محاسبات عددی و یادگیری ماشین (با پانداها، PyTorch، TensorFlow و JAX) دارم.
محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است، مگر غیر از این ذکر شده باشد. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],["The NumPy organization accepted a Google Season of Docs project focused on improving high-level documentation. The project will create and enhance Tutorials and How-Tos, and establish a new \"Explanations\" section. The aim is to organize scattered content and guide users to relevant documentation. This will improve the experience for both new and experienced users in Python and scientific computing. The technical writer has prior experience using NumPy with other relevant libraries. The project will last three months.\n"],null,[]]
