Progetto NumPy
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Questa pagina contiene i dettagli di un progetto di documentazione tecnica accettato per la stagione della documentazione di Google.
Riepilogo del progetto
- Organizzazione open source:
- NumPy
- Redattore tecnico:
- kubedoc
- Nome del progetto:
- Ristrutturazione di alto livello e attenzione agli utenti finali
- Durata del progetto:
- Durata standard (3 mesi)
Project description
- Proposta:
- Crea e migliora la documentazione di alto livello, tutorial e procedure dettagliate, che trattano argomenti non presenti nella documentazione ufficiale.
- Creazione di una nuova sezione ""Spiegazioni"", che organizzerà i contenuti attualmente sparsi nella documentazione di riferimento.
- Obiettivo: fornire agli utenti modi per indirizzarli alle parti della documentazione più pertinenti per loro.
- Risultato: miglioramento della documentazione di alto livello per i nuovi utenti di Python, nonché per scienziati e programmatori esperti.
- Tieni presente che ho esperienza nell'utilizzo di NumPy nel contesto del calcolo numerico e del machine learning (con Pandas, PyTorch, TensorFlow e JAX).
Salvo quanto diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis project focuses on improving NumPy's documentation by creating high-level tutorials, how-to guides, and explanations for both new and experienced users.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe project aims to restructure and reorganize existing content to be more user-friendly and accessible.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLed by technical writer 'kubedoc', this Google Season of Docs project will be completed over three months.\u003c/p\u003e\n"]]],["The NumPy organization accepted a Google Season of Docs project focused on improving high-level documentation. The project will create and enhance Tutorials and How-Tos, and establish a new \"Explanations\" section. The aim is to organize scattered content and guide users to relevant documentation. This will improve the experience for both new and experienced users in Python and scientific computing. The technical writer has prior experience using NumPy with other relevant libraries. The project will last three months.\n"],null,["# NumPy project\n\nThis page contains the details of a technical writing project accepted for\nGoogle Season of Docs.\n\n### Project summary\n\nOpen source organization:\n: NumPy\n\nTechnical writer:\n: kubedoc\n\nProject name:\n: High level restructuring and end user focus\n\nProject length:\n: Standard length (3 months)\n\n### Project description\n\n- Proposal:\n - Create and improve high-level documentation---Tutorials and How-Tos---covering topics that are missing from the official documentation.\n - Creating a new \"\"Explanations\"\" section, organizing the content currently scattered through the reference documentation.\n- Goal: provide ways to guide users to the parts of the documentation most relevant to them.\n- Outcome: improve high-level documentation for new Pythonistas as well as experienced scientists and programmers.\n- Please note that I have experience using NumPy in the context of numerical computing and machine learning (with Pandas, PyTorch, TensorFlow, and JAX)."]]
