projekt NumPy
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Ta strona zawiera szczegóły projektu technicznego do pisania
w sezonie Dokumentów Google.
Podsumowanie projektu
- Organizacja open source:
- NumPy
- Pisarz techniczny:
- kubedoc
- Nazwa projektu:
- Poziom ogólny restrukturyzacji i skupienie się na użytkowniku końcowym
- Długość projektu:
- Standardowa długość (3 miesiące)
Opis projektu
- Propozycja:
- Tworzenie i ulepszanie ogólnej dokumentacji (samouczków i instrukcji) na tematy, których brakuje w oficjalnej dokumentacji.
- Utworzenie nowej sekcji „Wyjaśnienia”, w której zostaną uporządkowane treści obecnie rozproszone w dokumentacji referencyjnej.
- Cel: zapewnienie sposobów kierowania użytkowników do tych części dokumentacji, które są dla nich najistotniejsze.
- Wynik: ulepsz ogólną dokumentację dla nowych użytkowników Pythonistów, a także doświadczonych naukowców i programistów.
- Mam doświadczenie w korzystaniu z NumPy w kontekście obliczeń numerycznych i systemów uczących się (z Pandas, PyTorch, TensorFlow i JAX).
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis project focuses on improving NumPy's documentation by creating high-level tutorials, how-to guides, and explanations for both new and experienced users.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe project aims to restructure and reorganize existing content to be more user-friendly and accessible.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLed by technical writer 'kubedoc', this Google Season of Docs project will be completed over three months.\u003c/p\u003e\n"]]],["The NumPy organization accepted a Google Season of Docs project focused on improving high-level documentation. The project will create and enhance Tutorials and How-Tos, and establish a new \"Explanations\" section. The aim is to organize scattered content and guide users to relevant documentation. This will improve the experience for both new and experienced users in Python and scientific computing. The technical writer has prior experience using NumPy with other relevant libraries. The project will last three months.\n"],null,["# NumPy project\n\nThis page contains the details of a technical writing project accepted for\nGoogle Season of Docs.\n\n### Project summary\n\nOpen source organization:\n: NumPy\n\nTechnical writer:\n: kubedoc\n\nProject name:\n: High level restructuring and end user focus\n\nProject length:\n: Standard length (3 months)\n\n### Project description\n\n- Proposal:\n - Create and improve high-level documentation---Tutorials and How-Tos---covering topics that are missing from the official documentation.\n - Creating a new \"\"Explanations\"\" section, organizing the content currently scattered through the reference documentation.\n- Goal: provide ways to guide users to the parts of the documentation most relevant to them.\n- Outcome: improve high-level documentation for new Pythonistas as well as experienced scientists and programmers.\n- Please note that I have experience using NumPy in the context of numerical computing and machine learning (with Pandas, PyTorch, TensorFlow, and JAX)."]]
