Informes de PageSpeed Insights (PSI) sobre la experiencia del usuario de una página en dispositivos móviles y computadoras de escritorio para dispositivos móviles y brinda sugerencias sobre cómo se puede mejorar esa página.
PSI proporciona datos de lab y de campo sobre una página. Los datos de lab son útiles para depurar ya que se recopilan en un entorno controlado. Sin embargo, es posible que no para capturar cuellos de botella del mundo real. Los datos de campo son útiles para captar datos de usuarios reales experiencia, pero tiene un conjunto de métricas más limitado. Consulta cómo pensar Acerca de las herramientas de velocidad para obtener más información sobre los dos tipos de datos.
Datos de la experiencia del usuario real
Los datos de la experiencia del usuario real en PSI se basan en la experiencia del usuario de Chrome Report (CrUX). PSI informa datos de usuarios reales Primero Procesamiento de imagen con contenido (FCP), Interacción con el siguiente procesamiento (INP) Procesamiento de imagen con contenido más grande (LCP) y diseño acumulado Cambio (CLS) experimenta durante el período de recolección anterior de 28 días. PSI también informa para la métrica experimental Tiempo hasta el primer byte (TTFB).
Para mostrar los datos relacionados con la experiencia del usuario de una página determinada, debe haber suficientes datos en ella. que se incluirán en el conjunto de datos de CrUX. Es posible que una página no tenga datos suficientes si se publicó recientemente o tiene muy pocas muestras de usuarios reales. Cuando esto sucede, PSI disminuye volver al nivel de detalle a nivel del origen, que abarca todas las experiencias del usuario en todas las páginas de la sitio web. A veces, es posible que el origen no tenga datos suficientes, en cuyo caso, PSI no era posible mostrar datos de la experiencia del usuario real.
Evaluación de la calidad de las experiencias
PSI clasifica la calidad de las experiencias del usuario en tres categorías: buena, necesita mejorar, o Deficiente. PSI establece los siguientes umbrales en consonancia con el Iniciativa de Métricas web:
| Bueno | Requiere mejoras | Deficiente | |
|---|---|---|---|
| FCP | [0, 1800ms] | (1800ms, 3000ms] | Más de 3000 ms |
| LCP | [0, 2,500 ms] | (2500ms, 4000ms] | Más de 4000 ms |
| CLS | [0, 0.1] | (0.1, 0.25] | superior a 0.25 |
| INP | [0, 200ms] | (200ms, 500ms] | Más de 500 ms |
| TTFB (experimental) | [0, 800ms] | (800ms, 1800ms] | Más de 1800 ms |
Valores de las métricas seleccionadas y la distribución
PSI presenta una distribución de estas métricas para que los desarrolladores puedan comprender el rango experiencias para esa página u origen. Esta distribución se divide en tres categorías: Bueno, Necesita mejorar y Deficiente, que se representan con barras verdes, ámbar y rojas. Por ejemplo, ver un 11% dentro de la barra ámbar de LCP indica que el 11% de todos los valores de LCP observados deben estar entre 2500 ms y 4000 ms.
Por encima de las barras de distribución, PSI informa el percentil 75 de todas las métricas. El 75o el percentil se selecciona para que los desarrolladores puedan comprender experiencias del usuario frustrantes en su sitio. Estos valores de métrica de campo se clasifican como bueno/necesita mejorar/mala aplicando los mismos umbrales indicados anteriormente.
Métricas web esenciales
Las Métricas web esenciales son un conjunto común de indicadores de rendimiento fundamentales para todas las experiencias web. Las métricas de las Métricas web esenciales son INP, LCP y CLS, y pueden agregados a nivel de la página o del origen. Para agregaciones con datos suficientes en todas tres métricas, la agregación pasa la evaluación de Core Web Vitals si el percentil 75 de las tres métricas son buenas. De lo contrario, la agregación no aprueba la evaluación. Si el botón la agregación tiene datos insuficientes para el INP, por lo tanto, aprobará la evaluación si tanto el 75° puesto los percentiles de LCP y CLS son Bueno. Si el LCP o CLS no tienen datos suficientes, la página no se puede evaluar la agregación a nivel de origen.
Diferencias entre los datos de campo en PSI y CrUX
La diferencia entre los datos de campo en PSI y los El conjunto de datos de CrUX en BigQuery indica que los datos de PSI se actualizan a diario. mientras que el conjunto de datos de BigQuery se actualiza mensualmente y se limita a datos a nivel de origen. Ambas fuentes de datos representan períodos finales de 28 días.
Diagnóstico del lab
PSI usa Lighthouse para analizar la URL determinada en una simulación para las categorías Rendimiento, Accesibilidad, Prácticas recomendadas y SEO.
Puntuación
En la parte superior de la sección, se encuentran las puntuaciones de cada categoría, determinadas por la ejecución de Lighthouse para recopilar y analizar información de diagnóstico sobre la página. Una puntuación de 90 o más es considerado bueno. De 50 a 89 es una puntuación que necesita mejorar, y por debajo de 50 se considera mala.
Métricas
La categoría Rendimiento también incluye el rendimiento de la página en diferentes métricas, incluidas las siguientes: First Contentful Paint Largest Contentful Paint, Índice de velocidad, Cambio de diseño acumulado, Tiempo para ser interactivo, y Total Blocking Time.
Cada métrica recibe una puntuación y está etiquetada con un ícono:
- Bien se indica con un círculo verde.
- Necesita mejorar se indica con un cuadrado informativo ámbar
- “Deficiente” se indica con un triángulo rojo de advertencia.
Auditorías
Dentro de cada categoría hay auditorías que brindan información para mejorar una experiencia fluida a los desarrolladores. Consulta la documentación de Lighthouse para obtener información detallada de las auditorías de cada categoría.
Preguntas frecuentes
¿Qué condiciones de red y dispositivo usa Lighthouse para simular la carga de una página?
Actualmente, Lighthouse simula las condiciones de carga de la página de un dispositivo de gama media (Moto G4). en una red móvil para dispositivos móviles y una y emular una computadora de escritorio con una conexión por cable. PageSpeed también se ejecuta en un entorno que puede variar en función del estado de la red, verifica la ubicación fue observando el bloque de entorno de Lighthouse Report:
Nota: PageSpeed informará que se ejecuta en Norteamérica, Europa o Asia.
¿Por qué a veces los datos de campo y de lab se contradicen entre sí?
Los datos del campo son un informe histórico sobre el rendimiento de una URL específica y representan Datos de rendimiento anónimos de usuarios del mundo real en una variedad de dispositivos y redes condiciones. Los datos de lab se basan en una carga simulada de una página en un solo dispositivo y son fijas de condiciones de red. Por lo tanto, los valores pueden variar. Consulta Por qué los datos de lab y de campo pueden ser diferentes (y qué hacer al respecto) para obtener más información.
¿Por qué se elige el percentil 75 para todas las métricas?
Nuestro objetivo es asegurarnos de que las páginas funcionen bien para la mayoría de los usuarios. Si nos centramos en la posición 75 para garantizar que las páginas brinden una buena experiencia del usuario en las condiciones más difíciles de red y dispositivo. Consulta Define los umbrales de métricas web esenciales. para obtener más información.
¿Qué puntuación es buena para los datos de lab?
Cualquier puntuación verde (90+) se considera buena, pero ten en cuenta que tener buenos datos de lab necesariamente significa que las experiencias de los usuarios reales también serán buenas.
¿Por qué la puntuación de rendimiento cambia de ejecución en ejecución? No hice ningún cambio en mi página.
La variabilidad en la medición del rendimiento se presenta a través de un la cantidad de canales con diferentes niveles de impacto. Varias fuentes comunes de métricas la variabilidad son la disponibilidad de la red local, la disponibilidad de hardware del cliente y los recursos contención.
¿Por qué los datos de CrUX de usuarios reales no están disponibles para una URL o un origen?
El Informe sobre la experiencia del usuario en Chrome recopila datos de velocidad reales de usuarios habilitados y requiere que la URL sea pública (se pueden rastrear e indexar) y contar con una cantidad suficiente de muestras distintas que brinden una vista representativa y anonimizada del rendimiento de la URL o el origen.
¿Tienes más dudas?
Si tu pregunta es específica sobre el uso de PageSpeed Insights y la respuesta es responderla, haz una pregunta en inglés en Stack Overflow.
Si tienes preguntas o comentarios generales sobre PageSpeed Insights, o quieres iniciar una debate general, inicia una conversación en la lista de distribución.
Si tienes preguntas generales sobre las métricas web, inicia una conversación en el grupo de discusión web-vitals-feedback.
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