上次更新时间:2024 年 12 月 12 日
Google Analytics 4 是我们的新一代效果衡量解决方案,已经取代了 Universal Analytics。为了继续衡量网站效果,您需要 Google Analytics 4 媒体资源。如果您尚未改用 Google Analytics 4,请尽快改用。
了解迁移时间安排
自 2024 年 7 月 1 日这一周起:您将无法访问任何当前或历史 Universal Analytics 数据,并且大多数用户会在这一天失去对界面/API 的访问权限。对于某些媒体资源,该过程可能需要更长时间。2024 年 7 月 1 日之后仍然可见的所有媒体资源都会显示一个横幅,表明它们在排队等待删除。当前正在进行 BigQuery 数据回填的 Universal Analytics 360 版媒体资源在整个回填期间都会在界面中显示。正确配置的 BigQuery 数据回填如果开始于 2024 年 6 月 30 日或之前,那么即使完成时间是在 2024 年 7 月 1 日之后,也会继续运行直至完成。
2024 年 7 月 1 日之后,一旦媒体资源不在界面中显示,就该被视为已停用。
虽然 Universal Analytics 标准版需要一段时间才能完全弃用,但对于大多数用户,Universal Analytics 将于 7 月 1 日或在那一周内完全停用。我们深知数据对您的重要性,因此建议您在此日期之前导出您之前处理的数据。
产品集成
服务停用后,您将无法再通过广告客户产品、发布商产品或其他产品集成功能,访问或使用 Universal Analytics 数据和设置。例如:
- Universal Analytics 目标和电子商务交易将停止衡量新的转化,包括关联的广告账号中的转化。如果您目前在将这些转化与智能出价结合使用,这可能会影响到广告系列的效果。
- Universal Analytics 受众群体名单将关闭,这可能会影响广告系列在媒体上的投放以及广告系列效果。
- 与 Universal Analytics 媒体资源相关的 API 请求将失败,包括通过 User Deletion API 删除 Universal Analytics 数据的请求。这也意味着,Looker Studio 等依赖于 API 的工具将不会显示任何 Universal Analytics 数据。
- 只能在 2024 年 6 月 30 日当天或之前让 BigQuery 导出或回填 Universal Analytics 360 版媒体资源中的历史数据。已经导出的数据在 BigQuery 中依然可供使用。
- Google Analytics 的归因工具(Beta 版)中包含的归因项目将被删除。
下载数据:如果您想要继续访问 Universal Analytics 媒体资源中的数据,则应当立即下载或导出自己的数据。如果您没有按照下文提供的任一方法下载/导出自己的数据,这些数据会被 Google 永久删除,且无法恢复。
了解哪些媒体资源将被删除
Google Analytics 账号可以继续正常使用,但从 7 月 1 日起,您在账号中只会看到 GA4 媒体资源。如果尚未创建 GA4 媒体资源,那么您在账号中将看不到任何媒体资源。您可以根据跟踪代码来识别 Universal Analytics 媒体资源,该代码以“UA-”开头,后跟一系列数字,例如 UA-000000-1。您还会在所有 UA 媒体资源的顶部看到一个红色横幅,表明需要迁移到 GA4。
历史变更
- 自 2023 年 3 月起:如果您未手动将有效的标准版 Universal Analytics 媒体资源迁移到新的 Google Analytics 4 媒体资源,且未选择停用系统自动创建媒体资源的功能,那么我们已经代表您创建了 Google Analytics 4 媒体资源。自动创建的 Google Analytics 4 媒体资源会尽可能重复使用现有的网站代码。
- 自 2023 年 7 月 1 日起:标准版 Universal Analytics 媒体资源已停止处理命中数据,这包括同时包含 360 版媒体资源的账号中的标准版媒体资源。由于 Universal Analytics 是逐步停用的,因此在上述日期后的短时间内,部分媒体资源继续处理了数据。在 2024 年 7 月 1 日之前,您可以在 Universal Analytics 媒体资源中访问之前处理的数据。
针对 Google Analytics 360 客户
- 自 2024 年 1 月 1 日起:根据之前的通告,因技术和监管体系不断变化及其他原因,迁移到 Google Analytics 4 是一项必要的举措。随着我们将资源转而投入到重点打造 Google Analytics 4 上,以使其满足这些技术和监管要求,我们无法保证 Universal Analytics 360 中的所有特性和功能继续按预期运行。
- 2024 年 1 月 29 日:随着我们将资源转而投入到重点打造 Google Analytics 4 上,以下 Universal Analytics 功能将被弃用。如要查找 Google Analytics 4 中对应的广告和效果衡量功能,请参阅本页中的功能对比表。
- 广告功能:
- 实时报告
- 效果衡量功能:
- 生命周期价值报告
- 模型分层图表
- 同类群组分析
- iTunes 转化跟踪
- “转化概率”报告
- Google 展示广告网络展示次数报告 Beta 版
- 广告功能:
- 2024 年 3 月初:随着我们将资源转而投入到重点打造 Google Analytics 4 上,以下 Universal Analytics 功能将被弃用。Google Analytics 4 以隐私保护作为核心设计原则,能够不断改进完善来满足未来的发展需要。如要查找 Google Analytics 4 中对应的广告和效果衡量功能,请参阅本页中的功能对比表。
- 广告功能:
- 已针对欧洲经济区 (EEA) 的流量弃用:对于 EEA 以外的流量,这些功能将可继续使用。
- 再营销、关键事件数据导出和出价优化
- 针对以下关联的 Google 广告产品提供的数据执行每日 BigQuery 导出:Google Ads、Search Ads 360、Display & Video 360、Campaign Manager 360、Google AdSense 和 Google Ad Manager
- 缺少广告点击标识符(如 GCLID 和 DCLID)可能会影响将转化功劳归因于 Google Ads、Publisher 和 GMP Media 集成带来的广告点击。除非网址中包含 UTM 参数,否则 direct/none 或 google/organic 流量可能会增加。
- 已针对所有流量弃用:在 EEA 境内和境外都将不再支持以下功能。
- 受众特征报告和兴趣报告
- 发布商报告
- 来电分析
- 事件和 Salesforce 数据导入
- 实时 BigQuery Export
- 已针对欧洲经济区 (EEA) 的流量弃用:对于 EEA 以外的流量,这些功能将可继续使用。
- 效果衡量功能:
- 已针对所有流量弃用:在 EEA 境内和境外都将不再支持以下功能。
- Universal Analytics 媒体资源创建
- Universal Analytics 中通过 UA SDK 或 Measurement Protocol 接收数据的应用数据视图。
- 非抽样报告。今后,系统将对会话数超过 100 万次的所有查询进行抽样。
- 自定义表格
- 注释
- 已针对所有流量弃用:在 EEA 境内和境外都将不再支持以下功能。
- 广告功能:
- 2024 年 3 月:我们建议 Universal Analytics 360 用户最迟于 2024 年 3 月改用 Google Analytics 4 并完成历史数据导出。这将有助于顺利过渡到 GA4,并让用户有三个月的时间来验证数据和设置。到 2024 年 3 月,您应完成以下操作:
- 将 Universal Analytics 媒体资源与 Google Ads 之间的关联迁移到 Google Analytics 4 媒体资源,并在您的 Google Ads 账号中完成以下一项或两项操作:
- 根据 GA4 关键事件创建 Google Ads 转化并改为对这些转化出价,而不是对相应的 Universal Analytics 转化出价。
- 向广告系列或广告组添加 Google Analytics 4 受众群体(用于再营销)。
- 使用下述一种或多种解决方案导出历史数据。
- 将 Universal Analytics 媒体资源与 Google Ads 之间的关联迁移到 Google Analytics 4 媒体资源,并在您的 Google Ads 账号中完成以下一项或两项操作:
- 自 2024 年 7 月 1 日这一周起,您将无法访问任何 Universal Analytics 媒体资源或 API(即使以只读权限访问也不可以),且所有数据都将被删除。虽然标准版媒体资源需要数周才能完全弃用,但 Universal Analytics 媒体资源将在一周内完全停用。我们深知数据对您的重要性,因此建议您在此日期之前导出您之前处理的数据。
已弃用的 Universal Analytics 功能以及对应的 Google Analytics(分析)4 功能
下面两个表格详细介绍了于 2024 年 1 月 29 日和 2024 年 3 月初弃用的 Universal Analytics 功能。