Vault API की मदद से, Vault में एक्सपोर्ट किए गए डेटा को मैनेज किया जा सकता है. इसके लिए, ये काम किए जा सकते हैं:
एक्सपोर्ट बनाएं— Vault को अनुरोध भेजें जो आपकी क्वेरी से मिलते-जुलते मैसेज या फ़ाइलें ढूंढता है और उन्हें Google Cloud पर एक्सपोर्ट करता है.
ध्यान दें: आपके पास अपने संगठन में 20 से ज़्यादा एक्सपोर्ट नहीं हो सकते. परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए, बड़े एक्सपोर्ट को छोटे-छोटे सेट में बांटें. उदाहरण के लिए, सभी चीज़ें एक साथ एक्सपोर्ट करने के बजाय, एक्सपोर्ट को महीने के हिसाब से बांटें. दूसरा उदाहरण, हर एक्सपोर्ट में कम इकाइयां शामिल करना. जैसे, उपयोगकर्ता और खास इकाइयां, जैसे कि ग्रुप, चैट स्पेस वगैरह.
उदाहरण:
एक्सपोर्ट की सूची बनाएं—किसी मामले से जुड़े सभी एक्सपोर्ट की स्थिति पाएं.
एक्सपोर्ट की जानकारी पाएं—किसी एक्सपोर्ट के बारे में जानकारी वापस पाएं.
एक्सपोर्ट डाउनलोड करें—Google Cloud से एक्सपोर्ट डाउनलोड करें.
एक्सपोर्ट को मिटाएं—किसी ऐसे मामले से एक्सपोर्ट को हटा दें जिसकी ज़रूरत न हो.
शुरू करने से पहले
ज़रूरी लाइब्रेरी और ऑथेंटिकेशन सेट अप करने के लिए, अपनी प्रोग्रामिंग भाषा के लिए क्विकस्टार्ट का इस्तेमाल करें.
Vault संसाधनों के साथ काम करने के लिए, खाते के पास ज़रूरी Vault के खास अधिकार और मामले का ऐक्सेस होना चाहिए. किसी मामले को ऐक्सेस करने के लिए, यह ज़रूरी है कि खाते ने मामला बनाया हो, उसके साथ मामला शेयर किया गया हो या सभी मामले देखें का अधिकार हो.
Gmail डेटा एक्सपोर्ट बनाएं
यहां दिए गए उदाहरण में, Gmail में डेटा एक्सपोर्ट करने का तरीका बताया गया है. इस अनुरोध से, Gmail और Hangouts के क्लासिक वर्शन के उन सभी मैसेज को एक्सपोर्ट किया जाता है जो नीचे दी गई शर्तों को पूरा करते हैं:
email1
औरemail2
खातों के मालिकाना हक वाले मैसेज.- इसमें ड्राफ़्ट मैसेज शामिल नहीं होते.
ceo@solarmora.com
को मैसेज भेजे गए.
अहम जानकारी: इन उदाहरणों में, Gmail के क्लासिक एक्सपोर्ट सिस्टम का इस्तेमाल किया गया है. नए एक्सपोर्ट सिस्टम की मदद से एक्सपोर्ट करने के लिए, MailExportOptions में, useNewExport
को 'सही' पर सेट करें.
Java
public Export createMailAccountHeldDataExports(Vault client, String matterId) {
AccountInfo emailsToSearch = new AccountInfo().setEmails(ImmutableList.of("email1", "email2"));
MailOptions mailQueryOptions = new MailOptions().setExportFormat("PST");
String queryTerms = "to:ceo@solarmora.com";
Query mailQuery =
new Query()
.setCorpus("MAIL")
.setDataScope("HELD_DATA")
.setSearchMethod("ACCOUNT")
.setAccountInfo(emailsToSearch)
.setTerms(queryTerms)
.setMailOptions(mailQueryOptions);
MailExportOptions mailExportOptions =
new MailExportOptions()
.setExportFormat("MBOX")
.showConfidentialModeContent(true);
Export wantedExport =
new Export()
.setMatterId(matterId)
.setName("My first mail accounts export")
.setQuery(mailQuery)
.setExportOptions(new ExportOptions().setMailOptions(mailExportOptions));
return client.matters().exports().create(matter, wantedExport).execute();
}
Python
def create_mail_account_held_data_export(service, matter_id):
emails_to_search = ['email1', 'email2']
mail_query_options = {'excludeDrafts': True}
query_terms = 'to:ceo@solarmora.com'
mail_query = {
'corpus': 'MAIL',
'dataScope': 'HELD_DATA',
'searchMethod': 'ACCOUNT',
'accountInfo': {
'emails': emails_to_search
},
'terms': query_terms,
'mailOptions': mail_query_options,
}
mail_export_options = {
'exportFormat': 'MBOX',
'showConfidentialModeContent': True
}
wanted_export = {
'name': 'My first mail accounts export',
'query': mail_query,
'exportOptions': {
'mailOptions': mail_export_options
}
}
return service.matters().exports().create(
matterId=matter_id, body=wanted_export).execute()
Drive में डेटा एक्सपोर्ट करें
यहां दिए गए उदाहरण में, Drive से डेटा एक्सपोर्ट करने का तरीका बताया गया है. यह अनुरोध, शेयर की गई ड्राइव में मौजूद फ़ाइलों के साथ-साथ, ऐसी सभी फ़ाइलें एक्सपोर्ट करता है जो इन शर्तों को पूरा करती हैं:
- संगठन की तय की गई इकाई (एडमिन SDK से मिलने वाली) से जुड़े हों.
तय किए गए समय के बीच बनाए गए थे.
Java
public Export createDriveOuAllDataExport(Vault client, String matterId) {
OrgUnitInfo ouToSearch = new OrgUnitInfo().setOrgUnitId("ou id retrieved from admin sdk");
DriveOptions driveQueryOptions = new DriveOptions().setIncludeSharedDrives(true);
Query driveQuery =
new Query()
.setCorpus("DRIVE")
.setDataScope("ALL_DATA")
.setSearchMethod("ORG_UNIT")
.setOrgUnitInfo(ouToSearch)
.setDriveOptions(driveQueryOptions)
.setStartTime("2017-03-16T00:00:00Z")
.setEndTime("2017-03-16T00:00:00Z")
.setTimeZone("Etc/GMT+2");
DriveExportOptions driveExportOptions = new DriveExportOptions().setIncludeAccessInfo(false);
Export wantedExport =
new Export()
.setName("My first drive ou export")
.setQuery(driveQuery)
.setExportOptions(new ExportOptions().setDriveOptions(driveExportOptions));
return client.matters().exports().create(matter, wantedExport).execute();
}
Python
def create_drive_ou_all_data_export(service, matter_id):
ou_to_search = 'ou id retrieved from admin sdk'
drive_query_options = {'includeSharedDrives': True}
drive_query = {
'corpus': 'DRIVE',
'dataScope': 'ALL_DATA',
'searchMethod': 'ORG_UNIT',
'orgUnitInfo': {
'org_unit_id': ou_to_search
},
'driveOptions': drive_query_options,
'startTime': '2017-03-16T00:00:00Z',
'endTime': '2017-09-23T00:00:00Z',
'timeZone': 'Etc/GMT+2'
}
drive_export_options = {'includeAccessInfo': False}
wanted_export = {
'name': 'My first drive ou export',
'query': drive_query,
'exportOptions': {
'driveOptions': drive_export_options
}
}
return service.matters().exports().create(
matterId=matter_id, body=wanted_export).execute()
Meet एक्सपोर्ट बनाना
यहां दिए गए उदाहरण में, Meet एक्सपोर्ट बनाने का तरीका बताया गया है. यह अनुरोध, संगठन की किसी खास इकाई में मौजूद खातों से जुड़ी फ़ाइलें एक्सपोर्ट करता है. इन फ़ाइलों का फ़ाइल नाम, Meet रिकॉर्डिंग के पैटर्न के हिसाब से होता है.
Python
def create_meet_export(service, matter_id, ou_to_search, export_name):
export = {
'name': export_name,
'query': {
'corpus': 'DRIVE',
'dataScope': 'ALL_DATA',
'searchMethod': 'ORG_UNIT',
'terms': 'title:"...-...-... \\(....-..-.. at ..:.. *\\)"',
'orgUnitInfo': {
'orgUnitId': 'id:'+ou_to_search
},
'driveOptions': {
'includeTeamDrives': True,
'includeSharedDrives': True
},
'timeZone': 'Etc/GMT',
'method': 'ORG_UNIT'
},
'exportOptions': {
'driveOptions': {},
'region': 'ANY'
},
}
return service.matters().exports().create(
matterId=matter_id, body=export).execute()
किसी सेव की गई क्वेरी से एक्सपोर्ट करें
यहां दिए गए उदाहरण में, सेव की गई क्वेरी से एक्सपोर्ट बनाने का तरीका बताया गया है.
Python
def create_mail_export_from_saved_query(service, matter_id, saved_query_id, export_name):
export = {
'name': export_name,
'exportOptions': {
'mailOptions': {
'exportFormat': 'PST',
'showConfidentialModeContent': True
},
'region': 'ANY'
}
}
export['query'] = service.matters().savedQueries().get(
savedQueryId=saved_query_id, matterId=matter_id).execute()['query']
return service.matters().exports().create(
matterId=matter_id, body=export).execute()
एक्सपोर्ट की सूची बनाएं
इस उदाहरण में, किसी मामले से जुड़े एक्सपोर्ट की सूची को फिर से पाने का तरीका बताया गया है.
Java
public class exports {
public ListExportsResponse listExports(Vault client, String matterId) {
return client.matters().exports().list(matterId).execute();
}
Python
def list_exports(service, matter_id):
return service.matters().exports().list(matterId=matter_id).execute()
एक्सपोर्ट के बारे में जानकारी पाना
यहां दिए गए उदाहरण में, किसी खास एक्सपोर्ट के बारे में जानकारी पाने का तरीका बताया गया है. ध्यान दें: एक्सपोर्ट की गई फ़ाइलों और मैसेज को डाउनलोड करने के लिए, Cloud API का इस्तेमाल करें (अगले उदाहरण में).
Java
public Export getExportById(Vault client, String matterId, String exportId) {
return client.matters().exports().get(matterId, exportId).execute();
}
Python
def get_export_by_id(service, matter_id, export_id):
return service.matters().exports().get(
matterId=matter_id, exportId=export_id).execute()
Google Cloud से एक्सपोर्ट डाउनलोड करना
नीचे दिए गए उदाहरण में, Google Cloud से किसी मामले में पूरे हो चुके सभी एक्सपोर्ट को डाउनलोड करने का तरीका बताया गया है. यह अनुरोध Vault और Cloud API का इस्तेमाल करता है.
ध्यान दें: किसी खाते को एक्सपोर्ट डाउनलोड करने के लिए, उस खाते के पास एक्सपोर्ट को मैनेज करने का अधिकार होना चाहिए. साथ ही, यह भी ज़रूरी है कि खाता, उसके साथ शेयर किया गया हो.
Python
def download_exports(service, matter_id):
"""Google Cloud storage service is authenticated by running
`gcloud auth application-default login` and expects a billing enabled project
in ENV variable `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` """
gcpClient = storage.Client()
matter_id = os.environ['MATTERID']
for export in vaultService.matters().exports().list(
matterId=matter_id).execute()['exports']:
if 'cloudStorageSink' in export:
directory = export['name']
if not os.path.exists(directory):
os.makedirs(directory)
print(export['id'])
for sinkFile in export['cloudStorageSink']['files']:
filename = '%s/%s' % (directory, sinkFile['objectName'].split('/')[-1])
objectURI = 'gs://%s/%s' % (sinkFile['bucketName'],
sinkFile['objectName'])
print('get %s to %s' % (objectURI, filename))
gcpClient.download_blob_to_file(objectURI, open(filename, 'wb+'))
एक्सपोर्ट किया गया डेटा मिटाना
नीचे दिए गए उदाहरण में, एक्सपोर्ट किए गए डेटा को मिटाने का तरीका बताया गया है.
Java
public void deleteExportById(Vault client, String matterId, String exportId) {
client.matters().exports().delete(matterId, exportId).execute();
Python
def delete_export_by_id(service, matter_id, export_id):
return service.matters().exports().delete(
matterId=matter_id, exportId=export_id).execute()
खोज और एक्सपोर्ट की सीमाओं के साथ-साथ ऐप्लिकेशन से जुड़ी खास जानकारी के लिए, Vault में खोजने और एक्सपोर्ट करने की सुविधा इस्तेमाल करना लेख पढ़ें.