Looker Studio (dawniej Studio danych) to zaawansowane narzędzie do wizualizacji danych, które umożliwia tworzenie paneli na podstawie źródeł big data, takich jak raport na temat użytkowania Chrome (CrUX). Z tego przewodnika dowiesz się, jak utworzyć własny panel raportu na temat użytkowania Chrome, aby śledzić trendy związane z wrażeniami użytkowników ze źródła.
Panel CrUX został utworzony za pomocą funkcji Looker Studio o nazwie Community Connectors. To oprogramowanie sprzęgające jest wstępnie zdefiniowanym połączeniem między nieprzetworzonymi danymi CrUX w BigQuery a wizualizacjami Looker Studio. Dzięki temu użytkownicy nie muszą pisać w panelu ani generować wykresów. Wszystko jest opracowywane z myślą o Tobie. Wystarczy, że podasz źródło, a my wygenerujemy dla Ciebie niestandardowy panel.
Domyślny panel raportu na temat użytkowania Chrome
Raport CrUX ma domyślny panel, którym zarządza zespół ds. użytkowania Chrome. Zespół dodaje nowe dane (na przykład INP), aby były dostępne przy następnym wczytaniu panelu.
Utwórz panel niestandardowy
Niektórzy użytkownicy mogą chcieć dostosować panel. W takim przypadku możesz utworzyć własną kopię domyślnego panelu i dostosować go do swoich potrzeb.
Aby utworzyć własny panel, wejdź na g.co/chromeuxdash. Spowoduje to otwarcie strony oprogramowania sprzęgającego społeczności CrUX, na której możesz podać źródło, dla którego zostanie wygenerowany panel. Nowi użytkownicy mogą być zmuszeni do wypełnienia próśb o zgodę na wykorzystanie danych lub informacji o preferencjach marketingowych.
W polu do wprowadzania tekstu akceptowane są tylko źródła, a nie pełne adresy URL. Na przykład:
https://developer.chrome.com
https://developer.chrome.com/docs/crux/guides/looker-studio-dashboard
Jeśli pominiesz protokół, zostanie w nim uwzględniony protokół HTTPS. Subdomeny mają znaczenie, na przykład https://developers.google.com i https://www.google.com są uznawane za różne źródła.
Typowe problemy ze źródłami to nieprawidłowe korzystanie z protokołu, na przykład http:// zamiast https://, i pomijanie subdomeny w razie potrzeby. Niektóre strony internetowe zawierają przekierowania, jeśli więc http://example.com przekierowuje do https://www.example.com, należy użyć tej drugiej strony, która jest kanoniczną wersją źródła. Zalecamy korzystanie z tego źródła, które jest widoczne na pasku adresu.
Jeśli zaznaczysz pole wyboru, źródło zostanie dołączone do adresu URL panelu. Dzięki temu można używać tego samego panelu w przypadku różnych źródeł po zmianie tego parametru adresu URL w przyszłości, dlatego zalecamy zaznaczenie tego pola.
Kliknij przycisk Połącz. Jeśli zaznaczysz to pole, poprosimy Cię o potwierdzenie.
Jeśli źródło nie zostało uwzględnione w zbiorze danych raportu na temat użytkowania Chrome, może pojawić się komunikat o błędzie podobny do tego na następnym diagramie. W zbiorze danych jest ponad 15 milionów źródeł, ale to, które chcesz uwzględnić, może nie mieć wystarczającej ilości danych.
Jeśli źródło istnieje, przejdziesz na stronę schematu panelu. Zobaczysz wszystkie uwzględnione pola: każdy efektywny typ połączenia, każdy format, miesiąc udostępnienia zbioru danych, rozkład wydajności w przypadku każdego wskaźnika i oczywiście nazwę źródła. Na tej stronie nie musisz nic robić. Kliknij Utwórz raport, aby kontynuować.
Korzystanie z panelu
Każdy panel zawiera 3 rodzaje stron:
- Omówienie podstawowych wskaźników internetowych
- Skuteczność danych
- Dane demograficzne użytkownika
Na każdej stronie znajdziesz wykres przedstawiający rozkłady w czasie dla każdej dostępnej miesięcznej wersji. Gdy zostaną udostępnione nowe zbiory danych, możesz odświeżyć panel, aby uzyskać najnowsze dane.
Comiesięczne zbiory danych są publikowane w drugi wtorek każdego miesiąca. Na przykład zbiór danych zawierający dane o wrażeniach użytkowników z maja jest publikowany w drugi wtorek czerwca.
Omówienie podstawowych wskaźników internetowych
Na pierwszej stronie znajdziesz podsumowanie miesięcznych podstawowych wskaźników internetowych źródła. To najważniejsze dane UX, na których warto się skupić.
Na stronie dotyczącej podstawowych wskaźników internetowych możesz się dowiedzieć, jak użytkownicy komputerów i telefonów odbierają tę stronę. Domyślnie wybrany jest ostatni miesiąc w momencie utworzenia panelu. Aby przełączać się między starszymi lub nowszymi wersjami miesięcznymi, użyj filtra Miesiąc u góry strony.
Tablety są domyślnie pomijane na tych wykresach, ale w razie potrzeby możesz usunąć filtr Brak tabletu z konfiguracji wykresu słupkowego:
Skuteczność danych
Na stronie dotyczącej podstawowych wskaźników internetowych znajdziesz samodzielne strony ze wszystkimi metrics w zbiorze danych raportu na temat użytkowania Chrome.
U góry każdej strony znajduje się filtr Urządzenie, za pomocą którego możesz ograniczyć formaty uwzględniane w danych dotyczących wrażeń użytkowników. Możesz na przykład przejść do bardziej szczegółowego widoku dotyczącego obsługi telefonów. To ustawienie obowiązuje na różnych stronach.
Główne wizualizacje na tych stronach to miesięczny rozkład wyświetleń sklasyfikowanych jako „Dobra”, „Wymagana poprawa” i „Słaba”. Kolorowa legenda pod wykresem wskazuje zakres atrakcji uwzględnionych w danej kategorii. Na przykład na poprzednim zrzucie ekranu widać, że odsetek „dobrych” największych wyrenderowań treści (LCP) zmienia się i nieco się pogarsza w ostatnich miesiącach.
Odsetki ocen „dobrych” i „złych” z ostatniego miesiąca są wyświetlane nad wykresem wraz ze wskaźnikiem różnicy procentowej w stosunku do poprzedniego miesiąca. W przypadku tego źródła wskaźnik LCP „dobrze” spadł o 3,2% do 56,04% miesięcznie.
Dodatkowo w przypadku danych takich jak LCP i inne podstawowe wskaźniki internetowe, które zawierają zalecenia dotyczące centyla, wartość „P75” będzie wskazywać „dobre” a „złe” wartości procentowe. Ta wartość odpowiada 75 centylowi środowiska źródłowego dotyczące wygody użytkowników. Inaczej mówiąc, 75% doświadczeń jest lepszych niż ta wartość. Pamiętaj, że dotyczy to ogólnej dystrybucji na wszystkie urządzenia na urządzeniu źródłowym. Przełączenie konkretnych urządzeń za pomocą filtra Urządzenie nie spowoduje ponownego obliczenia percentylu.
Zastrzeżenia techniczne dotyczące centyli
Pamiętaj, że wskaźniki centylowe są oparte na danych histogramu z BigQuery, więc szczegółowość jest przybliżona: 100 ms w przypadku LCP, 25 ms w przypadku INP i 0,05 dla CLS. Innymi słowy, wynik LCP P75 o wartości 3800 ms wskazuje, że prawdziwie 75 centyl mieści się w przedziale od 3800 ms do 3900 ms.
Dodatkowo zbiór danych BigQuery korzysta z techniki zwanej „rozproszeniem bin”, w której gęstości wrażeń użytkowników są z założenia grupowane w bardzo wąskie przedziały o zmniejszonej szczegółowości. Dzięki temu możemy uwzględnić gęstości minimalne na końcu rozkładu bez konieczności przekraczania 4 cyfr z dokładnością. Na przykład wartości LCP krótsze niż 3 sekundy są grupowane w przedziały o szerokości 200 ms. Przedziały o długości od 3 do 10 sekund mają szerokość 500 ms. Powyżej 10 sekund szerokość kontenerów wynosi 5000 ms... Zamiast stosowania pojemników o różnej szerokości, funkcja łączenia przedziałów zapewnia, że wszystkie przedziały mają szerokość 100 ms (największy wspólny dzielnik), a rozkład jest interpolowany liniowo między nimi.
Wartości P75 w narzędziach takich jak PageSpeed Insights nie są oparte na publicznym zbiorze danych BigQuery i mogą podawać wartości z dokładnością do milisekund.
Dane demograficzne użytkownika
Strony demograficzne użytkowników zawierają 2 wymiary: urządzenia i efektywne typy połączeń (ECT). Na tych stronach widać rozkład wyświetleń strony w całym źródle dla użytkowników z poszczególnych grup demograficznych.
Strona dystrybucji według urządzeń zawiera podział użytkowników telefonów, komputerów i tabletów na przestrzeni czasu. W przypadku wielu źródeł danych dotyczących tabletów jest zwykle niewiele lub nie ma ich wcale, więc często wartość „0%” wykracza poza krawędź wykresu.
Analogicznie strona dystrybucji ECT zawiera dane z podziałem na sieci 4G, 3G, 2G, powolne 2G i offline.
Rozkłady tych wymiarów są obliczane na podstawie segmentów danych histogramu pierwszego wyrenderowania treści (FCP).
Najczęstsze pytania
Oto niektóre z najczęstszych pytań o tworzenie paneli CrUX w Looker Studio:
Kiedy mogę użyć panelu raportu na temat użytkowania Chrome zamiast innych narzędzi?
Panel raportu CrUX jest oparty na tych samych danych bazowych, które są dostępne w BigQuery, ale nie musisz pisać ani jednej linii kodu SQL, aby wyodrębnić dane. Nie musisz się też martwić o przekroczenie limitu. Skonfigurowanie panelu jest szybsze i łatwiejsze niż przeglądanie zapytań dotyczących danych źródłowych. Wszystkie wizualizacje są generowane dla Ciebie i możesz je udostępnić, komu tylko chcesz.
Czy korzystanie z panelu CrUX jest objęte ograniczeniami?
Korzystanie z BigQuery oznacza, że panel CrUX również dziedziczy wszystkie swoje ograniczenia. Ogranicza się do danych na poziomie źródła z dokładnością miesięczną.
Panel CrUX odznacza też większą wszechstronność nieprzetworzonych danych w BigQuery, zapewniając prostotę i wygodę. Na przykład rozkłady danych są podawane tylko jako „dobre”, „wymagające poprawy” i „słabe”, w przeciwieństwie do pełnych histogramów. Panel raportu CrUX zawiera też dane na poziomie globalnym, a zbiór danych BigQuery umożliwia powiększenie widoku konkretnych krajów.
Gdzie znajdę więcej informacji o Looker Studio?
Więcej informacji znajdziesz na stronie funkcji Looker Studio.