अपने Google Search के आंकड़ों से जुड़े डेटा पर क्वेरी करें

Google Search के नतीजों में आपकी प्रॉपर्टी कितनी बार दिख रही है, यह देखने के लिए क्वेरी चलाकर डेस्कटॉप या स्मार्टफ़ोन से की गई क्वेरी वगैरह देखी जा सकती हैं. खोज के नतीजों में दिखने वाले नतीजों का इस्तेमाल, अपनी प्रॉपर्टी की खोज की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है. उदाहरण के लिए:

  • देखें कि समय के साथ खोज नतीजों से मिलने वाला ट्रैफ़िक कैसे बदलता है, यह कहां से आ रहा है, और किन खोज क्वेरी से आपकी प्रॉपर्टी के दिखने की संभावना सबसे ज़्यादा है.
  • जानें कि कौनसी क्वेरी स्मार्टफ़ोन पर की गई हैं. साथ ही, इस जानकारी का इस्तेमाल करके अपनी मोबाइल टारगेटिंग (विज्ञापन के लिए सही दर्शक चुनना) को बेहतर बनाएं.
  • देखें कि Google के खोज नतीजों में, किन पेजों के लिए क्लिक मिलने की दर (सीटीआर) सबसे ज़्यादा है और किन में सबसे कम.

searchanalytics.query() तरीके का इस्तेमाल करके, खोज क्वेरी का डेटा सार्वजनिक किया जाता है. query() तरीके में, Search Console की परफ़ॉर्मेंस रिपोर्ट में मौजूद सारा डेटा दिखता है. किसी भी क्वेरी को चलाने से पहले, आपको Search के आंकड़ों की रिपोर्ट का दस्तावेज़ पढ़ना चाहिए. इससे आपको पता चलेगा कि कौनसा डेटा बिना अनुमति के सार्वजनिक किया गया है और उसका क्या मतलब है.

इस पेज पर, अनुरोध के अलग-अलग पैरामीटर के साथ सामान्य क्वेरी करने का तरीका बताया गया है.

प्रारंभ करना

पुष्टि करना कि डेटा मौजूद है या नहीं

क्वेरी चलाने से पहले, आपको सबसे पहले उस समयसीमा में डेटा की मौजूदगी के लिए जांच करनी चाहिए. सिर्फ़ शुरू होने की तारीख, खत्म होने की तारीख, और "तारीख" को डाइमेंशन के अलावा, फ़िल्टर, क्रम से लगाने, लाइन की सीमाओं, और अन्य पैरामीटर को हटा दें.

कोड

request = {
      'startDate': flags.start_date,
      'endDate': flags.end_date,
      'dimensions': ['date']
  }

आउटपुट

python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-05-01' '2015-05-15'
Available dates:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
2015-05-01                       22823.0            373911.0     0.0610385893969        8.1829472789
2015-05-02                       16075.0            299718.0     0.0536337490574       8.14173322924
2015-05-03                       18794.0            337759.0      0.055643224903       8.07772405769
2015-05-04                       31894.0            468076.0     0.0681385074219        7.4104611217
2015-05-05                       34392.0            482919.0      0.071216912153       7.20689805123
2015-05-06                       35650.0            484353.0     0.0736033430164       7.11683214515
2015-05-07                       33994.0            465812.0     0.0729779395979       6.91755472165
2015-05-08                       27328.0            413007.0     0.0661683700276       7.22172747677
2015-05-09                       16637.0            297302.0     0.0559599329974       8.01876206685
2015-05-10                       19167.0            332607.0     0.0576265682923       7.87882696395
2015-05-11                       35358.0            499888.0      0.070731843933       7.11701821208
2015-05-12                       35952.0            486583.0      0.073886675038       6.80677294521
2015-05-13                       34417.0            480777.0      0.071586203167       6.86552185317
2015-05-14                       32029.0            457187.0     0.0700566726525       6.92575904389
2015-05-15                       27071.0            415973.0     0.0650787430915       7.27105605412

दूसरी तारीखें डालकर देखें

हमने देखा है कि हमारे पास उस सेगमेंट का डेटा है, इसलिए आगे बढ़ना सुरक्षित है. अपनी असल क्वेरी को चलाने से पहले ऐसा करना ज़रूरी होता है. उदाहरण के लिए, इसी क्वेरी को किसी अलग रेंज के लिए चलाने से यह नतीजा मिलता है:

python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-06-01' '2015-06-15'
Available dates:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
2015-06-01                       31897.0            468486.0     0.0680852789624       6.81207122518
2015-06-02                       32975.0            460266.0     0.0716433540605       6.62655942433
2015-06-03                       32779.0            459599.0     0.0713208688444       6.58126758326
2015-06-04                       30116.0            435308.0     0.0691831990223       6.71409668557
2015-06-05                       25188.0            380444.0     0.0662068530454       7.00998570092
2015-06-06                       14829.0            272324.0     0.0544535186028        7.6309910254
2015-06-07                       17896.0            318094.0      0.056260099216       7.56606223318
2015-06-08                       33377.0            487274.0     0.0684973957158       6.77552260125
2015-06-09                       33885.0            484241.0     0.0699754874123       6.70545451542
2015-06-10                       32622.0            466250.0     0.0699667560322       6.64417372654
2015-06-11                       31317.0            447306.0     0.0700124746818       6.61534832978
2015-06-12                       25932.0            393791.0      0.065852190629       7.15718998149
2015-06-13                       15451.0            275493.0     0.0560849095984       7.69994518917
2015-06-14                       18358.0            318193.0     0.0576945438775       7.34048517724

ध्यान से देखने पर आपको पता चलेगा कि 14 तारीख को डेटा खत्म हो गया है और 15 तारीख के लिए कोई डेटा नहीं है.

अपनी क्वेरी का तेज़ी से टेस्ट करने के लिए, फ़्री फ़ॉर्म एडिट मोड में एपीआई एक्सप्लोरर का इस्तेमाल करना आपको मददगार लग सकता है. इसके लिए, अनुरोध के मुख्य हिस्से वाले फ़ील्ड की साइड में मौजूद ड्रॉपडाउन ऐरो पर क्लिक करें और "फ़्रीफ़ॉर्म एडिटर" पर क्लिक करें.

मान्य तारीखों की सीमा की पुष्टि करने के बाद, दूसरे डाइमेंशन के आधार पर ग्रुप में बांटने, फ़िल्टर जोड़ने, पंक्तियों की संख्या की सीमा वगैरह के हिसाब से ग्रुप में बांटने की प्रक्रिया शुरू की जा सकती है:

टॉप 10 क्वेरी, क्लिक की संख्या के हिसाब से क्रम में लगाई गई, घटते क्रम में

कोड

request = {
    'startDate': flags.start_date,
    'endDate': flags.end_date,
    'dimensions': ['query'],
    'rowLimit': 10
}

आउटपुट

Top Queries:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
seo                               3523.0            270741.0     0.0130124362398       5.86615252215
hreflang                          3207.0              5496.0      0.583515283843       1.10080058224
robots.txt                        2650.0             23005.0      0.115192349489       4.30367311454
301 redirect                      2637.0              7814.0      0.337471205529         1.621192731
googlebot                         2572.0              6421.0      0.400560660333       1.15823080517
google seo                        2260.0             11205.0      0.201695671575       1.38295403838
google sitemap                    1883.0              4288.0      0.439132462687       1.21175373134
canonical url                     1882.0              3714.0      0.506731287022       1.12762520194
sitemap                           1453.0             22982.0       0.06322339222       3.78074144983

टॉप 10 पेज, क्लिक की संख्या के हिसाब से, घटते क्रम में

कोड

request = {
    'startDate': flags.start_date,
    'endDate': flags.end_date,
    'dimensions': ['page'],
    'rowLimit': 10
}

आउटपुट

Top Pages:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
https://www.example.com/21       10538.0             62639.0      0.168233847922       3.63031019014
https://www.example.com/65        9740.0             82375.0      0.118239757208       5.61003945372
https://www.example.com/15        9220.0            128101.0     0.0719744576545       5.32300294299
https://www.example.com/41        8859.0            426633.0     0.0207649197319       1.62309057199
https://www.example.com/53        8791.0            829679.0     0.0105956641062       14.4941887164
https://www.example.com/46        7390.0             82303.0     0.0897901656076        5.7723290767
https://www.example.com/27        7169.0             64013.0      0.111992876447       4.98709637105
https://www.example.com/80        6047.0             84233.0     0.0717889663196       4.10592048247
https://www.example.com/9         5886.0             59704.0     0.0985863593729        4.0897594801
https://www.example.com/8         5043.0             66869.0     0.0754161120998       4.57651527614

भारत में टॉप 10 क्वेरी, उन्हें क्लिक की संख्या के हिसाब से घटते क्रम में लगाया गया

ध्यान दें कि डिफ़ॉल्ट ऑपरेटर होने की वजह से, फ़िल्टर ऑपरेटर "इसके बराबर है" को शामिल नहीं किया जाता.

कोड

request = {
    'startDate': flags.start_date,
    'endDate': flags.end_date,
    'dimensions': ['query'],
    'dimensionFilterGroups': [{
         'filters': [{
              'dimension': 'country',
              'expression': 'ind'
          }]
      }],
      'rowLimit': 10
  }

आउटपुट

Top queries in India:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
googlebot                          250.0               429.0      0.582750582751                 1.0
search console                     238.0             34421.0    0.00691438366114       1.00101682113
dns error                          189.0               850.0      0.222352941176       1.38470588235
google seo                         165.0               552.0      0.298913043478       1.04166666667
canonical url                      141.0               282.0                 0.5                 1.0
301 redirect                       132.0               557.0      0.236983842011       1.78276481149
google search console              126.0             16898.0    0.00745650372825       1.03929459108
robots.txt                         117.0              1046.0      0.111854684512        3.9206500956
canonical tag                      111.0               223.0      0.497757847534                 1.0

भारत में शीर्ष 10 मोबाइल क्वेरी, उन्हें क्लिक की संख्या के अनुसार घटते क्रम में लगाया गया

कोड

request = {
    'startDate': flags.start_date,
    'endDate': flags.end_date,
    'dimensions': ['query'],
    'dimensionFilterGroups': [{
        'filters': [{
            'dimension': 'country',
            'expression': 'ind'
          }, {
            'dimension': 'device',
            'expression': 'MOBILE'
       }]
    }],
    'rowLimit': 10
}

आउटपुट

Top mobile queries in India:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
search console                      26.0              1004.0     0.0258964143426       1.00298804781
dns error                           24.0               111.0      0.216216216216       1.27927927928
google seo                          18.0                69.0      0.260869565217       1.02898550725
eliminar                            16.0               134.0      0.119402985075                 1.0
googlebot                           11.0                24.0      0.458333333333                 1.0
404                                  9.0               214.0     0.0420560747664       8.64018691589
robots.txt                           9.0                40.0               0.225               4.025
google search console                8.0               438.0     0.0182648401826       1.04337899543
seo                                  8.0               111.0     0.0720720720721       4.96396396396

पंक्तियों के एक हिस्से के लिए क्वेरी करें

शुरुआती पंक्ति की संख्या और दिखाई जाने वाली पंक्तियों की संख्या तय करके, पंक्तियों के किसी खास हिस्से के लिए क्वेरी की जा सकती है. किसी शुरुआती पंक्ति का अमान्य नंबर बताने पर गड़बड़ी दिखेगी. हालांकि, उपलब्ध पंक्तियों से ज़्यादा पंक्तियां तय करने पर, सभी उपलब्ध पंक्तियां दिखेंगी.

तारीख की सीमा में टॉप 11-20 मोबाइल क्वेरी, जिन्हें क्लिक की संख्या के हिसाब से घटते क्रम में लगाया गया है

कोड

request = {
      'startDate': flags.start_date,
      'endDate': flags.end_date,
      'dimensions': ['query'],
      'dimensionFilterGroups': [{
          'filters': [{
              'dimension': 'device',
              'expression': 'mobile'
          }]
      }],
      'rowLimit': 10,
      'startRow': 10
  }

आउटपुट

Top 11-20 Mobile Queries:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
dns error                         1220.0             15064.0        0.0809877854       3.13448726206
google seo                        1161.0              7923.0         0.146535403       2.31479556195
sitemap                            926.0             12478.0        0.0742106107        5.8130025067
googlebot                          903.0              7822.0         0.115443621        4.6910285792
robots.txt                         799.0             24868.0        0.0321296445       5.92759215963
404                                520.0             12777.0        0.0406981295       5.80352636506
seo                                506.0              2925.0         0.172991453       2.50413960996
search console                     487.0               981.0         0.496432212       1.00036102455
canonical url                      326.0              4087.0        0.0797651089       3.23664971157
301 redirect                       261.0              3165.0         0.082464455       3.63074363869

25,000 से ज़्यादा लाइनें फ़ेच की जा रही हैं

अगर आपकी क्वेरी में 25,000 से ज़्यादा लाइनों का डेटा है, तो कई क्वेरी भेजकर और हर बार startRow वैल्यू को बढ़ाकर, 25,000 पंक्तियों के बैच में डेटा का अनुरोध किया जा सकता है. वापस लाई गई पंक्तियों की संख्या गिनें; अगर आपको अनुरोध की गई पंक्तियों की संख्या से कम जानकारी मिलती है, तो इसका मतलब है कि आपको पूरा डेटा मिल गया है. अगर आपका अनुरोध, डेटा की सीमा के अंदर खत्म हो जाता है (उदाहरण के लिए, 25,000 लाइनें हैं और आपने startRow=0 और rangeLimit=25000 का अनुरोध किया है), तो आपको अगले कॉल के लिए कोई जवाब नहीं मिलेगा.

तारीख की सीमा में टॉप 1 से 25,000 मोबाइल क्वेरी, जिन्हें क्लिक की संख्या के हिसाब से घटते क्रम में लगाया गया है

कोड

request = {
      'startDate': flags.start_date,
      'endDate': flags.end_date,
      'dimensions': ['query'],
      'dimensionFilterGroups': [{
          'filters': [{
              'dimension': 'device',
              'expression': 'mobile'
          }]
      }],
      'rowLimit': 25000,
      'startRow': 0
  }

तारीख की सीमा में टॉप 25,001-50,000 मोबाइल क्वेरी, जिन्हें क्लिक की संख्या के हिसाब से घटते क्रम में लगाया गया है

कोड

request = {
      'startDate': flags.start_date,
      'endDate': flags.end_date,
      'dimensions': ['query'],
      'dimensionFilterGroups': [{
          'filters': [{
              'dimension': 'device',
              'expression': 'mobile'
          }]
      }],
      'rowLimit': 25000,
      'startRow': 25000
  }

आपका सभी डेटा लोड हो रहा है

अपने सारे खोज ट्रैफ़िक के बारे में क्वेरी करें देखें.