Możesz wykonywać zapytania o swoje dane z wyszukiwarki Google, aby sprawdzać, jak często Twoja usługa pojawia się w wynikach wyszukiwania Google, jakie są zapytania – na komputerach czy na smartfonach. Dzięki tym wynikom możesz poprawić pozycję swojej usługi w wyszukiwarce, np.:
- Zobacz, jak ruch z wyszukiwarki zmienia się w czasie, jakie są jego źródła oraz które zapytania najczęściej powodują wyświetlenie Twojej usługi.
- Przeanalizuj zapytania wpisywane na smartfonach, by poprawić kierowanie na telefony komórkowe.
- Sprawdź, które strony mają najwyższy (lub najniższy) współczynnik klikalności w wynikach wyszukiwania Google.
Dane dotyczące wyszukiwanego hasła są ujawniane za pomocą metody searchanalytics.query(). Metoda query() udostępnia wszystkie dane dostępne w raporcie skuteczności w Search Console. Przed uruchomieniem jakichkolwiek zapytań
zapoznaj się z dokumentacją raportów Analityka wyszukiwania, aby dowiedzieć się, jakie dane są widoczne i co oznaczają.
Na tej stronie dowiesz się, jak wykonywać typowe zapytania z różnymi parametrami żądania.
Pierwsze kroki
Sprawdzanie obecności danych
Zanim uruchomisz zapytanie, przetestuj najpierw dane pod kątem obecności danych w tym zakresie czasowym. Pomiń filtry, sortowanie, limity wierszy i inne parametry oprócz daty rozpoczęcia, daty zakończenia i „daty” jako jedynego wymiaru.
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['date']
}
Wyjście
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-05-01' '2015-05-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-05-01 22823.0 373911.0 0.0610385893969 8.1829472789 2015-05-02 16075.0 299718.0 0.0536337490574 8.14173322924 2015-05-03 18794.0 337759.0 0.055643224903 8.07772405769 2015-05-04 31894.0 468076.0 0.0681385074219 7.4104611217 2015-05-05 34392.0 482919.0 0.071216912153 7.20689805123 2015-05-06 35650.0 484353.0 0.0736033430164 7.11683214515 2015-05-07 33994.0 465812.0 0.0729779395979 6.91755472165 2015-05-08 27328.0 413007.0 0.0661683700276 7.22172747677 2015-05-09 16637.0 297302.0 0.0559599329974 8.01876206685 2015-05-10 19167.0 332607.0 0.0576265682923 7.87882696395 2015-05-11 35358.0 499888.0 0.070731843933 7.11701821208 2015-05-12 35952.0 486583.0 0.073886675038 6.80677294521 2015-05-13 34417.0 480777.0 0.071586203167 6.86552185317 2015-05-14 32029.0 457187.0 0.0700566726525 6.92575904389 2015-05-15 27071.0 415973.0 0.0650787430915 7.27105605412
Podaj inne daty
Widzimy, że mamy dane dotyczące tego okresu, więc możemy kontynuować. Ważne jest, by zrobić to przed uruchomieniem zapytania. Na przykład uruchomienie tego samego zapytania dla innego zakresu zwraca taki wynik:
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-06-01' '2015-06-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-06-01 31897.0 468486.0 0.0680852789624 6.81207122518 2015-06-02 32975.0 460266.0 0.0716433540605 6.62655942433 2015-06-03 32779.0 459599.0 0.0713208688444 6.58126758326 2015-06-04 30116.0 435308.0 0.0691831990223 6.71409668557 2015-06-05 25188.0 380444.0 0.0662068530454 7.00998570092 2015-06-06 14829.0 272324.0 0.0544535186028 7.6309910254 2015-06-07 17896.0 318094.0 0.056260099216 7.56606223318 2015-06-08 33377.0 487274.0 0.0684973957158 6.77552260125 2015-06-09 33885.0 484241.0 0.0699754874123 6.70545451542 2015-06-10 32622.0 466250.0 0.0699667560322 6.64417372654 2015-06-11 31317.0 447306.0 0.0700124746818 6.61534832978 2015-06-12 25932.0 393791.0 0.065852190629 7.15718998149 2015-06-13 15451.0 275493.0 0.0560849095984 7.69994518917 2015-06-14 18358.0 318193.0 0.0576945438775 7.34048517724
Przyjrzyj się uważniej – zauważysz, że dane kończą się 14. dniem miesiąca, a brak danych 15. dnia miesiąca.
Aby szybko przetestować zapytania, warto skorzystać z Eksploratora interfejsów API w trybie edycji swobodnej (kliknij strzałkę w dół z boku pola treści żądania i wybierz „Edytor swobodny”).
Po sprawdzeniu zakresu prawidłowych dat możesz zacząć grupować dane według innych wymiarów, dodawać filtry, limity liczby wierszy itd.:
10 najczęstszych zapytań, posortowane według liczby kliknięć, malejąco
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'rowLimit': 10
}
Wyjście
Top Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position seo 3523.0 270741.0 0.0130124362398 5.86615252215 hreflang 3207.0 5496.0 0.583515283843 1.10080058224 robots.txt 2650.0 23005.0 0.115192349489 4.30367311454 301 redirect 2637.0 7814.0 0.337471205529 1.621192731 googlebot 2572.0 6421.0 0.400560660333 1.15823080517 google seo 2260.0 11205.0 0.201695671575 1.38295403838 google sitemap 1883.0 4288.0 0.439132462687 1.21175373134 canonical url 1882.0 3714.0 0.506731287022 1.12762520194 sitemap 1453.0 22982.0 0.06322339222 3.78074144983
10 pierwszych stron, posortowane według liczby kliknięć, malejąco
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['page'],
'rowLimit': 10
}
Wyjście
Top Pages: Keys Clicks Impressions CTR Position https://www.example.com/21 10538.0 62639.0 0.168233847922 3.63031019014 https://www.example.com/65 9740.0 82375.0 0.118239757208 5.61003945372 https://www.example.com/15 9220.0 128101.0 0.0719744576545 5.32300294299 https://www.example.com/41 8859.0 426633.0 0.0207649197319 1.62309057199 https://www.example.com/53 8791.0 829679.0 0.0105956641062 14.4941887164 https://www.example.com/46 7390.0 82303.0 0.0897901656076 5.7723290767 https://www.example.com/27 7169.0 64013.0 0.111992876447 4.98709637105 https://www.example.com/80 6047.0 84233.0 0.0717889663196 4.10592048247 https://www.example.com/9 5886.0 59704.0 0.0985863593729 4.0897594801 https://www.example.com/8 5043.0 66869.0 0.0754161120998 4.57651527614
10 najpopularniejszych zapytań w Indiach, posortowane według liczby kliknięć, malejąco
Zwróć uwagę, że operator filtra „równa się” jest pomijany, ponieważ jest to operator domyślny.
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
Wyjście
Top queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position googlebot 250.0 429.0 0.582750582751 1.0 search console 238.0 34421.0 0.00691438366114 1.00101682113 dns error 189.0 850.0 0.222352941176 1.38470588235 google seo 165.0 552.0 0.298913043478 1.04166666667 canonical url 141.0 282.0 0.5 1.0 301 redirect 132.0 557.0 0.236983842011 1.78276481149 google search console 126.0 16898.0 0.00745650372825 1.03929459108 robots.txt 117.0 1046.0 0.111854684512 3.9206500956 canonical tag 111.0 223.0 0.497757847534 1.0
10 najpopularniejszych zapytań mobilnych w Indiach, posortowane według liczby kliknięć, malejąco
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}, {
'dimension': 'device',
'expression': 'MOBILE'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
Wyjście
Top mobile queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position search console 26.0 1004.0 0.0258964143426 1.00298804781 dns error 24.0 111.0 0.216216216216 1.27927927928 google seo 18.0 69.0 0.260869565217 1.02898550725 eliminar 16.0 134.0 0.119402985075 1.0 googlebot 11.0 24.0 0.458333333333 1.0 404 9.0 214.0 0.0420560747664 8.64018691589 robots.txt 9.0 40.0 0.225 4.025 google search console 8.0 438.0 0.0182648401826 1.04337899543 seo 8.0 111.0 0.0720720720721 4.96396396396
Wykonywanie zapytania na wycinku wierszy
Możesz przesłać zapytanie dotyczące konkretnego wycinka wierszy, podając numer wiersza początkowego (w zaokrągleniu do zera) oraz liczbę wierszy do zwrócenia. Określenie nieprawidłowego numeru wiersza początkowego spowoduje zwrócenie błędu, ale określenie większej liczby wierszy niż jest dostępnych spowoduje zwrócenie wszystkich dostępnych wierszy.
11–20 najpopularniejszych zapytań na urządzeniach mobilnych w danym zakresie dat, posortowane według liczby kliknięć, malejąco
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 10,
'startRow': 10
}
Wyjście
Top 11-20 Mobile Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position dns error 1220.0 15064.0 0.0809877854 3.13448726206 google seo 1161.0 7923.0 0.146535403 2.31479556195 sitemap 926.0 12478.0 0.0742106107 5.8130025067 googlebot 903.0 7822.0 0.115443621 4.6910285792 robots.txt 799.0 24868.0 0.0321296445 5.92759215963 404 520.0 12777.0 0.0406981295 5.80352636506 seo 506.0 2925.0 0.172991453 2.50413960996 search console 487.0 981.0 0.496432212 1.00036102455 canonical url 326.0 4087.0 0.0797651089 3.23664971157 301 redirect 261.0 3165.0 0.082464455 3.63074363869
Pobieranie ponad 25 000 wierszy
Jeśli zapytanie zawiera więcej niż 25 000 wierszy danych, możesz poprosić o dane partiami po 25 000 wierszy. W tym celu wysyłaj wiele zapytań i za każdym razem zwiększaj wartość startRow. Liczba pobranych wierszy. Jeśli liczba wierszy jest mniejsza od żądanej, zostały pobrane wszystkie dane. Jeśli żądanie kończy się dokładnie na granicy danych (np. masz 25 000 wierszy oraz zażądano wartości startRow=0 i RowLimit=25000), przy następnym wywołaniu otrzymasz pustą odpowiedź.
1–25 000 najpopularniejszych zapytań mobilnych w danym zakresie dat, posortowane malejąco według liczby kliknięć
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 0
}
25 001–50 000 najpopularniejszych zapytań z urządzeń mobilnych w danym zakresie dat, posortowane malejąco według liczby kliknięć
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 25000
}
Pobieram wszystkie dane
Przeczytaj artykuł Tworzenie zapytań o cały ruch z sieci wyszukiwania.