Wysyłanie zapytań o dane z Analytics w wyszukiwarce Google

Możesz wykonywać zapytania o dane z wyszukiwarki Google, aby sprawdzać, jak często Twoja usługa pojawia się w wynikach wyszukiwania Google, jakie zapytania pojawiają się w wynikach wyszukiwania na komputerach czy na smartfonach. Dzięki tym wynikom możesz polepszyć pozycję swojej usługi w wynikach wyszukiwania. Na przykład:

  • Zobacz, jak ruch z wyszukiwarki zmienia się w czasie, jakie są jego źródła oraz które zapytania najczęściej powodują wyświetlenie Twojej usługi.
  • Przeanalizuj zapytania wpisywane na smartfonach, by poprawić kierowanie na telefony komórkowe.
  • Sprawdź, które strony mają najwyższy (lub najniższy) współczynnik klikalności w wynikach wyszukiwania Google.

Dane o wyszukiwanych hasłach są udostępniane za pomocą metody searchanalytics.query(). Metoda query() ujawnia wszystkie dane dostępne w raporcie skuteczności w Search Console. Zanim uruchomisz jakiekolwiek zapytania, zapoznaj się z dokumentacją raportu Analityka wyszukiwania, aby dowiedzieć się, jakie dane są ujawniane i co oznaczają.

Na tej stronie pokazujemy, jak wykonywać typowe zapytania z różnymi parametrami żądania.

Pierwsze kroki

Sprawdzanie obecności danych

Przed uruchomieniem zapytania warto najpierw sprawdzić, czy w danym przedziale czasu nie ma danych. Pomiń filtry, sortowanie, limity wierszy i wszelkie inne parametry z wyjątkiem daty rozpoczęcia, daty zakończenia i daty jako jedynego wymiaru.

Code

request = {
      'startDate': flags.start_date,
      'endDate': flags.end_date,
      'dimensions': ['date']
  }

Wyjście

python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-05-01' '2015-05-15'
Available dates:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
2015-05-01                       22823.0            373911.0     0.0610385893969        8.1829472789
2015-05-02                       16075.0            299718.0     0.0536337490574       8.14173322924
2015-05-03                       18794.0            337759.0      0.055643224903       8.07772405769
2015-05-04                       31894.0            468076.0     0.0681385074219        7.4104611217
2015-05-05                       34392.0            482919.0      0.071216912153       7.20689805123
2015-05-06                       35650.0            484353.0     0.0736033430164       7.11683214515
2015-05-07                       33994.0            465812.0     0.0729779395979       6.91755472165
2015-05-08                       27328.0            413007.0     0.0661683700276       7.22172747677
2015-05-09                       16637.0            297302.0     0.0559599329974       8.01876206685
2015-05-10                       19167.0            332607.0     0.0576265682923       7.87882696395
2015-05-11                       35358.0            499888.0      0.070731843933       7.11701821208
2015-05-12                       35952.0            486583.0      0.073886675038       6.80677294521
2015-05-13                       34417.0            480777.0      0.071586203167       6.86552185317
2015-05-14                       32029.0            457187.0     0.0700566726525       6.92575904389
2015-05-15                       27071.0            415973.0     0.0650787430915       7.27105605412

Podaj inne daty

Zauważyliśmy, że mamy dane dotyczące tego przedziału czasu, więc możemy spokojnie przejść dalej. Musisz to zrobić przed uruchomieniem rzeczywistego zapytania. Na przykład uruchomienie tego samego zapytania dla innego zakresu zwróci wynik:

python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-06-01' '2015-06-15'
Available dates:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
2015-06-01                       31897.0            468486.0     0.0680852789624       6.81207122518
2015-06-02                       32975.0            460266.0     0.0716433540605       6.62655942433
2015-06-03                       32779.0            459599.0     0.0713208688444       6.58126758326
2015-06-04                       30116.0            435308.0     0.0691831990223       6.71409668557
2015-06-05                       25188.0            380444.0     0.0662068530454       7.00998570092
2015-06-06                       14829.0            272324.0     0.0544535186028        7.6309910254
2015-06-07                       17896.0            318094.0      0.056260099216       7.56606223318
2015-06-08                       33377.0            487274.0     0.0684973957158       6.77552260125
2015-06-09                       33885.0            484241.0     0.0699754874123       6.70545451542
2015-06-10                       32622.0            466250.0     0.0699667560322       6.64417372654
2015-06-11                       31317.0            447306.0     0.0700124746818       6.61534832978
2015-06-12                       25932.0            393791.0      0.065852190629       7.15718998149
2015-06-13                       15451.0            275493.0     0.0560849095984       7.69994518917
2015-06-14                       18358.0            318193.0     0.0576945438775       7.34048517724

Przyjrzyj się uważnie, a zauważysz, że dane kończą się 14. dnia miesiąca, a nie 15.

Aby szybko przetestować zapytania, możesz użyć eksploratora interfejsów API w trybie edycji swobodnej (kliknij strzałkę w dół z boku pola treści żądania i wybierz „Edytor swobodny”).

Po sprawdzeniu zakresu prawidłowych dat możesz zacząć grupować dane według innych wymiarów, dodawać filtry, limity liczby wierszy itd.:

10 najpopularniejszych zapytań, posortowane według liczby kliknięć malejąco

Code

request = {
    'startDate': flags.start_date,
    'endDate': flags.end_date,
    'dimensions': ['query'],
    'rowLimit': 10
}

Wyjście

Top Queries:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
seo                               3523.0            270741.0     0.0130124362398       5.86615252215
hreflang                          3207.0              5496.0      0.583515283843       1.10080058224
robots.txt                        2650.0             23005.0      0.115192349489       4.30367311454
301 redirect                      2637.0              7814.0      0.337471205529         1.621192731
googlebot                         2572.0              6421.0      0.400560660333       1.15823080517
google seo                        2260.0             11205.0      0.201695671575       1.38295403838
google sitemap                    1883.0              4288.0      0.439132462687       1.21175373134
canonical url                     1882.0              3714.0      0.506731287022       1.12762520194
sitemap                           1453.0             22982.0       0.06322339222       3.78074144983

10 najpopularniejszych stron posortowanych według liczby kliknięć malejąco

Code

request = {
    'startDate': flags.start_date,
    'endDate': flags.end_date,
    'dimensions': ['page'],
    'rowLimit': 10
}

Wyjście

Top Pages:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
https://www.example.com/21       10538.0             62639.0      0.168233847922       3.63031019014
https://www.example.com/65        9740.0             82375.0      0.118239757208       5.61003945372
https://www.example.com/15        9220.0            128101.0     0.0719744576545       5.32300294299
https://www.example.com/41        8859.0            426633.0     0.0207649197319       1.62309057199
https://www.example.com/53        8791.0            829679.0     0.0105956641062       14.4941887164
https://www.example.com/46        7390.0             82303.0     0.0897901656076        5.7723290767
https://www.example.com/27        7169.0             64013.0      0.111992876447       4.98709637105
https://www.example.com/80        6047.0             84233.0     0.0717889663196       4.10592048247
https://www.example.com/9         5886.0             59704.0     0.0985863593729        4.0897594801
https://www.example.com/8         5043.0             66869.0     0.0754161120998       4.57651527614

10 najpopularniejszych zapytań w Indiach, posortowane według liczby kliknięć malejąco

Pamiętaj, że operator filtra „równa się” jest pomijany, ponieważ jest to operator domyślny.

Code

request = {
    'startDate': flags.start_date,
    'endDate': flags.end_date,
    'dimensions': ['query'],
    'dimensionFilterGroups': [{
         'filters': [{
              'dimension': 'country',
              'expression': 'ind'
          }]
      }],
      'rowLimit': 10
  }

Wyjście

Top queries in India:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
googlebot                          250.0               429.0      0.582750582751                 1.0
search console                     238.0             34421.0    0.00691438366114       1.00101682113
dns error                          189.0               850.0      0.222352941176       1.38470588235
google seo                         165.0               552.0      0.298913043478       1.04166666667
canonical url                      141.0               282.0                 0.5                 1.0
301 redirect                       132.0               557.0      0.236983842011       1.78276481149
google search console              126.0             16898.0    0.00745650372825       1.03929459108
robots.txt                         117.0              1046.0      0.111854684512        3.9206500956
canonical tag                      111.0               223.0      0.497757847534                 1.0

10 najpopularniejszych zapytań na urządzeniach mobilnych w Indiach (posortowanych według liczby kliknięć) malejąco

Code

request = {
    'startDate': flags.start_date,
    'endDate': flags.end_date,
    'dimensions': ['query'],
    'dimensionFilterGroups': [{
        'filters': [{
            'dimension': 'country',
            'expression': 'ind'
          }, {
            'dimension': 'device',
            'expression': 'MOBILE'
       }]
    }],
    'rowLimit': 10
}

Wyjście

Top mobile queries in India:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
search console                      26.0              1004.0     0.0258964143426       1.00298804781
dns error                           24.0               111.0      0.216216216216       1.27927927928
google seo                          18.0                69.0      0.260869565217       1.02898550725
eliminar                            16.0               134.0      0.119402985075                 1.0
googlebot                           11.0                24.0      0.458333333333                 1.0
404                                  9.0               214.0     0.0420560747664       8.64018691589
robots.txt                           9.0                40.0               0.225               4.025
google search console                8.0               438.0     0.0182648401826       1.04337899543
seo                                  8.0               111.0     0.0720720720721       4.96396396396

Wykonywanie zapytania dotyczącego wycinka wierszy

Możesz wysyłać zapytania o konkretny wycinek wierszy, określając liczbę wierszy początkowych (licząc od zera) i liczbę wierszy do zwrócenia. Określenie nieprawidłowego numeru wiersza początkowego spowoduje zwrócenie błędu, ale określenie większej liczby wierszy niż jest dostępnych spowoduje zwrócenie wszystkich dostępnych wierszy.

11–20 najpopularniejszych zapytań na komórki w zakresie dat, posortowanych według liczby kliknięć malejąco

Code

request = {
      'startDate': flags.start_date,
      'endDate': flags.end_date,
      'dimensions': ['query'],
      'dimensionFilterGroups': [{
          'filters': [{
              'dimension': 'device',
              'expression': 'mobile'
          }]
      }],
      'rowLimit': 10,
      'startRow': 10
  }

Wyjście

Top 11-20 Mobile Queries:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
dns error                         1220.0             15064.0        0.0809877854       3.13448726206
google seo                        1161.0              7923.0         0.146535403       2.31479556195
sitemap                            926.0             12478.0        0.0742106107        5.8130025067
googlebot                          903.0              7822.0         0.115443621        4.6910285792
robots.txt                         799.0             24868.0        0.0321296445       5.92759215963
404                                520.0             12777.0        0.0406981295       5.80352636506
seo                                506.0              2925.0         0.172991453       2.50413960996
search console                     487.0               981.0         0.496432212       1.00036102455
canonical url                      326.0              4087.0        0.0797651089       3.23664971157
301 redirect                       261.0              3165.0         0.082464455       3.63074363869

Uzyskiwanie ponad 25 tys. wierszy

Jeśli zapytanie zawiera więcej niż 25 tys. wierszy danych, możesz prosić o dane w grupach po 25 tys. wierszy naraz. Wysyłając wiele zapytań i za każdym razem zwiększając wartość startRow, możesz wysyłać żądania. Policz liczbę pobranych wierszy. Jeśli liczba wierszy jest mniejsza od liczby żądanych wierszy, oznacza to, że wszystkie dane zostały pobrane. Jeśli żądanie kończy się dokładnie na granicy danych (np. masz 25 tys. wierszy, a żądane były żądania startRow=0 i rowLimit=25000), przy następnym wywołaniu otrzymasz pustą odpowiedź.

1–25 000 najpopularniejszych zapytań na urządzeniach mobilnych w zakresie dat, posortowane według liczby kliknięć malejąco

Code

request = {
      'startDate': flags.start_date,
      'endDate': flags.end_date,
      'dimensions': ['query'],
      'dimensionFilterGroups': [{
          'filters': [{
              'dimension': 'device',
              'expression': 'mobile'
          }]
      }],
      'rowLimit': 25000,
      'startRow': 0
  }

25 001–50 000 najpopularniejszych zapytań na urządzeniach mobilnych w zakresie dat, posortowanych według liczby kliknięć malejąco

Code

request = {
      'startDate': flags.start_date,
      'endDate': flags.end_date,
      'dimensions': ['query'],
      'dimensionFilterGroups': [{
          'filters': [{
              'dimension': 'device',
              'expression': 'mobile'
          }]
      }],
      'rowLimit': 25000,
      'startRow': 25000
  }

Pobieram wszystkie Twoje dane

Zobacz Wysyłanie zapytań dotyczących całego ruchu z wyszukiwarki.