Możesz uruchamiać zapytania dotyczące danych z wyszukiwarki Google, aby dowiedzieć się, jak często Twoje miejsce zakwaterowania pojawia się w wynikach wyszukiwania Google, z jakimi zapytaniami, czy z komputera czy ze smartfona, a także wiele więcej. Dzięki tym wynikom możesz poprawić pozycję swojej usługi w wyszukiwarce, np.:
- Zobacz, jak ruch z wyszukiwarki zmienia się w czasie, jakie są jego źródła oraz które zapytania najczęściej powodują wyświetlenie Twojej usługi.
- Przeanalizuj zapytania wpisywane na smartfonach, by poprawić kierowanie na telefony komórkowe.
- Sprawdź, które strony mają najwyższy (lub najniższy) współczynnik klikalności w wynikach wyszukiwania Google.
Dane zapytania wyszukiwania są udostępniane za pomocą metody searchanalytics.query(). Metoda query() udostępnia wszystkie dane dostępne w raporcie skuteczności w Search Console. Zanim wykonasz jakiekolwiek zapytania, przeczytaj
dokumentację raportu skuteczności, aby dowiedzieć się, jakie dane są dostępne i co one oznaczają.
Na tej stronie dowiesz się, jak wykonywać typowe zapytania z różnymi parametrami żądania.
Pierwsze kroki
Sprawdzanie obecności danych
Zanim wykonasz zapytanie, sprawdź, czy w tym zakresie czasowym są dostępne dane. Pomijaj filtry, sortowanie, limity wierszy i inne parametry z wyjątkiem daty rozpoczęcia, daty zakończenia i „date” (data) jako jedynego wymiaru.
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['date']
}
Dane wyjściowe
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-05-01' '2015-05-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-05-01 22823.0 373911.0 0.0610385893969 8.1829472789 2015-05-02 16075.0 299718.0 0.0536337490574 8.14173322924 2015-05-03 18794.0 337759.0 0.055643224903 8.07772405769 2015-05-04 31894.0 468076.0 0.0681385074219 7.4104611217 2015-05-05 34392.0 482919.0 0.071216912153 7.20689805123 2015-05-06 35650.0 484353.0 0.0736033430164 7.11683214515 2015-05-07 33994.0 465812.0 0.0729779395979 6.91755472165 2015-05-08 27328.0 413007.0 0.0661683700276 7.22172747677 2015-05-09 16637.0 297302.0 0.0559599329974 8.01876206685 2015-05-10 19167.0 332607.0 0.0576265682923 7.87882696395 2015-05-11 35358.0 499888.0 0.070731843933 7.11701821208 2015-05-12 35952.0 486583.0 0.073886675038 6.80677294521 2015-05-13 34417.0 480777.0 0.071586203167 6.86552185317 2015-05-14 32029.0 457187.0 0.0700566726525 6.92575904389 2015-05-15 27071.0 415973.0 0.0650787430915 7.27105605412
Podaj inne daty
Mamy dane z tego przedziału czasu, więc możemy kontynuować. Ważne, aby zrobić to przed wykonaniem zapytania. Na przykład wykonanie tego samego zapytania w przypadku innego zakresu zwraca te wyniki:
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-06-01' '2015-06-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-06-01 31897.0 468486.0 0.0680852789624 6.81207122518 2015-06-02 32975.0 460266.0 0.0716433540605 6.62655942433 2015-06-03 32779.0 459599.0 0.0713208688444 6.58126758326 2015-06-04 30116.0 435308.0 0.0691831990223 6.71409668557 2015-06-05 25188.0 380444.0 0.0662068530454 7.00998570092 2015-06-06 14829.0 272324.0 0.0544535186028 7.6309910254 2015-06-07 17896.0 318094.0 0.056260099216 7.56606223318 2015-06-08 33377.0 487274.0 0.0684973957158 6.77552260125 2015-06-09 33885.0 484241.0 0.0699754874123 6.70545451542 2015-06-10 32622.0 466250.0 0.0699667560322 6.64417372654 2015-06-11 31317.0 447306.0 0.0700124746818 6.61534832978 2015-06-12 25932.0 393791.0 0.065852190629 7.15718998149 2015-06-13 15451.0 275493.0 0.0560849095984 7.69994518917 2015-06-14 18358.0 318193.0 0.0576945438775 7.34048517724
Przyjrzyj się uważnie i zauważysz, że dane kończą się 14 dnia, a 15 dnia nie ma żadnych danych.
Aby szybko testować zapytania, możesz skorzystać z narzędzia APIs Explorer w trybie edycji swobodnej (kliknij strzałkę w dół po lewej stronie pola treści żądania i wybierz „Edytor swobodny”).
Po sprawdzeniu zakresu prawidłowych dat możesz zacząć grupować według innych wymiarów, dodawać filtry, limitować liczbę wierszy itd.:
10 najpopularniejszych zapytań, posortowanych według liczby kliknięć (malejąco)
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'rowLimit': 10
}
Dane wyjściowe
Top Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position seo 3523.0 270741.0 0.0130124362398 5.86615252215 hreflang 3207.0 5496.0 0.583515283843 1.10080058224 robots.txt 2650.0 23005.0 0.115192349489 4.30367311454 301 redirect 2637.0 7814.0 0.337471205529 1.621192731 googlebot 2572.0 6421.0 0.400560660333 1.15823080517 google seo 2260.0 11205.0 0.201695671575 1.38295403838 google sitemap 1883.0 4288.0 0.439132462687 1.21175373134 canonical url 1882.0 3714.0 0.506731287022 1.12762520194 sitemap 1453.0 22982.0 0.06322339222 3.78074144983
10 najpopularniejszych stron, posortowanych według liczby kliknięć (malejąco)
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['page'],
'rowLimit': 10
}
Dane wyjściowe
Top Pages: Keys Clicks Impressions CTR Position https://www.example.com/21 10538.0 62639.0 0.168233847922 3.63031019014 https://www.example.com/65 9740.0 82375.0 0.118239757208 5.61003945372 https://www.example.com/15 9220.0 128101.0 0.0719744576545 5.32300294299 https://www.example.com/41 8859.0 426633.0 0.0207649197319 1.62309057199 https://www.example.com/53 8791.0 829679.0 0.0105956641062 14.4941887164 https://www.example.com/46 7390.0 82303.0 0.0897901656076 5.7723290767 https://www.example.com/27 7169.0 64013.0 0.111992876447 4.98709637105 https://www.example.com/80 6047.0 84233.0 0.0717889663196 4.10592048247 https://www.example.com/9 5886.0 59704.0 0.0985863593729 4.0897594801 https://www.example.com/8 5043.0 66869.0 0.0754161120998 4.57651527614
10 najpopularniejszych zapytań w Indiach posortowanych według liczby kliknięć w kolejności malejącej
Zwróć uwagę, że operator filtra „równa się” jest pomijany, ponieważ jest to operator domyślny.
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
Dane wyjściowe
Top queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position googlebot 250.0 429.0 0.582750582751 1.0 search console 238.0 34421.0 0.00691438366114 1.00101682113 dns error 189.0 850.0 0.222352941176 1.38470588235 google seo 165.0 552.0 0.298913043478 1.04166666667 canonical url 141.0 282.0 0.5 1.0 301 redirect 132.0 557.0 0.236983842011 1.78276481149 google search console 126.0 16898.0 0.00745650372825 1.03929459108 robots.txt 117.0 1046.0 0.111854684512 3.9206500956 canonical tag 111.0 223.0 0.497757847534 1.0
10 najpopularniejszych zapytań mobilnych w Indiach, posortowanych według liczby kliknięć w kolejności malejącej
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}, {
'dimension': 'device',
'expression': 'MOBILE'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
Dane wyjściowe
Top mobile queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position search console 26.0 1004.0 0.0258964143426 1.00298804781 dns error 24.0 111.0 0.216216216216 1.27927927928 google seo 18.0 69.0 0.260869565217 1.02898550725 eliminar 16.0 134.0 0.119402985075 1.0 googlebot 11.0 24.0 0.458333333333 1.0 404 9.0 214.0 0.0420560747664 8.64018691589 robots.txt 9.0 40.0 0.225 4.025 google search console 8.0 438.0 0.0182648401826 1.04337899543 seo 8.0 111.0 0.0720720720721 4.96396396396
Wykonywanie zapytania dotyczącego wycinka wierszy
Aby zapytać o konkretny wycinek wierszy, możesz podać numer wiersza początkowego (liczony od zera) i liczbę wierszy do zwrócenia. Określenie nieprawidłowego numeru wiersza początkowego spowoduje zwrócenie błędu, ale określenie większej liczby wierszy niż jest dostępnych spowoduje zwrócenie wszystkich dostępnych wierszy.
11–20 najpopularniejszych zapytań mobilnych z wybranego zakresu dat, posortowanych według liczby kliknięć w porządku malejącym
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 10,
'startRow': 10
}
Dane wyjściowe
Top 11-20 Mobile Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position dns error 1220.0 15064.0 0.0809877854 3.13448726206 google seo 1161.0 7923.0 0.146535403 2.31479556195 sitemap 926.0 12478.0 0.0742106107 5.8130025067 googlebot 903.0 7822.0 0.115443621 4.6910285792 robots.txt 799.0 24868.0 0.0321296445 5.92759215963 404 520.0 12777.0 0.0406981295 5.80352636506 seo 506.0 2925.0 0.172991453 2.50413960996 search console 487.0 981.0 0.496432212 1.00036102455 canonical url 326.0 4087.0 0.0797651089 3.23664971157 301 redirect 261.0 3165.0 0.082464455 3.63074363869
Ponad 25 tys. wierszy
Jeśli zapytanie zawiera ponad 25 tys. wierszy danych, możesz żądać danych w partiach po 25 tys. wierszy naraz, wysyłając kilka zapytań i zwiększając za każdym razem wartość startRow. Policz liczbę zwróconych wierszy. Jeśli jest ich mniej niż żądana liczba, oznacza to, że zostały zwrócone wszystkie dane. Jeśli żądanie kończy się dokładnie na granicy danych (np. jest 25 tys. wierszy, a Ty podajesz startRow=0 i rowLimit=25000), przy następnym wywołaniu otrzymasz pustą odpowiedź.
10 000–25 000 najpopularniejszych zapytań mobilnych z wybranego zakresu dat, posortowanych według liczby kliknięć malejąco
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 0
}
25 001–50 000 najpopularniejszych zapytań mobilnych z wybranego zakresu dat, posortowanych według liczby kliknięć w kolejności malejącej
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 25000
}
Pobieram wszystkie dane
Przeczytaj artykuł Tworzenie zapytań o cały ruch z sieci wyszukiwania.