Вы можете выполнять запросы к данным поиска Google, чтобы узнать, как часто ваш объект появляется в результатах поиска Google, по каким запросам (с настольного компьютера или смартфона) и многое другое. Вы можете использовать результаты, чтобы улучшить эффективность поиска вашего объекта, например:
- Посмотрите, как ваш поисковый трафик меняется с течением времени, откуда он поступает и какие поисковые запросы с наибольшей вероятностью покажут ваш ресурс.
- Узнайте, какие запросы выполняются на смартфонах, и используйте это для улучшения мобильного таргетинга.
- Посмотрите, какие страницы имеют самый высокий (и самый низкий) рейтинг кликов в результатах поиска Google.
Данные поисковых запросов предоставляются с помощью searchanalytics. query() метод searchanalytics. query() . Метод query() предоставляет все данные, доступные в отчете по производительности в Search Console. Прежде чем выполнять какие-либо запросы, вам следует прочитать документацию по отчету Search Analytics, чтобы узнать, какие данные предоставляются и что они означают.
На этой странице показано, как выполнять распространенные запросы с различными параметрами запроса.
Начиная
Проверьте наличие данных
Прежде чем запускать запрос, вам следует сначала проверить наличие данных в этом временном диапазоне. Опустите фильтры, сортировку, ограничения строк и любые другие параметры, кроме даты начала, даты окончания и «даты» в качестве единственного измерения.
Код
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['date']
}
Выход
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-05-01' '2015-05-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-05-01 22823.0 373911.0 0.0610385893969 8.1829472789 2015-05-02 16075.0 299718.0 0.0536337490574 8.14173322924 2015-05-03 18794.0 337759.0 0.055643224903 8.07772405769 2015-05-04 31894.0 468076.0 0.0681385074219 7.4104611217 2015-05-05 34392.0 482919.0 0.071216912153 7.20689805123 2015-05-06 35650.0 484353.0 0.0736033430164 7.11683214515 2015-05-07 33994.0 465812.0 0.0729779395979 6.91755472165 2015-05-08 27328.0 413007.0 0.0661683700276 7.22172747677 2015-05-09 16637.0 297302.0 0.0559599329974 8.01876206685 2015-05-10 19167.0 332607.0 0.0576265682923 7.87882696395 2015-05-11 35358.0 499888.0 0.070731843933 7.11701821208 2015-05-12 35952.0 486583.0 0.073886675038 6.80677294521 2015-05-13 34417.0 480777.0 0.071586203167 6.86552185317 2015-05-14 32029.0 457187.0 0.0700566726525 6.92575904389 2015-05-15 27071.0 415973.0 0.0650787430915 7.27105605412
Попробуйте другие даты
Мы видим, что у нас есть данные за этот отрезок времени, поэтому можно смело двигаться вперед. Важно сделать это перед выполнением фактического запроса. Например, выполнение того же запроса для другого диапазона возвращает следующее:
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-06-01' '2015-06-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-06-01 31897.0 468486.0 0.0680852789624 6.81207122518 2015-06-02 32975.0 460266.0 0.0716433540605 6.62655942433 2015-06-03 32779.0 459599.0 0.0713208688444 6.58126758326 2015-06-04 30116.0 435308.0 0.0691831990223 6.71409668557 2015-06-05 25188.0 380444.0 0.0662068530454 7.00998570092 2015-06-06 14829.0 272324.0 0.0544535186028 7.6309910254 2015-06-07 17896.0 318094.0 0.056260099216 7.56606223318 2015-06-08 33377.0 487274.0 0.0684973957158 6.77552260125 2015-06-09 33885.0 484241.0 0.0699754874123 6.70545451542 2015-06-10 32622.0 466250.0 0.0699667560322 6.64417372654 2015-06-11 31317.0 447306.0 0.0700124746818 6.61534832978 2015-06-12 25932.0 393791.0 0.065852190629 7.15718998149 2015-06-13 15451.0 275493.0 0.0560849095984 7.69994518917 2015-06-14 18358.0 318193.0 0.0576945438775 7.34048517724
Посмотрите внимательно, и вы заметите, что данные заканчиваются 14-го числа; данных за 15 число нет.
Возможно, вам будет полезно использовать проводник API в режиме редактирования произвольной формы для быстрого тестирования ваших запросов (щелкните стрелку раскрывающегося списка сбоку от поля тела запроса и выберите «Редактор произвольной формы»).
После проверки диапазона допустимых дат вы можете приступить к группировке по другим измерениям, добавлению фильтров, ограничений на количество строк и т. д.:
Топ-10 запросов, отсортированных по количеству кликов по убыванию
Код
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'rowLimit': 10
}
Выход
Top Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position seo 3523.0 270741.0 0.0130124362398 5.86615252215 hreflang 3207.0 5496.0 0.583515283843 1.10080058224 robots.txt 2650.0 23005.0 0.115192349489 4.30367311454 301 redirect 2637.0 7814.0 0.337471205529 1.621192731 googlebot 2572.0 6421.0 0.400560660333 1.15823080517 google seo 2260.0 11205.0 0.201695671575 1.38295403838 google sitemap 1883.0 4288.0 0.439132462687 1.21175373134 canonical url 1882.0 3714.0 0.506731287022 1.12762520194 sitemap 1453.0 22982.0 0.06322339222 3.78074144983
Топ-10 страниц, отсортированные по количеству кликов по убыванию
Код
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['page'],
'rowLimit': 10
}Выход
Top Pages: Keys Clicks Impressions CTR Position https://www.example.com/21 10538.0 62639.0 0.168233847922 3.63031019014 https://www.example.com/65 9740.0 82375.0 0.118239757208 5.61003945372 https://www.example.com/15 9220.0 128101.0 0.0719744576545 5.32300294299 https://www.example.com/41 8859.0 426633.0 0.0207649197319 1.62309057199 https://www.example.com/53 8791.0 829679.0 0.0105956641062 14.4941887164 https://www.example.com/46 7390.0 82303.0 0.0897901656076 5.7723290767 https://www.example.com/27 7169.0 64013.0 0.111992876447 4.98709637105 https://www.example.com/80 6047.0 84233.0 0.0717889663196 4.10592048247 https://www.example.com/9 5886.0 59704.0 0.0985863593729 4.0897594801 https://www.example.com/8 5043.0 66869.0 0.0754161120998 4.57651527614
10 самых популярных запросов в Индии, отсортированные по количеству кликов по убыванию
Обратите внимание, что оператор фильтра «равно» опущен, поскольку это оператор по умолчанию.
Код
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}]
}],
'rowLimit': 10
}Выход
Top queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position googlebot 250.0 429.0 0.582750582751 1.0 search console 238.0 34421.0 0.00691438366114 1.00101682113 dns error 189.0 850.0 0.222352941176 1.38470588235 google seo 165.0 552.0 0.298913043478 1.04166666667 canonical url 141.0 282.0 0.5 1.0 301 redirect 132.0 557.0 0.236983842011 1.78276481149 google search console 126.0 16898.0 0.00745650372825 1.03929459108 robots.txt 117.0 1046.0 0.111854684512 3.9206500956 canonical tag 111.0 223.0 0.497757847534 1.0
10 самых популярных мобильных запросов в Индии, отсортированные по количеству кликов по убыванию
Код
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}, {
'dimension': 'device',
'expression': 'MOBILE'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
Выход
Top mobile queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position search console 26.0 1004.0 0.0258964143426 1.00298804781 dns error 24.0 111.0 0.216216216216 1.27927927928 google seo 18.0 69.0 0.260869565217 1.02898550725 eliminar 16.0 134.0 0.119402985075 1.0 googlebot 11.0 24.0 0.458333333333 1.0 404 9.0 214.0 0.0420560747664 8.64018691589 robots.txt 9.0 40.0 0.225 4.025 google search console 8.0 438.0 0.0182648401826 1.04337899543 seo 8.0 111.0 0.0720720720721 4.96396396396
Запрос фрагмента строк
Вы можете запросить определенный фрагмент строк, указав номер начальной строки (отсчитываемый от нуля) и количество возвращаемых строк. Если указать неверный номер начальной строки, будет возвращена ошибка, но если указать больше строк, чем доступно, будут возвращены все доступные строки.
Топ-11–20 мобильных запросов за диапазон дат, отсортированных по количеству кликов по убыванию.
Код
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 10,
'startRow': 10
}
Выход
Top 11-20 Mobile Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position dns error 1220.0 15064.0 0.0809877854 3.13448726206 google seo 1161.0 7923.0 0.146535403 2.31479556195 sitemap 926.0 12478.0 0.0742106107 5.8130025067 googlebot 903.0 7822.0 0.115443621 4.6910285792 robots.txt 799.0 24868.0 0.0321296445 5.92759215963 404 520.0 12777.0 0.0406981295 5.80352636506 seo 506.0 2925.0 0.172991453 2.50413960996 search console 487.0 981.0 0.496432212 1.00036102455 canonical url 326.0 4087.0 0.0797651089 3.23664971157 301 redirect 261.0 3165.0 0.082464455 3.63074363869
Получение более 25 000 строк
Если ваш запрос содержит более 25 000 строк данных, вы можете запрашивать данные пакетами по 25 000 строк одновременно, отправляя несколько запросов и каждый раз увеличивая значение startRow. Подсчитайте количество полученных строк; если вы получите меньше запрошенных строк, вы получили все данные. Если ваш запрос заканчивается точно на границе данных (например, имеется 25 000 строк и вы запросили startRow=0 и rowLimit=25000), при следующем вызове вы получите пустой ответ.
От 1 до 25 000 частых мобильных запросов за диапазон дат, отсортированных по количеству кликов по убыванию.
Код
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 0
}
25 001–50 000 частых мобильных запросов за диапазон дат, отсортированные по количеству кликов по убыванию.
Код
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 25000
}