Sie können Ihre Google-Suchdaten abfragen, um zu erfahren, wie oft Ihre Unterkunft in den Google-Suchergebnissen erscheint und mit welchen Suchanfragen, ob auf einem Computer oder einem Smartphone, und vieles mehr. Mithilfe der Ergebnisse können Sie die Suchleistung Ihrer Property verbessern. Beispiele:
- Hier sehen Sie, wie sich die Suchzugriffe im Laufe der Zeit ändern, woher sie stammen und bei welchen Suchanfragen Ihre Property am wahrscheinlichsten angezeigt wird.
- Separat ausgewiesene Suchanfragen auf Smartphones, mit denen Sie Ihre Ausrichtung auf Mobilgeräte verbessern können
- Webseiten mit der jeweils höchsten und niedrigsten Klickrate in den Google-Suchergebnissen
Daten aus Suchanfragen werden mithilfe der Methode searchanalytics.query() angezeigt. Mit der Methode query() werden alle im Leistungsbericht in der Search Console verfügbaren Daten angezeigt. Bevor Sie Abfragen ausführen, sollten Sie sich die
Dokumentation zum Bericht „Suchanalyse“ durchlesen, um zu erfahren, welche Daten gefährdet sind und was das bedeutet.
Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie häufige Abfragen mit unterschiedlichen Anfrageparametern ausführen.
Erste Schritte
Vorhandensein von Daten prüfen
Bevor Sie eine Abfrage ausführen, sollten Sie zuerst prüfen, ob in diesem Zeitraum Daten vorhanden sind. Lassen Sie Filter, Sortierung, Zeilenlimits und alle anderen Parameter außer „Startdatum“, „Enddatum“ und „Datum“ als einzige Dimension aus.
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['date']
}
Ausgang
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-05-01' '2015-05-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-05-01 22823.0 373911.0 0.0610385893969 8.1829472789 2015-05-02 16075.0 299718.0 0.0536337490574 8.14173322924 2015-05-03 18794.0 337759.0 0.055643224903 8.07772405769 2015-05-04 31894.0 468076.0 0.0681385074219 7.4104611217 2015-05-05 34392.0 482919.0 0.071216912153 7.20689805123 2015-05-06 35650.0 484353.0 0.0736033430164 7.11683214515 2015-05-07 33994.0 465812.0 0.0729779395979 6.91755472165 2015-05-08 27328.0 413007.0 0.0661683700276 7.22172747677 2015-05-09 16637.0 297302.0 0.0559599329974 8.01876206685 2015-05-10 19167.0 332607.0 0.0576265682923 7.87882696395 2015-05-11 35358.0 499888.0 0.070731843933 7.11701821208 2015-05-12 35952.0 486583.0 0.073886675038 6.80677294521 2015-05-13 34417.0 480777.0 0.071586203167 6.86552185317 2015-05-14 32029.0 457187.0 0.0700566726525 6.92575904389 2015-05-15 27071.0 415973.0 0.0650787430915 7.27105605412
Anderen Zeitraum auswählen
Wir sehen, dass uns Daten für diesen Zeitraum vorliegen, sodass wir sicher fortfahren können. Dieser Schritt ist wichtig, bevor Sie die eigentliche Abfrage ausführen. Wenn Sie beispielsweise dieselbe Abfrage für einen anderen Bereich ausführen, wird Folgendes zurückgegeben:
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-06-01' '2015-06-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-06-01 31897.0 468486.0 0.0680852789624 6.81207122518 2015-06-02 32975.0 460266.0 0.0716433540605 6.62655942433 2015-06-03 32779.0 459599.0 0.0713208688444 6.58126758326 2015-06-04 30116.0 435308.0 0.0691831990223 6.71409668557 2015-06-05 25188.0 380444.0 0.0662068530454 7.00998570092 2015-06-06 14829.0 272324.0 0.0544535186028 7.6309910254 2015-06-07 17896.0 318094.0 0.056260099216 7.56606223318 2015-06-08 33377.0 487274.0 0.0684973957158 6.77552260125 2015-06-09 33885.0 484241.0 0.0699754874123 6.70545451542 2015-06-10 32622.0 466250.0 0.0699667560322 6.64417372654 2015-06-11 31317.0 447306.0 0.0700124746818 6.61534832978 2015-06-12 25932.0 393791.0 0.065852190629 7.15718998149 2015-06-13 15451.0 275493.0 0.0560849095984 7.69994518917 2015-06-14 18358.0 318193.0 0.0576945438775 7.34048517724
Wenn Sie genau hinschauen, werden Sie feststellen, dass die Daten am 14. enden und keine Daten für den 15.
Sie können den APIs Explorer im Bearbeitungsmodus im freien Format verwenden, um Ihre Abfragen schnell zu testen. Klicken Sie dazu auf den Drop-down-Pfeil neben dem Feld für den Anfragetext und dann auf „Freeform Editor“.
Nachdem Sie den Bereich der gültigen Datumsangaben überprüft haben, können Sie mit der Gruppierung nach anderen Dimensionen, dem Hinzufügen von Filtern, Limits für die Zeilenanzahl usw. beginnen:
Top-10-Suchanfragen, sortiert nach Anzahl der Klicks, absteigend
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'rowLimit': 10
}
Ausgang
Top Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position seo 3523.0 270741.0 0.0130124362398 5.86615252215 hreflang 3207.0 5496.0 0.583515283843 1.10080058224 robots.txt 2650.0 23005.0 0.115192349489 4.30367311454 301 redirect 2637.0 7814.0 0.337471205529 1.621192731 googlebot 2572.0 6421.0 0.400560660333 1.15823080517 google seo 2260.0 11205.0 0.201695671575 1.38295403838 google sitemap 1883.0 4288.0 0.439132462687 1.21175373134 canonical url 1882.0 3714.0 0.506731287022 1.12762520194 sitemap 1453.0 22982.0 0.06322339222 3.78074144983
Top-10-Seiten, sortiert nach Anzahl der Klicks, absteigend
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['page'],
'rowLimit': 10
}
Ausgang
Top Pages: Keys Clicks Impressions CTR Position https://www.example.com/21 10538.0 62639.0 0.168233847922 3.63031019014 https://www.example.com/65 9740.0 82375.0 0.118239757208 5.61003945372 https://www.example.com/15 9220.0 128101.0 0.0719744576545 5.32300294299 https://www.example.com/41 8859.0 426633.0 0.0207649197319 1.62309057199 https://www.example.com/53 8791.0 829679.0 0.0105956641062 14.4941887164 https://www.example.com/46 7390.0 82303.0 0.0897901656076 5.7723290767 https://www.example.com/27 7169.0 64013.0 0.111992876447 4.98709637105 https://www.example.com/80 6047.0 84233.0 0.0717889663196 4.10592048247 https://www.example.com/9 5886.0 59704.0 0.0985863593729 4.0897594801 https://www.example.com/8 5043.0 66869.0 0.0754161120998 4.57651527614
Top-10-Suchanfragen in Indien, sortiert nach Klickanzahl, absteigend
Der Filteroperator „ist gleich“ wird weggelassen, da er der Standardoperator ist.
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
Ausgang
Top queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position googlebot 250.0 429.0 0.582750582751 1.0 search console 238.0 34421.0 0.00691438366114 1.00101682113 dns error 189.0 850.0 0.222352941176 1.38470588235 google seo 165.0 552.0 0.298913043478 1.04166666667 canonical url 141.0 282.0 0.5 1.0 301 redirect 132.0 557.0 0.236983842011 1.78276481149 google search console 126.0 16898.0 0.00745650372825 1.03929459108 robots.txt 117.0 1046.0 0.111854684512 3.9206500956 canonical tag 111.0 223.0 0.497757847534 1.0
Top 10 der mobilen Suchanfragen in Indien, sortiert nach Anzahl der Klicks, absteigend
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}, {
'dimension': 'device',
'expression': 'MOBILE'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
Ausgang
Top mobile queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position search console 26.0 1004.0 0.0258964143426 1.00298804781 dns error 24.0 111.0 0.216216216216 1.27927927928 google seo 18.0 69.0 0.260869565217 1.02898550725 eliminar 16.0 134.0 0.119402985075 1.0 googlebot 11.0 24.0 0.458333333333 1.0 404 9.0 214.0 0.0420560747664 8.64018691589 robots.txt 9.0 40.0 0.225 4.025 google search console 8.0 438.0 0.0182648401826 1.04337899543 seo 8.0 111.0 0.0720720720721 4.96396396396
Zeilensegment abfragen
Sie können ein bestimmtes Zeilensegment abfragen, indem Sie eine (nullbasierte) Startzeilennummer und die Anzahl der zurückzugebenden Zeilen angeben. Wenn Sie eine ungültige Startzeilennummer angeben, wird ein Fehler zurückgegeben. Wenn Sie jedoch mehr Zeilen angeben, als verfügbar sind, werden alle verfügbaren Zeilen zurückgegeben.
Die 11 bis 20 häufigsten mobilen Suchanfragen für den Zeitraum, sortiert nach Anzahl der Klicks, absteigend
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 10,
'startRow': 10
}
Ausgang
Top 11-20 Mobile Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position dns error 1220.0 15064.0 0.0809877854 3.13448726206 google seo 1161.0 7923.0 0.146535403 2.31479556195 sitemap 926.0 12478.0 0.0742106107 5.8130025067 googlebot 903.0 7822.0 0.115443621 4.6910285792 robots.txt 799.0 24868.0 0.0321296445 5.92759215963 404 520.0 12777.0 0.0406981295 5.80352636506 seo 506.0 2925.0 0.172991453 2.50413960996 search console 487.0 981.0 0.496432212 1.00036102455 canonical url 326.0 4087.0 0.0797651089 3.23664971157 301 redirect 261.0 3165.0 0.082464455 3.63074363869
Mehr als 25.000 Zeilen werden abgerufen
Wenn Ihre Abfrage mehr als 25.000 Datenzeilen enthält, können Sie Daten in Batches von je 25.000 Zeilen gleichzeitig anfordern, indem Sie mehrere Abfragen senden und den startRow-Wert jedes Mal erhöhen. Zählen Sie die Anzahl der abgerufenen Zeilen. Wenn die Anzahl der abgerufenen Zeilen geringer ist als die angeforderte Anzahl, haben Sie alle Daten abgerufen. Wenn Ihre Anfrage genau an der Datengrenze endet (z. B. gibt es 25.000 Zeilen und Sie haben startRow=0 und rowLimit=25000 angefordert), erhalten Sie beim nächsten Aufruf eine leere Antwort.
Die 1 bis 25.000 häufigsten mobilen Suchanfragen für den Zeitraum, sortiert nach der Anzahl der Klicks, absteigend
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 0
}
Top-25.001 bis 50.000 mobile Suchanfragen für den Zeitraum, sortiert nach Anzahl der Klicks, absteigend
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 25000
}