Управляйте проектами с помощью Google Chat, Vertex AI и Firestore.

В этом руководстве показано, как создать приложение Google Chat, которое команда сможет использовать для управления проектами в режиме реального времени. Приложение Chat использует Vertex AI, чтобы помочь командам писать пользовательские истории (которые представляют функции программной системы с точки зрения пользователя для разработки командой) и сохранять истории в базе данных Firestore.

  • При упоминании приложения для управления проектами приложение предлагает помощь.
    Рисунок 1. Чарли обсуждает разработку функций в чате со своей командой. При упоминании приложения чата для управления проектами приложение чата предлагает помощь.
  • Использование косой черты /createUserStory для создания истории.
    Рисунок 2. Используя косую черту /createUserStory , Чарли создает историю.
  • Приложение Chat для управления проектами использует Vertex AI для написания описания истории.
    Рис. 3. Приложение Chat для управления проектами использует Vertex AI для написания описания истории, а затем делится ею в пространстве.
  • Чарли дорабатывает детали истории.
    Рисунок 4. Чарли нажимает «Изменить» , чтобы завершить работу над деталями истории. Описание ИИ является точным, но Чарли хочет получить более подробную информацию, поэтому Чарли нажимает «Развернуть» , чтобы ИИ Vertex добавил требования к описанию истории. Чарли назначает историю себе, устанавливает статус «Начато», выбирает подходящий приоритет и размер, а затем нажимает «Сохранить» .
  • Управление всеми пользовательскими историями команды.
    Рис. 5. В любой момент Чарли может просматривать и управлять всеми пользовательскими историями команды с помощью косой черты /manageUserStories .

Предварительные условия

Цели

  • Создайте приложение Chat для управления гибкими программными проектами.
  • Помогите пользователям писать пользовательские истории с помощью генеративных инструментов написания историй с помощью искусственного интеллекта на базе Vertex AI:
    • Создавайте и восстанавливайте описания историй.
    • Разверните описания историй от примечаний до полных требований.
    • Исправьте грамматику, чтобы исправить опечатки.
  • Поддерживайте актуальность работы, записывая и читая данные из базы данных Firestore.
  • Упростите совместную работу в чате, позволив пользователям создавать, редактировать, назначать и начинать истории непосредственно из разговора.

Используемые продукты

Приложение для управления проектами использует следующие продукты Google Workspace и Google Cloud:

  • Chat API : API для разработки приложений Google Chat, которые получают события взаимодействия в чате, например сообщения, и отвечают на них. Приложение Google Chat для управления проектами использует Chat API для получения и реагирования на события взаимодействия, отправленные Chat, а также для настройки атрибутов, определяющих, как оно отображается в Chat, таких как имя и изображение аватара.
  • Vertex AI API : генеративная платформа искусственного интеллекта. Приложение Google Chat для управления проектами использует API Vertex AI для написания заголовков и описаний пользовательских историй.
  • Firestore : бессерверная база данных документов. Приложение Google Chat для управления проектами использует Firebase для хранения данных о пользовательских историях.

  • Облачные функции : облегченная бессерверная вычислительная служба, которая позволяет создавать одноцелевые автономные функции, которые могут реагировать на события взаимодействия в чате без необходимости управлять сервером или средой выполнения. Приложение Google Chat для управления проектами использует облачные функции для размещения конечной точки HTTP, на которую Chat отправляет события взаимодействия, а также в качестве вычислительной платформы для запуска логики, которая обрабатывает эти события и реагирует на них.

    Cloud Functions использует следующие продукты Google Cloud для создания, обработки событий взаимодействия и размещения вычислительных ресурсов:

    • Cloud Build : полностью управляемая платформа непрерывной интеграции, доставки и развертывания, которая запускает автоматические сборки.
    • Pub/Sub : асинхронная и масштабируемая служба обмена сообщениями, которая отделяет службы, создающие сообщения, от служб, обрабатывающих эти сообщения.
    • Cloud Run Admin API : полностью управляемая среда для запуска контейнерных приложений.

Архитектура

Архитектура приложения Google Chat для управления проектами получает и обрабатывает события взаимодействия в чате на конечной точке HTTP, использует Vertex AI для написания пользовательских историй и сохраняет сведения о пользовательских историях в базе данных Firestore. На следующей диаграмме показана архитектура используемых ресурсов Google Workspace и Google Cloud.

Схема архитектуры приложения Google Chat для управления проектами

Приложение Google Chat для управления проектами работает следующим образом:

  1. Пользователь отправляет сообщение в чат и вызывает приложение Google Chat для управления проектами, отправляя ему сообщение напрямую, упоминая его в пробеле или вводя косую черту.

  2. Chat отправляет синхронный HTTP-запрос в конечную точку HTTP облачной функции.

  3. Приложение Google Chat для управления проектами обрабатывает HTTP-запрос:

    1. Vertex AI помогает писать или обновлять пользовательскую историю.

    2. База данных Firestore хранит, извлекает, обновляет или удаляет данные пользовательских историй.

  4. Облачные функции возвращают HTTP-ответ в чат, который отображает его пользователю в виде сообщения или диалогового окна.

Подготовьте окружающую среду

В этом разделе показано, как создать и настроить проект Google Cloud для приложения Chat.

Создайте проект Google Cloud

Консоль Google Cloud

  1. В консоли Google Cloud выберите > IAM и администрирование > Создать проект .

    Перейти к созданию проекта

  2. В поле «Имя проекта» введите описательное имя вашего проекта.

    Необязательно: Чтобы изменить идентификатор проекта , нажмите «Изменить» . Идентификатор проекта нельзя изменить после его создания, поэтому выберите идентификатор, который соответствует вашим потребностям на протяжении всего срока существования проекта.

  3. В поле «Местоположение» нажмите «Обзор» , чтобы отобразить возможные местоположения для вашего проекта. Затем нажмите «Выбрать» .
  4. Нажмите Создать . Консоль Google Cloud перейдет на страницу панели инструментов, и ваш проект будет создан в течение нескольких минут.

интерфейс командной строки gcloud

В одной из следующих сред разработки получите доступ к Google Cloud CLI («gcloud»):

  • Cloud Shell : чтобы использовать онлайн-терминал с уже настроенным интерфейсом командной строки gcloud, активируйте Cloud Shell.
    Активировать Cloud Shell
  • Локальная оболочка : чтобы использовать локальную среду разработки, установите и инициализируйте интерфейс командной строки gcloud.
    Чтобы создать облачный проект, используйте команду gcloud project create: 
    gcloud projects create PROJECT_ID
    Замените PROJECT_ID , указав идентификатор проекта, который вы хотите создать.

Включить биллинг для облачного проекта

Консоль Google Cloud

  1. В консоли Google Cloud перейдите в раздел «Оплата» . Меню > Оплата > Мои проекты .

    Перейти к оплате за мои проекты

  2. В разделе «Выберите организацию» выберите организацию, связанную с вашим проектом Google Cloud.
  3. В строке проекта откройте меню «Действия» ( ), нажмите «Изменить биллинг» и выберите учетную запись Cloud Billing.
  4. Нажмите Установить учетную запись .

интерфейс командной строки gcloud

  1. Чтобы просмотреть список доступных платежных учетных записей, запустите: 
    gcloud billing accounts list
  2. Свяжите платежный аккаунт с проектом Google Cloud: 
    gcloud billing projects link PROJECT_ID --billing-account=BILLING_ACCOUNT_ID

    Замените следующее:

    • PROJECT_ID — это идентификатор облачного проекта, для которого вы хотите включить оплату.
    • BILLING_ACCOUNT_ID — это идентификатор платежного аккаунта , который нужно связать с проектом Google Cloud.

Включите API

Консоль Google Cloud

  1. В консоли Google Cloud включите API Google Chat, API Vertex AI, API облачных функций, API Firestore, API Cloud Build, API Pub/Sub и API администрирования Cloud Run.

    Включите API

  2. Убедитесь, что вы включаете API в правильном облачном проекте, затем нажмите «Далее» .

  3. Убедитесь, что вы включаете правильные API, затем нажмите «Включить» .

интерфейс командной строки gcloud

  1. При необходимости установите текущий проект Cloud на тот, который вы создали с помощью команды gcloud config set project :

    gcloud config set project PROJECT_ID

    Замените PROJECT_ID на идентификатор созданного вами облачного проекта.

  2. Включите API Google Chat, API Vertex AI, API облачных функций, API Firestore, API Cloud Build, API Pub/Sub и API администратора Cloud Run с помощью команды gcloud services enable :

    gcloud services enable chat.googleapis.com \
aiplatform.googleapis.com \
cloudfunctions.googleapis.com \
firestore.googleapis.com \
cloudbuild.googleapis.com \
pubsub.googleapis.com \
run.googleapis.com

    API-интерфейсы Cloud Build, Pub/Sub и Cloud Run Admin являются необходимыми компонентами Cloud Functions.

Аутентификация и авторизация

Для выполнения этого руководства не требуется настройка аутентификации и авторизации.

Для вызова API-интерфейсов Firestore и Vertex AI в этом руководстве используются учетные данные приложения по умолчанию с учетной записью службы по умолчанию, прикрепленной к облачной функции, которую вам не нужно настраивать. В контексте производственной среды вместо этого обычно создается учетная запись службы и привязывается к облачной функции.

Создайте и разверните приложение Google Chat.

Теперь, когда ваш проект Google Cloud создан и настроен, вы готовы создать и развернуть приложение Google Chat. В этом разделе вы делаете следующее:

  1. Создайте базу данных Firestore, в которой можно будет сохранять и извлекать пользовательские истории.
  2. При необходимости просмотрите пример кода.
  3. Создайте облачную функцию для размещения и запуска кода приложения Chat в ответ на события, полученные от Chat в виде HTTP-запросов.
  4. Создайте и разверните приложение Google Chat на странице конфигурации API Google Chat.

Создайте базу данных Firestore.

В этом разделе вы создаете базу данных Firestore для сохранения и извлечения пользовательских историй, но не определяете модель данных. Модель данных неявно задается в примере кода с помощью файлов model/user-story.js и model/user.js .

База данных приложения Chat для управления проектами использует модель данных NoSQL, основанную на документах , организованных в коллекции . Дополнительную информацию см. в разделе Модель данных Firestore .

На следующей диаграмме представлен обзор модели данных приложения Google Chat для управления проектами:

Модель данных базы данных Firestore.

Корневая коллекция — это spaces , где каждый документ представляет пространство, в котором приложение Chat создавало истории. Каждая пользовательская история представлена ​​документом в подколлекции userStories , а каждый пользователь представлен документом в подколлекции users .

Просмотр коллекций, документов и определений полей

spaces

Пространства, в которых приложение Chat создавало истории.

Поля
Document ID String
Уникальный идентификатор конкретного пространства, где создаются истории. Соответствует имени ресурса пространства в Chat API.
userStories Subcollection of Documents ( userStories )
Истории, созданные приложением Chat и его пользователями. Соответствует Document ID userStories в Firebase.
users Subcollection of Documents ( user )
Пользователи, которые создали или которым назначены истории.
displayName String
Отображаемое имя чат-группы в Chat API. Не настроено для прямых сообщений с пользователями.

userStories

Истории, созданные приложением Chat и его пользователями.

Поля
Document ID String
Уникальный идентификатор конкретной пользовательской истории, созданной приложением Chat и его пользователями.
assignee Document ( user )
Имя ресурса пользователя, назначенного для завершения истории. Соответствует Document ID документа users и имени ресурса пользователя в Chat API.
description String
Описание функции программного обеспечения с точки зрения пользователя.
priority Enum
Срочность завершения работы. Возможные значения: Low , Medium или High .
size Enum
Объем работы. Возможные значения: Small , Medium или Large .
status Enum
Этап работы. Возможные значения: OPEN , STARTED или COMPLETED .
title String
Название рассказа; Краткое резюме.

users

Пользователи, которые создали или которым назначены истории.

Поля
Document ID String
Уникальный идентификатор конкретного пользователя. Соответствует assignee userStories в Firebase и имени ресурса пользователя в Chat API.
avatarUrl String
URL-адрес, на котором размещено изображение аватара пользователя в чате.
displayName String
Отображаемое имя пользователя в чате.

Вот как создать базу данных Firestore:

Консоль Google Cloud

  1. В консоли Google Cloud перейдите в Firestore. Меню > Firestore .

    Перейти в Firestore

  2. Нажмите Создать базу данных .

  3. В разделе «Выберите режим Firestore» нажмите «Собственный режим» .

  4. Нажмите Продолжить .

  5. Настройте базу данных:

    1. В поле «Назовите свою базу данных» оставьте идентификатор базы данных (default) .

    2. В поле «Тип местоположения» укажите регион для вашей базы данных, например us-central1 . Для достижения максимальной производительности выберите то же или ближайшее местоположение, где находится облачная функция приложения чат.

  6. Нажмите Создать базу данных .

интерфейс командной строки gcloud

  • Создайте базу данных Firestore в собственном режиме с помощью команды gcloud firestore databases create :

    gcloud firestore databases create \
--location=LOCATION \
--type=firestore-native

    Замените LOCATION на имя региона Firestore , например us-central1 .

Просмотрите пример кода

При желании, прежде чем создавать облачную функцию, уделите время просмотру и ознакомлению с примером кода, размещенным на GitHub.

Посмотреть на GitHub

Вот обзор каждого файла:

env.js
Переменные конфигурации среды для развертывания приложения Chat в указанном проекте Google Cloud и регионе. Вам необходимо обновить переменные конфигурации в этом файле.
package.json и package-lock.json
Настройки и зависимости проекта Node.js.
index.js
Точка входа для облачной функции приложения Chat. Он считывает событие Chat из HTTP-запроса, вызывает обработчик приложения и отправляет ответ HTTP как объект JSON.
controllers/app.js
Основная логика приложения. Обрабатывает события взаимодействия , обрабатывая упоминания в приложении Chat и команды с косой чертой. Чтобы реагировать на клики по карточкам, он вызывает app-action-handler.js .
controllers/app-action-handler.js
Логика приложения для обработки событий взаимодействия в чате при нажатии карты.
services/space-service.js , services/user-service.js и services/user-story-service.js
Эти файлы содержат части логики приложения, специфичные для работы с пространствами чата, пользователями и пользовательскими историями. Функции в этих файлах вызываются app.js или app-action-handler.js . Для выполнения операций с базой данных функции в этих файлах вызывают функции в firestore-service.js .
services/firestore-service.js
Обрабатывает операции с базой данных. Функции в этом файле вызываются services/space-service.js , services/user-service.js и services/user-story-service.js .
services/aip-service.js
Вызывает API Vertex AI для генеративного прогнозирования текста AI.
model/*.js
Эти файлы содержат определения классов и перечислений, которые службы приложений используют для хранения и передачи данных между функциями. Они устанавливают модель данных для базы данных Firestore.
views/*.js
Каждый файл в этом каталоге создает экземпляр объекта карты , который приложение Chat затем отправляет обратно в Chat либо в виде сообщения с карточкой , либо в качестве ответа на диалоговое действие .
views/widgets/*.js
Каждый файл создает экземпляр типа объекта виджета , который приложение использует для создания карточек в каталогеviews views/ .
test/**/*.test.js
Каждый файл в этом каталоге и его подкаталогах содержит модульные тесты для соответствующей функции, контроллера, службы, представления или виджета. Вы можете выполнить все модульные тесты, запустив npm run test , находясь в корневом каталоге проекта.

Создайте и разверните облачную функцию

В этом разделе вы создадите и развернете облачную функцию, которая включает в себя логику приложения приложения Chat для управления проектами.

Облачная функция запускается в ответ на HTTP-запрос от Chat, содержащий событие взаимодействия в Chat. При запуске код облачной функции обрабатывает событие и возвращает ответ в Chat, который Chat отображает как сообщение, диалог или другой тип взаимодействия с пользователем. Если применимо, функция Cloud также считывает или записывает данные из базы данных Firestore.

Вот как создать функцию облака:

Консоль Google Cloud

  1. Загрузите код с GitHub в виде zip-файла.

    Загрузите zip-файл

  2. Распакуйте загруженный zip-файл.

    Извлеченная папка содержит весь репозиторий образцов Google Workspace.

  3. В извлеченной папке перейдите к google-chat-samples-main/node/project-management-app/ , затем сожмите папку project-management-app в zip-файл.

    Корневой каталог zip-файла должен содержать следующие файлы и папки:

    • env.js
    • README.md
    • gcloudignore.text
    • package-lock.json
    • package.json
    • index.js
    • model/
    • controllers/
    • views/
    • services/

  4. В консоли Google Cloud перейдите на страницу «Функции облака»:

    Перейти к облачным функциям

    Убедитесь, что для вашего приложения Chat выбран проект Google Cloud.

  5. Нажмите Создать функцию .

  6. На странице «Создать функцию» настройте свою функцию:

    1. В разделе «Среда» выберите «2-е поколение» .
    2. В поле «Имя функции» введите project-management-tutorial .
    3. В разделе «Регион» выберите регион.
    4. В разделе «Аутентификация» выберите «Разрешить неаутентифицированные вызовы» .
    5. Нажмите "Далее .

  7. В среде выполнения выберите Node.js 20 .

  8. В Точке входа удалите текст по умолчанию и введите projectManagementChatApp .

  9. В разделе «Исходный код» выберите «Загрузка Zip» .

  10. В сегменте назначения создайте или выберите сегмент:

    1. Нажмите «Обзор» .
    2. Выберите ведро.
    3. Нажмите «Выбрать» .

    Google Cloud загружает zip-файл и извлекает файлы компонентов в эту корзину. Затем Cloud Functions копирует файлы компонентов в Cloud Function.

  11. В Zip-файл загрузите zip-файл, который вы скачали с GitHub, распаковали и повторно сжали:

    1. Нажмите «Обзор» .
    2. Перейдите к zip-файлу и выберите его.
    3. Нажмите Открыть .

  12. Нажмите «Развернуть» .

    Откроется страница сведений об облачных функциях , и ваша функция появится с двумя индикаторами хода выполнения: один для сборки, а другой для службы. Когда оба индикатора выполнения исчезнут и будут заменены галочками, ваша функция развернута и готова.

  13. Отредактируйте пример кода, чтобы установить константы:

    1. На странице сведений о функции облака нажмите « Изменить» .
    2. Нажмите "Далее .
    3. В разделе «Исходный код» выберите «Встроенный редактор» .
    4. Во встроенном редакторе откройте файл env.js
    5. Замените project-id на идентификатор вашего облачного проекта.
    6. Необязательно: обновите us-central1 , указав поддерживаемое местоположение для вашей облачной функции.

  14. Нажмите «Развернуть» .

  15. Когда функция завершит развертывание, скопируйте URL-адрес триггера:

    1. На странице сведений о функции нажмите Триггер .
    2. Скопируйте URL-адрес. Он понадобится вам для настройки приложения Chat в следующем разделе.

интерфейс командной строки gcloud

  1. Клонируйте код с GitHub:

    git clone https://github.com/googleworkspace/google-chat-samples.git

  2. Перейдите в каталог, содержащий код этого приложения чата для управления проектами:

    cd google-chat-samples/node/project-management-app

  3. Отредактируйте файл env.js , чтобы установить переменные среды:

    1. Замените project-id на идентификатор вашего проекта Google Cloud.
    2. Замените us-central1 на местоположение вашего проекта Google Cloud.

  4. Разверните функцию облака в Google Cloud:

    gcloud functions deploy project-management-tutorial \
--gen2 \
--region=REGION \
--runtime=nodejs20 \
--source=. \
--entry-point=projectManagementChatApp \
--trigger-http \
--allow-unauthenticated

    Замените REGION местоположением облачной функции , где размещена ее инфраструктура, например us-central1 .

  1. Когда функция завершит развертывание, скопируйте свойство url из ответа. Это URL-адрес триггера, который вы используете в следующем разделе для настройки приложения Google Chat.

Настройте приложение Google Chat в консоли Google Cloud.

В этом разделе показано, как настроить API Chat в консоли Google Cloud, используя информацию о вашем приложении Chat, включая имя приложения Chat, поддерживаемые команды с косой чертой и URL-адрес триггера облачной функции приложения Chat, которому оно отправляет события взаимодействия с Chat.

  1. В консоли Google Cloud нажмите Меню Другие продукты > Google Workspace > Библиотека продуктов > Google Chat API > Управление > Конфигурация .

    Перейти к настройке API чата

  2. В поле «Имя приложения» введите Project Manager .

  3. В URL-адресе аватара введите https://developers.google.com/chat/images/quickstart-app-avatar.png .

  4. В поле «Описание» введите Manages projects with user stories.

  5. Установите переключатель «Включить интерактивные функции» во включенное положение.

  6. В разделе «Функциональность» выберите «Получать сообщения 1:1» , «Присоединяйтесь к группам и групповым беседам» .

  7. В разделе «Настройки подключения» выберите URL-адрес приложения .

  8. В URL-адрес приложения вставьте URL-адрес триггера .cloudfunctions.net/project-management-tutorial который вы скопировали из развертывания облачных функций, в формате https:// REGION - PROJECT_ID . Если вы развернули функцию Cloud с помощью CLI gcloud, это свойство url .

  9. Зарегистрируйте слэш-команды приложения Chat. Чтобы зарегистрировать косую черту:

    1. В разделе «Команды косой черты» нажмите «Добавить команду косой черты» .

    2. Для каждой косой черты, подробно описанной в следующей таблице, введите Имя , Идентификатор команды , Описание и выберите, будет ли косая черта открывать диалоговое окно , затем нажмите «Готово» :

      Имя Идентификатор команды Описание Открывает диалог
      /createUserStory 1 Создайте историю с указанным названием. Не выбрано
      /myUserStories 2 Перечисляет все истории, назначенные пользователю. Не выбрано
      /userStory 3 Отображает текущий статус указанной истории. Не выбрано
      /manageUserStories 4 Открывает диалог, в котором истории можно редактировать. Выбрано
      /cleanupUserStories 5 Удаляет все истории в пространстве. Не выбрано

  10. В разделе «Видимость» выберите «Сделать это приложение чата доступным для определенных людей и групп в вашем домене Workspace» и введите свой адрес электронной почты.

  11. При необходимости в разделе «Журналы» выберите «Записывать ошибки в журнал» .

  12. Нажмите Сохранить . Появится сообщение о сохраненной конфигурации, означающее, что приложение Chat готово к тестированию.

Протестируйте приложение Чат

Протестируйте приложение чата для управления проектами, отправив ему сообщение и используя его команды с косой чертой для создания, редактирования и удаления пользовательских историй.

  1. Откройте Google Chat, используя учетную запись Google Workspace, которую вы указали при добавлении себя в качестве доверенного тестировщика.

    Перейти в чат Google

  2. Нажмите новый чат» .
  3. В поле «Добавить 1 или несколько человек» введите название вашего приложения чата.

  4. Выберите приложение чата из результатов. Откроется прямое сообщение.

  5. В новом прямом сообщении с приложением введите Hello и нажмите enter . Приложение чата для управления проектами отвечает меню помощи с подробным описанием того, что оно может сделать.
  6. Чтобы создать историю, введите /createUserStory Test story в строке сообщений и отправьте ее. Приложение чата для управления проектами отвечает карточным сообщением с подробным описанием пользовательской истории, которую оно создает для вас с помощью генеративного искусственного интеллекта от Vertex AI.

  7. В консоли проверьте базу данных Firestore, чтобы просмотреть созданные ею записи о пространстве, в которое вы добавили приложение Chat, пользователях, которые с ним взаимодействовали, и созданной вами пользовательской истории.

    Перейти в Firestore

  8. Вернитесь в Google Чат.

    Перейти в чат Google

  9. При желании, чтобы отредактировать историю, нажмите «Изменить» . Когда вы будете удовлетворены историей, нажмите «Сохранить» .
  10. Проверьте каждую косую черту, поддерживаемую приложением. Чтобы увидеть их, введите / или упомяните приложение «Чат».
  11. Удалите тестовую пользовательскую историю, введя косую черту /cleanupUserStories . Либо удалите или удалите приложение . При удалении приложение удаляет все пользовательские истории, созданные в этом пространстве.

Устранение неполадок

Когда приложение или карточка Google Chat возвращает ошибку, в интерфейсе Chat отображается сообщение «Что-то пошло не так». или «Невозможно обработать ваш запрос». Иногда в пользовательском интерфейсе чата не отображается сообщение об ошибке, но приложение или карточка чата выдает неожиданный результат; например, сообщение с карточкой может не появиться.

Хотя сообщение об ошибке может не отображаться в пользовательском интерфейсе чата, доступны описательные сообщения об ошибках и данные журнала, которые помогут вам исправить ошибки, если включено ведение журнала ошибок для приложений чата. Информацию о просмотре, отладке и исправлении ошибок см. в разделе «Устранение неполадок и исправление ошибок Google Chat» .

Очистить

Чтобы избежать списания средств с вашей учетной записи Google Cloud за ресурсы, используемые в этом руководстве, мы рекомендуем вам удалить проект Cloud.

  1. В консоли Google Cloud перейдите на страницу «Управление ресурсами» . > IAM и администрирование > Управление ресурсами .

    Зайдите в диспетчер ресурсов

  2. В списке проектов выберите проект, который хотите удалить, и нажмите « .
  3. В диалоговом окне введите идентификатор проекта и нажмите «Завершить работу» , чтобы удалить проект.