Google verilerini BigQuery'ye yüklediğiniz birinci taraf verileriyle birleştiren sorgular yürütmek için Ads Data Hub'ı kullanabilirsiniz. Bu sayede, kullanıcılarınızın platformunuzla nasıl etkileşime geçtiğine dair daha kapsamlı fikir edinebilir ve daha iyi ilişkilendirme elde edebilirsiniz.
Verileriniz, Ads Data Hub'ın izlediği bir tanımlayıcı anahtarına bağlı olmalıdır. Bu birleştirme anahtarı, sizin verilerinizle Google verileri arasında ortak özellik olarak kullanılır. Böylece, her iki veri kümesini birbirine bağlayabilirsiniz. Ads Data Hub aşağıdaki anahtarlarla birleştirmeyi destekler:
- Sıfırlanabilir cihaz kimlikleri (RDID'ler) [tedarikçi firmalar tarafından kullanılamaz]
- Özel Floodlight değişkenleri
- Çerezler
- LiveRamp RampID'leri (şu anda beta sürümündedir)
Bazı birleştirme anahtarları belirli kullanım alanlarında daha iyi sonuçlar verebilir ancak anahtar seçimi, kullanım alanınızdan çok verilerinizin nasıl ayarlandığına (ör. uygulama temelli ve çevrimdışı) bağlıdır. Örneğin, hem RDID'ler hem de çerezler müşteri segmentasyonu için birleştirilebilir. Ancak, trafiği ağırlıklı olarak uygulamalardan gelen reklamverenler (araç paylaşma şirketleri gibi), RDID'leri kullanarak veri birleştirme işleminden satışları başka bir platformdan gelen reklamverenlere kıyasla daha fazla değer elde eder.
Genel olarak, çeşitli eşleme seçeneklerinde kullanım alanları aynıdır: Verilerinizin Google'ın verileriyle birleştirilmesi, reklamcılık soruları için daha anlamlı yanıtlar elde etmenize ve daha iyi kitleler oluşturmanıza olanak tanır. Ancak her eşleme seçeneği farklı verilere erişim sağlar ve farklı sınırlamalara sahiptir. Ayrıca, kurulum ve bakım için farklı düzeyde yatırım gerektirir.
Kullanılabilir birleştirme anahtarlarına genel bakış
Kullanılabilir birleştirme anahtarları arasındaki farklar hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki genel bakışı kullanın.
Google reklam verilerinizin tümünü eşleştirme olasılığınız düşüktür. Eşleşme oranları çeşitli faktörlere bağlı olduğundan kullanım alanına ve istemci tarafı kurulumuna göre değişiklik gösterir. Eşleşme oranları genellikle kullanıcıların beklediğinden daha düşüktür.
RDID'ler
RDID'ler, yalnızca mobil cihazlardaki yerel uygulamalar için kullanılan benzersiz bir tanımlayıcıdır. Bu nedenle RDID eşleştirme, verileri ağırlıklı olarak mobil uygulamalardan gelen veya mobil cihazlarda çok sayıda gösterim yayınlayan reklamverenler için idealdir. RDID eşleştirmede, kuruluma en az miktarda yatırım yapılması gerekir.
RDID eşleştirme hakkında daha fazla bilgi
Özel Floodlight değişkenleri
Özel Floodlight değişkenleri, Floodlight etiketlerine eklenmiş URL parametreleridir. Bu parametreler, dönüşüm etkinliği sırasında bilgileri yakalar. Floodlight etiketleri Google Marketing Platform (GMP) mülklerine özel olduğundan eşleşme, GMP kimlikleriyle sınırlıdır. Özel Floodlight değişkeni eşleştirmede, kuruluma az miktarda yatırım yapılması gerekir.
Özel Floodlight değişkeni eşleştirme ile ilgili daha fazla bilgi
Çerezler
Çerez eşleştirme, reklamverenin çerezlerini Google çerezleriyle ilişkilendirir. Çerez eşleştirmenin ayarlanması için yatırım yapılmalıdır ve eşleşme tablolarının doldurulması için gereken süre değişiklik gösterir.
Önemli bilgi: Kullanıcılar, yalnızca alanınız ve reklamlarınızla etkileşime geçmeleri durumunda çerez eşleştirme için uygun olur.
Çerez eşleştirme hakkında daha fazla bilgi
LiveRamp RampID'leri
LiveRamp eşleştirme hakkında daha fazla bilgi
Sizin için en uygun birleştirme anahtarı hangisi?
Daha önce de belirtildiği gibi, doğru birleştirme anahtarının seçilmesi ağırlıklı olarak kullanıcıların platformunuzla nasıl etkileşime geçtiğine bağlıdır. Bununla birlikte, belirli birleştirme anahtarları bazı kullanım alanlarında çalışmaz. Desteklenen kullanım alanları tablosunu kullanarak hangi anahtarların kullanım alanınızı desteklediğini öğrenin, ardından ne tür verilere ihtiyacınız olacağını belirleyin.
Desteklenen kullanım alanları
Aşağıdaki listede, örnek kullanım alanları ve kullanım alanında başarıya ulaşmak için kullanılabilecek birinci taraf verileri verilmektedir. Bu listede olası her örneğe yer verilmemiştir. Ayrıca, daha önce de belirtildiği gibi, kullanım alanlarının çoğunda herhangi bir birleştirme anahtarıyla başarıya ulaşılabilir. (Platforma veya cihaz türüne özel bazı kullanım alanları belirli bir birleştirme anahtarıyla kullanıma daha uygun olabilir.)
| Kullanım alanı | Temas noktaları (ör. mobil, web, sosyal) | Müşteri segmenti verileri (ör. yakın ilgi alanı kategorisi) | Dönüşüm verileri (ör. işlemler, çevrimdışı dönüşümler) |
|---|---|---|---|
| Kampanya artışı. A/B testi yaparak reklamın veya kampanyanın dönüşümler üzerindeki etkisini ölçün. | |||
| Mobil YouTube performansı. Mobil cihazlarda uygulama içinde gerçekleşen YouTube gösterimlerini izleyin. | |||
| Uygulama içi dönüşümler. Uygulama içinde gerçekleşen dönüşümleri ölçün. | |||
| Satın alma geçmişini kampanya sonrası verilerle birleştirme. Satın alma geçmişine bağlam içinde göz atarken kampanyanızın etki düzeyini inceleyin. | |||
| Müşteri segmentasyonu. Google reklam verileriyle izlediğiniz farklılaştırıcı özellikleri birleştirerek kitleleri iyileştirin ve ölçüm yapın. | |||
| Alışveriş sepetini terk edenleri hedefleme. Alışveriş sepetini terk eden kullanıcılardan oluşan kitleler elde etmek için "alışveriş sepetine ekleme" türündeki dönüşüm etkinliklerini kullanın. | |||
| Telemetri. Kitlenizi zenginleştirin ve uygulamanızın kullanımıyla ilgili izlediğiniz işlemlere göre (ör. internette gezinme ve dönüşüm gerçekleştirmeme) analizler elde edin. | |||
| Dönüşüm değeri metriklerini kullanarak hedefleme yapma. Dönüşümün geçmiş değerine göre kitleler oluşturun. |
Kurulum
Özel uygulama ayrıntıları, her eşleme seçeneği için farklıdır. Genellikle şu işlemleri yapmanız gerekir:
- Verilerinizi BigQuery'ye yükleyin.
- Ads Data Hub hizmet hesabına, bu veri kümelerini okuma ve sonuçlarınızı içeren tablolara yazma erişimi verin.
Ancak hem LiveRamp hem de çerez eşleştirme, bu 2 adımın dışında ek bir kurulum gerektirir.
Verilerinizi yükleme
Verilerinizi BigQuery'deki en az bir veri kümesine (ör. YourData) yükleyin.
Google verileri ile verileriniz arasında yaptığınız birleştirme işlemlerinin çıkışı için başka bir veri kümesi oluşturun (ör. OutputData).
Ads Data Hub hizmet hesabına gereken izinleri verme
Ads Data Hub hizmet hesabına, kullanmayı planladığınız ve yüklediğiniz verileri içeren tüm veri kümeleri için "BigQuery Veri Görüntüleyici" (roles/bigquery.dataViewer) rolü vermeniz gerekir.
Hizmet hesabı, birleştirme işlemlerinizin çıkışlarını içeren veri kümesi için de "BigQuery Veri Düzenleyicisi" (roles/bigquery.dataEditor) rolüne ihtiyaç duyar.