共享与广告系列相关的数据洞见
共享与广告系列相关的数据洞见有助于和团队进行沟通。您可以和团队成员共同评估既往效果,并根据这些数据为日后的广告系列制定决策。
目标
在本教程中,您将了解如何:
- 使用广告数据中心编写查询。
- 与利益相关方共享查询结果。
准备工作
若要成功完成本教程中的所有步骤,您需要:
- 拥有对某一广告数据中心账号的访问权限。
- 能够在该广告数据中心账号内运行查询。
- 拥有在 BigQuery 中读取和写入数据集的权限。
生成要共享的结果
如果已有要共享的结果,则可以跳过此部分。
如需共享结果,首先必须生成结果。为此,您可以运行您或团队中的其他成员已编写的查询,也可以使用广告数据中心界面中的模板化查询。
- 编写查询
- 运行查询
- 查询运行完毕后,展开包含相应作业的行。
- 点击查看表格。系统随即会在 BigQuery 中显示您的结果。
共享结果
广告数据中心会将您的结果写入 BigQuery 表,因此,在与团队共享之前,您可能需要将结果处理为其他格式。
- 在 BigQuery 中打开表。
- 编写一个 SQL 查询以获取表中的结果。如果您对从广告数据中心获取的结果的粒度感到满意,可以直接编写一个简单的
SELECT *
查询。
- 您还可以根据要解答的问题查询数据,进一步获取更具体的信息。
- 点击保存结果。
- 从下拉菜单中选择要用哪种格式接收结果。
- 请注意,如果您选择通过其他 BigQuery 表共享结果,对方需要拥有查看者权限才能访问表中的结果。
后续步骤
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2024-02-08。
[null,null,["最后更新时间 (UTC):2024-02-08。"],[[["Sharing advertising campaign insights enables improved team communication and data-driven decision-making for future strategies."],["This guide teaches you to query data using Ads Data Hub and share the findings with stakeholders for collaborative analysis."],["To follow this tutorial, you need access to an Ads Data Hub account with query execution permissions and BigQuery read/write access."],["Sharing involves generating results by running queries, then processing and exporting them from BigQuery into a suitable format for your team."]]],[]]