Párování LiveRamp RampID

Tato metoda párování umožňuje využít identifikátory RampID jako spojovací klíč mezi vašimi daty o reklamách a inzertními daty Googlu. Spojování vašich dat pomocí RampID může být přesnější a dosahovat větší míry shody než konvenční párování pomocí souborů cookie.

Omezení

Párování pomocí LiveRamp je určeno pouze k měření a nelze ho použít u dotazů na publika.

Aby bylo možno uživatele spárovat, musí pro ně dále platit, že:

  • uskutečnili interakci s vašimi reklamami a mají odpovídající LiveRamp ID,
  • uskutečnili interakci s reklamami Google a mají odpovídající ID Google,
  • v minulosti uskutečnili interakci s reklamní kampaní, kterou chcete pomocí služby Ads Data Hub měřit.

Princip párování pomocí LiveRamp

Párování dat LiveRamp ve službě Ads Data Hub je založeno na souborech cookie. Google a LiveRamp nejprve vytvoří identifikační tabulku, která přiřadí identifikátory LiveRamp RampID k ID Google. Ta pak slouží k překladu mezi prostory Google a LiveRamp.

Jakmile je tato identifikační tabulka hotova, můžete spojovat data ze služeb Ads Data Hub a LiveRamp párováním hashovaných identifikátorů LiveRamp RampID s daty o kampaních Google.

Úvodní nastavení

Většinu implementace zajišťuje LiveRamp. Jestliže chcete implementaci zahájit, kontaktujte zástupce Googlu pro svůj účet a sdělte mu, že máte o párování pomocí LiveRamp zájem. Projedná s vámi vaše cíle a poskytne vám další informace o tom, jak splnit požadavky pro vytvoření identifikační tabulky.

Požadavky

Než se pustíte do implementace párování pomocí LiveRamp, musíte mít aktivní účty ve službách LiveRamp, Google Cloud a Ads Data Hub. Dále musíte mít povolenu funkci LiveRamp File Based Recognition (rozpoznávání v LiveRamp podle souborů).

Vytvoření identifikační tabulky

  1. Poskytněte svému servisnímu účtu služby Ads Data Hub přístup editora dat BigQuery (roles/bigquery.dataEditor) k projektu BigQuery, do nějž mají vaše dotazy zapisovat.
  2. Poskytněte servisnímu účtu služby LiveRamp přístup editora dat BigQuery (roles/bigquery.dataEditor) ke svému projektu BigQuery.
  3. Společně se službou LiveRamp nastavte přenos souborů a sdělte, který zdroj dat má být mapován na jednotlivé projekty, soubory dat a tabulky.

Dotazy na identifikační tabulky

Až dokončíte import svých dat do služby LiveRamp, můžete nad nimi začít spouštět dotazy. Pro každou tabulku vytvořenou podle schématu služby Ads Data Hub, která obsahuje pole user_id, existuje tabulka *_match. Například pro tabulku adh.google_ads_impressions vytvoří Ads Data Hub i identifikační tabulku adh.google_ads_impressions_match obsahující ID vašich uživatelů. Tyto tabulky obsahují podmnožinu řádků dostupných v původních tabulkách. Jde o řádky, u nichž se shoduje identifikátor LiveRamp RampID.

Identifikační tabulky obsahují i další sloupec:

  • external_cookie: Vaše hashovaná LiveRamp IDL uložená jako bajty.

Dotazy by měly vaše data spojovat s tabulkou *_match podle hodnoty external_cookie. Výsledky budu zapsány do určeného projektu BigQuery.

Ukázka

Níže uvedená ukázka kódu zjistí počet spárovaných uživatelů.

SELECT count(1) as matched
FROM adh.cm_dt_impressions_match as adh
INNER JOIN `project_name.dataset_name.table_name_LR_table` as LR
ON LOWER(TO_HEX(adh.external_cookie)) = LR.ADH_Bridge_ID

Časté dotazy

Proč nemáme žádné shody?

Pokud dotaz nevrátí žádné shody, může to být některým z těchto problémů:

  1. Neexistují shody mezi tabulkou *_match a souborem dat v nástroji BiqQuery. Jestliže chcete zjistit, zda je příčinou toto, spočítejte položky v každé z tabulek zvlášť. Pokud žádná z tabulek není prázdná, kontaktujte službu LiveRamp a požádejte o pomoc s odstraněním problému.
  2. Shody sice existují, nesplňují ale požadavky služby Ads Data Hub na agregaci. Data exportovaná do nástroje BigQuery musí nejprve ve službě Ads Data Hub projít kontrolami ochrany soukromí. Pokud určitý řádek neobsahuje dostatečně velkou kohortu, nebude do výstupního projektu v nástroji BigQuery uložen. Jestliže se setkáte s tímto problémem, kontaktujte podporu služby Ads Data Hub.
  3. Kvůli výchozímu nastavení prostoru ID (přihlášení/odhlášení uživatelé) nejsou při daném množství zobrazení nalezeny žádné shody. V tom případě může váš zástupce společnosti Google změnit nastavení vašeho prostoru ID.

Jak lze spojit data z nástroje BigQuery s daty služby Ads Data Hub?

Tento ukázkový dotaz spojuje data z BigQuery a Ads Data Hub:

SELECT event.campaign_ID,count(*)
FROM adh.cm_dt_impressions_match as a
JOIN `my_project.my_dataset.my_table` as b
ON LOWER(TO_HEX(a.external_cookie)) = b.my_match
WHERE b.filter_field = @filter

Kolik projektů BigQuery lze propojit s účtem služby Ads Data Hub jako vstup dat?

Jako vstupní data může být s jednou instancí služby Ads Data Hub propojeno více projektů BigQuery.

Kolik projektů BigQuery lze propojit s účtem služby Ads Data Hub jako výstup dat?

K jednomu účtu Ads Data Hub musí být připojen jen jeden projekt BigQuery sloužící k ukládání výstupu.

Co když se při spuštění dotazu náš soubor dat nebo tabulka neobjevuje v uživatelském rozhraní služby Ads Data Hub?

Zkontrolujte, zda se soubor dat a tabulka, do nichž chcete zapisovat, nacházejí v projektu BigQuery, který je s účtem Ads Data Hub propojen jako výstup.