Tabulky *_paths
poskytují statistiky o interakcích, které uživatelé uskutečnili s vašimi médii spravovanými prostřednictvím služeb Display & Video 360 a Campaign Manager 360. Tyto interakce (označované také jako kontaktní body) jsou seskupeny do tras událostí, které představují chronologický postup skupiny uživatelů po konverzní cestě. Data v tabulkách *_paths
využívají stejná data, jaká máte k dispozici pomocí funkce Přenos dat, jsou vám ale předkládána v předem sestavených trasách. Trasy událostí jsou dostupné pro uživatele s konverzí i bez konverze a mohou zahrnovat několik konverzí.
Stejně jako na všechny údaje o uživatelích se i na data v tabulkách *_paths
ve službě Ads Data Hub vztahují požadavky na agregaci.
Technické podrobnosti
Každý řádek tabulky paths
obsahuje jednu cestu zákazníka za třicetidenní období. Tato data jsou aktualizována denně tak, aby pokrývala posledních 30 dní. Trasy událostí jsou sestavovány pomocí souborů cookie, takže jsou omezeny na jedno zařízení. V některých případech, například když se uživatel odhlásí od personalizace reklam, bude ID uživatele nastaveno na 0. Za normálních okolností budou i tito uživatelé odděleni řádkem, takže dvě různé konverzní trasy spárované klíčem s ID uživatele 0 budou v samostatných řádcích. Při určitých typech analýz – například při sdružování podle user_id = 0
— však bude několik konverzních tras sloučeno do jedné, což může do vašich dat vnést nesoulad. Další informace o nulových ID uživatele
Každý řádek sloupce *_paths.events
obsahuje pole struktur, kde každá struktura představuje jednu událost na uživatelově cestě. Struktury, z nichž je cesta sestavena, jsou uspořádány podle časového razítka. První událost v poli je nejstarší.
Ukázkové dotazy
Níže uvedené dotazy měří vliv umístění na uskutečnění konverze určitým segmentem uživatelů. Kredit za konverzi připisují dotazy pomocí tří různých atribučních modelů:
- První kontakt: veškerý kredit je přidělen prvnímu kontaktnímu bodu.
- Poslední kontakt: veškerý kredit je přidělen poslednímu kontaktnímu bodu.
- Lineární: kredit je mezi kontaktní body rovnoměrně rozdělen.
Ukázková data
Řádek | user_id |
*_paths.events.event_time |
*_paths.events.event_type |
*_paths.events.placement_id |
---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1563384139 | FLOODLIGHT |
null |
1563384129 | CLICK |
11 | ||
1563384119 | VIEW |
22 | ||
2 | 2 | 1563384139 | FLOODLIGHT |
null |
1563384129 | VIEW |
11 | ||
1563384119 | FLOODLIGHT |
null | ||
1563384109 | VIEW |
11 |
Ukázkové dotazy
/* Substitute *_paths for the specific paths table that you want to query. */
SELECT
(
SELECT
attributed_event_metadata.placement_id
FROM (
SELECT
AS STRUCT attributed_event.placement_id,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY attributed_event.event_time ASC) AS rank
FROM
UNNEST(t.*_paths.events) AS attributed_event
WHERE
attributed_event.event_type != "FLOODLIGHT"
AND attributed_event.event_time < conversion_event.event_time
AND attributed_event.event_time > (
SELECT
IFNULL( (
SELECT
MAX(prev_conversion_event.event_time) AS event_time
FROM
UNNEST(t.*_paths.events) AS prev_conversion_event
WHERE
prev_conversion_event.event_type = "FLOODLIGHT"
AND prev_conversion_event.event_time < conversion_event.event_time),
0)) ) AS attributed_event_metadata
WHERE
attributed_event_metadata.rank = 1) AS placement_id,
COUNT(*) AS credit
FROM
adh.*_paths AS t,
UNNEST(*_paths.events) AS conversion_event
WHERE
conversion_event.event_type = "FLOODLIGHT"
GROUP BY
placement_id
HAVING
placement_id IS NOT NULL
ORDER BY
credit DESC
/* Substitute *_paths for the specific paths table that you want to query. */
SELECT
(
SELECT
attributed_event_metadata.placement_id
FROM (
SELECT
AS STRUCT attributed_event.placement_id,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY attributed_event.event_time DESC) AS rank
FROM
UNNEST(t.*_paths.events) AS attributed_event
WHERE
attributed_event.event_type != "FLOODLIGHT"
AND attributed_event.event_time < conversion_event.event_time
AND attributed_event.event_time > (
SELECT
IFNULL( (
SELECT
MAX(prev_conversion_event.event_time) AS event_time
FROM
UNNEST(t.*_paths.events) AS prev_conversion_event
WHERE
prev_conversion_event.event_type = "FLOODLIGHT"
AND prev_conversion_event.event_time < conversion_event.event_time),
0)) ) AS attributed_event_metadata
WHERE
attributed_event_metadata.rank = 1) AS placement_id,
COUNT(*) AS credit
FROM
adh.*_paths AS t,
UNNEST(*_paths.events) AS conversion_event
WHERE
conversion_event.event_type = "FLOODLIGHT"
GROUP BY
placement_id
HAVING
placement_id IS NOT NULL
ORDER BY
credit DESC
/* Substitute *_paths for the specific paths table that you want to query. */
SELECT
attributed_event_metadata.placement_id AS placement_id,
/* Give equal credit to all attributed events */
SUM(SAFE_DIVIDE(1, ARRAY_LENGTH(attributed_events_metadata)))
FROM (
SELECT
ARRAY(
SELECT
AS STRUCT attributed_event.placement_id,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY attributed_event.event_time DESC) AS rank
FROM
UNNEST(t.*_paths.events) AS attributed_event
WHERE
attributed_event.event_type!="FLOODLIGHT"
AND attributed_event.event_time < conversion_event.event_time
AND attributed_event.event_time > (
SELECT
MAX(prev_conversion_event.event_time) AS event_time
FROM
UNNEST(t.*_paths.events) AS prev_conversion_event
WHERE
prev_conversion_event.event_type="FLOODLIGHT"
AND prev_conversion_event.event_time < conversion_event.event_time)) AS attributed_events_metadata
FROM
adh.*_paths AS t,
UNNEST(*_paths.events) AS conversion_event
WHERE
conversion_event.event_type="FLOODLIGHT" ),
UNNEST(attributed_events_metadata) AS attributed_event_metadata
GROUP BY
1
HAVING
placement_id IS NOT NULL
ORDER BY
2 DESC
Výsledky
Pokud byste tento dotaz spustili na ukázkových datech, dostali byste tyto výsledky:
řádek | placement_id |
kredit |
---|---|---|
1 | 11 | 2 |
2 | 22 | 1 |
řádek | placement_id |
kredit |
---|---|---|
1 | 11 | 3 |
řádek | placement_id |
kredit |
---|---|---|
1 | 11 | 2,5 |
2 | 22 | 0,5 |