Yollar tablosuyla ilişkilendirme modelleme

Desteği sonlandırıldı: Yollar tablolarını kullanarak ilişkilendirme modelleme desteği sonlandırılıyor. Yollar tablolarını kullanmaya 28 Şubat 2024 tarihine kadar devam edebilirsiniz. Sürüm notlarını inceleyin.

*_paths tabloları, kullanıcıların Display & Video 360 ve Campaign Manager 360'ı kullanarak yönettiğiniz medya ile kurduğu etkileşimler hakkında size bilgi verir. Bu etkileşimler (temas noktası olarak da bilinir) bir araya getirilerek etkinlik yollarına dönüştürülür. Bu sayede, bir grup kullanıcının dönüşüm huninizde ilerlediği yolculuk kaydedilir. *_paths tablolarındaki veriler, Veri Aktarımı yoluyla kullanabileceğiniz verileri kullanır ancak size önceden derlenmiş yollarda sunulur. Etkinlik yolları, hem dönüşüm gerçekleştiren hem de dönüşüm gerçekleştirmeyen kullanıcılar için kullanılabilir ve birden çok dönüşüm içerebilir.

Ads Data Hub'daki tüm kullanıcı verileri gibi, *_paths tablolarındaki veriler de toplama koşullarına tabidir.

Teknik ayrıntılar

*_paths, değişimli olarak cm_paths ve dv360_paths değişkenlerine başvurmak için kullanılır. Sorguları kendi kullanımınıza uyarlarken, *_paths yerine sorgulamak istediğiniz tabloyu kullandığınızdan emin olun.

Her paths satırında 30 günlük bir zaman dilimindeki tek bir müşteri yolculuğu yer alır. Bu veriler son 30 günü kapsayacak şekilde her gün güncellenir. Etkinlik yolları çerezler kullanılarak derlendiği için tek bir cihazla sınırlandırılır. Kullanıcıların reklam kişiselleştirmeyi devre dışı bırakması gibi belirli durumlarda kullanıcı kimlikleri 0 olarak ayarlanır. Normalde bu kullanıcılar satırla ayrılacağı için 0 olarak ayarlanmış bir kullanıcı kimliğine girilen 2 farklı dönüşüm yolunun ayrı satırları olur. Ancak bazı analiz türleri (ör. user_id = 0 gruplandırması) için birden fazla dönüşüm yolu birleştirilir. Bu durum, verilerinizde tutarsızlıklara neden olabilir. Sıfırlanmış kullanıcı kimlikleri hakkında daha fazla bilgi

*_paths.events sütununun her satırında, her struct'ın kullanıcının yolunda tek bir etkinlik olduğu bir struct dizisi bulunur. Yolu oluşturan struct'lar zaman damgasına göre sıralanır. Dizideki ilk etkinlik en eski olandır.

Örnek sorgular

Aşağıdaki sorgular, yerleşimlerin dönüşüm gerçekleştiren belirli bir kullanıcı segmenti üzerindeki etkisini ölçer. Sorgular, krediyi 3 farklı ilişkilendirme modeli kullanarak ilişkilendirir:

• İlk temas. (Kredinin tamamı ilk temas noktasıyla ilişkilendirilir.)
• Son temas. (Kredinin tamamı son temas noktasıyla ilişkilendirilir.)
• Doğrusal. (Kredi, temas noktaları arasında eşit olarak bölünür.)

Örnek veriler

Satır	user_id	*_paths.events.event_time	*_paths.events.event_type	*_paths.events.placement_id
1	1	1563384139	FLOODLIGHT	null
		1563384129	CLICK	11
		1563384119	VIEW	22
2	2	1563384139	FLOODLIGHT	null
		1563384129	VIEW	11
		1563384119	FLOODLIGHT	null
		1563384109	VIEW	11

Örnek sorgular

İlk temas

/* Substitute *_paths for the specific paths table that you want to query. */
SELECT
  (
  SELECT
    attributed_event_metadata.placement_id
  FROM (
    SELECT
      AS STRUCT attributed_event.placement_id,
      ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY attributed_event.event_time ASC) AS rank
    FROM
      UNNEST(t.*_paths.events) AS attributed_event
    WHERE
      attributed_event.event_type != "FLOODLIGHT"
      AND attributed_event.event_time < conversion_event.event_time
      AND attributed_event.event_time > (
      SELECT
        IFNULL( (
          SELECT
            MAX(prev_conversion_event.event_time) AS event_time
          FROM
            UNNEST(t.*_paths.events) AS prev_conversion_event
          WHERE
            prev_conversion_event.event_type = "FLOODLIGHT"
            AND prev_conversion_event.event_time < conversion_event.event_time),
          0)) ) AS attributed_event_metadata
  WHERE
    attributed_event_metadata.rank = 1) AS placement_id,
  COUNT(*) AS credit
FROM
  adh.*_paths AS t,
  UNNEST(*_paths.events) AS conversion_event
WHERE
  conversion_event.event_type = "FLOODLIGHT"
GROUP BY
  placement_id
HAVING
  placement_id IS NOT NULL
ORDER BY
  credit DESC

Son temas

/* Substitute *_paths for the specific paths table that you want to query. */
SELECT
  (
  SELECT
    attributed_event_metadata.placement_id
  FROM (
    SELECT
      AS STRUCT attributed_event.placement_id,
      ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY attributed_event.event_time DESC) AS rank
    FROM
      UNNEST(t.*_paths.events) AS attributed_event
    WHERE
      attributed_event.event_type != "FLOODLIGHT"
      AND attributed_event.event_time < conversion_event.event_time
      AND attributed_event.event_time > (
      SELECT
        IFNULL( (
          SELECT
            MAX(prev_conversion_event.event_time) AS event_time
          FROM
            UNNEST(t.*_paths.events) AS prev_conversion_event
          WHERE
            prev_conversion_event.event_type = "FLOODLIGHT"
            AND prev_conversion_event.event_time < conversion_event.event_time),
          0)) ) AS attributed_event_metadata
  WHERE
    attributed_event_metadata.rank = 1) AS placement_id,
  COUNT(*) AS credit
FROM
  adh.*_paths AS t,
  UNNEST(*_paths.events) AS conversion_event
WHERE
  conversion_event.event_type = "FLOODLIGHT"
GROUP BY
  placement_id
HAVING
  placement_id IS NOT NULL
ORDER BY
  credit DESC

Doğrusal

/* Substitute *_paths for the specific paths table that you want to query. */
SELECT
  attributed_event_metadata.placement_id AS placement_id,
  /* Give equal credit to all attributed events */
  SUM(SAFE_DIVIDE(1, ARRAY_LENGTH(attributed_events_metadata)))
FROM (
  SELECT
    ARRAY(
    SELECT
      AS STRUCT attributed_event.placement_id,
      ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY attributed_event.event_time DESC) AS rank
    FROM
      UNNEST(t.*_paths.events) AS attributed_event
    WHERE
      attributed_event.event_type!="FLOODLIGHT"
      AND attributed_event.event_time < conversion_event.event_time
      AND attributed_event.event_time > (
      SELECT
        MAX(prev_conversion_event.event_time) AS event_time
      FROM
        UNNEST(t.*_paths.events) AS prev_conversion_event
      WHERE
        prev_conversion_event.event_type="FLOODLIGHT"
        AND prev_conversion_event.event_time < conversion_event.event_time)) AS attributed_events_metadata
  FROM
    adh.*_paths AS t,
    UNNEST(*_paths.events) AS conversion_event
  WHERE
    conversion_event.event_type="FLOODLIGHT" ),
  UNNEST(attributed_events_metadata) AS attributed_event_metadata
GROUP BY
  1
HAVING
  placement_id IS NOT NULL
ORDER BY
  2 DESC

Sonuçlar

Sorguyu örnek veriler üzerinde çalıştırırsanız şu sonuçları elde edersiniz:

İlk temas

satır	placement_id	kredi
1	11	2
2	22	1

Son temas

satır	placement_id	kredi
1	11	3

Doğrusal

satır	placement_id	kredi
1	11	2.5
2	22	0.5