*_paths tabloları, kullanıcıların Display & Video 360 ve Campaign Manager 360'ı kullanarak yönettiğiniz medya ile kurduğu etkileşimler hakkında size bilgi verir. Bu etkileşimler (temas noktası olarak da bilinir) bir araya getirilerek etkinlik yollarına dönüştürülür. Bu sayede, bir grup kullanıcının dönüşüm huninizde ilerlediği yolculuk kaydedilir. *_paths tablolarındaki veriler, Veri Aktarımı yoluyla kullanabileceğiniz verileri kullanır ancak size önceden derlenmiş yollarda sunulur. Etkinlik yolları, hem dönüşüm gerçekleştiren hem de dönüşüm gerçekleştirmeyen kullanıcılar için kullanılabilir ve birden çok dönüşüm içerebilir.
Ads Data Hub'daki tüm kullanıcı verileri gibi, *_paths tablolarındaki veriler de toplama koşullarına tabidir.
Teknik ayrıntılar
Her paths satırında 30 günlük bir zaman dilimindeki tek bir müşteri yolculuğu yer alır. Bu veriler son 30 günü kapsayacak şekilde her gün güncellenir. Etkinlik yolları çerezler kullanılarak derlendiği için tek bir cihazla sınırlandırılır. Kullanıcıların reklam kişiselleştirmeyi devre dışı bırakması gibi belirli durumlarda kullanıcı kimlikleri 0 olarak ayarlanır. Normalde bu kullanıcılar satırla ayrılacağı için 0 olarak ayarlanmış bir kullanıcı kimliğine girilen 2 farklı dönüşüm yolunun ayrı satırları olur. Ancak bazı analiz türleri (ör. user_id = 0 gruplandırması) için birden fazla dönüşüm yolu birleştirilir. Bu durum, verilerinizde tutarsızlıklara neden olabilir. Sıfırlanmış kullanıcı kimlikleri hakkında daha fazla bilgi
*_paths.events sütununun her satırında, her struct'ın kullanıcının yolunda tek bir etkinlik olduğu bir struct dizisi bulunur. Yolu oluşturan struct'lar zaman damgasına göre sıralanır. Dizideki ilk etkinlik en eski olandır.
Örnek sorgular
Aşağıdaki sorgular, yerleşimlerin dönüşüm gerçekleştiren belirli bir kullanıcı segmenti üzerindeki etkisini ölçer. Sorgular, krediyi 3 farklı ilişkilendirme modeli kullanarak ilişkilendirir:
- İlk temas. (Kredinin tamamı ilk temas noktasıyla ilişkilendirilir.)
- Son temas. (Kredinin tamamı son temas noktasıyla ilişkilendirilir.)
- Doğrusal. (Kredi, temas noktaları arasında eşit olarak bölünür.)
Örnek veriler
| Satır | user_id |
*_paths.events.event_time |
*_paths.events.event_type |
*_paths.events.placement_id |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1563384139 | FLOODLIGHT |
null |
| 1563384129 | CLICK |
11 | ||
| 1563384119 | VIEW |
22 | ||
| 2 | 2 | 1563384139 | FLOODLIGHT |
null |
| 1563384129 | VIEW |
11 | ||
| 1563384119 | FLOODLIGHT |
null | ||
| 1563384109 | VIEW |
11 |
Örnek sorgular
/* Substitute *_paths for the specific paths table that you want to query. */
SELECT
(
SELECT
attributed_event_metadata.placement_id
FROM (
SELECT
AS STRUCT attributed_event.placement_id,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY attributed_event.event_time ASC) AS rank
FROM
UNNEST(t.*_paths.events) AS attributed_event
WHERE
attributed_event.event_type != "FLOODLIGHT"
AND attributed_event.event_time < conversion_event.event_time
AND attributed_event.event_time > (
SELECT
IFNULL( (
SELECT
MAX(prev_conversion_event.event_time) AS event_time
FROM
UNNEST(t.*_paths.events) AS prev_conversion_event
WHERE
prev_conversion_event.event_type = "FLOODLIGHT"
AND prev_conversion_event.event_time < conversion_event.event_time),
0)) ) AS attributed_event_metadata
WHERE
attributed_event_metadata.rank = 1) AS placement_id,
COUNT(*) AS credit
FROM
adh.*_paths AS t,
UNNEST(*_paths.events) AS conversion_event
WHERE
conversion_event.event_type = "FLOODLIGHT"
GROUP BY
placement_id
HAVING
placement_id IS NOT NULL
ORDER BY
credit DESC
/* Substitute *_paths for the specific paths table that you want to query. */
SELECT
(
SELECT
attributed_event_metadata.placement_id
FROM (
SELECT
AS STRUCT attributed_event.placement_id,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY attributed_event.event_time DESC) AS rank
FROM
UNNEST(t.*_paths.events) AS attributed_event
WHERE
attributed_event.event_type != "FLOODLIGHT"
AND attributed_event.event_time < conversion_event.event_time
AND attributed_event.event_time > (
SELECT
IFNULL( (
SELECT
MAX(prev_conversion_event.event_time) AS event_time
FROM
UNNEST(t.*_paths.events) AS prev_conversion_event
WHERE
prev_conversion_event.event_type = "FLOODLIGHT"
AND prev_conversion_event.event_time < conversion_event.event_time),
0)) ) AS attributed_event_metadata
WHERE
attributed_event_metadata.rank = 1) AS placement_id,
COUNT(*) AS credit
FROM
adh.*_paths AS t,
UNNEST(*_paths.events) AS conversion_event
WHERE
conversion_event.event_type = "FLOODLIGHT"
GROUP BY
placement_id
HAVING
placement_id IS NOT NULL
ORDER BY
credit DESC
/* Substitute *_paths for the specific paths table that you want to query. */
SELECT
attributed_event_metadata.placement_id AS placement_id,
/* Give equal credit to all attributed events */
SUM(SAFE_DIVIDE(1, ARRAY_LENGTH(attributed_events_metadata)))
FROM (
SELECT
ARRAY(
SELECT
AS STRUCT attributed_event.placement_id,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY attributed_event.event_time DESC) AS rank
FROM
UNNEST(t.*_paths.events) AS attributed_event
WHERE
attributed_event.event_type!="FLOODLIGHT"
AND attributed_event.event_time < conversion_event.event_time
AND attributed_event.event_time > (
SELECT
MAX(prev_conversion_event.event_time) AS event_time
FROM
UNNEST(t.*_paths.events) AS prev_conversion_event
WHERE
prev_conversion_event.event_type="FLOODLIGHT"
AND prev_conversion_event.event_time < conversion_event.event_time)) AS attributed_events_metadata
FROM
adh.*_paths AS t,
UNNEST(*_paths.events) AS conversion_event
WHERE
conversion_event.event_type="FLOODLIGHT" ),
UNNEST(attributed_events_metadata) AS attributed_event_metadata
GROUP BY
1
HAVING
placement_id IS NOT NULL
ORDER BY
2 DESC
Sonuçlar
Sorguyu örnek veriler üzerinde çalıştırırsanız şu sonuçları elde edersiniz:
| satır | placement_id |
kredi |
|---|---|---|
| 1 | 11 | 2 |
| 2 | 22 | 1 |
| satır | placement_id |
kredi |
|---|---|---|
| 1 | 11 | 3 |
| satır | placement_id |
kredi |
|---|---|---|
| 1 | 11 | 2.5 |
| 2 | 22 | 0.5 |