Mithilfe von Audit-Logs zum Abfrageverlauf können Sie Berichte zu allen Jobs erstellen, die über Ihr Ads Data Hub-Konto ausgeführt werden. So sehen Sie, wer wann auf Ihre Daten zugegriffen hat.
Audit-Logs zum Abfrageverlauf werden als BigQuery-Tabellen geschrieben, die Logeinträge für alle Abfragen enthalten, die über Ihr Ads Data Hub-Konto ausgeführt werden. Wenn Sie Audit-Logs zum Abfrageverlauf für Ihr Konto abrufen möchten, müssen Sie zuerst über eine API den Bericht generieren. Jedes Audit-Log enthält die Daten eines Tages. Sie können ein Audit-Log für jeden Tag innerhalb der letzten 30 Tage erstellen.
Audit-Logs zum Abfrageverlauf sind nur für Superuser verfügbar. Weitere Informationen zum rollenbasierten Zugriff
Format von Audit-Logs zum Abfrageverlauf
Für Audit-Logs zum Abfrageverlauf wird das folgende Schema verwendet:
| Feldname | Beschreibung |
|---|---|
| customer_id | Ads Data Hub-Kundennummer |
| ads_customer_id | ID des Unterkontos, falls verwendet; andernfalls entspricht die ID der customer_id |
| match_table_customer_id | ID des Kontos mit der Match-Table, falls verwendet; andernfalls entspricht die ID der customer_id |
| user_email | E-Mail-Adresse des Nutzers, der die Abfrage ausgeführt hat |
| query_start_time | Zeitpunkt des Abfragebeginns |
| query_end_time | Zeitpunkt des Abfrageendes |
| query_type | Es wird zwischen Analyse- und Zielgruppenabfragen unterschieden |
| query_resource_id | ID, die der Abfrage zugeordnet ist |
| query_text | SQL der Abfrage |
| query_parameters | |
| query_parameters.name | Name des Abfrageparameters |
| query_parameters.value | Der Wert, der über den Abfrageparameter „row_merge_summary“ übergeben wird |
| row_merge_summary.column_name | Name der Spalte |
| row_merge_summary.merge_type | Typ der Zeilenzusammenfassung |
| row_merge_summary.constant_value | Wert der Konstanten (ist null, wenn keine Konstante verwendet wird) |
| destination_table | Ort (in BigQuery), an dem die Abfrage gespeichert wurde |
Auf Audit-Logs zum Abfrageverlauf zugreifen
Wenn Sie auf die Audit-Logs zum Abfrageverlauf zugreifen möchten, müssen Sie die API aufrufen. Beispielcode zum API-Aufruf finden Sie unten. Sie können sich aber auch die Referenzdokumentation ansehen und eine eigene Abfrage schreiben.
Die Ergebnisse der API-Anfrage werden in das BigQuery-Dataset geschrieben, das Sie im Text der API-Anfrage angeben.
"""This sample shows how to create a query history audit.
For the program to execute successfully, ensure that you run it using Python 3.
"""
from __future__ import print_function
from json import dumps
from google_auth_oauthlib import flow
from googleapiclient.discovery import build
appflow = flow.InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
# Replace client_secrets.json with your own client secret file.
'client_secrets.json',
scopes=['https://www.googleapis.com/auth/adsdatahub'])
appflow.run_local_server()
credentials = appflow.credentials
developer_key = input('Developer key: ').strip()
service = build('adsdatahub', 'v1', credentials=credentials,
developerKey=developer_key)
def pprint(x):
print(dumps(x, sort_keys=True, indent=4))
customer_id = input('Customer ID (e.g. "customers/123"): ').strip()
bq_project = input('Destination BigQuery project ID (e.g. "your-project"): ').strip()
dataset_id = input('Destination BigQuery dataset (e.g. "your-dataset"): ').strip()
start = input('The start date for your query history audit. Formatted as "mm/dd/yyyy": ').strip().split('/')
end = input('The end date for your query history audit. Should be 1 day later than start_date. Formatted as "mm/dd/yyyy": ').strip().split('/')
choice = input("Do you want to enter a timezone? Defaults to UTC otherwise. (y/n) ")
if choice.lower() == 'y':
timezone = input("Timezone (e.g. 'UTC'): ")
else:
timezone = 'UTC'
body = {
'project_id': bq_project,
'dataset': dataset_id,
'start_date': {
'year': start[2],
'day': start[1],
'month': start[0]
},
'end_date': {
'year': end[2],
'day': end[1],
'month': end[0]
},
'time_zone': timezone
}
pprint(service.customers().exportJobHistory(customer=customer_id, body=body).execute())