Ads Data Hub 웹 UI 시작하기

Ads Data Hub의 웹 UI로 API를 사용하는 많은 작업을 실행할 수 있습니다. 이 가이드에서는 보고서를 만든 후 실행하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼을 최대한 활용하려면 시작하기 전에 광고 계정을 하나 이상 연결해야 합니다. 광고 계정을 연결하는 방법을 알아보려면 계정을 Ads Data Hub에 연결을 참고하세요.

직접 SQL 작성

  1. Ads Data Hub에서 보고서 페이지를 엽니다.
  2. + 보고서 만들기를 클릭합니다.
  3. SQL을 클릭하여 빈 보고서를 엽니다.

  4. 다음 SQL을 복사한 후 보고서 편집기에 붙여넣습니다. cm_dt_impressions를 연결된 광고 데이터의 테이블로 대체할 수 있습니다. 예를 들어 Google Ads 계정을 연결한 경우 cm_dt_impressions를 google_ads_impressions로 대체합니다.

    SELECT COUNT(*) AS impressions FROM adh.cm_dt_impressions;

이 시점에서는 보고서가 저장되지 않습니다. 다음 단계에서 테스트한 후 저장합니다.

샌드박스를 사용하여 SQL 테스트

프로덕션 데이터에 대해 SQL을 실행하기 전에 샌드박스 역할을 사용하여 SQL을 테스트해야 합니다. 이렇게 하면 문제를 더 빠르게 찾을 수 있습니다.

  1. SQL 편집기 뷰에서 실행을 클릭합니다. 새 작업 창이 열립니다. 참고: 새 작업 창은 SQL 편집기가 열려 있을 때 사용할 수 있으며 변경사항을 커밋하기 전에 보고서를 테스트하고 반복하는 데 유용합니다. 이 창에서 실행되는 작업은 저장된 보고서의 실행 기록에 반영되지 않습니다.
  2. 광고 데이터 출처 드롭다운에서 ADH 샌드박스 고객을 선택합니다.
  3. 보고서 결과를 저장할 BigQuery 프로젝트, 데이터 세트, 테이블을 선택합니다.
  4. 기간은 샌드박스 데이터의 콘텐츠와 일치하도록 '2018년 8월 17일~9월 18일'로 자동 업데이트됩니다.
  5. 실행을 클릭합니다. 작업 상태 및 세부정보가 SQL 편집기 아래에 표시됩니다.

  6. 작업 실행이 완료되면 BigQuery에서 결과를 엽니다. 다음과 같은 표가 표시됩니다.

    행 노출수
    1 388204742

  7. 테스트 보고서의 결과가 만족스러우면 완료를 클릭하여 SQL 편집기를 종료합니다. 이제 실제 데이터로 실행할 수 있습니다.

연결된 데이터를 사용하여 SQL 쿼리 실행

샌드박스 역할을 사용하여 SQL을 테스트한 후에는 실제 데이터에 대해 SQL을 실행할 수 있습니다.

  1. 보고서 이름을 입력합니다.
  2. 이 보고서에서 실행되는 작업의 입력 및 출력을 구성합니다.
    1. 광고 데이터 출처 필드에서 데이터 소스를 선택합니다. 이 ID는 쿼리할 광고 데이터와 연결된 Ads Data Hub 계정 ID여야 합니다.
    2. 보고서의 기간과 시간대를 선택합니다. 보고서 시간대는 연결된 광고 계정(예: Google Ads 계정)의 시간대와 일치해야 합니다.
    3. 개인 정보 보호 노이즈 설정에서 전환 스위치를 노이즈 사용 위치로 설정하는 것이 좋습니다. 개인 정보 보호 모드에 대해 자세히 알아보기
    4. 필터링된 행 요약을 자동 모드로 둡니다.
    5. 보고서 결과를 저장할 BigQuery 프로젝트, 데이터 세트, 테이블을 선택합니다.
  3. 저장을 클릭합니다.
  4. 실행을 클릭합니다.

매개변수 및 일정과 같은 보고서 만들기의 고급 기능에 대해 자세히 알아보려면 보고서 만들기 및 실행의 자세한 문서를 참고하세요.

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API 사용