共享与广告系列相关的数据洞见
共享与广告系列相关的数据洞见有助于和团队进行沟通。您可以和团队成员共同评估既往效果,并根据这些数据为日后的广告系列制定决策。
目标
在本教程中,您将了解如何:
- 使用广告数据中心编写查询。
- 与利益相关方共享查询结果。
准备工作
若要成功完成本教程中的所有步骤,您需要:
- 拥有对某一广告数据中心账号的访问权限。
- 能够在该广告数据中心账号内运行查询。
- 拥有在 BigQuery 中读取和写入数据集的权限。
生成要共享的结果
如果已有要共享的结果,则可以跳过此部分。
如需共享结果,首先必须生成结果。为此,您可以运行您或团队中的其他成员已编写的查询,也可以使用广告数据中心界面中的模板化查询。
- 编写查询
- 运行查询
- 查询运行完毕后,展开包含相应作业的行。
- 点击查看表格。系统随即会在 BigQuery 中显示您的结果。
共享结果
广告数据中心会将您的结果写入 BigQuery 表,因此,在与团队共享之前,您可能需要将结果处理为其他格式。
- 在 BigQuery 中打开表。
- 编写一个 SQL 查询以获取表中的结果。如果您对从广告数据中心获取的结果的粒度感到满意,可以直接编写一个简单的
SELECT *
查询。
- 您还可以根据要解答的问题查询数据,进一步获取更具体的信息。
- 点击保存结果。
- 从下拉菜单中选择要用哪种格式接收结果。
- 请注意,如果您选择通过其他 BigQuery 表共享结果,对方需要拥有查看者权限才能访问表中的结果。
后续步骤
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2024-02-08。
[null,null,["最后更新时间 (UTC):2024-02-08。"],[[["Sharing advertising campaign insights enables improved team communication and data-driven decision-making for future strategies."],["This guide teaches you to query data using Ads Data Hub and share the findings with stakeholders for collaborative analysis."],["To follow this tutorial, you need access to an Ads Data Hub account with query execution permissions and BigQuery read/write access."],["Sharing involves generating results by running queries, then processing and exporting them from BigQuery into a suitable format for your team."]]],["To share advertising campaign insights, first, write and run a query in Ads Data Hub. View the results table in BigQuery. Then, refine these results by writing an SQL query to obtain the needed data. Save the refined data in your desired format from BigQuery. If saving to a BigQuery table, ensure recipients have viewer permissions. These shared insights facilitate team collaboration for evaluating past performance and planning future campaigns.\n"]]