使用數據分析將結果圖表化
資料視覺化工具可協助您瞭解取自廣告資料中心的資料。此外,與純數據相比,內含圖表和其他這類示意圖的報表通常更能展現資料的相關趨勢和洞察。
數據分析是一項免費工具,可用於製作圖表和互動式資料示意圖。廣告資料中心內建數據分析,方便您在數據分析中查看結果。在廣告資料中心執行查詢後,您可以直接透過數據分析開啟結果。
目標
本教學課程會說明如何:
- 在廣告資料中心執行查詢範本。
- 透過數據分析開啟查詢結果。
- 使用數據分析製作報表。
事前準備
為了順利完成本教學課程中的所有步驟,您必須:
- 能存取廣告資料中心帳戶。
- 有權在該廣告資料中心帳戶內執行查詢。
產生要以視覺化方式呈現的結果
本節將引導您完成執行 Google Ads 客層查詢的程序。如果您選擇使用其他查詢,下方「以視覺化方式呈現結果」中的步驟將不適用。
- 前往廣告資料中心 UI。
- 按一下「+ 建立查詢」。
- 在「數據分析」下方,按一下「選擇範本」。
- 在「Google Ads」部分中,按一下「客層」旁的「執行」。
- 在「目的地表格」下方,針對要寫入結果的資料集輸入資訊。
- 在「日期範圍」下方,選取要查詢的日期。
- 按一下「執行」。
以視覺化方式呈現結果
- 前往「工作」頁面。
- 按一下剛剛執行的工作。
- 開啟「探索」下拉式選單。
- 按一下「透過數據分析探索」。
使用計算結果欄位建立柱狀圖
- 視需要按一下頁面頂端的標題,變更報表名稱。
- 在「圖表」選單中,按一下「長條圖」。
- 「維度」下方應該已選取
gender_id
欄位。如果沒有,請新增該欄位。
- 在「細分維度」下方,按一下「新增維度」。
- 從選單中選取
age_group_id
。
- 在「指標」下方,按一下「記錄計數」。
- 按一下「建立欄位」。
- 設定欄位名稱,例如
aggregated_users
。
- 在公式中輸入
SUM(aggregated_users)
。
- 按一下「套用」。
- 現在,您應該會看到類似下方的報表:

後續步驟
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2024-02-08 (世界標準時間)。
[null,null,["上次更新時間:2024-02-08 (世界標準時間)。"],[[["Ads Data Hub integrates with Data Studio, a free tool, to visualize data for better insights."],["This tutorial guides you to run queries in Ads Data Hub and visualize the results in Data Studio."],["You need access to an Ads Data Hub account with query permissions to follow the tutorial."],["The tutorial uses a Google Ads Demographics query and shows how to create a column chart visualization."],["After visualizing your data, you can learn to share the Data Studio reports with others."]]],["Data visualization tools, like the free Data Studio, enhance the understanding of Ads Data Hub data by using graphs. The tutorial guides users to run a templated query, such as the \"Demographics\" query, in Ads Data Hub, then open the results in Data Studio. Users then create a column chart using calculated fields, specifically by adding the gender_id and age_group_id, as well as the aggregated_users to their report. Finally, they should share the data studio reports.\n"]]