الحقول التي يمكن الانضمام إليها في Ads Data Hub

بشكل عام، يمكن ضم الحقول التي لها نفس الاسم داخل نفس باب الشراء معًا عبر الجداول. على سبيل المثال، يمكن ضم adh.google_ads_impressions.impression_id باستخدام adh.google_ads_clicks.impression_id. في هذا المثال، تشكّل "الإعلانات الصورية على شبكة Google الإعلانية" باب الشراء الشائع، بينما يمثّل impression_id الحقل المشترك وgoogle_ads_impressions وgoogle_ads_clicks هما الجدولان المختلفان.

توجد تعقيدات يمكن أن تجعل من الصعب ضم البيانات عبر أبواب الشراء. تستخدم منتجات Google المختلفة أرقام تعريف مستخدمين مختلفة، ويمكن أن تختلف أرقام تعريف المستخدمين أيضًا ضمن منتج واحد بناءً على حالة تسجيل الدخول.

استخدِم الجدول التالي كمبدأ إرشادي للانضمام إلى جميع المنتجات. ستكون الروابط داخل كل باب شراء مناسبة بشكل عام، في حين أن عمليات الانضمام بين الأبواب بشكل عام لن تعمل.

شراء الباب المنتجات الجداول أرقام التعريف التي يمكن الانضمام إليها
إعلانات شبكة Google الإعلانية شركاء Google لإعلانات الفيديو (باستثناء YouTube) adh.google_ads_*
منصة Google للتسويق عبر نقل البيانات:
مساحة العرض وفيديو 360
الحملة مدير 360
adh.dv360_dt_*
adh.cm_dt_*
YouTube بيعت Google YouTube الحجز
YouTube (في "إعلانات Google")
YouTube (في "مساحة العرض والفيديو 360")
adh.yt_reserve_*
adh.google_ads_*
adh.dv360_youtube_*
شريك YouTube تم بيعه مدير إعلانات Google
Freewheel
adh.partner_sold_cross_sell_*
adh.freewheel_*
المفتاح user_id external_cookie device_id_md5

أمثلة

بالإضافة إلى معرّفات الأجهزة والمستخدم، يمكنك ضم الجداول باستخدام عدد من الحقول الأخرى. لمعرفة كيفية دمج الجداول في Ads Data Hub، اختَر حقلاً يمكن الانضمام إليه من القائمة المنسدلة. يتضمّن هذا القسم مجموعة غير شاملة من الأمثلة.

يوضِّح هذا المثال كيفية استخدام user_id لدمج جداول مرات الظهور والمواد الإبداعية والإحالات الناجحة.

حالة الاستخدام: معرفة ما إذا كانت حملات الترويج للعلامات التجارية تحقّق إحالات ناجحة متزايدة.

WITH imp AS (
  SELECT
    user_id,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@brand_campaign_ids)) AS brand_impression,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)) AS perf_impression,
  FROM adh.google_ads_impressions
  WHERE
    campaign_id IN UNNEST(ARRAY_CONCAT(@perf_campaign_ids, @brand_campaign_ids))
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  ),
  conv AS (
  SELECT
    c.user_id,
    COUNT(1) AS conv_count
  FROM adh.google_ads_conversions
  WHERE
    impression_data.campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)
    AND conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list)
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  )
SELECT
  SUM(IF(has_brand_traffic AND NOT has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS brand_only,
  SUM(IF(NOT has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS perf_only,
  SUM(IF(has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS overlap
FROM
  (
  SELECT
    imp.user_id,
    imp.brand_impression > 0 AS has_brand_traffic,
    imp.perf_impression > 0 AS has_perf_traffic,
    conv.conv_count
  FROM imp
  JOIN conv
    USING (user_id)
  )

يوضِّح هذا المثال كيفية استخدام السمة impression_id لربط بيانات الإحالات الناجحة ببيانات مرّات الظهور.

حالة الاستخدام: شريحة إحصاءات مرات الظهور والإحالات الناجحة استنادًا إلى البلد وCTC/EVC.

SELECT
  imp.location.country,
  COUNT(1) AS num_imps,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'CLICK', 1, 0)) AS ctc_convs,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'ENGAGED_VIEW', 1, 0)) AS evc_convs
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.google_ads_conversions AS conv
  ON (
    imp.impression_id = conv.impression_id
    AND conv.conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list))
WHERE imp.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
GROUP BY 1

يوضح هذا المثال كيفية ضم جداول متعددة في معرفات متعددة.

حالة الاستخدام: إدراج مواد العرض المرتبطة بحملة معيّنة

SELECT
  cmp.campaign_id,
  adg.adgroup_id,
  cr.video_message.youtube_video_id
FROM adh.google_ads_campaign AS cmp
JOIN adh.google_ads_adgroup AS adg
  USING (campaign_id)
JOIN adh.google_ads_adgroupcreative AS agc
  USING (adgroup_id)
JOIN adh.google_ads_creative AS cr
  ON (agc.customer_id = cr.customer_id
    AND agc.creative_id = cr.creative_id)
WHERE campaign_id = 123
GROUP BY 1, 2, 3

يوضح هذا المثال كيفية ضم جداول بيانات التعريف.

حالة الاستخدام: ادمِج جدول مرّات الظهور مع جدول البيانات الوصفية للحالة لعرض عدد فريد من ملفات تعريف الارتباط ومتوسّط عدد مرّات الظهور حسب الحالة.

SELECT
  IFNULL(reg.region_name, 'unspecified') AS state,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
  COUNT(1) AS impressions,
  FORMAT('%0.2f', COUNT(1) / COUNT(DISTINCT user_id)) AS avg_imp_per_user
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.region AS reg
  ON (imp.location.geo_region_id = reg.region_id)
WHERE
  imp.location.country = 'US'
GROUP BY 1