الحقول التي يمكن الانضمام إليها في Ads Data Hub

بشكل عام، يمكن ربط الحقول التي تحمل الاسم نفسه ضمن باب الشراء نفسه. معًا عبر الجداول. على سبيل المثال: adh.google_ads_impressions.impression_id يمكن الانضمام إليها باستخدام adh.google_ads_clicks.impression_id. في هذا المثال، الإعلانات الصورية على "شبكة Google الإعلانية" هي باب الشراء الشائع، impression_id هو الحقل الشائع وgoogle_ads_impressions وgoogle_ads_clicks هما مختلفان الجداول.

توجد تعقيدات يمكن أن تجعل من الصعب ربط البيانات عبر أبواب الشراء. تستخدِم منتجات Google المختلفة أرقام تعريف مختلفة للمستخدمين، ويمكن أن تختلف أيضًا أرقام تعريف المستخدمين. داخل منتج واحد استنادًا إلى حالة تسجيل الدخول.

استخدِم الجدول التالي كدليل إرشادي لدمج جميع المنتجات. يمكن الانضمام خلال وعادة ما ينجح كل باب شراء بشكل عام، في حين أنه ينضم بين أبواب الشراء لن يفعل ذلك بشكل عام.

ملاحظة مهمة: لا يمكن ضم جداول RDID (adh.*_rdid) إلا على RDID. (device_id_md5). للاطّلاع على مزيد من المعلومات عن دمج بيانات الطرف الأول في معرّف الجهاز القابل لإعادة الضبط (RDID) معرفات خارجية، راجع الانضمام إلى نظرة عامة على بيانات الطرف الأول

شراء على الباب	المنتجات	الجداول	أرقام التعريف القابلة للانضمام
Google الشبكة الإعلانية الإعلانات	فيديو Google الشركاء (باستثناء YouTube)	adh.google_ads_*
Google قسم التسويق المنصّة	عبر "البيانات" التحويل: العرض فيديو 360 الحملة الحساب الإداري 360	adh.dv360_dt_* adh.cm_dt_*
YouTube Google باع	YouTube حجز موعد YouTube (في "إعلانات Google") YouTube (في العرض فيديو 360)	adh.yt_reserve_* adh.google_ads_* adh.dv360_youtube_*
YouTube شريكي/شريكتي باع	إعلان Google المدير عجلة حرة	adh.partner_sold_cross_sell_* adh.freewheel_*
المفتاح	user_id	external_cookie	device_id_md5

أمثلة

بالإضافة إلى أرقام تعريف المستخدمين والأجهزة، يمكنك ضم الجداول باستخدام عدد من الحقول. للتعرّف على كيفية ضم الجداول في Ads Data Hub، اختَر حقلاً قابلاً للانضمام. من القائمة المنسدلة. يحتوي هذا القسم على مجموعة غير شاملة من الأمثلة.

الكل user_id impression_id campaign_id customer_id region_id

يوضح هذا المثال كيفية استخدام user_id للانضمام. جداول مرات الظهور وتصاميم الإعلانات والإحالات الناجحة

حالة الاستخدام: فهم ما إذا كانت حملات العلامات التجارية تزيد من الرواج الإحالات الناجحة.

WITH imp AS (
  SELECT
    user_id,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@brand_campaign_ids)) AS brand_impression,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)) AS perf_impression,
  FROM adh.google_ads_impressions
  WHERE
    campaign_id IN UNNEST(ARRAY_CONCAT(@perf_campaign_ids, @brand_campaign_ids))
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  ),
  conv AS (
  SELECT
    c.user_id,
    COUNT(1) AS conv_count
  FROM adh.google_ads_conversions
  WHERE
    impression_data.campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)
    AND conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list)
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  )
SELECT
  SUM(IF(has_brand_traffic AND NOT has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS brand_only,
  SUM(IF(NOT has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS perf_only,
  SUM(IF(has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS overlap
FROM
  (
  SELECT
    imp.user_id,
    imp.brand_impression > 0 AS has_brand_traffic,
    imp.perf_impression > 0 AS has_perf_traffic,
    conv.conv_count
  FROM imp
  JOIN conv
    USING (user_id)
  )

يوضح هذا المثال كيفية استخدام impression_id ربط بيانات الإحالات الناجحة ببيانات مرات الظهور.

حالة الاستخدام: تقسيم إحصاءات مرات الظهور والإحالات الناجحة حسب البلد CTC/EVC.

SELECT
  imp.location.country,
  COUNT(1) AS num_imps,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'CLICK', 1, 0)) AS ctc_convs,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'ENGAGED_VIEW', 1, 0)) AS evc_convs
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.google_ads_conversions AS conv
  ON (
    imp.impression_id = conv.impression_id
    AND conv.conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list))
WHERE imp.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
GROUP BY 1

يوضح هذا المثال كيفية ضم عدة جداول على معرّفات متعددة.

حالة الاستخدام: إدراج مواد العرض المرتبطة بحملة معيّنة

SELECT
  cmp.campaign_id,
  adg.adgroup_id,
  cr.video_message.youtube_video_id
FROM adh.google_ads_campaign AS cmp
JOIN adh.google_ads_adgroup AS adg
  USING (campaign_id)
JOIN adh.google_ads_adgroupcreative AS agc
  USING (adgroup_id)
JOIN adh.google_ads_creative AS cr
  ON (agc.customer_id = cr.customer_id
    AND agc.creative_id = cr.creative_id)
WHERE campaign_id = 123
GROUP BY 1, 2, 3

يوضح هذا المثال كيفية ضم جداول بيانات التعريف.

حالة الاستخدام: يمكنك ضم جدول مرات الظهور مع جدول البيانات الوصفية للحالة من أجل تعرض العدد الفريد لملفات تعريف الارتباط ومتوسط التكرار حسب الحالة.

SELECT
  IFNULL(reg.region_name, 'unspecified') AS state,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
  COUNT(1) AS impressions,
  FORMAT('%0.2f', COUNT(1) / COUNT(DISTINCT user_id)) AS avg_imp_per_user
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.region AS reg
  ON (imp.location.geo_region_id = reg.region_id)
WHERE
  imp.location.country = 'US'
GROUP BY 1