فیلدهای قابل پیوست در Ads Data Hub

به طور کلی، فیلدهایی با نام یکسان در یک درب خرید می توانند در جداول به یکدیگر متصل شوند. به عنوان مثال، adh.google_ads_impressions.impression_id می توان با adh.google_ads_clicks.impression_id ملحق کرد. در این مثال، Google Display Ads درب رایج خرید است، impression_id فیلد مشترک است، و google_ads_impressions و google_ads_clicks دو جدول متفاوت هستند.

پیچیدگی هایی وجود دارد که می تواند اتصال داده ها را در بین درهای خرید دشوار کند. محصولات مختلف Google از شناسه‌های کاربری متفاوتی استفاده می‌کنند و شناسه‌های کاربر نیز می‌توانند در یک محصول واحد بر اساس وضعیت ورود به سیستم متفاوت باشند.

از جدول زیر به عنوان دستورالعملی برای پیوستن به محصولات استفاده کنید. اتصالات درون هر درب خرید معمولاً کار می‌کنند، در حالی که اتصالات بین درب‌های خرید معمولاً کار نمی‌کنند.

خرید درب محصولات جداول شناسه های قابل عضویت
تبلیغات نمایشی گوگل Google Video Partners (به استثنای YouTube) adh.google_ads_*
پلتفرم بازاریابی گوگل از طریق انتقال داده:
نمایش و ویدیو 360
Campaign Manager 360		 adh.dv360_dt_*
adh.cm_dt_*
یوتیوب گوگل فروخته شد YouTube Reserve
یوتیوب (در تبلیغات گوگل)
YouTube (در Display & Video 360)		 adh.yt_reserve_*
adh.google_ads_*
adh.dv360_youtube_*
شریک YouTube فروخته شد Google Ad Manager
چرخ آزاد		 adh.partner_sold_cross_sell_*
adh.freewheel_*
کلید user_id external_cookie device_id_md5

مثال ها

علاوه بر شناسه های کاربر و دستگاه، می توانید با استفاده از تعدادی فیلد دیگر به جداول بپیوندید. برای یادگیری نحوه پیوستن به جداول در Ads Data Hub، یک فیلد قابل اتصال را از منوی کشویی انتخاب کنید. این بخش شامل مجموعه ای غیر جامع از مثال ها می باشد.

این مثال نحوه استفاده از user_id برای پیوستن به جدول‌های نمایش، خلاقیت و تبدیل نشان می‌دهد.

مورد استفاده: درک کنید که آیا کمپین های برندسازی باعث افزایش تبدیل می شوند یا خیر.

WITH imp AS (
  SELECT
    user_id,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@brand_campaign_ids)) AS brand_impression,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)) AS perf_impression,
  FROM adh.google_ads_impressions
  WHERE
    campaign_id IN UNNEST(ARRAY_CONCAT(@perf_campaign_ids, @brand_campaign_ids))
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  ),
  conv AS (
  SELECT
    c.user_id,
    COUNT(1) AS conv_count
  FROM adh.google_ads_conversions
  WHERE
    impression_data.campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)
    AND conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list)
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  )
SELECT
  SUM(IF(has_brand_traffic AND NOT has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS brand_only,
  SUM(IF(NOT has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS perf_only,
  SUM(IF(has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS overlap
FROM
  (
  SELECT
    imp.user_id,
    imp.brand_impression > 0 AS has_brand_traffic,
    imp.perf_impression > 0 AS has_perf_traffic,
    conv.conv_count
  FROM imp
  JOIN conv
    USING (user_id)
  )

این مثال نحوه استفاده از impression_id برای پیوند داده‌های تبدیل به داده‌های impressions نشان می‌دهد.

مورد استفاده: برش آمار نمایش و تبدیل بر اساس کشور و CTC/EVC.

SELECT
  imp.location.country,
  COUNT(1) AS num_imps,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'CLICK', 1, 0)) AS ctc_convs,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'ENGAGED_VIEW', 1, 0)) AS evc_convs
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.google_ads_conversions AS conv
  ON (
    imp.impression_id = conv.impression_id
    AND conv.conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list))
WHERE imp.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
GROUP BY 1

این مثال نشان می دهد که چگونه می توان چندین جدول را در چندین شناسه به هم متصل کرد.

مورد استفاده: دارایی های مرتبط با یک کمپین خاص را فهرست کنید.

SELECT
  cmp.campaign_id,
  adg.adgroup_id,
  cr.video_message.youtube_video_id
FROM adh.google_ads_campaign AS cmp
JOIN adh.google_ads_adgroup AS adg
  USING (campaign_id)
JOIN adh.google_ads_adgroupcreative AS agc
  USING (adgroup_id)
JOIN adh.google_ads_creative AS cr
  ON (agc.customer_id = cr.customer_id
    AND agc.creative_id = cr.creative_id)
WHERE campaign_id = 123
GROUP BY 1, 2, 3

این مثال نحوه پیوستن به جداول فراداده را نشان می دهد.

مورد استفاده: برای نمایش تعداد منحصربه‌فرد کوکی‌ها و میانگین فراوانی بر اساس وضعیت، به یک جدول نمایش‌ها با جدول فراداده وضعیت بپیوندید.

SELECT
  IFNULL(reg.region_name, 'unspecified') AS state,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
  COUNT(1) AS impressions,
  FORMAT('%0.2f', COUNT(1) / COUNT(DISTINCT user_id)) AS avg_imp_per_user
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.region AS reg
  ON (imp.location.geo_region_id = reg.region_id)
WHERE
  imp.location.country = 'US'
GROUP BY 1