आम तौर पर, एक ही नाम वाले फ़ील्ड को कई टेबल में जोड़ा जा सकता है. उदाहरण के लिए, adh.google_ads_impressions.impression_id
को adh.google_ads_clicks.impression_id से जोड़ा जा सकता है. इस उदाहरण में,
Google Display Ads आम तौर पर खरीदारी करने का प्लैटफ़ॉर्म है, impression_id कॉमन फ़ील्ड है,
और google_ads_impressions और google_ads_clicks दो अलग-अलग टेबल हैं.
कई तरह की जटिलताएं मौजूद होती हैं, जिनकी वजह से दरवाज़े खरीदने के दौरान डेटा को जोड़ना मुश्किल हो सकता है. Google के अलग-अलग प्रॉडक्ट में अलग-अलग यूज़र आईडी का इस्तेमाल किया जाता है. साथ ही, साइन इन करने की स्थिति के आधार पर किसी एक प्रॉडक्ट के लिए यूज़र आईडी भी अलग-अलग हो सकते हैं.
अलग-अलग प्रॉडक्ट को जोड़ने के लिए, इस टेबल का इस्तेमाल दिशा-निर्देश के तौर पर करें. खरीदारी के हर दरवाज़े के अंदर जोड़ना काम करेगा, जबकि दरवाज़े खरीदने के बीच का जोड़ आम तौर पर काम नहीं करता.
| खरीदना दरवाज़ा | प्रॉडक्ट | टेबल | शामिल होने लायक आईडी |
|---|---|---|---|
| Google डिसप्ले विज्ञापन | Google वीडियो पार्टनर (सिर्फ़ YouTube) | adh.google_ads_*
|
|
| Google मार्केटिंग प्लैटफ़ॉर्म | डेटा के ज़रिए
ट्रांसफ़र करना:
Display & Video 360 Campaign Manager 360 |
adh.dv360_dt_* adh.cm_dt_*
|
|
| YouTube Google बेचा हुआ | YouTube
रिज़र्व YouTube (Google Ads में) YouTube (इन Display & Video 360) |
adh.yt_reserve_*
adh.google_ads_*
adh.dv360_youtube_*
|
|
| YouTube पार्टनर बेचे गए | Google Ad
मैनेजर Freeव्हील |
adh.partner_sold_cross_sell_*
adh.freewheel_* |
|
| कुंजी | user_id |
external_cookie |
device_id_md5 |
उदाहरण
यूज़र आईडी और डिवाइस आईडी के अलावा, कई अन्य फ़ील्ड का इस्तेमाल करके टेबल को जॉइन किया जा सकता है. Ads Data Hub में टेबल को जोड़ने का तरीका जानने के लिए, ड्रॉपडाउन मेन्यू से ऐसा फ़ील्ड चुनें जिसे जोड़ा जा सके. इस सेक्शन में कुछ उदाहरण दिए गए हैं. हालांकि, इसी तरह के और भी मामले हो सकते हैं.
इस उदाहरण में, इंप्रेशन, क्रिएटिव, और कन्वर्ज़न टेबल को जोड़ने के लिए, user_id का इस्तेमाल
करने का तरीका बताया गया है.
इस्तेमाल का उदाहरण: समझें कि ब्रैंडिंग कैंपेन से ज़्यादा कन्वर्ज़न मिल रहे हैं या नहीं.
WITH imp AS (
SELECT
user_id,
COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@brand_campaign_ids)) AS brand_impression,
COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)) AS perf_impression,
FROM adh.google_ads_impressions
WHERE
campaign_id IN UNNEST(ARRAY_CONCAT(@perf_campaign_ids, @brand_campaign_ids))
AND user_id != '0'
GROUP BY 1
),
conv AS (
SELECT
c.user_id,
COUNT(1) AS conv_count
FROM adh.google_ads_conversions
WHERE
impression_data.campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)
AND conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list)
AND user_id != '0'
GROUP BY 1
)
SELECT
SUM(IF(has_brand_traffic AND NOT has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS brand_only,
SUM(IF(NOT has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS perf_only,
SUM(IF(has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS overlap
FROM
(
SELECT
imp.user_id,
imp.brand_impression > 0 AS has_brand_traffic,
imp.perf_impression > 0 AS has_perf_traffic,
conv.conv_count
FROM imp
JOIN conv
USING (user_id)
)
इस उदाहरण में, कन्वर्ज़न डेटा को इंप्रेशन के डेटा से लिंक करने के लिए, impression_id
इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है.
इस्तेमाल का उदाहरण: देश और सीटीसी/ईवीसी के आधार पर, स्लाइस इंप्रेशन और कन्वर्ज़न के आंकड़े.
SELECT
imp.location.country,
COUNT(1) AS num_imps,
SUM(IF(attribution_event_type = 'CLICK', 1, 0)) AS ctc_convs,
SUM(IF(attribution_event_type = 'ENGAGED_VIEW', 1, 0)) AS evc_convs
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.google_ads_conversions AS conv
ON (
imp.impression_id = conv.impression_id
AND conv.conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list))
WHERE imp.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
GROUP BY 1
इस उदाहरण में, एक से ज़्यादा आईडी पर कई टेबल को जॉइन करने का तरीका बताया गया है.
इस्तेमाल का उदाहरण: किसी कैंपेन से जुड़ी एसेट की सूची बनाएं.
SELECT
cmp.campaign_id,
adg.adgroup_id,
cr.video_message.youtube_video_id
FROM adh.google_ads_campaign AS cmp
JOIN adh.google_ads_adgroup AS adg
USING (campaign_id)
JOIN adh.google_ads_adgroupcreative AS agc
USING (adgroup_id)
JOIN adh.google_ads_creative AS cr
ON (agc.customer_id = cr.customer_id
AND agc.creative_id = cr.creative_id)
WHERE campaign_id = 123
GROUP BY 1, 2, 3
इस उदाहरण में, मेटाडेटा की टेबल को जॉइन करने का तरीका बताया गया है.
इस्तेमाल का उदाहरण: राज्य की मेटाडेटा टेबल के साथ इंप्रेशन टेबल को जोड़ें, ताकि राज्य के हिसाब से कुकी की खास संख्या और औसत फ़्रीक्वेंसी दिखाई जा सके.
SELECT
IFNULL(reg.region_name, 'unspecified') AS state,
COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
COUNT(1) AS impressions,
FORMAT('%0.2f', COUNT(1) / COUNT(DISTINCT user_id)) AS avg_imp_per_user
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.region AS reg
ON (imp.location.geo_region_id = reg.region_id)
WHERE
imp.location.country = 'US'
GROUP BY 1