소개
Ads Data Hub는 업스트림 MRC 인증 플랫폼을 출처로 하는 캠페인 수준 데이터의 액세스 및 쿼리에 관한 업계 표준 준수를 의미하는 MRC 인증을 받았습니다. 이는 Ads Data Hub를 통해 보고된 대로 Google Ads, Display & Video 360, YouTube Reserve 서비스를 통해 구매한 YouTube 및 Google 동영상 파트너 인스트림 광고 인벤토리에 적용됩니다.
이 문서는 Ads Data Hub 및 관련 프로세스의 측정 및 보고를 요약합니다.
감사 프로세스에 포함되는 항목은 무엇인가요?
감사는 집계된 YouTube 인스트림 광고 캠페인 노출수 및 조회 가능성 결과를 가져오기 위해 Ads Data Hub 사용자 인터페이스 및 Google 이외의 데이터 통합을 통한 이벤트 수준 데이터 세트를 쿼리하는 데 중점을 둡니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 데스크톱, 모바일 웹, 모바일 애플리케이션 환경에서 Google Ads, Display & Video 360, YouTube Reserve 플랫폼을 사용하여 게재된 일반 무효 트래픽1 및 고도화된 무효 트래픽 기법을 제외한 노출수, 조회 가능성 관련 측정항목, YouTube 뷰(이전 명칭: TrueView) 조회수 측정항목의 보고
- Google 퍼스트 파티 및 Google 클라이언트 데이터 간의 고유 쿠키와 모바일 식별자 매칭을 촉진하기 위한 프로세스
다음 표에서는 범위 내 및 범위 외 트래픽을 설명합니다.
| 범위 내 | 범위 외 | |
|---|---|---|
| 환경 |
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| 구매 흐름 |
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| 광고 형식 |
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다음과 같은 조회 가능성 측정항목이 감사에 포함됩니다.
- 총 노출수
- 총 YouTube 뷰 조회수
- YouTube 뷰 조회수(일반 무효 트래픽 + 고도화된 무효 트래픽)
- 조회 가능 노출 분포
- 조회 가능 노출수
- 조회가능 노출률
다음과 같은 무효 트래픽(스팸) 측정항목이 감사에 포함됩니다.
| 측정항목 | Google Ads | YouTube Reserve | Display & Video 360 |
|---|---|---|---|
| 노출수(일반 무효 트래픽 제외) | |||
| 총 유효 노출수 | |||
| 총 무효 노출수 | |||
| 측정 가능 노출수 | |||
| 측정 불가능 노출수(일반 무효 트래픽 제외) | |||
| 조회 가능 노출수(일반 무효 트래픽 제외) | |||
| 조회 불가능 노출수(일반 무효 트래픽 제외) | |||
| 조회 가능 비율(일반 무효 트래픽 제외) | |||
| YouTube 뷰 조회수(일반 무효 트래픽 + 고도화된 무효 트래픽) | |||
| 무효 YouTube 뷰 조회수 |
비즈니스 파트너 자격
Ads Data Hub 비즈니스 파트너에는 광고주, 대행사, 파트너, 서드 파티 광고 추적 또는 광고 게재 공급업체2가 포함됩니다. Google은 모든 파트너의 사용 사례를 심사하고 제품에 액세스할 수 있는 초기 자격요건을 검사합니다. Ads Data Hub를 사용하는 모든 파트너는 읽기 전용 액세스 권한을 가지며 Google 광고 데이터를 쿼리하거나 자체 퍼스트 파티 데이터를 이벤트 수준 광고 캠페인 데이터와 조인할 수 있습니다. 또한 모든 파트너는 플랫폼에 액세스하기 전에 Google 이용약관에 동의해야 합니다. Google에서는 지속적으로 무효 트래픽을 필터링합니다.
쿠키 및 모바일 식별자
Ads Data Hub의 맥락에서 브라우저 쿠키 또는 기기 ID를 통한 매칭은 Google Ads, Display & Video 360, YouTube Reserve를 통해 게재되고 Google에서 유지관리하는 사용자 ID와 연결된 YouTube 광고 활동(예: 노출, 클릭, 광고 상호작용)을 대행사 및 광고주 클라이언트가 유지관리하는 사용자 목록에 매핑하기 위한 메커니즘으로 사용됩니다. 브라우저 쿠키는 도메인별로 다르기 때문에 Google에서 만든 사용자 ID는 다른 서드 파티가 그대로 읽을 수 없습니다. Ads Data Hub를 사용하면 Google과 서드 파티 클라이언트 시스템 간에 사용자 ID를 매핑하여 고유한 브라우저/기기 수준에서 광고 캠페인 실적을 쉽게 평가할 수 있습니다. 사용자 ID 목록이 Ads Data Hub에 입력되면 시스템은 이벤트 수준 활동을 쿼리하고 이전에 Google 광고 네트워크에서 일반적인 광고 서비스 프로토콜을 통해 수집된 해당 광고주의 사용자 ID가 있는 경우, Google의 사용자 ID 목록과 일치하는 집계된 데이터를 출력하도록 설계되었습니다. 특정 광고주 ID 또는 Google ID 일치 항목은 시스템 출력 내에서 사용자에게 노출되지 않습니다. 각 사용자 ID와 연결된 사용자 정보(개인 식별 정보 포함)는 광고주와 Google이 각각 계속 관리해야 하며, 기본적으로 혼합되거나 상대방에게 노출되지 않습니다.
광고 게재 트랜잭션
Google 데이터와 광고주 데이터 간의 쿠키 매칭 메커니즘은 업계 표준 프로세스를 따르며 Ads Data Hub에만 해당하지 않습니다. 기본적으로 표준 '조인' 프로세스를 벗어난 매칭을 실행하기 위해 추가적인 수학적 알고리즘 또는 고급 프로세스가 사용되지 않습니다. 따라서 Ads Data Hub 쿠키 매칭 프로세스는 다른 업계 표준 프로세스에 비해 매칭 효과를 높이거나 낮추지 않습니다.
Google의 쿠키 매칭 프로세스에 등록하려면 광고주가 Google Ads 및 Ads Data Hub 계정을 유지하고 사용자가 쿠키 매칭 프로세스를 시작할 수 있는 대상 도메인을 제공해야 합니다. 또는 광고주가 게시자 도메인과 협력하여 쿠키 매칭을 시작할 수도 있습니다.
측정 방법
Ads Data Hub를 사용하면 광고주, 대행사, 서드 파티 광고 추적 또는 광고 게재 공급업체가 데이터를 BigQuery에 입력하고 이벤트 수준 광고 캠페인 데이터와 조인할 수 있습니다. Ads Data Hub 쿼리는 사용자 그룹에 대해 집계되므로 Google에서 더 완전한 데이터를 제공하고 최종 사용자 개인 정보를 보호할 수 있습니다. Ads Data Hub는 API로 연결된 두 개의 BigQuery 프로젝트입니다. Google은 프로젝트 중 하나에서 Google Ads 데이터를 업로드하고 관리하지만 고객은 자신의 프로젝트에서 데이터를 업로드하고 관리합니다.
Ads Data Hub를 사용하면 고객이 개인 정보 보호를 중시하는 방식으로 사용자 수준 분석을 실행할 수 있지만, 이 액세스 방법은 매우 민감하고 생태계 변화에 영향을 받으므로 Google 제품에서는 이례적입니다. Ads Data Hub를 사용하면 노출 및 클릭과 같은 이벤트 집계가 다른 Google 보고와 일치하지만, 이벤트 수준 데이터 조작이 허용된다는 점을 고려할 때 Ads Data Hub에서의 고유 사용자 식별자 집계는 개인 정보를 보호하기 위해 Ads Data Hub에 구현된 특정 주의 조치로 인해 업스트림 Google 보고 플랫폼의 순 집계 측정항목과 정확히 일치하지 않을 수도 있습니다.
Ads Data Hub의 사용자 매칭과 관련하여 광고를 거부한 사용자는 일치시킬 수 없습니다. 휴대기기에서는 앱 트래픽과 식별자를 격리하므로 앱에서 전송된 일치 요청이 일치할 가능성이 없습니다. iOS 이벤트의 경우 Apple의 앱 추적 투명성 프레임워크에 따라 권한을 부여한 사용자의 iOS 14.5 이상 앱에서 일치 데이터를 가져와야 합니다. 2021년 4월 말에 출시된 iOS 14.5 자체는 Ads Data Hub 쿠키 또는 RDID 매칭에 전반적으로 큰 영향을 미치지 않았지만, Google에서는 선호하는 브라우저별로 분류된 사용자 간에 매칭률이 다를 것으로 예상합니다. Safari, Firefox와 같은 브라우저에서는 쿠키를 적극적으로 관리하기 때문입니다. Safari, Firefox, Edge에서는 이미 서드 파티 쿠키가 지원 중단되었으며 Chrome에서는 현재 2023년에 서드 파티 쿠키를 지원 중단할 예정이므로 Ads Data Hub는 계속해서 개선될 것입니다.
Ads Data Hub 작동 방식에 대해 자세히 알아보기
Ads Data Hub를 사용하면 여러 Google 제품(Display & Video 360, Google Ads, YouTube Reserve)의 데이터에 액세스할 수 있으며, 이러한 제품은 모두 클릭, 조회 가능성, 노출 측정에 대한 적절한 업계 표준을 준수합니다. 따라서 Ads Data Hub는 Google에서 데이터를 제공하는 제품과 클릭, 조회 가능성, 노출수 집계 방법을 공유합니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
- Google Ads 방법 설명
- Display & Video 360 방법 설명(Active View 방법 포함)
- YouTube Reserve 방법 설명
Google에서는 광고 목표 및 사용자 상호작용/소비 패턴을 충족하도록 광고 게재위치를 동적으로 최적화합니다.
필터링 방법
Ads Data Hub는 광고주와 대행사가 개인 정보 보호를 중시하는 방식으로 이벤트 수준 데이터를 쿼리하고 집계 결과를 가져올 수 있는 방법을 제공합니다. Ads Data Hub는 Google Ads, Display & Video 360, YouTube Reserve와 같은 업스트림 제품과 동일한 AdSpam 로그를 사용합니다. 각 업스트림 제품에 대해서는 위의 방법 설명 내에 있는 '필터링' 섹션을 참고하세요.
필터링 방법 보고는 로그 처리 시에 발생하는 프로세스와 후처리 시에 발생하는 두 가지 개별 프로세스로 실행됩니다.
- 처음에 광고 로그에서 광고 이벤트를 처리할 때는 조인된 스팸 로그로 실시간 조인이 실행되어 이벤트에 스팸으로 주석을 답니다.
- 실제 테스트 결과 이 실시간 조인 작업을 통해 스팸 이벤트의 약 98%가 캡처됩니다.
- 후처리 파이프라인은 처리된 광고 이벤트 데이터를 추가로 수정합니다. 후처리 프로세서 파이프라인은 충분한 스팸 이벤트가 캡처될 수 있도록 충분한 이전 기간을 고려합니다. 이 후처리 프로세서 수정 파이프라인은 매일 실행됩니다. 이는 타이밍 차이로 인해 업스트림 플랫폼과 비교하여 Ads Data Hub 내에 반영된 AdSpam 수준에 불일치가 발생할 수 있기 때문입니다. 하지만 내부 분석에서는 캠페인 수준에서 평균적으로 미미한 수준의 불일치(0.01% 미만)가 추정되었습니다.
- 실제 테스트 결과 이 후처리 프로세서 파이프라인을 통해 7일 이내에 사용 가능한 모든 스팸 이벤트 수정이 거의 100% 캡처됩니다.
- 이벤트가 스팸으로 표시되면 공식 보고 통계 쿼리 결과에서 제외됩니다.
또한 위에서 설명한 모든 스팸 처리를 전체적으로 고려할 때 지속적인 스팸 수정이 MRC 측정항목에 미치는 영향은 아주 적습니다. 실제 테스트 결과 광고 이벤트 1일 후 스팸이 삭제된 노출을 샘플링하면 후속 보고 기간에 동일한 이벤트 날짜를 리샘플링할 때 1% 미만이 변경됩니다. 또한 일반적으로 며칠 후 수정이 중단되고 7일 이내에 거의 100% 중단됩니다.
Google은 스팸 처리 정확성 및 주기적인 케이던스에 대한 영향을 모니터링합니다.
Google Ads, Display & Video 360, YouTube Reserve와 같은 Google 업스트림 제품의 판단 가능률은 (검토된 샘플 데이터를 기준으로) 100%입니다. Ads Data Hub는 업스트림 제품과 동일한 AdSpam 로그를 사용하므로 Ads Data Hub Google 퍼스트 파티 트래픽의 판단 가능률은 100%입니다.
개인 정보 보호 검사 필터링
Ads Data Hub의 개인 정보 보호 검사는 MRC 인증 측정항목의 모음에 적용됩니다. 최종 사용자 개인정보를 보호하기에 충분히 집계되지 않은 행(50명 이상의 사용자에 대한 데이터가 포함되어야 함) 또는 Ads Data Hub의 다른 개인 정보 보호 검사를 충족하지 않는 행은 삭제됩니다. 이는 쿼리 및 API 결과 내에서 필터링된 행 요약에 적용됩니다.
하지만 MRC 인증 측정항목을 생성하는 변경할 수 없는 쿼리는 커스텀 쿼리보다 필터링될 가능성이 작습니다. 이는 전체 기간 또는 기기 유형과 같은 소수의 주요 슬라이싱 측정기준만 사용하는 쿼리로 인해, 매개변수를 변경하여 쿼리를 재실행해도 소규모 사용자 그룹을 실수로 격리할 가능성이 작기 때문입니다.
다음과 같은 경우 MRC 인증 측정항목이 결과에서 필터링될 가능성이 커집니다.
- 측정 중인 캠페인의 이벤트 수가 적습니다(예: 예산이 적거나 타겟팅 범위가 좁은 캠페인).
- 동일한 이벤트에서 MRC 쿼리를 실행하기 전에 맞춤 쿼리가 실행되고 다시 실행됩니다.
방법 변경
측정 방법이 변경되는 경우 Ads Data Hub에서 계정 관리자 및 지원 커뮤니케이션 외에 출시 노트를 통해 고객에게 알립니다.
Ads Data Hub 보고
Ads Data Hub에서 데이터를 보고하는 방법에 관한 일반적인 내용은 개요를 참고하세요.
Ads Data Hub API 또는 다양한 구매 프런트엔드의 UI를 통해 조회 가능성 및 IVT 데이터를 가져오는 방법은 여기를 참고하세요.