Este documento é um resumo da medição e dos relatórios do Ads Data Hub e dos respectivos processos.
Introdução
O Ads Data Hub segue os padrões do setor para acessar e consultar dados de campanha. Esses dados são provenientes de plataformas upstream, como o YouTube e o inventário de vídeo in-stream dos parceiros de vídeo do Google comprados nos serviços do Google Ads, Display & Video 360 e YouTube Reserve. Essas plataformas são certificadas pelo Media Rating Council (MRC). Essa certificação comprova que a tecnologia de medição do Google está em conformidade com os padrões do setor para a contagem de métricas de publicidade interativa e que os processos de suporte a essa tecnologia são precisos.
O que está incluído no processo de auditoria?
A auditoria busca consultar conjuntos de dados no nível do evento pela interface do usuário do Ads Data Hub e a integração de dados que não são do Google. O objetivo é recuperar impressões de campanhas de vídeo in-stream agregadas do YouTube e os resultados de visibilidade. Isso inclui:
- Relatório de impressões e métricas relacionadas à visibilidade em ambientes de computador, Web para dispositivos móveis e apps para dispositivos móveis, excluindo o tráfego inválido geral 1 e as técnicas de tráfego inválido sofisticado veiculados usando as plataformas do Google Ads, do Display & Video 360 e do YouTube Reserve.
- Processos para facilitar a correspondência de identificadores de dispositivos únicos nos dados próprios e de clientes do Google.
A tabela a seguir descreve o tráfego dentro e fora do escopo.
| No escopo | Fora do escopo | |
|---|---|---|
| Ambientes |
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| Fluxos de compra |
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| Formato do anúncio |
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A auditoria inclui as métricas de visibilidade a seguir:
- Impressões brutas
- Distribuição de impressões visíveis
- Impressões visíveis
- Taxa de visibilidade
A auditoria considera as seguintes métricas de tráfego inválido (spam):
| Métrica | Google Ads | YouTube Reserve | Display & Video 360 |
|---|---|---|---|
| Impressões (valor líquido de tráfego inválido geral) | |||
| Total de impressões válidas | |||
| Total de impressões inválidas | |||
| Impressões mensuráveis | |||
| Impressões não mensuráveis (valor líquido de tráfego inválido geral) | |||
| Impressões visíveis (valor líquido de tráfego inválido geral) | |||
| Impressões não visíveis (valor líquido de tráfego inválido geral) | |||
| Porcentagem visível (valor líquido de tráfego inválido geral) |
Qualificação do parceiro de negócios
As parcerias de negócios do Ads Data Hub incluem fornecedores de veiculação ou acompanhamento de anúncios de terceiros, anunciantes, agências e parceiros2. O Google analisa os casos de uso de todos os parceiros e verifica as qualificações iniciais para acessar o produto. Todos os parceiros que usam o Ads Data Hub têm acesso somente leitura e podem consultar dados de anúncios do Google ou mesclar os próprios dados com dados de eventos das campanhas publicitárias. Além disso, todos os parceiros precisam concordar com os Termos e Condições do Google antes de acessar a plataforma. O Google filtra o tráfego inválido sem parar.
Identificadores de dispositivos móveis
No contexto do Ads Data Hub, a correspondência por IDs de dispositivo é usada como um mecanismo para mapear a atividade de anúncios do YouTube veiculada pelo Google Ads, Display & Video 360 e YouTube Reserve (por exemplo, impressões, cliques, interações com anúncios) para uma lista de IDs de dispositivo mantidos pela agência e pelos clientes do anunciante.
Metodologia de medição
Com o Ads Data Hub, os fornecedores de veiculação de anúncios ou rastreamento de terceiros, os anunciantes e as agências inserem dados no BigQuery e mesclam com dados de eventos de campanhas publicitárias. Uma consulta do Ads Data Hub é agregada a um grupo de usuários, o que permite ao Google fornecer dados mais completos e manter a privacidade do usuário final. O Ads Data Hub consiste em dois projetos do BigQuery conectados por uma API. O Google faz upload e gerencia os dados de anúncios do Google em um dos projetos e o cliente faz upload e gerencia os próprios dados no projeto.
Embora o Ads Data Hub permita que os clientes façam análises no nível do usuário com foco na privacidade, esse acesso é muito sensível, sujeito a mudanças no ecossistema e, por isso mesmo, é incomum entre os produtos do Google. O Ads Data Hub garante que a contagem de eventos, como impressões e cliques, seja igual a de outros relatórios do Google. No entanto, a contagem de identificadores de usuários distintos no Ads Data Hub pode não corresponder com exatidão às métricas de contagem exclusivas nas plataformas upstream de relatórios do Google devido a precauções específicas implementadas no Ads Data Hub relacionadas à privacidade, considerando a permissão de manipulação de dados de evento.
Com relação à correspondência de usuários no Ads Data Hub, não é possível corresponder usuários que desativam a publicidade. As solicitações de correspondência enviadas de apps provavelmente não vão dar certo porque os dispositivos móveis isolam o tráfego e os identificadores dos apps. Para eventos do iOS, os dados de correspondência precisam ser de apps com iOS 14.5 ou versões mais recentes e de usuários que concederam permissão no App Tracking Transparency da Apple. O lançamento do iOS 14.5 em abril de 2021 por si só não afetou muito a correspondência dos cookies do Ads Data Hub ou do RDID, mas o Google espera que as taxas de correspondência variem de acordo com os usuários segmentados dependendo do navegador, por exemplo, o Safari ou o Firefox, que gerenciam cookies. O Ads Data Hub vai continuar a evoluir, já que o Safari, o Firefox e o Edge desativaram os cookies de terceiros, e é esperado que o Chrome suspenda o uso de cookies de terceiros no futuro.
Saiba mais sobre como o Ads Data Hub funciona
O Ads Data Hub oferece acesso a dados de vários produtos do Google (Display & Video 360, Google Ads e YouTube Reserve), todos seguindo os padrões apropriados do setor para medição de cliques, visibilidade e impressões. Dessa forma, o Ads Data Hub compartilha a metodologia de contagem de cliques, visibilidade e impressões com os produtos sobre os quais fornecemos os dados. Os detalhes estão disponíveis aqui:
- Descrição da metodologia do Google Ads
- Descrição da metodologia do Display & Video 360 (incluindo a metodologia do Active View)
- Descrição da metodologia do YouTube Reserve
O Google otimiza dinamicamente o posicionamento do anúncio para atender às metas de publicidade e aos padrões de interação / consumo do usuário.
Metodologia de filtragem
O Ads Data Hub oferece uma maneira centrada na privacidade para anunciantes e agências consultarem dados de eventos e conferir resultados agregados. O Ads Data Hub usa os mesmos registros de AdSpam que os produtos upstream, como Google Ads, Display & Video 360 e YouTube Reserve. Consulte as seções "Filtragem" na descrição de metodologia acima para cada um dos produtos upstream.
A geração de relatórios da metodologia de filtragem consiste em dois processos separados: um que ocorre no processamento de registros e outro no pós-processamento.
- Na hora de processar eventos de anúncios vindos de registros de anúncios inicialmente, a mesclagem em tempo real é realizada com registros de spam associados para anotar eventos como spam.
- Os métodos testados empiricamente confirmam que essa operação de mesclagem em tempo real captura cerca de 98% dos eventos de spam.
- O pipeline de pós-processamento realiza correções nos dados de eventos de anúncios processados. O pipeline do pós-processador analisa um número suficiente de dias para capturar o bastante de eventos de spam. Esse pipeline de correção do pós-processador é executado diariamente. Isso ocorre devido a discrepâncias que surgem nos níveis de AdSpam refletidos no Ads Data Hub, em comparação com as plataformas upstream, devido a diferenças de tempo. No entanto, as análises internas estimaram, em média, um nível irrelevante de discrepância (<1%) no nível do evento.
- Os métodos testados empiricamente confirmam que esse pipeline de pós-processador captura em sete dias praticamente 100% das correções de eventos de spam disponíveis.
- Eventos marcados como spam são excluídos dos resultados oficiais de consulta de estatísticas.
Além disso, ao considerar todo o processamento de spam descrito acima como um todo, a revisão contínua de spam quase não afeta as métricas do MRC. Os métodos com testes empíricos provam que, nos casos das amostras de impressões que tiveram o spam removido um dia após os eventos dos anúncios, há menos de 1% de mudança ao repetir a amostragem do mesmo dia de eventos no período posterior do relatório. A revisão vai terminando em alguns dias e é 100% concluída em até sete dias.
O Google monitora a precisão e o impacto do processamento de spam em uma frequência regular.
Os produtos upstream do Google, como o Google Ads, o Display & Video 360 e o YouTube Reserve, têm uma taxa de decisão de 100% (com base nos dados de amostragem revisados). Como o Ads Data Hub usa os mesmos registros de AdSpam que os produtos upstream, a taxa de decisão do tráfego primário do Google do Ads Data Hub é de 100%.
Filtragem da verificação de privacidade
As verificações de privacidade do Ads Data Hub se aplicam à coleção de métricas certificadas pelo MRC. As linhas que não forem agregadas o suficiente para proteger a privacidade do usuário final (precisam conter dados de 50 ou mais usuários) ou que não atenderem às outras verificações de privacidade do Ads Data Hub vão ser descartadas. Isso se aplica aos resumos de linhas filtradas nos resultados da consulta e da API.
No entanto, as consultas imutáveis que produzem métricas certificadas pelo MRC têm menos probabilidade de serem filtradas do que consultas personalizadas. Isso ocorre porque as consultas usam apenas algumas dimensões de fracionamento, como dias completos ou tipo de dispositivo, de modo a ser improvável que a nova execução das consultas com variações de parâmetros isole grupos pequenos de pessoas.
A probabilidade de as métricas certificadas pelo MRC serem bloqueadas pelo filtro dos seus resultados pode aumentar se:
- As campanhas que você estiver medindo tiverem poucos eventos, como as campanhas com orçamentos baixos ou segmentação restrita.
- As consultas personalizadas são executadas e re-executadas antes da realização de uma consulta do MRC sobre os mesmos eventos.
Mudanças na metodologia
Quando há mudanças na metodologia de medição, os clientes são avisados por gerentes de contas, pelas comunicações de suporte e pelas notas da versão que o Ads Data Hub envia.
Relatórios do Ads Data Hub
Para informações sobre como o Ads Data Hub gera relatórios de dados, consulte a perspectiva geral.
Clique aqui para conferir instruções sobre como recuperar os dados de visibilidade e de IVT usando a API ou a UI do Ads Data Hub para vários front-ends de compra.
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Os eventos de origem vão ser revisados por até sete dias como parte da filtragem de tráfego inválido (qualidade de tráfego dos anúncios do Google). Embora as plataformas do Ads Data Hub e upstream do Google usem as mesmas origens primárias para analisar o tráfego inválido por alguns dias, até que a análise liquide a quantidade exata de tráfego inválido observado em um determinado momento, os valores podem diferir. ↩
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Os fornecedores de rastreamento ou de veiculação de anúncios de terceiros estão incluídos no escopo da auditoria, ao contrário dos fornecedores terceirizados de medição de marca. ↩