Troubleshooting errors

Auf dieser Seite finden Sie Beschreibungen von Fehlermeldungen, die bei der Datenabfrage mit Ads Data Hub auftreten können, sowie entsprechende Schritte zur Fehlerbehebung.

Fehlermeldungen können Ihnen an folgenden Stellen begegnen:

Beim Bearbeiten einer Abfrage über die Benutzeroberfläche von Ads Data Hub erscheinen Fehlermeldungen im Bestätigungskästchen oberhalb des Abfragetexts. Durch Klicken auf Bestätigungsdetails anzeigen lässt sich der Text der Meldung maximieren.
Wenn eine Abfrage nicht abgeschlossen werden kann, enthält das für den Job spezifische Feld „Details“ eine Fehlermeldung im Feld „Fehler“. Eine Liste Ihrer letzten Jobs finden Sie in Ads Data Hub unter Jobs.
Mit der operations-Ressource können Sie Fehlermeldungen über die Ads Data Hub API abrufen.

Diese Tabelle enthält nicht alle möglichen Fehlermeldungen. Wenn Sie den gesuchten Fehler hier nicht finden oder die empfohlenen Schritte nicht zu einer Lösung führen, kontaktieren Sie den Support.

Fehlermeldung	Beschreibung	Fehlerbehebung
Ressourcen wurden während der Abfrageausführung überschritten: Die Abfrage konnte nicht im zugewiesenen Speicher ausgeführt werden.	Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn für die Ausführung Ihrer Abfrage zu viel Arbeitsspeicher benötigt wird.	Vermeiden Sie wiederholte Aggregation. Verwenden Sie einen kürzeren Datenzeitraum. Teilen Sie die Abfrage in mehrere kleinere Abfragen auf. Sie können die Ausgaben dann in BigQuery zusammenfügen. Teilen Sie alternativ Ihre Abfrage mit temporären Tabellen auf. Die größere Tabelle muss sich links von `JOIN` befinden. Gehen Sie die Best Practices für Ads Data Hub durch. Zusätzliche Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie im Artikel zu Fehlermeldungen in BigQuery.
BigQuery-Fehler. Fehlercode: Intern	Dieser Fehler wird aus verschiedenen Gründen zurückgegeben. Häufige Ursachen:
	Vorübergehendes Problem oder Zeitüberschreitung	Versuchen Sie, die Abfrage noch einmal auszuführen.
	Bei der Verwendung von `OFFSET()` oder `ORDINAL()`, wenn der Index außerhalb des angegebenen Bereichs liegt	Entfernen Sie `OFFSET()` oder `ORDINAL()` oder verwenden Sie stattdessen `SAFE_OFFSET()` oder `SAFE_ORDINAL()`. (Ref.)
	Wenn es durch wiederholte Aggregation zu einem Datenüberlauf kommt	Vermeiden Sie die wiederholte Aggregation in der Abfrage. Nicht aggregierte Daten sollten nicht mit aggregierten Daten zusammengeführt und dann noch einmal aggregiert werden.
	Wenn das Ergebnis ein Array mit einem `NULL`-Element umfasst	Gehen Sie die BigQuery-Regeln zu `NULL`-Elementen in Arrays durch.
	Wenn keines der oben aufgeführten Szenarien auf Ihre Abfrage zutrifft, wenden Sie sich an den Support von Ads Data Hub, um den Fehler zu diagnostizieren.
Nicht gefunden: Dataset `<myproject:mydataset>` wurde unter `<regioncode>` nicht gefunden.	Sie erhalten diese Fehlermeldung, wenn Sie versuchen, Abfrageergebnisse an ein BigQuery-Dataset auszugeben, das sich in einer anderen Region befindet als Ihre Ads Data Hub-Instanz.	Führen Sie den Job noch einmal aus und wählen Sie ein Dataset in derselben Region wie Ihre Ads Data Hub-Instanz als Ziel. Kopieren oder erstellen Sie die Daten in einem Dataset, das sich in derselben Region befindet wie Ihre Ads Data Hub-Instanz. Bei Ads Data Hub-Instanzen in den USA und Europa muss der multiregionale Standort `US` oder `EU` angegeben werden. Wenn Sie eine bestimmte Region auswählen, z. B. `us-east1` oder `europe-west1`, können Jobs nicht erfolgreich ausgeführt werden.
	Der Ads Data Hub-Support kann die Ihrer Ads Data Hub-Instanz zugeordnete Region nicht bearbeiten oder ändern.
Auf die Tabelle kann in BigQuery nicht zugegriffen werden.	Dieser Fehler wird bei der Vorschau der Ergebnisse zurückgegeben, wenn Sie keinen Zugriff auf die Ausgabetabelle in BigQuery haben.	Lassen Sie sich von einer Person in Ihrer Organisation mit den erforderlichen Anmeldedaten in BigQuery die Berechtigung zum Anzeigen der Tabelle erteilen. Führen Sie die Abfrage noch einmal aus. Geben Sie dabei eine Ausgabetabelle an, für die Sie in BigQuery Leserechte haben.
Ihre Abfrage hat die Datenschutzprüfungen in Ads Data Hub nicht erfolgreich durchlaufen. Achten Sie darauf, dass die Abfrage den Aggregationsanforderungen und den Kriterien der Differenzprüfungen entspricht. Fehlercode: 0400	Dieser Fehler tritt auf, wenn Abfrageergebnisse unzureichend aggregiert oder früheren Ergebnissen zu ähnlich sind.	Jede Ergebniszeile muss die erforderliche Mindestanzahl an Nutzern haben (in den meisten Fällen 50 Nutzer; 10 Nutzer, wenn nur Klicks und Conversions abgerufen werden). Verwenden Sie Sandbox-Daten, um Abfragen zu testen. Gehen Sie die Best Practices für Ads Data Hub durch.
Systemfehler. Wenden Sie sich an den Support. Fehlercode: Intern	Dieser Fehler wird aus verschiedenen Gründen zurückgegeben. Häufige Ursachen:
	Abfrage einer eigenen Tabelle, die sich nicht in derselben Region befindet wie Ihre Ads Data Hub-Instanz	Kopieren Sie Ihre eigenen Daten in ein Dataset in derselben Region wie Ihre Ads Data Hub-Instanz.
	Zeitstempelüberlauf	Verwenden Sie `TIMESTAMP_MICROS()`, um Zeitfelder (z. B. `query_id.time_usec`) von Mikrosekunden in einen Zeitstempel umzuwandeln.
	Abfrage von Daten, die in einem Google Drive-Speicher gehostet werden	Hosten Sie die Daten in Google Cloud Storage.
	Die Abrechnung wurde für das Projekt nicht aktiviert	Fügen Sie in der Google Cloud Console ein Rechnungskonto für das Projekt hinzu. Weitere Informationen. Wenden Sie sich bei Fragen dazu an das BigQuery-Supportteam. In diesem BigQuery-Hilfeartikel finden Sie weitere Informationen zu Abrechnungsproblemen.
	Wenn keines der oben aufgeführten Szenarien auf Ihre Abfrage zutrifft, wenden Sie sich an den Support von Ads Data Hub, um den Fehler zu diagnostizieren.
Die Abfrage enthält `<number>`-Nutzersätze, was die Grenze von 100.000 überschreitet.	Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn die Abfrageergebnisse mehr als 100.000 Nutzersätze enthalten würden. Ein Nutzersatz ist die grundlegendste Schutzeinheit in Ads Data Hub. Bei jeder Abfrage, mit der Sie Daten aus einer Ads Data Hub-Tabelle auf Nutzerebene abrufen, erhalten Sie einen Nutzersatz.	Verringern Sie die Komplexität der Abfrage. Verwenden Sie weniger `JOIN`s in der Abfrage, besonders für Ads Data Hub-Tabellen auf Nutzerebene. Versuchen Sie es mit einem kürzeren Abfragezeitraum. Teilen Sie die Abfrage in mehrere kleinere Abfragen auf.
Erinnerung: Bei Abfragen, für die Tabellen mit selbst erhobenen Daten verwendet werden, müssen Sie die Einwilligungseinstellungen aktualisieren.	Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn eine Abfrage auf Tabellen mit selbst erhobenen Daten verweist, Sie aber nicht bestätigt haben, dass Sie die Einwilligung der Nutzer eingeholt haben.	Holen Sie die Nutzereinwilligung ein und bestätigen Sie, dass Sie sie eingeholt haben. Entfernen Sie die Verweise auf Tabellen mit selbst erhobenen Daten.
Tabellen aus unterschiedlichen Google-Diensten dürfen nicht zusammengeführt werden. Sie müssen die Daten der einzelnen Google-Dienste separat aggregieren, bevor Sie sie zusammenführen.	Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn in einer Abfrage Daten aus verschiedenen Google-Diensten zusammengeführt werden, z. B. durch die Verwendung einer unzulässigen Kombination richtlinienkonform isolierter Tabellen.	Für jeden Google-Dienst ist ein separates Ergebnis erforderlich. Dazu können Sie jede Abfrage auf einen bestimmten Google-Dienst beschränken oder `CREATE TABLE`-Anweisungen mit `OPTIONS(privacy_checked_export=true)` verwenden.