Troubleshooting errors

Esta página descreve as mensagens de erro que você pode encontrar ao consultar dados com o Ads Data Hub e oferece orientação sobre solução de problemas.

As mensagens de erro podem ser encontradas nos seguintes locais:

• Ao editar uma consulta na interface do Ads Data Hub, as mensagens de erro aparecem na caixa de validação acima do texto da consulta. Para expandir o texto do erro, clique em Mostrar validação.
  
• Quando há falha na conclusão da consulta, o campo "Detalhes" específico do trabalho contém uma mensagem no campo "Erro". Para encontrar uma lista dos seus trabalhos recentes, clique em Jobs na interface do Ads Data Hub.
  
• É possível recuperar mensagens de erro usando a API Ads Data Hub e o recurso operations.

Esta tabela não inclui todas as mensagens de erro possíveis. Se você não encontrar o erro relevante aqui ou as etapas sugeridas não resolverem o problema, entre em contato com o suporte.

Mensagem de erro	Descrição	Solução de problemas
Recursos excedidos durante a execução da consulta: não foi possível executar a consulta na memória atribuída.	Esse erro é retornado quando a consulta exige muita memória para ser executada.	Evite reagregação. Use um período de dados mais curto. Divida a consulta em várias outras menores. Em seguida, combine as saídas no BigQuery. Como alternativa, use tabelas temporárias para dividir a consulta. A tabela maior precisa ficar do lado esquerdo de qualquer JOIN. Analise as práticas recomendadas do Ads Data Hub. Analise a solução de problemas adicional no artigo de mensagens de erro do BigQuery.
Erro do BigQuery. Código de erro: interno	Esse erro é retornado por vários motivos. As causas comuns desse erro incluem:
	Um problema temporário ou um tempo limite	Tente executar a consulta de novo.
	Ao usar OFFSET() ou ORDINAL(), se o índice estiver fora do intervalo	Remova OFFSET() ou ORDINAL() ou grave novamente usando SAFE_OFFSET() ou SAFE_ORDINAL(). ( ref).
	Quando há um sobrefluxo de dados causado por novas agregações.	Evite nova agregação na consulta. Evite agrupar não agregados a agregados e agregar novamente.
	Quando o resultado tem uma matriz que contém um elemento NULL	Analise as regras do BigQuery sobre elementos NULL em matrizes.
	Se nenhum desses cenários se aplica à sua consulta, entre em contato com o suporte do Ads Data Hub para diagnosticar o erro.
Não encontrado: o conjunto de dados <myproject:mydataset> não foi encontrado no local <regioncode>.	Esse erro é retornado quando você tenta gerar resultados da consulta para um conjunto de dados do BigQuery que não está na mesma região que sua instância do Ads Data Hub.	Execute o trabalho novamente, apontando para um conjunto de dados que esteja na mesma região que sua instância do Ads Data Hub. Copie ou recrie os dados em um conjunto de dados que está na mesma região que sua instância do Ads Data Hub. Para instâncias do Ads Data Hub nos EUA ou na UE, especifique o local multirregional US ou EU. Especificar uma região específica, como us-east1 ou europe-west1, vai causar a falha dos jobs.
	O suporte do Ads Data Hub não pode modificar ou mudar a região atribuída à sua instância do Ads Data Hub.
Não é possível acessar a tabela no BigQuery.	Esse erro é retornado durante a visualização dos resultados se você não tiver acesso à tabela de saída no BigQuery.	Peça para alguém na sua organização com as credenciais corretas no BigQuery conceder a você permissão para visualizar a tabela. Execute novamente a consulta especificando uma tabela de saída que você tenha permissão de visualizar no BigQuery.
Sua consulta não foi aprovada nas verificações de privacidade do Ads Data Hub. A consulta precisa cumprir os requisitos de agregação e as verificações de diferenças. Código do erro: 0400	Esse erro é retornado quando os resultados da consulta são agregados de forma insuficiente ou são muito semelhantes aos resultados anteriores.	Garanta que cada linha de resultado cumpra a contagem mínima de usuários necessários, ou seja, 50 usuários na maioria dos casos e 10 usuários quando apenas cliques e conversões são acessados. Use dados do sandbox ao testar consultas. Analise as práticas recomendadas do Ads Data Hub.
Erro do sistema. Entre em contato com o suporte. Código do erro: interno	Esse erro é retornado por vários motivos. As causas comuns desse erro incluem:
	Consultar uma tabela própria que não está na mesma região que sua instância do Ads Data Hub	Copie os dados próprios para um conjunto de dados que está na mesma região que sua instância do Ads Data Hub.
	Sobrefluxo do carimbo de data e hora	Use TIMESTAMP_MICROS() para converter campos de hora (por exemplo, query_id.time_usec) de microssegundos para um carimbo de data/hora.
	Consultar dados hospedados no armazenamento do Google Drive	Hospede os dados no Google Cloud Storage.
	O faturamento não foi ativado para esse projeto	Adicione uma conta de faturamento para o projeto no console do Google Cloud. (Saiba mais.) Se você tiver dúvidas sobre essa tarefa, entre em contato com a equipe de suporte do BigQuery ou confira este artigo da Central de Ajuda do BigQuery para receber mais ajuda com problemas de faturamento.
	Se nenhum desses cenários se aplica à sua consulta, entre em contato com o suporte do Ads Data Hub para diagnosticar o erro.
A consulta contém <number> grupos de usuários, que excede o limite de 100.000	Esse erro é retornado quando os resultados da consulta podem conter mais do que o limite de 100.000 grupos de usuários. Um grupo de usuários é a unidade de proteção mais básica no Ads Data Hub. Uma consulta obtém um conjunto de usuários toda vez que recupera dados de uma tabela do Ads Data Hub no nível do usuário.	Reduza a complexidade da consulta. Reduza o número de JOINs na consulta, especialmente para tabelas do Ads Data Hub no nível do usuário. Tente consultar em um período mais curto. Divida a consulta em várias outras menores.
Lembrete: as consultas que usam tabelas de dados primários exigem a atualização das configurações de consentimento.	Esse erro é retornado quando uma consulta faz referência às tabelas de dados próprios, se você ainda não tiver confirmado que obteve o consentimento do usuário.	Receba e confirme o consentimento do usuário. Remova as referências às tabelas de dados próprios.
As tabelas de diferentes Serviços do Google não devem ser combinadas. Agregue os Serviços do Google separadamente e combine depois	Esse erro é retornado quando uma consulta combina dados de diferentes Serviços do Google, como o uso de uma combinação não permitida de tabelas isoladas por política.	Separe cada Serviço do Google em um único resultado, de uma destas formas: Limite cada consulta a um único Serviço do Google. Use instruções CREATE TABLE com OPTIONS(privacy_checked_export=true).
A injeção de ruído está desativada devido a uma falha na validação da consulta. As tabelas não exportadas precisam ser acessadas com o mesmo modo de privacidade em que foram criadas: <tablename>.	Quando uma consulta é lida de uma tabela não exportada, é necessário usar o mesmo modo de privacidade usado para criar a tabela não exportada: usando verificações de diferença ou usando ruído.	Execute essa consulta em um modo de privacidade diferente. Crie a tabela não exportada no modo de privacidade escolhido e execute essa consulta novamente no mesmo modo. Crie a tabela não exportada na mesma consulta que lê da tabela. Exporte a tabela. Consulte Exportar várias tabelas usando uma única consulta.
Falha na configuração. Encontramos problemas ao configurar sua conta da UPDM. Entre em contato com o suporte usando o botão abaixo.	Esse erro pode ocorrer se o compartilhamento restrito de domínio (DRS) estiver ativado no seu projeto do Google Cloud.	Desative temporariamente o DRS no seu projeto do Google Cloud para concluir a configuração do UPDM. Depois que a configuração for concluída, você poderá reativar o DRS. Se não for possível desativar o DRS devido a políticas organizacionais, entre em contato com nossa equipe de suporte para receber ajuda.