Slučitelná pole ve službě Ads Data Hub

Obecně platí, že pole se stejným názvem a stejným nákupním kanálem lze spojovat i mezi tabulkami. Například lze spojit adh.google_ads_impressions.impression_id s adh.google_ads_clicks.impression_id. V obou případech je nákupní kanál Obsahové reklamy Google. Společné pole je impression_id a dvě různé tabulky jsou google_ads_impressions a google_ads_clicks.

Existují však specifika, kvůli nimž může být náročné spojovat data pocházející z různých nákupních kanálů. Různé služby Google používají různá ID uživatelů. Tato ID se ale mohou lišit i v rámci jedné služby podle toho, zda je uživatel přihlášen, nebo ne.

Jako vodítko při spojování dat z různých služeb vám pomůže níže uvedená tabulka. Spojení v rámci jednoho prodejního kanálu zpravidla budou fungovat, zatímco spojení mezi různými prodejními kanály obvykle fungovat nebudou.

Důležité: Tabulky RDID (adh.*_rdid) lze spojovat pouze podle RDID (device_id_md5). Další informace o spojování dat první strany podle RDID a externích ID naleznete v článku Přehled spojování dat první strany.

Nákupní kanál	Služby	Tabulky	Spojitelná ID
Obsahové reklamy Google	Partneři Googlu pro video (kromě YouTube)	adh.google_ads_*
Google Marketing Platform	Prostřednictvím Přenosu dat: Display & Video 360 Campaign Manager 360	adh.dv360_dt_* adh.cm_dt_*
Reklamy na YouTube prodávané Googlem	YouTube Reserve YouTube (v Google Ads) YouTube (v Display & Video 360)	adh.yt_reserve_* adh.google_ads_* adh.dv360_youtube_*
Program na reklamy YouTube prodávaný partnery	Google Ad Manager Freewheel	adh.partner_sold_cross_sell_* adh.freewheel_*
Klíč	user_id	external_cookie	device_id_md5

Příklady

Kromě ID uživatelů a zařízení lze tabulky spojovat pomocí mnoha dalších polí. Jestliže chcete zjistit, jak ve službě Ads Data Hub spojit tabulky, vyberte z rozbalovací nabídky některé z polí, která umožňují spojení. V této části je uvedeno několik příkladů, které však nepokrývají všechny možnosti.

Vše user_id [ID uživatele] impression_id [ID zobrazení] campaign_id [ID kampaně] customer_id [ID zákazníka] region_id [ID oblasti]

Tento příklad ukazuje, jak pomocí user_id spojit tabulky zobrazení, kreativ a konverzí.

Případ použití: Chcete zjistit, zda značkové kampaně pomáhají zvětšit počet konverzí.

WITH imp AS (
  SELECT
    user_id,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@brand_campaign_ids)) AS brand_impression,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)) AS perf_impression,
  FROM adh.google_ads_impressions
  WHERE
    campaign_id IN UNNEST(ARRAY_CONCAT(@perf_campaign_ids, @brand_campaign_ids))
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  ),
  conv AS (
  SELECT
    c.user_id,
    COUNT(1) AS conv_count
  FROM adh.google_ads_conversions
  WHERE
    impression_data.campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)
    AND conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list)
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  )
SELECT
  SUM(IF(has_brand_traffic AND NOT has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS brand_only,
  SUM(IF(NOT has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS perf_only,
  SUM(IF(has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS overlap
FROM
  (
  SELECT
    imp.user_id,
    imp.brand_impression > 0 AS has_brand_traffic,
    imp.perf_impression > 0 AS has_perf_traffic,
    conv.conv_count
  FROM imp
  JOIN conv
    USING (user_id)
  )

Tento příklad ukazuje, jak pomocí impression_id spojit údaje o konverzích s údaji o zobrazeních.

Případ použití: Chcete rozdělit statistiky o zobrazeních a konverzích podle země a podle toho, zda jde o konverze po prokliku nebo po aktivním zhlédnutí.

SELECT
  imp.location.country,
  COUNT(1) AS num_imps,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'CLICK', 1, 0)) AS ctc_convs,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'ENGAGED_VIEW', 1, 0)) AS evc_convs
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.google_ads_conversions AS conv
  ON (
    imp.impression_id = conv.impression_id
    AND conv.conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list))
WHERE imp.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
GROUP BY 1

Tento příklad ukazuje, jak spojit několik tabulek podle několika ID.

Případ použití: Chcete vytvořit seznam podkladů využívaných v určité kampani.

SELECT
  cmp.campaign_id,
  adg.adgroup_id,
  cr.video_message.youtube_video_id
FROM adh.google_ads_campaign AS cmp
JOIN adh.google_ads_adgroup AS adg
  USING (campaign_id)
JOIN adh.google_ads_adgroupcreative AS agc
  USING (adgroup_id)
JOIN adh.google_ads_creative AS cr
  ON (agc.customer_id = cr.customer_id
    AND agc.creative_id = cr.creative_id)
WHERE campaign_id = 123
GROUP BY 1, 2, 3

Tento příklad ukazuje, jak spojit tabulky metadat.

Případ použití: Chcete spojit tabulku zobrazení s tabulkou metadat o státech a zjistit počet unikátních souborů cookie a průměrnou frekvenci podle jednotlivých států.

SELECT
  IFNULL(reg.region_name, 'unspecified') AS state,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
  COUNT(1) AS impressions,
  FORMAT('%0.2f', COUNT(1) / COUNT(DISTINCT user_id)) AS avg_imp_per_user
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.region AS reg
  ON (imp.location.geo_region_id = reg.region_id)
WHERE
  imp.location.country = 'US'
GROUP BY 1