Ads Data Hub の結合可能なフィールド

一般に、同じ購入プラットフォーム内で同じ名前を持つフィールドは、テーブルをまたいで結合できます。たとえば adh.google_ads_impressions.impression_id は adh.google_ads_clicks.impression_id と結合できます。この例では、Google ディスプレイ広告が共通の購入プラットフォーム、impression_id が共通のフィールドであり、google_ads_impressions と google_ads_clicks がそれぞれ異なるテーブルです。

購入プラットフォームをまたいだデータ結合は、さまざまな複雑化要因により、難しいことがあります。Google のサービスが異なれば、使われるユーザー ID は異なります。また、同じサービス内であっても、ユーザーのログイン状態によってユーザー ID が変わることもあります。

サービスをまたいだ結合の際は、次のリストをガイドラインとしてご活用ください。同じ購入プラットフォーム内であれば、通常は問題なく結合が可能です。購入プラットフォームが異なる場合は結合できないことが一般的です。

重要: RDID テーブル（adh.*_rdid）は、RDID（device_id_md5）によってのみ結合可能です。RDID と外部 ID によるファーストパーティ データの結合について詳しくは、ファーストパーティ データの結合の概要をご覧ください。

購入プラットフォーム	サービス	テーブル	結合可能な ID
Google ディスプレイ広告	Google 動画パートナー（YouTube を除く）	adh.google_ads_*
Google マーケティング プラットフォーム	Data Transfer 経由: ディスプレイ＆ビデオ 360 キャンペーン マネージャー 360	adh.dv360_dt_* adh.cm_dt_*
YouTube（Google 経由販売）	YouTube Reserve YouTube（Google 広告で） YouTube（ディスプレイ＆ビデオ 360 で）	adh.yt_reserve_* adh.google_ads_* adh.dv360_youtube_*
YouTube（パートナー経由販売）	Google アド マネージャー FreeWheel	adh.partner_sold_cross_sell_* adh.freewheel_*
凡例	user_id	external_cookie	device_id_md5

例

ユーザー ID とデバイス ID 以外にも、テーブルの結合に使用できるフィールドはいくつかあります。結合可能なフィールドをプルダウン メニューから選択すると、Ads Data Hub でのテーブル結合方法を確認できます。なお、このセクションはすべての例を網羅したものではありません。

すべて user_id impression_id campaign_id customer_id region_id

この例では、user_id を使って、インプレッション、クリエイティブ、コンバージョンの各テーブルを結合する方法を示しています。

ユースケース: ブランディング キャンペーンによってコンバージョンが増加したかどうか確認する

WITH imp AS (
  SELECT
    user_id,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@brand_campaign_ids)) AS brand_impression,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)) AS perf_impression,
  FROM adh.google_ads_impressions
  WHERE
    campaign_id IN UNNEST(ARRAY_CONCAT(@perf_campaign_ids, @brand_campaign_ids))
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  ),
  conv AS (
  SELECT
    c.user_id,
    COUNT(1) AS conv_count
  FROM adh.google_ads_conversions
  WHERE
    impression_data.campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)
    AND conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list)
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  )
SELECT
  SUM(IF(has_brand_traffic AND NOT has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS brand_only,
  SUM(IF(NOT has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS perf_only,
  SUM(IF(has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS overlap
FROM
  (
  SELECT
    imp.user_id,
    imp.brand_impression > 0 AS has_brand_traffic,
    imp.perf_impression > 0 AS has_perf_traffic,
    conv.conv_count
  FROM imp
  JOIN conv
    USING (user_id)
  )

この例では、impression_id を使って、コンバージョン データとインプレッション データをリンクする方法を示しています。

ユースケース: インプレッションとコンバージョンのデータを国と CTC / EVC で切り分ける

SELECT
  imp.location.country,
  COUNT(1) AS num_imps,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'CLICK', 1, 0)) AS ctc_convs,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'ENGAGED_VIEW', 1, 0)) AS evc_convs
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.google_ads_conversions AS conv
  ON (
    imp.impression_id = conv.impression_id
    AND conv.conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list))
WHERE imp.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
GROUP BY 1

この例では、いくつかのテーブルを複数の ID によって結合する方法を示しています。

ユースケース: 特定のキャンペーンとリンクしているアセットをリストアップする

SELECT
  cmp.campaign_id,
  adg.adgroup_id,
  cr.video_message.youtube_video_id
FROM adh.google_ads_campaign AS cmp
JOIN adh.google_ads_adgroup AS adg
  USING (campaign_id)
JOIN adh.google_ads_adgroupcreative AS agc
  USING (adgroup_id)
JOIN adh.google_ads_creative AS cr
  ON (agc.customer_id = cr.customer_id
    AND agc.creative_id = cr.creative_id)
WHERE campaign_id = 123
GROUP BY 1, 2, 3

この例では、メタデータ テーブルを結合する方法を示しています。

ユースケース: インプレッションのテーブルを州のメタデータ テーブルと結合することにより、各州のユニーク Cookie 数と平均フリークエンシーを表示する

SELECT
  IFNULL(reg.region_name, 'unspecified') AS state,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
  COUNT(1) AS impressions,
  FORMAT('%0.2f', COUNT(1) / COUNT(DISTINCT user_id)) AS avg_imp_per_user
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.region AS reg
  ON (imp.location.geo_region_id = reg.region_id)
WHERE
  imp.location.country = 'US'
GROUP BY 1