Объединяемые поля в Ads Data Hub

Как правило, поля с одним и тем же названием, относящиеся к одному сервису покупки, можно объединять, даже если они находятся в разных таблицах. Например, можно объединять поля adh.google_ads_impressions.impression_id и adh.google_ads_clicks.impression_id. В этом примере медийные объявления Google – общий сервис покупки, impression_id – общее поле, а google_ads_impressions и google_ads_clicks – две разные таблицы.

Существует ряд проблем, которые препятствуют объединению данных из сервисов покупки. В разных сервисах Google создаются разные идентификаторы пользователей. Кроме того, они могут различаться и в пределах сервиса в зависимости от того, вошел ли пользователь в аккаунт.

При объединении данных из разных сервисов руководствуйтесь таблицей ниже. Соединение в рамках одного сервиса покупки работать будет, а разных сервисов – скорее всего нет.

Сервис покупки Продукты Таблицы Идентификаторы объединения
Медийные объявления Google Партнерские видеоресурсы Google (кроме YouTube) adh.google_ads_*
Google Платформа для маркетинга с помощью передачи данных:
Дисплей и Видео 360
Менеджер кампаний 360		 adh.dv360_dt_*
adh.cm_dt_*
YouTube Google Sold YouTube Резерв
YouTube (в Google Рекламе)
YouTube (в Дисплее и Видео 360)		 adh.yt_reserve_*
adh.google_ads_*
adh.dv360_youtube_*
YouTube Partner Sold Google Менеджер рекламы
Freewheel		 adh.partner_sold_cross_sell_*
adh.freewheel_*
Ключ user_id external_cookie device_id_md5

Примеры

Вы можете объединять таблицы не только по идентификаторам устройств и пользователей, но и по другим полям. Чтобы получить подробную информацию об объединении таблиц в Ads Data Hub, выберите нужное поле в раскрывающемся меню. Ознакомьтесь с несколькими примерами ниже.

С помощью user_id вы можете объединять таблицы показов, креативов и конверсий.

Пример использования: получение информации о том, способствуют ли кампании, ориентированные на брендинг, увеличению числа конверсий.

WITH imp AS (
  SELECT
    user_id,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@brand_campaign_ids)) AS brand_impression,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)) AS perf_impression,
  FROM adh.google_ads_impressions
  WHERE
    campaign_id IN UNNEST(ARRAY_CONCAT(@perf_campaign_ids, @brand_campaign_ids))
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  ),
  conv AS (
  SELECT
    c.user_id,
    COUNT(1) AS conv_count
  FROM adh.google_ads_conversions
  WHERE
    impression_data.campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)
    AND conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list)
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  )
SELECT
  SUM(IF(has_brand_traffic AND NOT has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS brand_only,
  SUM(IF(NOT has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS perf_only,
  SUM(IF(has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS overlap
FROM
  (
  SELECT
    imp.user_id,
    imp.brand_impression > 0 AS has_brand_traffic,
    imp.perf_impression > 0 AS has_perf_traffic,
    conv.conv_count
  FROM imp
  JOIN conv
    USING (user_id)
  )

С помощью impression_id вы можете связывать данные о конверсиях с данными о показах.

Пример использования: сегментирование данных о показах и конверсиях по стране и конверсиям по кликам или заинтересованным просмотрам.

SELECT
  imp.location.country,
  COUNT(1) AS num_imps,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'CLICK', 1, 0)) AS ctc_convs,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'ENGAGED_VIEW', 1, 0)) AS evc_convs
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.google_ads_conversions AS conv
  ON (
    imp.impression_id = conv.impression_id
    AND conv.conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list))
WHERE imp.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
GROUP BY 1

Вы можете объединять таблицы по нескольким идентификаторам.

Пример использования: создание списка объектов, связанных с определенной кампанией.

SELECT
  cmp.campaign_id,
  adg.adgroup_id,
  cr.video_message.youtube_video_id
FROM adh.google_ads_campaign AS cmp
JOIN adh.google_ads_adgroup AS adg
  USING (campaign_id)
JOIN adh.google_ads_adgroupcreative AS agc
  USING (adgroup_id)
JOIN adh.google_ads_creative AS cr
  ON (agc.customer_id = cr.customer_id
    AND agc.creative_id = cr.creative_id)
WHERE campaign_id = 123
GROUP BY 1, 2, 3

Вы можете объединять таблицы метаданных.

Пример использования: объединение таблицы показов с таблицей метаданных для просмотра количества уникальных файлов cookie и средней частоты по состоянию.

SELECT
  IFNULL(reg.region_name, 'unspecified') AS state,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
  COUNT(1) AS impressions,
  FORMAT('%0.2f', COUNT(1) / COUNT(DISTINCT user_id)) AS avg_imp_per_user
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.region AS reg
  ON (imp.location.geo_region_id = reg.region_id)
WHERE
  imp.location.country = 'US'
GROUP BY 1