نموذج لمجموعة بيانات BigQuery لتنفيذ الألعاب على "إحصاءات Google"

Flood-It! هي لعبة ألغاز متوفّرة على منصّتَي Android وiOS. يستخدم التطبيق عملية التنفيذ العادية لتطبيق ألعاب "إحصاءات Google" من خلال Firebase. تحتوي مجموعة البيانات flood it المتوفّرة من خلال مشروع BigQuery‏ firebase-public-project على عينة من بيانات تصدير الأحداث التي تم إخفاء مفاتيح فك تشفيرها في BigQuery لمدة 114 يومًا.

المتطلبات الأساسية

• يجب أن يكون لديك إذن الوصول إلى مشروع على Google Cloud تم تفعيل BigQuery API فيه. أكمِل قسم قبل البدء في دليل BigQuery Quickstart لـ إنشاء مشروع جديد على Google Cloud أو لتفعيل BigQuery API في مشروع حالي.

• يمكنك استخدام وضع الحماية في BigQuery مجانًا مع بعض القيود. يجب أن يكون مستوى الاستخدام المجاني كافيًا لاستكشاف مجموعة البيانات هذه وتنفيذ طلبات البحث النموذجية. يمكنك اختياريًا تفعيل الفوترة لتجاوز مستوى الاستخدام المجاني.

القيود

تحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات تم إخفاء مفاتيح فك تشفيرها تحاكي شكل مجموعة بيانات حقيقية من عملية تنفيذ فعلية في "إحصاءات Google". ستحتوي بعض الحقول على قيم نائبة، بما في ذلك <Other> وNULL و''. بسبب إخفاء مفاتيح فك التشفير، قد تكون الاتساق الداخلي لمجموعة البيانات محدودًا إلى حد ما.

استخدام مجموعة البيانات

1. تقدِّم Cloud Console واجهة لطلب البحث عن الجداول. يمكنك استخدام واجهة مستخدم BigQuery للوصول إلى مجموعة بيانات flood it.

2. إذا لم تظهر علامة التبويب المحرِّر ، انقر على إنشاء طلب بحث جديد.

3. انسخ طلب البحث التالي والصقه في حقل "المحرِّر". سيعرض طلب البحث هذا عدد الأحداث والمستخدِمين والأيام الفريدة في مجموعة البيانات.

   SELECT
     COUNT(*) AS event_count,
     COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
     COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
   FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`
   

4. بالنسبة إلى طلبات البحث الصالحة، ستظهر علامة اختيار إلى جانب مقدار البيانات التي سيعالجها طلب البحث. يساعدك هذا المقياس في تحديد تكلفة تنفيذ طلب البحث.
   

   

5. انقر على تشغيل. ستظهر صفحة نتائج طلب البحث أسفل نافذة طلب البحث.
   

   

6. جرِّب تنفيذ بعض طلبات البحث النموذجية.

الخطوات التالية

• مزيد من المعلومات عن مخطّط تصدير الأحداث إلى BigQuery في إحصاءات Google مخطّط

• نفِّذ بعض طلبات البحث الـ متقدّمة على مجموعة البيانات.

• إذا لم تكن على دراية بـ BigQuery، استكشِف أدلة BigQuery الإرشادية.

• استخدِم أوراق البيانات المرتبطة لتحليل مجموعة البيانات من جدول بيانات Google.

• اعرض مجموعة البيانات باستخدام مركز البيانات Pro.