מערך נתונים לדוגמה של BigQuery להטמעה של אפליקציית משחקים של Google Analytics

‫Flood-It!‎ הוא משחק חשיבה שזמין בפלטפורמות Android ו-iOS. האפליקציה משתמשת בהטמעה הרגילה של אפליקציית משחקים ב-Google Analytics דרך Firebase. מערך הנתונים flood it שזמין דרך פרויקט firebase-public-project BigQuery מכיל דוגמה של נתוני ייצוא של אירועים ב-BigQuery שעברו ערפול קוד (obfuscation) למשך 114 ימים.

דרישות מוקדמות

  • אתם צריכים גישה לפרויקט Google Cloud שבו מופעל BigQuery API. כדי ליצור פרויקט בענן חדש ב-Google Cloud או להפעיל את BigQuery API בפרויקט קיים, צריך לפעול לפי ההוראות שבקטע לפני שמתחילים במדריך לתחילת העבודה עם BigQuery.

  • אתם יכולים להשתמש במצב ארגז החול של BigQuery בחינם, בכפוף למגבלות מסוימות. רמת השימוש ללא תשלום אמורה להספיק כדי לחקור את קבוצת הנתונים הזו ולהריץ את השאילתות לדוגמה. אתם יכולים גם להפעיל חיוב כדי לחרוג ממגבלות השימוש בתוכנית בחינם.

מגבלות

מערך הנתונים הזה מכיל נתונים מעורפלים שמדמים את מה שרואים במערך נתונים אמיתי מתוך הטמעה בפועל של Google Analytics. שדות מסוימים יכילו ערכי placeholder, כולל <Other>, ‏ NULL ו-''. בגלל ההסתרה, יכול להיות שהעקביות הפנימית של מערך הנתונים תהיה מוגבלת במידה מסוימת.

שימוש במערך הנתונים

  1. מסוף Cloud מספק ממשק לשאילתות בטבלאות. אפשר להשתמש בממשק המשתמש של BigQuery כדי לגשת למערך הנתונים flood it.

  2. אם הכרטיסייה Editor לא מוצגת, לוחצים על Compose new query.

  3. מעתיקים את השאילתה הבאה ומדביקים אותה בשדה העורך. בשאילתה הזו מוצג מספר האירועים הייחודיים, המשתמשים והימים במערך הנתונים.

    SELECT
  COUNT(*) AS event_count,
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
  COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`

  4. בשאילתות תקינות יופיע סימן וי לצד כמות הנתונים שהשאילתה תעבד. המדד הזה עוזר לכם לקבוע את העלות של הפעלת השאילתה.

    ממשק המשתמש של BigQuery שבו מוצגים אימות השאילתה וגודל השאילתה

  5. לוחצים על Run. דף תוצאות השאילתה יופיע מתחת לחלון השאילתה.

    ממשק משתמש של BigQuery שמציג את תוצאות השאילתה

  6. אפשר לנסות להריץ כמה שאילתות לדוגמה.

השלבים הבאים