Contoh set data BigQuery untuk penerapan aplikasi game Google Analytics

Flood-It! adalah game teka-teki yang tersedia di platform Android dan iOS. Aplikasi ini menggunakan layanan Penerapan aplikasi game Analytics melalui Firebase. Set data flood it yang tersedia melalui project BigQuery firebase-public-project berisi contoh data ekspor peristiwa BigQuery yang di-obfuscate selama 114 hari.

Prasyarat

  • Anda memerlukan akses ke project Google Cloud dengan BigQuery API yang diaktifkan. Selesaikan bagian Sebelum Anda memulai di Panduan memulai BigQuery untuk membuat project Google Cloud baru atau mengaktifkan BigQuery API di project yang ada.

  • Anda dapat menggunakan mode Sandbox BigQuery secara gratis dengan batasan tertentu. Paket penggunaan gratis seharusnya sudah memadai untuk mempelajari set data ini dan menjalankan contoh kueri. Anda juga memiliki opsi untuk Mengaktifkan Penagihan agar bisa menggunakan fitur-fitur yang tidak ada di Paket penggunaan gratis.

Batasan

Set data ini berisi data yang di-obfuscate yang mengemulasikan set data di dunia nyata akan terlihat dari penerapan Google Analytics yang sebenarnya. Beberapa kolom tertentu akan berisi nilai placeholder yang mencakup <Other>, NULL, dan ''. Obfuscation akan menyebabkan konsistensi internal set data menjadi agak terbatas.

Menggunakan set data

  1. Cloud Console menyediakan antarmuka ke tabel kueri. Anda dapat menggunakan UI BigQuery untuk mengakses set data flood it.

  2. Jika tab Editor tidak terlihat, klik Compose new query.

  3. Salin dan tempelkan kueri berikut ke dalam kolom Editor. Kueri ini akan menampilkan jumlah peristiwa unik, pengguna, dan hari dalam set data.

    SELECT
  COUNT(*) AS event_count,
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
  COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`

  4. Kueri yang valid akan memiliki tanda centang dan menampilkan jumlah data yang akan diproses oleh kueri tersebut. Metrik ini membantu Anda menentukan biaya untuk menjalankan kueri.

    UI BigQuery yang menampilkan validasi kueri dan ukuran kueri

  5. Klik Run. Halaman hasil kueri akan muncul di bawah jendela kueri.

    UI BigQuery yang menampilkan hasil kueri

  6. Coba jalankan beberapa contoh kueri.

Langkah Berikutnya