Google アナリティクス 4 ゲームアプリ実装の BigQuery サンプル データセット

Flood-It! は、Android と iOS のプラットフォームで利用可能なパズルゲームです。このアプリは Firebase を通じて Google アナリティクス 4 の標準のゲームアプリ実装を使用します。firebase-public-project BigQuery プロジェクトを通じて利用可能な flood it データセットには、114 日間の難読化 BigQuery イベント エクスポート データのサンプルが含まれています。

前提条件

  • BigQuery API が有効になっている Google Cloud プロジェクトへのアクセス権が必要です。BigQuery クイックスタート ガイドの「準備」の手順に沿って、新しい Google Cloud プロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトで BigQuery API を有効にしてください。

  • 無料の BigQuery サンドボックス モードをご利用いただけます（制限付き）。 このデータセットを探索したりサンプルクエリを実行したりするには、無料枠で十分対応可能ですが、無料枠を超えてご利用の場合は、課金を有効にすることもできます。

制限事項

このデータセットには、実際の Google アナリティクス 4 実装からの実際のデータセットに見えるようにエミュレートした難読化済みデータが含まれています。特定のフィールドには、<Other>、NULL、'' などのプレースホルダ値が含まれますが、難読化によりデータセットの内部整合性が若干制限される可能性があります。

データセットの使用

  1. Cloud コンソールには、テーブルに対してクエリを行うためのインターフェースが用意されており、BigQuery UI を使用して、flood it データセットにアクセスできます。

  2. [エディタ] タブが表示されていない場合は、「クエリを新規作成」アイコン をクリックします。

  3. 次のクエリをコピーして、[エディタ] フィールドに貼り付けます。このクエリにより、データセット内のユニーク イベント数、ユーザー数、日数が表示されます。

    SELECT
  COUNT(*) AS event_count,
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
  COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`

  4. 有効なクエリの場合は、クエリで処理されるデータ量とともにチェックマークが表示されます。表示されたデータ量で、クエリ実行にかかる費用を判断してください。

    クエリの検証結果とサイズを示す BigQuery UI

  5. [実行] をクリックします。クエリ結果ページは、クエリ ウィンドウの下に表示されます。

    クエリ結果を示す BigQuery UI

  6. サンプルクエリをいくつか実行してみます。

次のステップ