Flood-It! เป็นเกมไขปัญหาที่พร้อมใช้งานทั้งบนAndroid
และแพลตฟอร์ม iOS แอปใช้มาตรฐาน Google
การติดตั้งใช้งานแอปเกมใน Analytics ผ่าน Firebase flood it
ชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งานผ่าน firebase-public-project
BigQuery
โปรเจ็กต์มีตัวอย่างข้อมูลการส่งออกเหตุการณ์ BigQuery ที่ปรับให้ยากต่อการอ่าน (Obfuscate) เป็นเวลา 114 วัน
ข้อกำหนดเบื้องต้น
คุณต้องมีสิทธิ์เข้าถึงโปรเจ็กต์ Google Cloud ที่เปิดใช้ BigQuery API กรอกข้อมูลในส่วนก่อนเริ่มต้นในคู่มือเริ่มใช้งาน BigQuery อย่างรวดเร็วเพื่อ สร้างโปรเจ็กต์ Google Cloud ใหม่ หรือเพื่อเปิดใช้ BigQuery API ใน ที่มีอยู่
คุณสามารถใช้โหมดแซนด์บ็อกซ์ของ BigQuery ได้ฟรีโดยมีข้อจำกัดบางอย่าง ระดับการใช้งานฟรีควรเพียงพอที่จะสำรวจชุดข้อมูลนี้และเรียกใช้ คำถามตัวอย่าง คุณสามารถเลือกเปิดใช้การเรียกเก็บเงินเพื่อใช้ผลิตภัณฑ์และบริการเสริม ระดับการใช้งาน
ข้อจำกัด
ชุดข้อมูลนี้มีข้อมูลที่ปรับให้ยากต่อการอ่าน (Obfuscate) ที่เลียนแบบชุดข้อมูลในชีวิตจริง
น่าจะมาจากการติดตั้ง Google Analytics จริง บางช่อง
จะมีค่าตัวยึดตำแหน่งซึ่งรวมถึง <Other>
, NULL
และ ''
เนื่องจาก
การสร้างความสับสน ความสอดคล้องภายในของชุดข้อมูลอาจถูกจำกัด
การใช้ชุดข้อมูล
Cloud Console มีอินเทอร์เฟซเพื่อค้นหาตาราง คุณสามารถใช้ BigQuery UI เพื่อเข้าถึงชุดข้อมูล
flood it
หากไม่เห็นแท็บตัวแก้ไข ให้คลิก
เขียนคำค้นหาใหม่คัดลอกและวางคำค้นหาต่อไปนี้ลงในช่องตัวแก้ไข การค้นหานี้จะ แสดงจำนวนเหตุการณ์ ผู้ใช้ และวันที่ไม่ซ้ำกันในชุดข้อมูล
SELECT COUNT(*) AS event_count, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count, COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`
สำหรับการค้นหาที่ถูกต้อง เครื่องหมายถูกจะปรากฏพร้อมกับปริมาณข้อมูล ที่การสืบค้นจะประมวลผล เมตริกนี้ช่วยคุณพิจารณาต้นทุน ที่เรียกใช้การค้นหา
คลิกเรียกใช้ หน้าผลการค้นหาจะปรากฏใต้หน้าต่างการค้นหา
ลองเรียกใช้คำค้นหาตัวอย่าง
ขั้นตอนถัดไป
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสคีมาสำหรับการส่งออกเหตุการณ์ BigQuery ของ Google Analytics สคีมา
เรียกใช้การค้นหาขั้นสูงบางรายการในชุดข้อมูล
หากคุณไม่คุ้นเคยกับ BigQuery โปรดดูคำแนะนำวิธีใช้ BigQuery
ใช้ชีตที่เชื่อมต่อเพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลจาก Google ชีต สเปรดชีต
แสดงภาพชุดข้อมูลโดยใช้ Looker Studio