Set di dati di esempio BigQuery per l'implementazione web di e-commerce di Google Analytics

Google Merchandise Store è un negozio online che vende prodotti a marchio Google merchandising. Il sito utilizza lo standard web e-commerce di Google Analytics implementazione insieme alla misurazione avanzata. La Set di dati ga4_obfuscated_sample_ecommerce disponibile tramite BigQuery Il programma per i set di dati pubblici contiene un esempio di esportazione di eventi BigQuery offuscati dati per tre mesi dall'01/11/2020 al 31/01/2021.

Prerequisito

• Devi accedere a un progetto Google Cloud con l'API BigQuery abilitata. Completa la sezione Prima di iniziare della guida rapida di BigQuery per creare un nuovo progetto Google Cloud o abilitare l'API BigQuery in una una esistente.

• Puoi utilizzare senza costi la modalità sandbox di BigQuery con alcune limitazioni. Il Livello di utilizzo senza costi dovrebbe essere sufficiente per esplorare questo set di dati ed eseguire query di esempio. Se vuoi, puoi attivare la fatturazione per superare livello di utilizzo delle applicazioni.

Limitazioni

Questo set di dati contiene dati offuscati che emulano un set di dati del mondo reale da un'implementazione effettiva di Google Analytics. Alcuni campi conterrà valori segnaposto tra cui <Other>, NULL e ''. A causa di l'offuscamento, la coerenza interna del set di dati potrebbe essere un po' limitata.

Il set di dati non può essere confrontato con l'account dimostrativo di Google Analytics per Google Merchandise Store perché i dati sono diversi.

Utilizzo del set di dati

1. La console Cloud fornisce un'interfaccia per eseguire query sulle tabelle. Puoi utilizzare lo UI di BigQuery per accedere al set di dati ga4_obfuscated_sample_ecommerce.

2. Se la scheda Editor non è visibile, fai clic su Crea nuova query.

3. Copia e incolla questa query nel campo Editor. Questa query mostra al numero di eventi, utenti e giorni unici nel set di dati.

   SELECT
     COUNT(*) AS event_count,
     COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
     COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
   FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
   

4. Nel caso di query valide, viene visualizzato un segno di spunta insieme alla quantità di dati che la query verrà elaborata. Questa metrica consente di determinare il costo di eseguendo la query.
   

   

5. Fai clic su Esegui. La pagina dei risultati della query verrà visualizzata sotto la finestra della query.
   

   

6. Prova a eseguire alcune query di esempio.

Passaggi successivi

• Scopri di più sullo schema per l'esportazione di eventi BigQuery di Google Analytics del modello.

• Esegui alcune delle query avanzate sul set di dati.

• Se non hai dimestichezza con BigQuery, consulta le guide illustrative su BigQuery.

• Utilizzare Fogli connessi per analizzare il set di dati da Fogli Google in un foglio di lavoro.

• Visualizza il set di dati utilizzando Looker Studio.