Custom Data Sources: list

Autorisation requise

Répertorier les sources de données personnalisées auxquelles l'utilisateur a accès. Essayez maintenant ou consultez un exemple.

Outre les paramètres standards, cette méthode accepte les paramètres répertoriés dans le tableau des paramètres.

Requête

Requête HTTP

GET https://www.googleapis.com/analytics/v3/management/accounts/accountId/webproperties/webPropertyId/customDataSources

Paramètres

Nom du paramètre	Valeur	Description
Paramètres de chemin d'accès
accountId	string	ID du compte des sources de données personnalisées à récupérer.
webPropertyId	string	ID de propriété Web des sources de données personnalisées à récupérer.
Paramètres de requête facultatifs
max-results	integer	Nombre maximal de sources de données personnalisées à inclure dans cette réponse.
start-index	integer	Index en base 1 de la première source de données personnalisée à récupérer. Utilisez ce paramètre comme mécanisme de pagination avec le paramètre "max-results".

L'autorisation

Une autorisation est requise pour cette requête. Celle-ci doit inclure au moins l'un des champs d'application suivants. En savoir plus sur le processus d'authentification et d'autorisation

Champ d'application
https://www.googleapis.com/auth/analytics
https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit
https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly

Corps de la requête

Ne spécifiez pas de corps de requête pour cette méthode.

Réponse

Si la requête aboutit, cette méthode renvoie un corps de réponse présentant la structure suivante :

{
  "kind": "analytics#customDataSources",
  "username": string,
  "totalResults": integer,
  "startIndex": integer,
  "itemsPerPage": integer,
  "previousLink": string,
  "nextLink": string,
  "items": [
    management.customDataSources Resource
  ]
}

Nom de propriété	Valeur	Description	Notes
kind	string	Type de collection.
username	string	ID d'adresse e-mail de l'utilisateur authentifié
totalResults	integer	Nombre total de résultats de la requête, quel que soit le nombre de résultats dans la réponse.
startIndex	integer	Index de départ des ressources, égal à 1 par défaut ou spécifié par le paramètre de requête "start-index".
itemsPerPage	integer	Nombre maximal de ressources que la réponse peut contenir, quel que soit le nombre réel de ressources renvoyées. Sa valeur est comprise entre 1 et 1 000, avec une valeur de 1 000 par défaut. Sinon, elle est spécifiée par le paramètre de requête "max-results".
previousLink	string	Lien vers la page précédente de cette collection de sources de données personnalisées.
nextLink	string	Lien vers la page suivante pour cette collection de sources de données personnalisées.
items[]	list	Collection de sources de données personnalisées.

Exemples

Remarque : Les langages de programmation compatibles ne figurent pas tous dans les exemples de code présentés pour cette méthode (consultez la page Bibliothèques clientes pour obtenir la liste des langages compatibles).

Java

Utilise la bibliothèque cliente Java.

/*
 * Note: this code assumes you have an authorized Analytics service object.
 * See the Data Import Developer Guide for details.
 */

/*
 * Example #1:
 * Requests a list of all customDataSources for the authorized user.
 */
try {
  CustomDataSources sources = analytics.management().
      customDataSources().list("123456", "UA-123456-1").execute();
} catch (GoogleJsonResponseException e) {
  System.err.println("There was a service error: "
      + e.getDetails().getCode() + " : "
      + e.getDetails().getMessage());
}

/*
 * Example 2:
 * The results of the list method are stored in the sources object.
 * The following code shows how to iterate through them.
 */
for (CustomDataSource source : sources.getItems()) {

  System.out.println("Account Id              = " + source.getAccountId());
  System.out.println("Property Id             = " + source.getWebPropertyId());
  System.out.println("Custom Data Source Id   = " + source.getId());
  System.out.println("Custom Data Source Kind = " + source.getKind());
  System.out.println("Custom Data Source Type = " + source.getType());
  System.out.println("Custom Data Source Name = " + source.getName());
  System.out.println("Custom Data Source Description = "
      + source.getDescription());
  System.out.println("Custom Data Source Upload Type = "
      + source.getUploadType());
  System.out.println("\n");
}

PHP

Utilise la bibliothèque cliente PHP

/**
 * Note: this code assumes you have an authorized Analytics service object.
 * See the Data Import Developer Guide for details.
 */

/**
 * Example #1:
 * Requests a list of all data sets for the authorized user.
 */
try {
  $dataSets = $analytics->management_customDataSources
      ->listManagementCustomDataSources('123456', 'UA-123456-1');

} catch (apiServiceException $e) {
  print 'There was an Analytics API service error '
      . $e->getCode() . ':' . $e->getMessage();

} catch (apiException $e) {
  print 'There was a general API error '
      . $e->getCode() . ':' . $e->getMessage();
}


/**
 * Example 2:
 * The results of the list method are stored in the dataSets object.
 * The following code shows how to iterate through them.
 */
foreach ($dataSets->getItems() as $dataSet) {

  $html = <<<HTML
<pre>
Account id           = {$dataSet->getAccountId()}
Property id          = {$dataSet->getWebPropertyId()}
Data set id          = {$dataSet->getId()}
Data set kind        = {$dataSet->getKind()}
Data set type        = {$dataSet->getType()}
Data set name        = {$dataSet->getName()}
Data set description = {$dataSet->getDescription()}
Data set upload type = {$dataSet->getUploadType()}
</pre>

HTML;
  print $html;
}

Python

Utilise la bibliothèque cliente Python

# Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object.
# See the Custom Data Source Developer Guide for details.

# Example #1:
# Requests a list of all customDataSources for the authorized user.
try:
  custom_data_sources = analytics.management().customDataSources().list(
      accountId='123456',
      webPropertyId='UA-123456-1',
  ).execute()

except TypeError, error:
  # Handle errors in constructing a query.
  print 'There was an error in constructing your query : %s' % error

except HttpError, error:
  # Handle API errors.
  print ('There was an API error : %s : %s' %
         (error.resp.status, error.resp.reason))


# Example #2:
# The results of the list method are stored in the custom_data_sources object.
# The following code shows how to iterate through them.
for custom_data_source in custom_data_sources.get('items', []):
  print 'Account ID = %s' % custom_data_source.get('accountId')
  print 'Property ID = %s' % custom_data_source.get('webPropertyId')
  print 'Custom Data Source ID = %s' % custom_data_source.get('id')
  print 'Custom Data Source Kind = %s' % custom_data_source.get('kind')
  print 'Custom Data Source Type = %s' % custom_data_source.get('type')
  print 'Custom Data Source Name = %s' % custom_data_source.get('name')
  print 'Custom Data Source Description = %s' % custom_data_source.get('description')
  print 'Custom Data Source uploadType = %s' % custom_data_source.get('uploadType')

  print 'Linked Views (Profiles):'
  for profile in custom_data_source.get('profilesLinked', []):
    print '  View (Profile) ID = %s' % profile

  print 'Created = %s' % custom_data_source.get('created')
  print 'Updated = %s\n' % custom_data_source.get('updated')

JavaScript

Utilise la bibliothèque cliente JavaScript.

/*
 * Note: This code assumes you have an authorized Analytics client object.
 * See the Data Import Developer Guide for details.
 */

/*
 * Example 1:
 * Requests a list of all data sets for the authorized user.
 */
function listCustomDataSources() {
  var request = gapi.client.analytics.management.customDataSources.list({
    'accountId': '123456',
    'webPropertyId': 'UA-123456-1'
  });
  request.execute(printCustomDataSources);
}

/*
 * Example 2:
 * The results of the list method are passed as the results object.
 * The following code shows how to iterate through them.
 */
function printCustomDataSources(results) {
  if (results && !results.error) {
    var datasets = results.items;
    for (var i = 0, dataset; dataset = datasets[i]; i++) {
      console.log('Account Id: ' + dataset.accountId);
      console.log('Property Id: ' + dataset.webPropertyId);
      console.log('Dataset Id: ' + dataset.id);
      console.log('Dataset Kind: ' + dataset.kind);
      console.log('Dataset Name: ' + dataset.name);
      console.log('Dataset Description: ' + dataset.description);
      console.log('Dataset uploadType: ' + dataset.uploadType);

      // Iterate through the linked views (profiles).
      var profiles = dataset.profilesLinked;
      if (profiles) {
        for (var j = 0, profile; profile = profiles[j]; j++) {
          console.log('Linked view (profile) Id: ' + profile);
        }
      }
    }
  }
}

Essayer

Utilisez l'explorateur d'API ci-dessous pour appeler cette méthode sur des données en direct, puis observez la réponse. Vous pouvez également utiliser la version autonome de l'explorateur.