تحليلات لخبراء التسويق والمحللين الرقميين

هذا الدليل مخصَّص لجهات التسويق ومحللي البيانات الذين هم على دراية بالتسويق الرقمي ويريدون استكشاف كيفية إعداد "إحصاءات Google" واستخدامها، بما في ذلك الميزات والإمكانات المتقدّمة على مستوى تخصّصات مختلفة.

الخطوة 1: بدء جمع البيانات

في هذا القسم، ستتعرّف على كيفية إعداد موقع على موقعك الإلكتروني أو تطبيقك، واستخدام الأحداث لجمع المزيد من البيانات، وإعداد الإحالات الناجحة للإجراءات المهمة لنشاطك التجاري، ووضع علامات على عناوين URL لتحديد مصدر الإحالات الناجحة بشكلٍ سليم.

الجزء 1
اطّلِع على كيفية إعداد "إحصاءات Google" لموقعك الإلكتروني أو تطبيقك من خلال إنشاء موقع على "إحصاءات Google‏ 4"، وإضافة مصدر بيانات، وإضافة رمز "إحصاءات Google".
الجزء 2
تعرَّف على أحداث "إحصاءات Google"، بما في ذلك الأنواع المختلفة من الأحداث وكيفية تجميعها معًا وخطوات التنفيذ.
الجزء 3
يمكنك الحصول على إحصاءات عن الإجراءات الأكثر أهمّية لنشاطك التجاري عن طريق وضع علامة على الإجراءات المهمة باعتبارها إحالات ناجحة، ثم استخدام هذه البيانات لتحسين جهودك التسويقية.
الجزء 4
يمكنك تفعيل "إشارات Google" للحصول على بيانات الجلسات من المواقع والتطبيقات التي تربطها Google بالمستخدمين الذين سجّلوا الدخول إلى حساباتهم على Google وفعّلوا "تخصيص الإعلانات".
موضوع متقدم
أرسِل أرقام تعريف المستخدمين التي تم إنشاؤها من خلال نشاطك التجاري إلى موقعك على "إحصاءات Google". تتيح لك ميزة User-ID ربط المعرّفات الخاصة بك بمستخدمِين معيّنين حتى تتمكّن من ربط سلوكهم في الجلسات المختلفة وعلى مختلف الأجهزة والمنصّات.
موضوع متقدم
يمكنك تحميل بيانات من مصادر خارجية ودمجها مع بياناتك في "إحصاءات Google". ويمكنك تصدير ملفات CSV تلك من أداة نشاط تجاري بلا اتصال بالإنترنت، مثل نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) أو نظام إدارة المحتوى (CMS) الذي تستخدِمه، أو بالنسبة إلى كميات البيانات الصغيرة، يمكنك إنشاء الملفات يدويًا في محرِّر نصوص أو جدول بيانات.
موضوع متقدم
يمكنك تحسين البيانات في مصادر بيانات المواقع الإلكترونية والتطبيقات عن طريق إرسال الأحداث مباشرةً إلى خوادم "إحصاءات Google" من خلال طلبات HTTP. ويُسهِّل ذلك على وجه التحديد قياس التفاعلات التي تحدث بين الخوادم المختلفة وبلا اتصال بالإنترنت.

الخطوة 2: تحسين إعلاناتك

في هذا القسم، ستتعرّف على كيفية ربط حسابك على "إعلانات Google" بموقعك على "إحصاءات Google" للاطّلاع على تجربة العميل بأكملها، بدءًا بطريقة تفاعل المستخدِمين مع نشاطك التسويقي ووصولاً إلى كيفية إكمالهم للأهداف التي حدّدتها لهم على موقعك الإلكتروني أو تطبيقك.

الجزء 1
اطّلِع على كيفية ربط حسابك على "إعلانات Google" بموقع على "إحصاءات Google" للاطّلاع على تجربة العميل بأكملها، بدءًا من التفاعل الأول ووصولاً إلى الأهداف المكتملة.
الجزء 2
تعرَّف على كيفية استخدام أداة إنشاء عناوين URL في "إحصاءات Google" لإضافة مَعلمات نظام مراقبة الزيارات من Urchin من أجل تحديد الحملات التي تعمل على إحالة الزيارات.
الجزء 3
استكشِف كيفية استخدام شرائح الجمهور لتقسيم المستخدِمين بالطرق المهمة لنشاطك التجاري. يمكنك مشاركة شرائح الجمهور مع المنتجات الإعلانية التي تستخدمها، مثل "إعلانات Google"، حتى تتمكّن من تسويق منتجاتك لمجموعات محدّدة من المستخدمِين.

الخطوة 3: عرض بياناتك بشكل مرئي

تجمع خدمة "إحصاءات Google" بيانات من مواقعك الإلكترونية وتطبيقاتك لإنشاء تقارير تقدّم إحصاءات عن نشاطك التجاري. ستتعرّف في هذا القسم على البيانات التي جمعتها في التقارير المتاحة، وكيفية تخصيص التقارير، وكيفية استخدام أدوات أكثر تقدّمًا للوصول إلى البيانات.

الجزء 1
اطّلِع على دليل إعداد التقارير لفهم أساسيات التقارير والاطّلاع على أمثلة على أنواع البيانات التي يتم جمعها. يمكنك استخدام التقارير لرصد عدد الزيارات، والتحقيق في البيانات، وفهم نشاط المستخدِم بشكلٍ أفضل.
الجزء 2
استكشِف نقاط الاتصال على طول مسار الإحالة الناجحة للمستخدِم ومستوى أداء كلّ قناة من قنواتك.
الجزء 3
يمكنك إنشاء عرض مرئي لبيانات "إحصاءات Google" من خلال رسوم بيانية وجداول قابلة للضبط بدرجة كبيرة، باستخدام مجموعة فرعية من الحقول المتاحة في Google Analytics Data API، بما في ذلك أي حقول مخصّصة محدَّدة للموقع.
موضوع متقدم
إنشاء سمات ومقاييس من مَعلمات الأحداث وخصائص المستخدِمين حتى تتمكّن من الوصول بسهولة إلى البيانات في التقارير والاستكشافات
موضوع متقدم
احصل على إمكانية الوصول الآلي إلى "إحصاءات Google" حتى تتمكّن من إنشاء التقارير وإنشاء لوحات بيانات مخصّصة وبرمجة مهام إعداد التقارير المعقّدة ودمج بياناتك مع تطبيقات الأنشطة التجارية الأخرى.
موضوع متقدم
يمكنك تصدير جميع الأحداث الأوّلية من "إحصاءات Google" (بما في ذلك المواقع الفرعية ومواقع البيانات المجمّعة) إلى BigQuery، ثمّ استخدام بنية تشبه لغة الاستعلامات البنيوية (SQL) بغرض إجراء طلبات بحث لهذه البيانات.