本文档列出了可帮助您提高脚本性能的最佳实践。
尽可能减少对其他服务的调用
在脚本中使用 JavaScript 操作要比调用其他服务快得多。与需要从 Google 服务器或外部服务器提取数据的调用（例如对 Google 表格、Google 文档、Google 协作平台、翻译、UrlFetch 等的请求）相比，您可以在 Google Apps 脚本本身中完成的任何调用都要快得多。如果您能设法最大限度地减少脚本对这些服务的调用，您的脚本将运行得更快。
考虑通过共享云端硬盘开展协作
如果您正在与其他开发者合作处理脚本项目，则可以借助共享云端硬盘协作处理 Apps 脚本项目。共享云端硬盘中的文件归群组（而非个人）所有。这样可以简化项目的开发和维护。
使用批量操作
脚本通常需要从电子表格读取数据、执行计算，然后将数据结果写入电子表格。Google Apps 脚本已经具有一些内置的优化功能，例如使用前向缓存检索脚本可能获得的内容，以及写入缓存以保存可能设置的内容。
您可以编写脚本，通过最大限度减少读取和写入次数来充分利用内置缓存。交替读写命令的速度很慢。为了加快脚本的运行速度，请使用一个命令将所有数据读入数组，对该数组中的数据执行任意操作，然后使用一个命令写出数据。
下面举例说明，您不应关注或使用。脚本使用以下代码设置 100 x 100 电子表格网格中每个单元格的背景颜色。它使用名为 getColorFromCoordinates()（此处未显示）的函数来确定每个单元格要使用的颜色：
// DO NOT USE THIS CODE. It is an example of SLOW, INEFFICIENT code.
// FOR DEMONSTRATION ONLY
var cell = sheet.getRange('a1');
for (var y = 0; y < 100; y++) {
xcoord = xmin;
for (var x = 0; x < 100; x++) {
var c = getColorFromCoordinates(xcoord, ycoord);
cell.offset(y, x).setBackgroundColor(c);
xcoord += xincrement;
}
ycoord -= yincrement;
SpreadsheetApp.flush();
}
该脚本效率低下：它会遍历 100 行和 100 列，连续写入 10,000 个单元格。Google Apps 脚本回写缓存非常有用，因为它会在每行末尾使用刷新功能强制回写。由于缓存的原因，电子表格仅有 100 次调用。
不过，通过批量处理调用可以大幅提高代码的效率。以下是一个重写过程，其中将单元格范围读入名为“颜色”的数组，对该数组中的数据执行颜色分配操作，然后将数组中的值写出到电子表格：
// OKAY TO USE THIS EXAMPLE or code based on it.
var cell = sheet.getRange('a1');
var colors = new Array(100);
for (var y = 0; y < 100; y++) {
xcoord = xmin;
colors[y] = new Array(100);
for (var x = 0; x < 100; x++) {
colors[y][x] = getColorFromCoordinates(xcoord, ycoord);
xcoord += xincrement;
}
ycoord -= yincrement;
}
sheet.getRange(1, 1, 100, 100).setBackgroundColors(colors);
低效的代码需要大约 70 秒才能运行完毕。高效代码仅需 1 秒钟即可运行！
避免在界面密集型脚本中使用库
库是重用代码的便捷方式，但库会略微增加脚本的启动时间。对于运行时间相对较长的脚本（例如用于清理 Google 云端硬盘文件的实用程序脚本），这种延迟不会很明显，但对于会进行短时运行的重复 google.script.run 调用的客户端 HTML 服务界面，延迟会影响每次调用。因此，应谨慎在插件中使用库，并且建议您避免在进行大量 google.script.run 调用的非插件脚本中使用这些库。
使用缓存服务
您可以使用缓存服务在脚本执行之间缓存资源。通过缓存数据，您可以减少提取数据的次数或频率。请考虑以下场景：example.com 上的 RSS Feed 需要 20 秒才能提取，并且您希望加快平均请求的访问速度。以下示例展示了如何使用缓存服务加快对此数据的访问速度。
function getRssFeed() {
var cache = CacheService.getScriptCache();
var cached = cache.get("rss-feed-contents");
if (cached != null) {
return cached;
}
// This fetch takes 20 seconds:
var result = UrlFetchApp.fetch("http://example.com/my-slow-rss-feed.xml");
var contents = result.getContentText();
cache.put("rss-feed-contents", contents, 1500); // cache for 25 minutes
return contents;
}
现在，如果项不在缓存中，您仍然需要等待 20 秒，但后续访问将非常快速，直到该项在 25 分钟内从缓存中消失。