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在线购买门店自提：Bonjour Meal - 第 1 部分 - 使用入门

1. 简介

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上次更新日期：2022 年 5 月 11 日

欢迎使用 Business Messages！

此 Codelab 介绍了如何与 Business Messages 集成，以便客户可以通过 Google 搜索和 Google 地图与您管理的商家联系。您可能是想要与 Business Messages 直接集成的商家，或者您可能就职于一家独立软件供应商，正在为与您合作的商家构建消息解决方案，或者您可能只是偶然发现了 Business Messages，想要在该平台上进行一些改进。

无论您出于什么原因，此 Codelab 都是入门的绝佳方式。学完本实验后，您将拥有第一个可与用户互动的数字客服。稍加润色后，当您准备在 Business Messages 上发布时，就有机会触达数百万客户。

优秀的数字客服有哪些要素？

Business Messages 是一个对话界面，可在移动设备上提供类似应用的体验，让消费者无需安装其他应用即可与商家联系。数字客服是与客户进行互动的一段逻辑。该逻辑由部署在云端或基础架构中的 Web 应用管理。至于如何回应用户，完全由您决定。优秀的客服人员会提供背景信息，供他们设定合理的预期，持续吸引客户，并提供相关功能来帮助用户需求。

构建内容

在此 Codelab 中，您将在 Business Messages 上为一家名为 Bonjour Meal 的虚构公司构建数字客服。这位数字客服会回答几个简单的问题，例如“您几点打烊？”或“可以在线购买吗？”。

在此 Codelab 中，您的用户将能够通过数字客服购买商品，引导用户通过付款处理方收款，然后安排用户在店内自提虚拟商品。

在本 Codelab 中，您的应用将实现下列功能：

通过建议内容信息条回复问题
引导用户提出您的数字客服可以回答的问题
提供丰富的对话功能，让用户保持对对话的吸引力

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学习内容

如何在 Google Cloud Platform 上的 App Engine 上部署 Web 应用。或者，您也可以使用 ngrok 公开测试本地应用。
如何为 Business Messages 账号配置 Web 应用网络钩子，以接收来自用户的消息
如何使用 Business Messages API 发送丰富的功能，例如卡片、轮播界面和对话式建议
Business Messages 如何发送信息

此 Codelab 将重点介绍如何构建您的第一个数字客服。

所需条件

注册免费的 Business Communications 开发者账号
访问我们的开发者网站，获取相关说明
搭载 Android 5 或更高版本的 Android 设备或装有 Google 地图应用的 iOS 设备
具有 Web 应用编程方面的经验
已连接到互联网！

2. 准备工作

启用 API

在此 Codelab 中，我们将使用 Django 应用，因此我们将依赖 Cloud Build API 将应用部署到 App Engine。或者，如果您使用的是 ngrok，则无需启用 Cloud Build API。

如需启用 Cloud Build API，请执行以下操作：

在 Google Cloud 控制台中打开 Cloud Build API。
点击启用。

创建服务账号

您需要创建一个服务账号，才能访问 Business Communications API 和 Business Messages API。按照在 Business Communications 开发者控制台中创建服务账号的文档中的步骤操作。

部署 Django Python EchoBot 入门代码

在终端中，使用以下命令将 Django Echo Bot 代码示例克隆到项目的工作目录中：

$ git clone https://github.com/google-business-communications/bm-bonjour-meal-django-starter-code

将为相应服务账号创建的 JSON 凭据文件复制到示例的“resources”文件夹中，并将这些凭据重命名为“bm-agent-service-account-credentials.json”。

bm-bonjour-meal-django-starter-code/bonjourmeal-codelab/step-1/resources/bm-agent-service-account-credentials.json

在终端中，导航到示例的“step-1”目录。

在终端中运行以下命令以部署示例：

$ gcloud config set project PROJECT_ID*
$ gcloud app create
$ gcloud app deploy

PROJECT_ID 是您用于向相应 API 注册的项目的 ID。

请记下最后一个命令输出的内容中已部署应用的网址：

Deployed service [default] to [https://PROJECT_ID.appspot.com]

您刚刚部署的起始代码包含一个 Web 应用，该应用具有用于接收来自 Business Messages 的消息的网络钩子。应用会向用户回显消息，并展示对话界面中提供的一些丰富功能。

配置您的 Webook

现在，您的服务已部署，您将使用应用的网址在 Business Communications 开发者控制台的账号设置页面中设置网络钩子网址。

网络钩子网址将是应用的网址加上“/callback/”。例如，网址可能如下所示：https://PROJECT_ID.appspot.com/callback/

前往 Business Communications 控制台的“账号设置”页面。在导航栏下方的右上角，您应该会看到 GCP 项目名称。如果您看到下拉列表，请务必选择您的 GCP 项目。

填写技术联系人详细信息，然后使用所部署应用的网络钩子网址更新网络钩子。

点击 GCP 项目引用旁边的保存。

3. 创建您的第一个代理

使用 Business Communications 开发者控制台

在 Business Communications 控制台中，点击左上角的徽标以返回控制台信息中心，然后点击创建代理。您可以在创建代理的同时创建品牌。为代理类型选择 Business Messages，并确保合作伙伴信息正确无误。

在品牌中，输入您正在创建的品牌的名称。品牌是指您正在合作的商家，消费者可以与代理对话。在代理名称中，指定您希望用户在 Business Messages 对话中看到的内容。以虚构的 Bonjour Meal 为例，Bonjour Rail 是一家铁路公司，管理 Bonjour Meal 的餐馆。我要指定“Bonjour Rail”作为品牌，指定“Bonjour Meal”作为代理。

代理是代表品牌的对话实体。

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点击创建代理，并让控制台发挥一些魔力。此请求需要几秒钟的时间才能向 Business Communications API 发出多个创建品牌和代理的请求。您可以直接使用 Business Communications API 创建代理和创建品牌。如需了解在执行与控制台相同的操作时，curl 请求将如何实现，请查看此文档。

进行首次对话

打开刚刚创建的代理，您会看到概览页面，该页面可让您开始查看代理的详细信息。查看代理测试网址。这些网址用于调用设备上的对话界面。

您可以点击任一条状标签来复制测试网址。当然，请复制您手头上用于测试的设备的测试网址。您可以随意将这条复制的消息发送到您的设备。

在移动设备上点按该链接后，系统会调用 Business Messages 代理启动器，其中会预先填充您的代理测试网址。

点按启动以调用代理的对话界面。

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与代理互动，了解代理的功能。您会发现，在大多数情况下，对话界面只会回显您的消息。发送诸如“Hello, World!”之类的内容您将看到代理会向您发送相同的消息。

部署的应用还包含一些逻辑，用于展示 Business Messages 中提供的丰富功能。

如果您发送“卡片”，则会调用复合信息卡
如果您发送“条状标签”，则会调用建议内容信息条
如果您发送“轮播界面”，则会调用复合信息卡轮播界面

恭喜！这是客服人员与你的首次对话！

每项丰富的功能都可用于为与代理沟通的人提供更好的背景信息。你可以发送丰富多样的图形资源，更好地传达想法；也可以使用建议内容信息条来引导对话。

更新欢迎辞并使用对话条状标签

我们来使用 Play 管理中心练习一下，了解如何修改代理的欢迎辞，以及如何利用建议内容信息条帮助用户进行沟通。

前往代理概览页面，然后选择代理信息。向下滚动到欢迎辞和对话开场白部分。

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更新欢迎辞（黄色输入字段）的内容，如下所示：

欢迎使用 Bonjour Meal 入门代理。我可以回显您的消息，并向您展示该平台支持的一些丰富功能，不妨试试这些建议！

如上图紫色框中所示，点击 + 添加对话开场白，添加对话开场白，以调用建议内容信息卡、轮播界面和卡片。您添加的对话开场白需要一个文本组件和一个 postbackData 组件。文本是向用户显示的内容，而回传数据是发送到代理 webhook 的内容。webhook 会解析回传数据，并将相应的响应发送给用户。 906bc74668a1b215

修改后，控制台中的代理信息如下所示：

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在控制台的右侧，您可以预览代理的显示效果。看看欢迎信息如何反映您刚刚更改的内容及其下方的建议内容信息条？

这是一个非常不错的工具，可以帮助您了解用户体验。您可以在构建代理和规划要支持的用户体验历程时使用它。

很遗憾，由于之前的数据已缓存在 Business Messages 基础架构中，我们无法立即看到这些更改反映在对话中。缓存大约每 2 小时清理一次，因此您应该可以明天再尝试此操作。

在此期间，我们先来看看它的后台运行机制。

4. 分析起始代码

源代码的 10,000 英尺视图

您部署的起始代码会将消息回显给用户，并且可以显示复合信息卡、轮播界面或建议内容信息条。我们来深入了解一下源代码，以便了解其工作原理。然后，我们将确定需要做出哪些更改。

起始代码是一个 Django 项目。在此 Codelab 系列的后续部分中，我们将使用 Google Datastore 来保留购物车和关联对话等数据。如果您以前没有用过 Django，也不必担心，它非常简单，在此 Codelab 结束时，您将了解其工作原理。

大体上讲，Django 会将网址路由到视图，而视图逻辑会生成一个模板并在浏览器中呈现。我们来看一下该项目的 urls.py。

bm-django-echo-bot/bmcodelab/urls.py [第 31-37 行]

from django.urls import include, path
import bopis.views as bopis_views

urlpatterns = [
    path('', bopis_views.landing_placeholder),
    path('callback/', bopis_views.callback),
]

此处定义了两个路由，因此 Django 在识别到这两个网址后可执行逻辑。如果项目网址为 https://PROJECT_ID.appspot.com/，那么项目知道的路由为：

https://PROJECT_ID.appspot.com/
https://PROJECT_ID.appspot.com/callback/

两个网址路由都引用了来自 bopis/views.py 的 bopis_views。我们来看看这个文件中发生了什么。首先，我们来了解一下 bopis_views.landing_placeholder。

bm-django-echo-bot/bonjourmeal-codelab/step-1/bopis/views.py [第 302-309 行]

... 
def landing_placeholder(request):
    return HttpResponse("<h1>Welcome to the Bonjour Meal Codelab</h1>
    <br/><br/>
    To message your Bonjour Meal agent, go to the Developer Console and retrieve
    the Test URLs for the agent you have created as described in the codelab
    <a href='https://codelabs.developers.google.com/codelabs/'>here</a>.")
...

此逻辑由您的网络服务器在收到指向项目根目录的网络请求时执行。这样就没有什么奇思妙想了：我们只是将包含一些 HTML 的 HTTPResponse 返回给发出请求的浏览器。没错，您确实可以打开项目的根网址，但这里没什么要做的，因为它会让您回到此 Codelab。

另一个网址路由到同样位于 bopis/views.py 中的函数 callback。我们来看一下该函数。

bm-django-echo-bot/bopis/views.py [第 60-101 行]

...
def callback(request):
    """
    Callback URL. Processes messages sent from user.
    """
    if request.method == "POST":
        request_data = request.body.decode('utf8').replace("'", '"')
        request_body = json.loads(request_data)

        print('request_body: %s', request_body)

        # Extract the conversation id and message text
        conversation_id = request_body.get('conversationId')
        print('conversation_id: %s', conversation_id)

        # Check that the message and text body exist

        if 'message' in request_body and 'text' in request_body['message']:
            message = request_body['message']['text']

            print('message: %s', message)
            route_message(message, conversation_id)
        elif 'suggestionResponse' in request_body:
            message = request_body['suggestionResponse']['postbackData']

            print('message: %s', message)
            route_message(message, conversation_id)
        elif 'userStatus' in request_body:
            if 'isTyping' in request_body['userStatus']:
                print('User is typing')
            elif 'requestedLiveAgent' in request_body['userStatus']:
                print('User requested transfer to live agent')

        return HttpResponse("Response.")

    elif request.method == "GET":
        return HttpResponse("This webhook expects a POST request.")
...

此处的逻辑会解析 message 或 suggestionResponse 的请求正文，并将该信息传递到名为 route_message 的函数，然后返回一个 HttpResponse 回 Business Messages 基础架构以确认收到消息。

这是一项重要功能。这部分逻辑就是 Web 应用的 webhook，它接收来自与代理互动的用户的消息。您可以扩展网络钩子，以将消息发送到 Dialogflow 等自动化工具，以了解用户可能在说什么并据此生成响应。您也可以转发消息，以便用户联系人工客服。请参阅下图：

Business Messages 将消息内容以 JSON 载荷的形式发送到网络钩子，然后由人工客服转送到某个逻辑，以聊天机器人的身份回复。在本例中，该路由机制是 route_message。一起来看看吧

bm-django-echo-bot/bopis/views.py [第 105-122 行]

...
def route_message(message, conversation_id):
    '''
    Routes the message received from the user to create a response.

    Args:
        message (str): The message text received from the user.
        conversation_id (str): The unique id for this user and agent.
    '''
    normalized_message = message.lower()

    if normalized_message == CMD_RICH_CARD:
        send_rich_card(conversation_id)
    elif normalized_message == CMD_CAROUSEL_CARD:
        send_carousel(conversation_id)
    elif normalized_message == CMD_SUGGESTIONS:
        send_message_with_suggestions(conversation_id)
    else:
        echo_message(message, conversation_id)
...

这个逻辑开始检查用户收到的消息。首先，降低所有字符，对消息进行标准化。标准化后，它会检查消息是否为文件顶部定义的任一常量。

bm-django-echo-bot/bopis/views.py [第 40-42 行]

...
# Set of commands the bot understands
CMD_RICH_CARD = 'card'
CMD_CAROUSEL_CARD = 'carousel'
CMD_SUGGESTIONS = 'chips'
...

也就是说，聊天机器人会解析是否存在明确包含我们在此 Codelab 的上一步中放入对话开场白 postback_data 中的任何字符串的消息。如果这些字符串都没有出现，那么它只会将消息传递给名为 echo_message 的函数，您可以想象，这个函数会回显消息。

发送消息

现在，您应该已经了解 Web 应用是如何接收消息的。这一切都通过 webhook 完成。

但应用如何使用 Business Messages 向用户发送出站消息？

当您的基础架构响应用户时，您可以将响应发送到 Business Messages API，后者会将消息传递给用户。

Business Messages API 提供 Python、Node.js 和 Java 版本的库。我们还提供了 REST API，如果您的基础设施未采用我们提供的语言库，您可以直接向该 API 发出请求。请参阅发送消息，了解如何使用 c网址向特定对话 ID 发送消息。

在此 Codelab 中，我们将重点介绍如何使用 Python 客户端库。Bonjour Meal 起始代码已集成到 GCP 项目的 App Engine 中，或者通过 ngrok 在本地运行。

我们来看一下 echo_message 函数，了解如何与该 API 互动以向 Business Messages 发送消息。

bm-django-echo-bot/bopis/views.py [第 199-212 行]

...
def echo_message(message, conversation_id):
    '''
    Sends the message received from the user back to the user.

    Args:
        message (str): The message text received from the user.
        conversation_id (str): The unique id for this user and agent.
    '''
    message_obj = BusinessMessagesMessage(
        messageId=str(uuid.uuid4().int),
        representative=BOT_REPRESENTATIVE,
        text=message)

    send_message(message_obj, conversation_id)
...

在此函数中，通过传入 echo_message 函数的消息变量对 BusinessMessagesMessage 进行了实例化。实例化后，该对象会与对话 ID 一起传递给 send_message。

bm-django-echo-bot/bopis/views.py [第 214-236 行]

...
def send_message(message, conversation_id):
    '''
    Posts a message to the Business Messages API, first sending
    a typing indicator event and sending a stop typing event after
    the message has been sent.

    Args:
        message (obj): The message object payload to send to the user.
        conversation_id (str): The unique id for this user and agent.
    '''
    credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(
        SERVICE_ACCOUNT_LOCATION,
        scopes=['https://www.googleapis.com/auth/businessmessages'])

    client = bm_client.BusinessmessagesV1(credentials=credentials)

    # Create the message request
    create_request = BusinessmessagesConversationsMessagesCreateRequest(
        businessMessagesMessage=message,
        parent='conversations/' + conversation_id)

    bm_client.BusinessmessagesV1.ConversationsMessagesService(
        client=client).Create(request=create_request)
...

send_message 函数的所有操作都是使用您的服务账号凭据来验证您是否可以向此对话发送消息、实例化 Business Messages 客户端，以及创建向给定 conversation ID 发送消息的请求。

丰富功能也使用此 send_message 函数，但它们创建的消息特定于复合信息卡、轮播界面和建议内容信息卡。复合搜索卡和轮播界面可以包含图形资源，而建议内容信息卡具有 postback_data，以便回调逻辑可以正确解析它。

现在，我们已经了解了如何发送消息，接下来请研究该示例如何发送复合信息卡、轮播界面和建议内容信息卡。在下面的部分中，我们将修改源代码，以便发送具有其中一些丰富功能的消息。

准备就绪后，我们来自定义 Bonjour Meal 代理。

5. 自定义代理

如果您到目前为止已经按照此 Codelab 进行操作，我们应该会看到我们漂亮的代理。

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好吧，没那么漂亮，实际上看起来有些裸露，不能很好地代表我们的业务。幸运的是，我们具备支持代理的代码的基础知识，并且拥有以任何方式自定义代理所需的工具。

在此 Codelab 的其余部分，我们将使用以下代码扩展该代理：

添加实际徽标
改进了欢迎辞
提供营业时间信息
告知用户即将在线购买商品
使用对话式建议内容信息卡来促进对话

我们将利用 Business Communications 控制台协助我们更新徽标（欢迎辞），但您也可以直接使用 Business Communications API 进行更新。然后，我们必须更新源代码，以发送适当的消息来提供有关营业时间的信息，并且 Bonjour Meal 很快将提供在线购物功能。完成后，我们将返回 Business Communications 控制台，并创建对话式建议内容信息卡，以帮助引导对话，获得数字客服支持的理想之路体验。

添加徽标

在 Business Communications 控制台中，选择您的代理并前往“Agent information”（代理信息）页面。我们将更新商家徽标，如下面的黄色部分所示。

点击上传，然后选择要上传的图片或从网址导入的图片。

请参阅文档中的徽标设计准则，了解我们在使用您自己的徽标时推荐的最佳做法。

我们上传徽标，该徽标位于您在此 Codelab 开头克隆的源代码中。您可以在存储库的 ./assets/ 目录中找到该文件，该文件名为“bonjour_meal-logo.png”。您可以将文件拖动到网络浏览器的模态窗口中，系统会显示一个浅色编辑工具，用于调整图片质量和剪裁效果。调整图片分辨率并剪裁图片，使其不超过 50KB 的约束条件。如果您对图片感到满意，请点击蓝色圆圈中的对勾标记进行确认，然后点击模态窗口底部的 Select。

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最后，点击代理信息页面右上角的保存。由于代理信息已缓存在我们的服务器中，因此此更改需要一段时间才能反映到您的设备上，并且应该会在更改后的两个小时内显示。

更新欢迎辞

更新欢迎辞是我们在此 Codelab 前面部分已完成的操作。我们再次执行此操作，但这次要配置一条更适用于 Bonjour Meal 用户体验历程的欢迎辞。

在 Business Communications 控制台中，选择您的代理并进入代理信息。向下滚动，直到您看到欢迎辞输入字段，您可以在其中更新该消息。

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我们了解到我们将添加对话开场白，因此可以在欢迎信息中提及它们。在输入字段中，将其替换为以下文本：

“欢迎来到 Bonjour Meal。我是助理，可以为您解答与 Bonjour Meal 相关的问题。请尝试下面的一些选项。”

最后，点击代理信息页面右上角的保存。同样，这项更改需要一段时间才能体现出来，因为我们的缓存机制是为了确保操作简洁明快！

提供营业时间信息

为了向用户提供这些信息，我们将使用 Business Messages API 向用户发送自定义消息。

您可能还记得，消息是在 views.py 的 route_message 函数中进行解析的。函数首先对字符串进行标准化，然后开始检查标准化消息是否与任何硬编码参数匹配。为简单起见，我们来添加一个额外的条件，用于检查标准化消息是否等于新常量，我们称为 CMD_BUSINESS_HOURS_INQUIRY 并将包含值“business-hours-inquiry”。如果条件的计算结果为 true，我们将调用一个名为 send_message_with_business_hours 的函数。

route_message 函数现在应如下所示：

bm-django-echo-bot/bopis/views.py

...
def route_message(message, conversation_id):
    '''
    Routes the message received from the user to create a response.

    Args:
        message (str): The message text received from the user.
        conversation_id (str): The unique id for this user and agent.
    '''
    normalized_message = message.lower()

    if normalized_message == CMD_RICH_CARD:
        send_rich_card(conversation_id)
    elif normalized_message == CMD_CAROUSEL_CARD:
        send_carousel(conversation_id)
    elif normalized_message == CMD_SUGGESTIONS:
        send_message_with_suggestions(conversation_id)
    elif normalized_message == CMD_BUSINESS_HOURS_INQUIRY:
        send_message_with_business_hours(conversation_id)
    else:
        echo_message(message, conversation_id)
...

要使代码正常运行，我们必须再进行两项更改：第一个是定义 CMD_BUSINESS_HOURS_INQUIRY 以及其他常量，第二个是实际定义函数 send_message_with_business_hours，并使用 Business Messages API 发送消息。

我们首先使用其他常量声明在文件顶部定义常量：

bm-django-echo-bot/bopis/views.py

...
# Set of commands the bot understands
CMD_RICH_CARD = 'card'
CMD_CAROUSEL_CARD = 'carousel'
CMD_SUGGESTIONS = 'chips'
CMD_BUSINESS_HOURS_INQUIRY = 'business-hours-inquiry'
...

现在，定义 send_message_with_business_hours。您可以按照适当的 Python 语法在文件中的任何位置定义此函数。由于此函数只是发送消息（类似于 echo_message），因此您可以将其用作模板来定义此函数。

bm-django-echo-bot/bopis/views.py

...
def send_message_with_business_hours(conversation_id):

    message = '''Thanks for contacting us! The hours for the store are:\n
    MON 8am - 8pm\n
    TUE 8am - 8pm\n
    WED 8am - 8pm\n
    THU 8am - 8pm\n
    FRI 8am - 8pm\n
    SAT 8am - 8pm\n
    SUN 8am - 8pm
    '''

    message_obj = BusinessMessagesMessage(
        messageId=str(uuid.uuid4().int),
        representative=BOT_REPRESENTATIVE,
        text=message)

    send_message(message_obj, conversation_id)
...

这样，当用户发送以下消息“business-hours-inquiry”时，我们的聊天机器人就应该能够回复用户的营业时间。您可能会看到如下结果：

将源代码部署到 GCP 后，更改将立即生效。我们在 Google Cloud Platform 中缓存 Web 应用的方式与缓存代理信息的方式不同，因此您可以立即测试此体验。

虽然我们已经在更改来源方面取得了一定的进展，但我们还可以再进行一项修改，让用户可以查询在线购物的相关信息。您的数字客服会回复说该功能尚不可用，但请稍后再回来查看。

告知用户在线购物即将到来

我们也会进行类似的修改，就像通知用户营业时间一样。这一次，我们将信息与富有吸引力的图片一起放入复合信息卡中。

解析标准化消息，并检查条件中是否存在名为 CMD_ONLINE_SHOPPING_INQUIRY 且值设置为“online-shopping-inquiry”的常量该函数会在条件为 true 时调用 send_online_shopping_info_message。

bm-django-echo-bot/bopis/views.py

...
# Set of commands the bot understands
CMD_RICH_CARD = 'card'
CMD_CAROUSEL_CARD = 'carousel'
CMD_SUGGESTIONS = 'chips'
CMD_BUSINESS_HOURS_INQUIRY = 'business-hours-inquiry'
CMD_ONLINE_SHOPPING_INQUIRY = 'online-shopping-inquiry'
...
...
...
def route_message(message, conversation_id):
    '''
    Routes the message received from the user to create a response.

    Args:
        message (str): The message text received from the user.
        conversation_id (str): The unique id for this user and agent.
    '''
    normalized_message = message.lower()

    if normalized_message == CMD_RICH_CARD:
        send_rich_card(conversation_id)
    elif normalized_message == CMD_CAROUSEL_CARD:
        send_carousel(conversation_id)
    elif normalized_message == CMD_SUGGESTIONS:
        send_message_with_suggestions(conversation_id)
    elif normalized_message == CMD_BUSINESS_HOURS_INQUIRY:
        send_message_with_business_hours(conversation_id)
    elif normalized_message == CMD_ONLINE_SHOPPING_INQUIRY:
        send_online_shopping_info_message(conversation_id)
    else:
        echo_message(message, conversation_id)
...

现在，定义 send_online_shopping_info_message。我们希望此消息通过包含图片的复合信息卡发送，因此我们复制 send_rich_card 函数，将其用作模板来定义 send_online_shopping_info_message。

首先，我们应更新后备文本，以包含相应的消息。如果设备由于某种原因无法接收复合搜索卡，系统会使用后备文本。接下来，我们应更新 BusinessMessagesRichCard 以添加相关的标题、说明、建议和媒体字段。我们的函数应如下所示：

bm-django-echo-bot/bopis/views.py

...
def send_online_shopping_info_message(conversation_id):
    fallback_text = ('Online shopping will be available soon!')

    rich_card = BusinessMessagesRichCard(
        standaloneCard=BusinessMessagesStandaloneCard(
            cardContent=BusinessMessagesCardContent(
                title='Online shopping info!',
                description='Thanks for your business, we are located in SF near the Golden Gate Bridge. Online shopping is not yet available, please check back with us in a few days.',
                suggestions=[],
                media=BusinessMessagesMedia(
                    height=BusinessMessagesMedia.HeightValueValuesEnum.MEDIUM,
                    contentInfo=BusinessMessagesContentInfo(
                        fileUrl=SAMPLE_IMAGES[4],
                        forceRefresh=False
                    ))
                )))

    message_obj = BusinessMessagesMessage(
        messageId=str(uuid.uuid4().int),
        representative=BOT_REPRESENTATIVE,
        richCard=rich_card,
        fallback=fallback_text)

    send_message(message_obj, conversation_id)
...

棒极了！现在，我们的数字客服可以回复用户咨询在线购物事宜。目前，我们的数字客服尚不支持网购，因此我们会向用户显示一条消息，告知用户这项功能即将推出。这是当用户询问在线购物时，数字客服看到的样子。

5cd63c57c1b84f9a

正如我们之前为了允许用户查询营业时间而做出的更改一样，如果您使用的是 ngrok，这项更改就会立即生效，或者在您将代码部署到 GCP App Engine 后，这项更改就会立即生效。

在下一部分，我们将使用对话开场白和建议内容信息卡，引导对话顺利进行。

使用条状标签引导对话

我们对源代码进行了一些更改，并部署了更新后的数字客服，但我们绝不会指望用户会输入“business-hours-inquiry”或“online-shopping-info”来咨询业务情况。我们来更新对话开场白，以便在对话打开时，用户不仅会收到美好的欢迎辞，还会看到对话开场白。

前往 Business Communications Console，然后访问代理的代理信息页面。我们之前将“条状标签”“卡片”和“轮播界面”定义了对话开场白。虽然这些渠道仍然适用，但与我们的业务职能已经无关。您可以保留这些元素，以便继续展示这些丰富的功能；也可以移除它们，让您的数字客服专门展示 Bonjour Meal 商家的对话开场白。

我们将创建两个新的对话开场白。首先，请将文本设置为“您的营业时间是什么时候？”并将回传数据设置为“business-hours-inquiry”。在第二个对话开场白中，将文本设置为“我可以在这里购买吗？”并将回传数据设置为“online-shopping-info”。

结果应如下所示，配置如以下屏幕截图所示：

与在 Business Communications 控制台上进行的其他更改一样，系统需要一些时间才能传播更改。您在移动设备上才能看到所做的更改。

我们已经完成了对话开场白，接下来还需要一种方式，在对话开始后引导用户找到满意的道路。您可以在发送消息后根据上下文使用条状标签，以引导用户使用数字客服能够使用的其他功能。因此，我们要做的是发送一条消息，在用户查询营业时间或在线购物时，提供关于代理执行其他操作的建议。

在函数的末尾，添加以下代码：

bm-django-echo-bot/bopis/views.py

...
def send_online_shopping_info_message(conversation_id):
...
    # at the end of the function, send a message with suggestions
    message_obj = BusinessMessagesMessage(
        messageId=str(uuid.uuid4().int),
        representative=BOT_REPRESENTATIVE,
        text='Let us know how else we can help you:',
        fallback='Please let us know how else we can help you.',
        suggestions=[
            BusinessMessagesSuggestion(
                reply=BusinessMessagesSuggestedReply(
                text='Business hours',
                postbackData='business-hours-inquiry')
            ),
        ])

    send_message(message_obj, conversation_id)
...

# Let's do the same with the business hours
def send_message_with_business_hours(conversation_id):
...
    # at the end of the function, send a message with suggestions
    message_obj = BusinessMessagesMessage(
        messageId=str(uuid.uuid4().int),
        representative=BOT_REPRESENTATIVE,
        text='Let us know how else we can help you:',
        fallback='Please let us know how else we can help you.',
        suggestions=[
            BusinessMessagesSuggestion(
                reply=BusinessMessagesSuggestedReply(
                text='Can I purchase online?',
                postbackData='online-shopping-inquiry')
            ),
        ])

    send_message(message_obj, conversation_id)
...

请注意，BusinessMessagesSuggestion 中的文本字段不得超过 25 个字符，具体如文档中所述。

通过更新后的对话开场白和巧妙地使用建议内容信息卡，以下是一些有关预期用户体验的屏幕截图。

6. 恭喜

恭喜，您已成功构建您的首个 Business Messages 数字客服！

您在 Business Messages 上部署了一个 Web 应用以支持您的数字客服，使用 Business Communications 控制台修改了客服，并通过更改源代码来塑造数字客服的用户体验。

现在，您已了解打造互动式 Business Messages 体验所需的关键步骤，从现在起实现的可能性令人兴奋。您的代理可以进行扩展，以支持库存查询，或引入购物车以跟踪用户可能感兴趣的内容。您可以使用轮播界面展示菜单中的项目，并使用建议功能让用户选择他们感兴趣的项目。

预览视频的显示效果是这样的。

57d2bb7b0ec38c81

如何打造出色的对话式体验？

最好的代理不仅要为用户提供上下文信息，还要通过对话为其提供功能，这样他们就可以像平常通过电话甚至面对面的方式与商家互动和互动。想一想以下主题可能会如何应用于您希望与合作企业进行的对话。

提供背景信息并设定预期

提供背景信息可以是明确地说明您如何帮助用户通过能让用户产生共鸣的角色来介绍数字客服。Business Messages 上取得成功的客服人员会使用有代表性的头像来向用户展示他们是在与谁交流。

是否设置预期值取决于您要打造的用户体验。例如，如果代理支持库存查询，请先告知用户库存状况可能较低，然后再提供答案。

向用户提供功能

消费者无时无刻不在与商家互动。从查看订单状态等查询到查看商品是否有货，Business Messages 可支持复杂的用户互动。许多用户继续通过致电商家来寻求问题的答案，即使在商家网站上提供了答案。因此，企业必须投入更多资源来处理来电，尤其是在节假日期间。

持续吸引用户

提供对话接触点，以吸引用户持续参与对话。在消息之间，您可以调用输入状态指示器，让用户知道您正在处理用户的回答。

借助输入指示器、建议内容信息条、复合搜索卡和轮播界面等丰富的功能，您可以引导用户获得满意的路径用户体验，帮助他们完成特定任务（例如通过菜单项订购商品）。这样做的目标是减少商家电话带来的来电流量。

对话务必要为用户提供功能。通过消息功能与商家联系的用户希望问题能够得到快速解答。在不理想的情况下，数字客服无法促进对话，这可能会导致糟糕的用户体验。幸运的是，我们可以通过一些方法来避免这种情况，例如将对话转移到人工客服，我们将在未来的 Codelab 中介绍相关内容。

后续操作

准备就绪后，请查看以下主题，了解您可以在 Business Messages 中实现的更复杂的互动

在线购买门店自提：Bonjour Meal - 第 1 部分 - 使用入门

1. 简介

欢迎使用 Business Messages！

优秀的数字客服有哪些要素？

构建内容

学习内容

所需条件

2. 准备工作

启用 API

创建服务账号

部署 Django Python EchoBot 入门代码

配置您的 Webook

3. 创建您的第一个代理

使用 Business Communications 开发者控制台

进行首次对话

更新欢迎辞并使用对话条状标签

4. 分析起始代码

源代码的 10,000 英尺视图

bm-django-echo-bot/bmcodelab/urls.py [第 31-37 行]

bm-django-echo-bot/bonjourmeal-codelab/step-1/bopis/views.py [第 302-309 行]

bm-django-echo-bot/bopis/views.py [第 60-101 行]

bm-django-echo-bot/bopis/views.py [第 105-122 行]

bm-django-echo-bot/bopis/views.py [第 40-42 行]

发送消息

bm-django-echo-bot/bopis/views.py [第 199-212 行]

bm-django-echo-bot/bopis/views.py [第 214-236 行]

5. 自定义代理

添加徽标

更新欢迎辞

提供营业时间信息

bm-django-echo-bot/bopis/views.py

bm-django-echo-bot/bopis/views.py

bm-django-echo-bot/bopis/views.py

告知用户在线购物即将到来

bm-django-echo-bot/bopis/views.py

bm-django-echo-bot/bopis/views.py

使用条状标签引导对话

bm-django-echo-bot/bopis/views.py

6. 恭喜

如何打造出色的对话式体验？

提供背景信息并设定预期

向用户提供功能

持续吸引用户

后续操作

参考文档