Google Cloud Search के बारे में जानकारी

Google Cloud Search, किसी कंपनी के कर्मचारियों को कंपनी के आंतरिक डेटा संग्रह स्थान से मिली जानकारी खोजने और पाने देता है, जैसे कि आंतरिक दस्तावेज़, डेटाबेस फ़ील्ड और ग्राहक प्रबंधन (सीआरएम).

वास्तुकला की खास जानकारी

इमेज 1, Google Cloud Search को लागू करने के सभी मुख्य कॉम्पोनेंट को दिखाती है:

Google Cloud Search आर्किटेक्चर की खास जानकारी
पहली इमेज. Google Cloud Search के मुख्य कॉम्पोनेंट

यहां पहली इमेज के सबसे अहम शब्दों की परिभाषाएं दी गई हैं:

डेटा स्टोर करने की जगह
किसी एंटरप्राइज़ का डेटा सेव करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर. जैसे, कर्मचारी की जानकारी सेव करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला डेटाबेस.
डेटा स्रोत
डेटा स्टोर करने की जगह का ऐसा डेटा जिसे इंडेक्स करके Google Cloud Search में सेव किया गया है.
Search इंटरफ़ेस
यूज़र इंटरफ़ेस, जिसका इस्तेमाल करके कर्मचारी डेटा स्रोत खोजते हैं. मोबाइल फ़ोन से डेस्कटॉप कंप्यूटर तक, किसी भी डिवाइस पर इस्तेमाल करने के लिए सर्च इंटरफ़ेस बनाया जा सकता है. Google की ओर से दिए गए खोज विजेट का इस्तेमाल करके, आपके अंदरूनी वेबसाइटों में खोज की सुविधा भी चालू की जा सकती है. हर खोज में सर्च ऐप्लिकेशन आईडी शामिल होता है, ताकि यह पक्का किया जा सके कि खोज के विषय में जानकारी दी गई हो, जैसे कि ग्राहक सेवा टूल में. साइट Cloudcloud.google.com में एक खोज इंटरफ़ेस है.
ऐप्लिकेशन खोजें
सेटिंग का ऐसा ग्रुप जो खोज के इंटरफ़ेस से जुड़े होने पर, खोजों के बारे में जानकारी देता है. प्रासंगिक जानकारी में डेटा स्रोत और खोज रैंकिंग शामिल होती हैं, जिनका उपयोग उस इंटरफ़ेस का उपयोग करके की जाने वाली खोज के लिए किया जाना चाहिए. खोज ऐप्लिकेशन में, नतीजों को फ़िल्टर करने और डेटा स्रोतों पर रिपोर्टिंग चालू करने के तरीके भी शामिल होते हैं. जैसे, किसी खास समयावधि में क्वेरी की संख्या.
स्कीमा
वह डेटा स्ट्रक्चर जो बताता है कि किसी एंटरप्राइज़ के डेटा स्टोर करने की जगह में, Google Cloud Search के लिए डेटा किस तरह दिखाया जाना चाहिए. स्कीमा, Google Cloud Search अनुभव को परिभाषित करता है, जैसे चीज़ों को फ़िल्टर करने और दिखाए जाने का तरीका.
कॉन्टेंट कनेक्टर
सॉफ़्टवेयर का इस्तेमाल करके किसी एंटरप्राइज़' डेटा स्टोर करने की जगह में डेटा को ट्रैवर्स किया जाता है और डेटा सोर्स को पॉप्युलेट किया जाता है.
पहचान कनेक्टर
एक सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम जिसका इस्तेमाल एंटरप्राइज़ पहचान (उपयोगकर्ताओं और ग्रुप) को Google Cloud Search के लिए ज़रूरी पहचान के लिए सिंक करने के लिए किया जाता है.

Google Cloud Search को इस्तेमाल करने के उदाहरण

यहां, इस्तेमाल के कुछ उदाहरण दिए गए हैं जिन्हें Google Cloud Search से हल किया जा सकता है:

  • कर्मचारियों को कॉर्पोरेट नीतियां, दस्तावेज़, और दूसरे कर्मचारियों की लिखी गई सामग्री ढूंढने का तरीका चाहिए.
  • ग्राहकों को भेजने के लिए, ग्राहक सेवा टीम के सदस्यों को, समस्या हल करने से जुड़े ज़रूरी दस्तावेज़ ढूंढने होंगे.
  • कर्मचारियों को कंपनी के प्रोजेक्ट के बारे में अंदरूनी जानकारी देखनी होगी.
  • बिक्री प्रतिनिधि किसी खास ग्राहक के लिए, सहायता से जुड़ी सभी समस्याओं की स्थिति देखना चाहता है.
  • कर्मचारी, कंपनी के हिसाब से शब्द की परिभाषा चाहते हैं.

Google Cloud Search लागू करने का पहला चरण है, Google Cloud Search के ज़रिए इस्तेमाल किए जाने वाले इस्तेमाल के उदाहरणों की पहचान करना.

डिफ़ॉल्ट रूप से, Google Cloud Search, Google Workspace के डेटा को इंडेक्स करता है, जैसे कि Google के दस्तावेज़ और स्प्रेडशीट. आपको Google Workspace के डेटा को Google Cloud में खोजने की ज़रूरत नहीं है. हालांकि, आपको Google Cloud Search को Google Workspace से बाहर के डेटा के लिए लागू करना होगा, जैसे कि तीसरे पक्ष के डेटाबेस में सेव किया गया डेटा, Windows Fileshare, OneDrive या इंट्रानेट पोर्टल जैसे फ़ाइल पोर्टल, जैसे कि Sharepoint. अपने एंटरप्राइज़ के लिए 'Google क्लाउड सर्च' लागू करने के लिए इन चरणों को पूरा करना ज़रूरी है.

  1. उपयोग के ऐसे उदाहरण को तय करें जिसे Google Cloud Search हल करने में मदद करता है.
  2. डेटा स्टोर करने की ऐसी जगहों की पहचान करें जिनका इस्तेमाल, इस्तेमाल के उदाहरण के लिए किया जाता है.
  3. हर रिपॉज़िटरी में डेटा का ऐक्सेस मैनेज करने के लिए, आपकी कंपनी के इस्तेमाल किए जाने वाले पहचान सिस्टम की पहचान करें.
  4. Google Cloud Search REST API का ऐक्सेस कॉन्फ़िगर करें.
  5. Google Cloud Search में डेटा सोर्स जोड़ना.
  6. हर डेटा स्रोत के लिए स्कीमा बनाएं और उसे रजिस्टर करें.
  7. तय करें कि आपके रिपॉज़िटरी के लिए कोई कॉन्टेंट कनेक्टर उपलब्ध है या नहीं. पहले से बने कनेक्टर की सूची के लिए, Cloud Search कनेक्टर डायरेक्ट्री देखें. अगर कॉन्टेंट कनेक्टर उपलब्ध है, तो सीधे नौवें चरण पर जाएं.
  8. हर रिपॉज़िटरी में डेटा ऐक्सेस करने के लिए कॉन्टेंट कनेक्टर बनाएं और उसे Cloud Search डेटा स्रोत में इंडेक्स करें.
  9. तय करें कि आपको पहचान कनेक्टर की ज़रूरत है या नहीं. अगर आपको किसी पहचान कनेक्टर की ज़रूरत नहीं है, तो सीधे चरण 11 पर जाएं.
  10. अपने डेटा का संग्रह या एंटरप्राइज़ पहचान को Google पहचान के साथ मैप करने के लिए पहचान कनेक्टर बनाएं.
  11. खोज ऐप्लिकेशन सेट अप करें.
  12. खोज क्वेरी करने के लिए खोज इंटरफ़ेस बनाएं.
  13. अपने कनेक्टर और खोज इंटरफ़ेस को डिप्लॉय करें. अगर आपने पहले से बने कनेक्टर का इस्तेमाल किया है, तो कनेक्टर पाने और उसे डिप्लॉय करने के लिए कनेक्टर के निर्देशों का पालन करें. उपलब्ध कनेक्टर Google Cloud Search कनेक्टर डायरेक्ट्री में दिए गए हैं

अगले चरण

अगले कुछ कदम आप उठा सकते हैं:

  1. Google Cloud Search का इस्तेमाल शुरू करने का ट्यूटोरियल आज़माएं.
  2. वे उपयोग के उदाहरण तय करें जिनके लिए आप Google Cloud Search का इस्तेमाल करेंगे.
  3. डेटा स्टोर करने की इस जगह के लिए, काम करने वाले डेटा स्टोर की पहचान करें.
  4. डेटा स्टोर करने की जगह में इस्तेमाल किए गए पहचान सिस्टम की पहचान करें.
  5. Google Cloud Search API का ऐक्सेस कॉन्फ़िगर करना जारी रखें.