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In questo codelab imparerai a creare ed eseguire il deployment di agenti di IA generativa utilizzando gli strumenti e l'infrastruttura potenti di Google Cloud. Ti presenteremo i concetti essenziali e ti guideremo nella procedura iniziale per configurare il tuo primo agente.

In questo codelab imparerai a eseguire il carico di lavoro di AI/ML con un acceleratore utilizzando la soluzione Trusted Space.

Cloud Run è una piattaforma completamente gestita che consente di eseguire il codice direttamente sull'infrastruttura scalabile di Google. Questo Codelab dimostrerà come connettere un'applicazione Next.js su Cloud Run a un database Cloud SQL per

Questo codelab ti insegnerà a utilizzare la regressione logistica per comprendere in che modo le funzionalità, come genere, età, ora delle impressioni e tipo di browser, sono correlate alla probabilità che un utente faccia clic su un annuncio. Per

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Questo codelab ti insegnerà a utilizzare la regressione lineare per creare un modello che prevede il costo per clic. Per completare questo codelab, ti serviranno: Per completare questo codelab, ti servirà un volume sufficiente di dati della campagna

Questo codelab ti insegnerà a utilizzare la regressione lineare per creare un modello che prevede il costo per clic. Per completare questo codelab, ti servirà un volume sufficiente di dati di alta qualità sulla campagna per creare un modello. Esegui

In questo codelab, creerai un'istanza Spanner ed eseguirai una ricerca di somiglianza sugli incorporamenti vettoriali utilizzando la ricerca vettoriale integrata di Spanner e l'integrazione con i modelli Vertex AI.

Sviluppare un sistema di assistenza didattica basato sull'IA funzionale chiamato "Aidemy" sulla piattaforma Google Cloud, che metta in evidenza la potenza dei sistemi multi-agente. Acquisisci esperienza pratica nella progettazione, nella creazione e nel deployment di un sistema multi-agente complesso su Google Cloud, padroneggia i concetti chiave nello sviluppo di applicazioni LLM e comprendi i vantaggi delle architetture basate su eventi.

In questo codelab, creerai un'applicazione di ricerca vettoriale basata su RAG progettata per trovare giocattoli corrispondenti alla ricerca dei clienti (tramite testi e immagini), creare giocattoli personalizzati in base alla richiesta dell'utente e prevedere il prezzo del giocattolo creato personalizzato utilizzando AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j e GenAI Toolbox per i database.

In questo tutorial imparerai a configurare e convalidare le pipeline Vertex AI di Private Service Connect

In questo codelab imparerai a creare un cluster AlloyDB, a eseguire il deployment del servizio di recupero di database di AI generativa per i database e a creare un'applicazione di esempio utilizzando il servizio.

Unisciti a un Google Developer Group per acquisire nuove competenze in vari formati. Incontrerai sviluppatori locali, virtualmente o di persona, con interessi simili in termini di tecnologia. La community è orgogliosa dell'inclusività. Sono tutti ammessi alla tecnologia, dagli sviluppatori principianti ai professionisti esperti.

Risorse per sviluppatori principianti

Scopri di più / Certificazione Android
L'esame Sviluppatore Android associato valuta le competenze necessarie per iniziare una carriera come Sviluppatore Android di livello base. Otterrai un certificato dopo aver superato questo esame basato sul rendimento.
Impara / Codelab / Android / Kotlin
In questo codelab, crea il tuo primo progetto Android Kotlin ed esegui l'app Hello World.
Gruppo della community
Hatsu ha incontrato Tesya in uno sviluppatore locale indonesiano di sviluppatori Google e Tesya ha dedicato del tempo a fare da mentore a Hastu nella tecnologia Android. Hanno usato insieme un'app innovativa per i non udenti.

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