في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء وكلاء للذكاء الاصطناعي التوليدي ونشرهم باستخدام الأدوات والبنية الأساسية الفعّالة في Google Cloud. سنتناول المفاهيم الأساسية ونرشدك خلال الخطوات الأولية لإعداد الوكيل الأول.

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية تنفيذ أعباء العمل المتعلّقة بالذكاء الاصطناعي (AI) أو تعلُّم الآلة باستخدام مسرع باستخدام حلّ "المساحة الموثوق بها".

‫ Cloud Run هي منصّة مُدارة بالكامل تتيح لك تشغيل الرمز البرمجي مباشرةً على بنية Google الأساسية القابلة للتوسّع. سيوضِّح هذا الدرس التطبيقي كيفية ربط تطبيق Next.js على Cloud Run بخدمة Cloud SQL لقاعدة بيانات PostgreSQL. في هذه الميزة الاختبارية،

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى ما يلي: لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية الجودة لإنشاء نموذج. تنفيذ طلب البحث التالي من أفضل الممارسات فصل

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ مثيلًا من Spanner وستُجري بحثًا عن التشابه في عمليات إدراج المتّجهات باستخدام ميزة البحث عن المتّجهات المضمّنة في Spanner والدمج مع نماذج Vertex AI.

تطوير نظام مساعد تعليمي وظيفي يستند إلى الذكاء الاصطناعي يُسمى "Aidemy" على Google Cloud Platform، ما يُظهر قدرة أنظمة الوكلاء المتعدّدين يمكنك اكتساب خبرة عملية في تصميم نظام متعدّد الوكلاء المعقد وبناءه ونشره على Google Cloud، وإتقان المفاهيم الرئيسية في تطوير تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، وفهم مزايا التصاميم المستندة إلى الأحداث.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيقًا لميزة "البحث بالاستناد إلى المتجهات" يستند إلى نموذج RAG، وهو مصمّم للعثور على ألعاب مطابقة لطلبات العملاء (من خلال النصوص والصور)، وإنشاء ألعاب مخصّصة استنادًا إلى طلب المستخدم، وتوقع سعر اللعبة المخصّصة باستخدام AlloyDB وGemini وImagen وLangChain4j وGenAI Toolbox لقواعد البيانات.

في هذا الدليل التعليمي، ستتعرّف على كيفية ضبط مسارات Private Service Connect في Vertex AI والتحقق منها.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة AlloyDB ونشر خدمة استرجاع المعلومات من قواعد البيانات بالذكاء الاصطناعي التوليدي وإنشاء نموذج تطبيق باستخدام الخدمة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر AlloyDB Omni على مجموعة GKE ونشر نموذج I إلى المجموعة نفسها وتسجيل النموذج في AlloyDB Omni وجعله يعمل معًا.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر AlloyDB Omni على جهاز افتراضي للحوسبة وتحميل البيانات واستخدام AlloyDB Columnar Engine لتحسين الأداء.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي في AlloyDB مع ميزة البحث عن المتجهات وإنشاء فهرس لبيانات المتجهات.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم ميزة "مساعدة الترميز" في Gemini، وهي أداة تعاون مستندة إلى الذكاء الاصطناعي في Google Cloud. ستتعرّف على كيفية استخدام Gemini Chat وميزة "المساعدة في الترميز" المضمّنة لإنشاء الرموز البرمجية وفهمها ومهام الترميز الأخرى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام دمج الذكاء الاصطناعي في Cloud SQL مع البحث بالاستناد إلى المتجهات وإنشاء فهرس لبيانات المتجهات.

تُمثّل الصور أكثر من%60 من وحدات البايت التي يلزم تحميلها في المتوسط لتحميل صفحة ويب. باستخدام تنسيق AVIF، يمكنك تصغير حجم صورك وتسريع تحميل موقعك الإلكتروني. ‫AVIF هو تنسيق صور مشتق من بث الفيديو بتنسيق AV1. تم تصميم تنسيق AVIF لتوفير كفاءة في

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء اتصال خدمة خاص لخدمة AlloyDB.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء أداة تلخيص فيديوهات مستندة إلى Gemini يمكنها تلخيص فيديوهات YouTube.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء Private Services Connect لخدمة Cloud SQL.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ مجموعة أدوات لتطبيق توقّعات الأسعار الذي يستخدم AlloyDB وميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام خدمة "مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لقواعد البيانات".

تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud

يرشدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إلى إنشاء تطبيق يقترح وضعيات اليوغا استنادًا إلى المعرفة. يجيب التطبيق عن أسئلة المستخدمين من خلال اقتراح وضعيات يوغا مطابقة. ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة في Firestore من أوضاع اليوغا من مجموعة بيانات Hugging Face، وإعداد ميزة "البحث باستخدام المتجهات" في Firestore، ودمج كل ذلك في تطبيق Flask.

تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud

تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud

تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud

في هذا البرنامج التدريبي، ستستخدم منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google لإنشاء بنية أساسية في Google Cloud بمساعدة Gemini Cloud Assist، وستستعلم عن بيانات BigQuery باستخدام اللغة الطبيعية في ميزات SQL في Data Canvas، وستكتب الرموز البرمجية في

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيق بحث عن أوضاع اليوغا المستنِد إلى المعرفة والسياق، والذي تم تصميمه للإجابة عن أسئلة المستخدمين حول أوضاع اليوغا بما يتوافق مع أسئلتهم. ويتيح لك أيضًا تنفيذ المهام الإدارية، مثل إنشاء أو تعديل أوضاع اليوغا.

تعرَّف على كيفية استخدام Activity Recognition Transition Api لإنشاء ميزات سياقية فعّالة في تطبيقك.

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية تحويل رمز Java إلى Kotlin.

في هذا الدرس التطبيقي، ستُنشئ تطبيق Android باستخدام ML Kit الذي يستخدم تكنولوجيا تعلُّم الآلة على الجهاز للتعرّف على اللغة وتحديدها وترجمة النصوص من بين 59 لغة. ستتعرّف أيضًا على كيفية دمج مكتبة CameraX لتنفيذ هذه المهام من خلاصة الكاميرا في الوقت الفعلي.

يرشدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إلى إنشاء تطبيق يقترح وضعيات اليوغا استنادًا إلى المعرفة. يجيب التطبيق عن أسئلة المستخدمين من خلال اقتراح وضعيات يوغا مطابقة. ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة في Firestore من أوضاع اليوغا من مجموعة بيانات Hugging Face، وإعداد ميزة "البحث المتجه" في Firestore، ودمج كل ذلك في تطبيق Node.js.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنقل تطبيق PHP قديمًا إلى Google Cloud، وستضعه في حاوية، ونشره على Cloud Run، وربطه بـ Cloud SQL. علاوةً على ذلك، ستتعرَّف على معلومات عن CI/CD في تطبيق Cloud Build وستعمل على تأمينه من خلال Secret Manager.

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية استخدام الخلفيات في "خدمات سحابة البريد" مع "جهاز موازنة الحمولة العالمي للتطبيقات الخارجية" للوصول إلى خدمة منتج في شبكة أخرى.

يمكنك إنشاء ميزات في تطبيق Android لقائمة المهام من خلال إضافة المصادقة ومراقبة الأداء وواجهة المستخدم التعريفية والإبلاغ عن الميزات، وكل ذلك باستخدام Firebase وJetpack Compose.

لتنفيذ هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، يجب استيفاء بعض المتطلبات الأساسية. يتم وضع علامة على كلّ متطلّب وفقًا لما إذا كان مطلوبًا لـ "الاختبار على الجهاز فقط" أو "خدمة التجميع". سيتطلب الاختبار على الجهاز تنزيل "أداة الاختبار على الجهاز".

الوقت المقدَّر لإنهاء الإجراء: من ساعة إلى ساعتَين هناك وضعان لتنفيذ هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية: الاختبار على الجهاز أو خدمة التجميع. يتطلب وضع "الاختبار على الجهاز فقط" جهاز كمبيوتر محلي ومتصفّح Chrome (بدون إنشاء/استخدام موارد Google

في هذا البرنامج التدريبي، سنتعرّف على كيفية حماية خدمة نقل البيانات في BigQuery باستخدام عناصر التحكّم في خدمة VPC ، أثناء نقل البيانات من Cloud Storage إلى مجموعة بيانات BigQuery. بعد ذلك، نحمي Cloud Storage ونكرّر عملية نقل البيانات من Cloud

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستضيف عمليات شراء داخل التطبيق إلى تطبيق Flutter الذي تم إثبات ملكيته وإدارته باستخدام إحدى خدمات الواجهة الخلفية Dart.

تعرَّف على كيفية استخدام أداة Firestore Vector Search

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء تطبيق iOS يستخدم Cloud Firestore.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيق ويب يستخدم Cloud Firestore.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستضيف وظائف إلى تطبيق ويب لسوق على الإنترنت باستخدام إضافات Firebase.

ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية إنشاء تطبيق Android يستخدم Cloud Firestore.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام منصة Firebase على الويب من خلال إنشاء تطبيق دردشة.

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،

التعرّف على كيفية تنفيذ وظيفة Cloud Run وفقًا لجدول زمني داخل حدود عناصر التحكّم في خدمة VPC باستخدام Cloud Scheduler وخدمة Cloud Run

فعِّل ربط PSC على مثيل CloudSQL الحالي الذي تم تفعيل شبكة الوصول إلى الخدمة الخاصة فيه. بعد ذلك، يمكنك الربط به من خلال نقطة نهاية PSC في مشروع آخر.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام الصور المتحركة في Flutter. ستُنشئ تطبيقًا مصغّرًا يعرض الرسوم المتحركة للحجم واللون، ويضيف تأثيرًا ثلاثي الأبعاد لقلب البطاقة، ويستخدم تأثيرات من حزمة الرسوم المتحركة، ويضيف ميزة الإيماءة التوقّعية للرجوع في Android.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتلقّى حدثًا من Cloud Pub/Sub باستخدام ABAP SDK.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية طلب طُرق Cloud Storage JSON API باستخدام ABAP SDK لكل من Google Cloud وUpload File.

تتيح لك Google Wallet API التفاعل مع المستخدمين من خلال أنواع مختلفة من البطاقات: بطاقات الولاء والعروض وبطاقات الهدايا وتذاكر حضور الفعاليات وتذاكر النقل العام وبطاقات الصعود إلى الطائرة وغير ذلك. يتضمّن كل نوع بطاقة أو فئة بطاقة حقولًا وميزات خاصة

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم نموذج Gemini Pro لإجراء تحليل الآراء حول مراجعات المنتجات باستخدام ABAP SDK.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية طلب طُرق واجهة برمجة التطبيقات Translation API باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية نشر حدث في خدمة Google Cloud Pub/Sub.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيق Flutter لإنشاء أسماء عشوائية ورائعة.

أنشئ مثيل CloudSQL باستخدام مرفق خدمة PSC. ويمكنك الربط به من خلال نقطة نهاية PSC في مشروع آخر.

يوضّح لك هذا المختبر كيفية استخدام PySpark على Dataproc لتحميل البيانات من BigQuery وحفظها في Google Cloud Storage.

في هذا الدرس التطبيقي، ستستخدم نموذج Imagen لإنشاء صور على صفحة ويب باستخدام Cloud Run.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ مثيلًا من Spanner وستتعرّف على كيفية استخدام Spanner Graph.

GitHub: التشغيل الآلي لمراجعة الرموز البرمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على Google Cloud Functions (الجيل الثاني). وبشكل أكثر تحديدًا، ستنشر وظائف تستجيب لطلبات HTTP ورسائل Pub/Sub وأحداث Cloud Storage و"سجلّات تدقيق Cloud".

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية دمج NEG على الإنترنت الذي تم ضبطه كموفّر خدمة للوصول إلى Looker SMTP Southbound.

كيفية بدء استخدام دوال Cloud Run المستندة إلى الأحداث

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استدعاء النموذج اللغوي الكبير Vertex AI PaLM 2 Text (text-bison) من بيئة ABAP باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP لـ Google Cloud.

التعرّف على كيفية تشغيل الانتشار الثابت على وحدة معالجة الرسومات في Cloud Run

في هذا الدليل التعليمي حول رموز البرامج، ستشفِّر البيانات وتُفكّ تشفيرها باستخدام مفاتيح Cloud KMS غير المتماثلة.

موظف دعم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتأكيد جودة المستندات وطلبات البيانات من واجهة برمجة التطبيقات

تعرَّف على كيفية نشر موقع إلكتروني باستخدام Cloud Run، الذي يوفّر سرعة في الأداء لتطبيقاتك المستندة إلى الحاويات بدون خادم.

تعرَّف على كيفية استخدام أحداث حِزم Cloud Storage لتشغيل وظائف Cloud Run باستخدام Eventarc لتحليل البيانات ومعالجة الصور باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Vision API من Google وحفظ معلومات الصورة الناتجة كبيانات وصفية للكائنات في Cloud Storage.

سيرشد هذا الدليل التعليمي للترميز المستخدم خلال الخطوات التي ستؤدي إلى نشر مثيل من Jenkins على GKE، بما في ذلك وكلاء الإنشاء الذين يتضمّنون ميزة التوسّع التلقائي.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام المسارات الثابتة لبروتوكول ipv6 مع سمات القفزة التالية الجديدة، مثل next-hop-instance وnext-hop-gateway وnext-hop-address.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك التحدّث مع المستخدمين وطرح أسئلة عن مستنداتك، أو توسيع نموذج من خلال استدعاء الدوال باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في Java، ودمج نموذج Gemini اللغوي الكبير على Vertex AI، والاستفادة من إطار العمل LangChain4j

يمكنك التعرّف على كيفية استخدام Firebase Genkit لإنشاء ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي بالاستعانة بمهارات وأدوات تطوير التطبيقات التي تعرفها.

تعرَّف على كيفية إنشاء برنامج محادثات آلي في مجال البيع بالتجزئة باستخدام Dialogflow CX، وهي منصّة ذكاء اصطناعي قائم على المحادثات (CAIP) لإنشاء موظّفين افتراضيين.

تعرَّف على كيفية كتابة الرموز البرمجية لوظائف Cloud لـ Node.js ونشرها وتصحيح أخطاءها من داخل Visual Studio Code على جهازك المحلي.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تنفيذ Private Service Connect 66 والتحقّق منه من خلال نشر شبكة مستهلكين ومنتجِين.

الوصول إلى Anthropic على Vertex AI من جهاز افتراضي عبر حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ Python ونقطة نهاية PSC

تنفيذ قصص مستخدمي JIRA باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

في هذا البرنامج التدريبي، ستستخدم منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google لإنشاء بنية أساسية في Google Cloud بمساعدة Gemini Cloud Assist.

التعرّف على كيفية تشغيل الانتشار الثابت على وحدة معالجة الرسومات في Cloud Run

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر Wagtail باستخدام مكوّنات لا تستخدِم الخادم: Cloud Run لمحرك الويب وCloud SQL لقاعدة البيانات وCloud Build لملفات أصول الوسائط.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام "المساحة السرية" في التعامل مع الأصول الرقمية من خلال عمليات احتساب تابعة لجهات خارجية.

يتيح لك Artifact Registry تخزين أنواع مختلفة من العناصر، وإنشاء مستودعات متعددة في مشروع واحد، وربط منطقة معيّنة أو مناطق متعدّدة بكل مستودع. هناك عدة أوضاع للمستودع. ولكل وضع غرض مختلف. يوضّح الرسم البياني التالي إحدى الطرق العديدة الممكنة لاستخدام

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية دمج Cloud SQL PSC مع Looker PSC للوصول إلى الجنوب.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استرداد بيانات الاعتماد/السِرّ من Secret Manager باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP لـ Google Cloud.

في هذا الدليل التعليمي، ستتعرّف على كيفية استخدام Translation API مع لغة Python.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تنفيذ Private Service Connect 64 والتحقّق منه من خلال نشر شبكة مستهلكين ومنتجِين.

تعرَّف على كيفية نشر نظام ملفات Lustre Parallel في Google Cloud Platform باستخدام النصوص البرمجية لمدير نشر Lustre المفتوح المصدر.

في هذا الدليل التعليمي، ستُنشئ ثلاث مجموعات على GKE باسم "الإصدار التجريبي" و"الإصدار التجريبي العلني" و"الإصدار العلني". بعد ذلك، عليك إنشاء هدف Cloud Deploy لكل مجموعة عنقودية ومسار Cloud Deploy الذي سيحدّد تسلسل الخطوات لتنفيذ عملية النشر في هذه

تعرَّف على كيفية دمج Relay في تطبيقات Compose وتسريع سير عملية ترميز التصاميم.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ نموذج تعلُّم آلي في BigQuery وستحصل على توقّعات من هذا النموذج في SAP باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP لـ Google Cloud.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إضافة مصادقة Firebase إلى تطبيق Flutter باستخدام بضعة أسطر من الرموز.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Cloud NGFW Enterprise لتنفيذ "منع التهديدات" من خلال فحص بروتوكول أمان طبقة النقل (TLS).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تأمين نماذج تعلُّم الآلة والملكية الفكرية باستخدام المساحة السرّية.

تتألف خدمات عروض الأسعار والمزادات (B&A) من 4 خدمات للشراة والبائعين لتسهيل مزاد شريحة الجمهور المحمية: مجموعة المستخدِمين المحتملين: مجموعة البائع: يرشدك هذا الدليل التعليمي حول رموز البرامج إلى كيفية إعداد عملية الإعداد الشاملة واختبارها في

في هذا التمرين العملي، ستستخدم إطارات بيانات BigQuery من دفتر ملاحظات Python في BigQuery Studio للحصول على إحصاءات من البيانات غير المنظَّمة باستخدام Python.

Artifact Registry هو أداة مُدارة بالكامل لإدارة الحِزم، كما يوفّر أداة موحّدة لإدارة صور حاويات OCI وحِزم اللغات (مثل Maven وnpm). يتم دمج "مستودع العناصر" بالكامل مع مجموعة واسعة من خدمات Google Cloud الأخرى، كما هو موضّح في الأمثلة التالية: سيرشدك

في هذا البرنامج التدريبي، ستستخدم إطارات بيانات BigQuery من دفتر ملاحظات Python في BigQuery Studio لتنظيف مجموعة البيانات العامة لمبيعات الخمور في آيوا وتحليلها.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إدارة عمليات النقل خلال المحادثة بين ممثلي موظّفي الدعم المباشر وممثلي برامج التتبُّع. في النهاية، ستتوفر لك واجهة ويب أساسية يمكنك من خلالها عرض جميع المحادثات الجارية مع وكيلك والانضمام إلى أي محادثة أو مغادرتها كوكيل مباشر.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء تطبيق Android باستخدام مكتبة "التقاط البيانات المنظَّمة". سيستخدم تطبيقك مكتبة Structured Data Capture Library لعرض استبيانات FHIR والردود ومعالجتها. تركّز هذه الدرسّات التطبيقية على مكتبة

Cloud Run هو نظام أساسي مُدار بالكامل بدون خادم يتيح لك تشغيل حاويات لا تتضمّن حالة ويمكن استدعاؤها من خلال طلبات HTTP. سيوضّح لك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية ربط تطبيق Node.js على Cloud Run بخدمة AlloyDB بأمان باستخدام حساب خدمة من خلال

يمكنك التعرّف على كيفية توفير خدمات الدعم المحلي من خلال حزمة تطوير البرامج (SDK) للمنازل المحلية لتحسين عمليات الدمج بين "مساعد Google" والمنزل المزوّد بأجهزة ذكية.

Cloud Run هو نظام أساسي مُدار بالكامل بدون خادم يتيح لك تشغيل حاويات لا تتضمّن حالة ويمكن استدعاؤها من خلال طلبات HTTP. سيوضّح لك هذا الدليل التعليمي كيفية ربط تطبيق Node.js على Cloud Run بقاعدة بيانات Cloud SQL لقاعدة بيانات PostgreSQL. في هذه

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيق Android باستخدام مكتبة FHIR Engine Library. سيستخدم تطبيقك مكتبة FHIR Engine لتنزيل موارد FHIR من خادم FHIR وتحميل أي تغييرات محلية إلى الخادم. إذا لم يسبق لك إنشاء تطبيقات Android، يمكنك البدء من خلال

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق دردشة مبني على المعرفة ومصمَّم للإجابة عن أسئلة العملاء، وتوجيه عملية استكشاف المنتجات، وتخصيص نتائج البحث لمجموعة بيانات التجارة الإلكترونية.

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية التحقّق من تطبيق ويب باستخدام ميزة "فحص التطبيقات من Firebase" واختبار reCAPTCHA قبل إرسال طلبات إلى Places API.

في هذا الدليل التعليمي، ستتعرّف على كيفية تدريب نموذج وتشغيله باستخدام vLLM على GKE من خلال DAG في Airflow.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام Private Service Connect للوصول إلى Google APIs الإقليمية. سيرشدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إلى كيفية إعداد مجموعة نقاط نهاية لشبكة PSC كخلفية باستخدام جهاز موازنة حمل التطبيقات الداخلي.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية الاستفادة من ميزة صورة الحاوية المُوقَّعة لتحسين قابلية استخدام "المساحة السرية".

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرف على ميزة "تعيين المنافذ" في Private Service Connect. ستتعلم سبب فائدتها، ومتى تستخدمها، وكيفية تهيئتها في بيئتك كمنتج خدمة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ وكيلاً رقميًا في Python على منصّة Business Messages للمحادثات، والتي يتم توسيعها على موظّف الدعم من الجزء 1 من السلسلة. في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنضيف تدريبات مفيدة على المحادثات ونتيح لك تجربة بحث في المستودع.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ وكيلاً رقميًا في Python على منصّة Business Messages في المحادثة. سيتم إرشادك إلى كيفية استخدام واجهات برمجة التطبيقات ووحدة تحكم مطوّري برامج "اتصالات الأنشطة التجارية" من أجل إنشاء وكيل رقمي يرد على أسئلة محددة.

تعرّف على كيفية دمج Firebase مع تطبيق Next.js.

بيان تطبيق الويب هو ملف JSON يحدّد كيفية التعامل مع تطبيق PWA كتطبيق مثبّت، بما في ذلك الشكل والأسلوب والسلوك الأساسي داخل نظام التشغيل.

تعرَّف على طريقة تنفيذ واجهة Credential Manager API لتسهيل استخدام واجهة برمجة التطبيقات مصادقة آمنة. في تطبيقك باستخدام مفاتيح المرور أو كلمة المرور

هذا الدرس التطبيقي حول الترميز هو تكملة لدرس Google Pay API for Web 101: Basics (الجزء الأول من أساسيات Google Pay API للويب) ويعتمد على الرمز البرمجي المكتوب في ذلك الدرس. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، احرص على إكمال هذا الدليل

الوصول إلى Gemini من جهاز افتراضي عبر حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ Python ونقطة نهاية PSC

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام بنية Firebase الأساسية لنشر نموذج تعلُّم الآلة ليكون بالإمكان استخدامه واستخدامه على موقعك الإلكتروني باستخدام TensorFlow.js.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستوسِّع نموذج فيديو لإضافة دعم لجلسات MediaSession. يتيح ذلك لنظام التشغيل Android التحكّم في التشغيل من خارج التطبيق، مثلاً من خلال "مساعد Google" أو عناصر التحكّم عن بُعد على التلفزيون أو عناصر التحكّم التي تظهر على الشاشة على شاشة القفل ونظام التشغيل Wear OS.

يوضّح هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية استخدام ميزة "مساعدة الترميز" في Gemini لتنفيذ التصميم المتعدد الأبعاد على موقع إلكتروني. بعد تنفيذ أسلوب Material Design، ستعيد تصميم التطبيق، وستُجري تغييرات لتحسين تجربة المستخدم وإضافة وظائف. بحلول نهاية

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم Vertex AI Conversation لإنشاء وكيل مخزن بيانات وتطبيق دردشة وإعدادهما ونشرهما، للإجابة عن أسئلة العملاء حول المنتجات في Google Store.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على نموذج gecko@003 وحالة استخدام حقيقية لتطبيقه.

والهدف من هذا التمرين هو استكشاف المحتوى غير القابل للاستبدال (NCC) من خلال انتشار PSC.

هذا درس تطبيقي تفاعلي حول الترميز للتعرّف على كيفية قياس مدى استجابة الصفحة لتفاعلات المستخدم (INP) باستخدام مكتبة web-vitals. يمكن العثور على الرمز في مستودع web-vitals-codelabs. يستخدم هذا الدليل التعليمي حول رموز الترميز Gastropodicon (موقع

سيرشدك هذا التمرين خلال خطوات نشر العرض التوضيحي لسير عمل البث المباشر باستخدام شبكة توصيل محتوى الوسائط (CDN) + واجهة برمجة التطبيقات للبث المباشر + التخزين في السحابة الإلكترونية + مشغّل الوسائط

وظيفة السحابة الإلكترونية التي توضح كيفية معالجة ملف تم تحميله في Google Cloud Storage وإجراء التلخيص باستخدام Vertex AI PaLM API على المحتوى

الهدف من هذا التمرين هو استكشاف تقنية NCC باستخدام جهاز WAN المحدد من خلال البرنامج المتصل بمركز NCC.

سننشئ نموذج توقّع نتيجة الفيلم باستخدام لغة الاستعلامات البنيوية (SQL) فقط مع لغة BigQuery ML

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية دمج NEG مختلط بصفته موفّر الخدمة للوصول إلى Looker Southbound إلى قاعدة بيانات postgres على الموقع.

وسننشئ نموذجًا لتوقّع نتائج الفيلم باستخدام Vertex AI AutoML وننشره في نقطة نهاية لواجهة برمجة التطبيقات ونشغِّل واجهة برمجة التطبيقات للتوقّع من دوال Java Cloud.

التشغيل الآلي لمراجعة الرموز البرمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية دمج جهاز موازنة حمل التطبيقات الخارجي على المستوى الإقليمي L7 للوصول إلى Looker في الجزء الشمالي.

من خلال هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنشرح كيف يبسّط Gemini 1.0 Pro تطبيقات إدارة البيانات الرئيسية، مثل تعزيز البيانات وإزالة التكرار، وذلك لبيانات citibike_stations المتوفرة في مجموعة بيانات BigQuery العامة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إجراء ضبط خاضع للإشراف لنموذج لغوي كبير (LLM) باستخدام Vertex AI.

ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية إنشاء نصوص إلى صور على الجهاز فقط في تطبيقات Android باستخدام MediaPipe Solutions.

ستتعلّم في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إنشاء نظام متعدد النماذج للإجابة عن الأسئلة باستخدام Gemini Pro.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Google Cloud Translation API مع لغة Python وتنفيذ طريقة التشغيل محليًا أو النشر على منصة حوسبة بدون خادم على السحابة الإلكترونية (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية تحويل بيانات الاستطلاع في "نماذج Google" باستخدام Dataprep وإرسالها إلى BigQuery لإجراء تحليل أعمق.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Google Cloud Translation API مع لغة Python وتنفيذ طريقة التشغيل محليًا أو النشر على منصة حوسبة بدون خادم على السحابة الإلكترونية (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Google Cloud Translation API مع لغة Python وتنفيذ طريقة التشغيل محليًا أو النشر على منصة حوسبة بدون خادم على السحابة الإلكترونية (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية نشر Django باستخدام مكونات بدون خادم، وهي: Cloud Run لمحرك الويب، وCloud SQL لقاعدة البيانات، وCloud Build لأصول الوسائط.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنشرح كيفية استخدام Gemini 1.5 Pro مع AlloyDB وVertexAI لإنشاء طلب بحث عن براءات الاختراع.

تعرَّف على كيفية إنشاء تطبيق ويب مخصّص لرصد العناصر باستخدام MediaPipe.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على الخطوط المتغيّرة وفوائدها وكيفية استخدامها في تصميمها وطريقة تنفيذها باستخدام Google Fonts API وفي CSS.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنشرح كيفية استخدام Gemini 1.0 Pro وSpanner وVertexAI لإنشاء طلب بحث عن براءات الاختراع.

تعرَّف على كيفية استخدام تصنيف الصور لرصد الأرقام المكتوبة بخط اليد في Android باستخدام MediaPipe.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرَّف على معلومات حول أحداث Cloud Run. وبشكل أكثر تحديدًا، سيكون بإمكانك الاستماع إلى الأحداث من Cloud Pub/Sub، وسجلات التدقيق، وCloud Storage، وCloud Scheduler، وكيفية إنشاء واستخدام أحداث مخصّصة.

والهدف من هذا التمرين المعملي هو استكشاف NCC مع VPC كجزء من

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية دمج NEG على الإنترنت الذي تم ضبطه باستخدام SSH كموفّر خدمة للوصول إلى Looker Southbound إلى github.com.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز

ستتعلّم في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية استخدام سياسات جدار الحماية للشبكة العالمية من خلال أداة Tags للتحكم في حركة البيانات.

التعرَف على كيفية إنشاء نماذج أوّلية لحلول الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول باستخدام أدوات Google المتعلّقة بالذكاء الاصطناعي المسؤول وMakerSuite ودليل PAIR Guide

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية دمج NEG على الإنترنت الذي تم ضبطه باستخدام HTTPS كمنتج خدمة للوصول إلى Looker Southbound إلى GitHub.com.

Spring Native هو مشروع ناشئ تم إطلاقه في الدليل الرئيسي في Spring 6.x وSpring Boot 3.x، ما يعني أن الآن هو الوقت المثالي للتعرّف عليه قبل بضعة أشهر من إطلاقه.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا متوافقًا مع Android يحتوي على مجموعة أدوات تعلُّم الآلة يستخدم تعلُّم الآلة على الجهاز لرصد العناصر في الصور، ثم يتيح للمستخدمين إجراء بحث مرئي عن المنتج.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء صور متحركة بالاستناد إلى التمرير باستخدام CSS. يمكنك إنشاء بعض التأثيرات المثيرة للاهتمام مثل صورة خلفية اختلاف الألوان والصور التي تكشف عن نفسها عند ظهورها.

ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية ضبط نظام أسماء النطاقات التلقائي لخدمة Private Service Connect والتحقّق من صحته.

توفّر ميزة "تحليل الحاويات" فحص الثغرات الأمنية وتخزين البيانات الوصفية للحاويات. تُجري خدمة الفحص عمليات فحص للثغرات الأمنية في الصور في Artifact Registry وContainer Registry، ثم تخزِّن البيانات الوصفية الناتجة وتُتاح للاستخدام من خلال واجهة برمجة

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهاز موازنة حمل TCP/SSL باستخدام خدمة تعمل في الخلفية وستقصر إمكانية الوصول إلى جهاز موازنة الحمل على مجموعة محدَّدة من برامج المستخدمين.

عرض تجريبي ودرس تطبيقي تفاعليان للتعرّف على كيفية إجراء عمليات التنقّل الفورية من خلال العرض المُسبَق باستخدام Speculation Rules API من المتوقّع أن يستغرق إكمال ورشة رموز البرامج 30 دقيقة، ويمكنك تتبُّع الوقت المتبقّي في أعلى الشاشة. هل أنت مستعد؟

الثغرات في البرامج هي نقاط ضعف يمكن أن تؤدي إلى تعطُّل النظام عن طريق الخطأ أو توفّر لجهات خارجية إمكانيات لاختراق برامجك. توفّر ميزة Container Analysis نوعَين من عمليات فحص نظام التشغيل للعثور على الثغرات الأمنية في الحاويات: تتيح لك واجهة برمجة

يمكنك الوصول بشكل آمن وطلب تسجيل دخول المستخدم للتطبيقات التي تعمل على CloudRun باستخدام Identity Aware Proxy

الممارسات الأساسية للنشر الآمن على السحابة الإلكترونية

تضم أساليب رمز المصدر الآمن مجموعة من الممارسات التي يمكن استخدامها لتحسين أمان رمز المصدر. ويمكن أن تساعد هذه الأساليب في تحديد الثغرات الأمنية في رمز المصدر وإصلاحها، ومنع الوصول غير المصرَّح به إلى رمز المصدر، وحماية رمز المصدر من التعديل.

إنّ منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي جديدة نسبيًا، ويمكن أن تختلف سلوكيات التطبيق أكثر من أشكال البرامج السابقة. لهذا السبب، من المهم التحقيق في نماذج تعلُّم الآلة المستخدَمة وفحص أمثلة على سلوك النموذج والتحقيق في المفاجآت. أداة تفسير التعلّم (LIT)

يوضّح هذا الدرس التطبيقي كيفية إنشاء مصنِّف مخصّص للنصوص باستخدام الضبط الفعال للمعلَمات (PET). بدلاً من تحسين النموذج بالكامل، تعمل طُرق PET على تعديل عدد صغير فقط من المَعلمات، ما يسهّل تدريب النموذج ويسرعه نسبيًا. ويسهّل ذلك أيضًا على النموذج

يمكنك إنشاء عملية دمج من السحابة الإلكترونية إلى السحابة الإلكترونية ونشرها لإدراج غسّالة ذكية افتراضية في "مساعد Google".

تعرَّف على كيفية استخدام مقاييس ومنصات Google Cloud Platform لتحديد مشاكل الإنتاج وحلّها. تعرّف على كيفية استخدام "حزمة الاختبار" لتحديد المشاكل الوظيفية وواجهات برمجة التطبيقات.

تعرَّف على كيفية استخدام المقاييس المستندة إلى السجلّات على Google Cloud لتتبُّع الأنماط وتحليل سجلّات أخطاء دمج Smart Home.

تعرَّف على كيفية تحسين عملية الدمج من السحابة الإلكترونية إلى السحابة الإلكترونية وتأمينها من خلال سمات الأجهزة القابلة للتخصيص وتأمينها باستخدام المصادقة الثنائية.

تعرَّف على كيفية استخدام مقاييس ومنصات Google Cloud Platform لتحديد مشاكل الإنتاج وحلّها. تعرّف على كيفية استخدام "حزمة الاختبار" لتحديد المشاكل الوظيفية وواجهات برمجة التطبيقات. تعرّف على كيفية استخدام أدوات مطوري البرامج في Chrome أثناء تطوير تطبيق Home Home.

تعرَّف على كيفية بث المحتوى من كاميرا الويب إلى جهاز عرض Google Nest باستخدام ميزة CameraStream وWebRTC.

تعرَّف على كيفية إنشاء مهام Cloud Runs وإعداد تنفيذ المهام باستخدام Cloud Scheduler.

تعرَّف على كيفية نشر تطبيق Cloud Run باستخدام ميزة "النشر في السحابة الإلكترونية".

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعمل على إنشاء تطبيق يستند إلى الذكاء الاصطناعي الحواري لبرنامج وكيل يعمل على برمجة عملية طلب المبيعات.

إعدادات الدخول في Cloud Run

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تأمين مشاركة البيانات مع جهات متعددة مع الحفاظ على السرية باستخدام "المساحة السرية".

في هذا الدرس التطبيقي، ستعمل على إعداد ميزة "مراقبة أداء Firebase" في تطبيق ويب وستتعرف على كيفية استخدامها للتأكد من عمل التطبيق بشكل جيد للمستخدمين النهائيين.

تعرَّف على كيفية إنشاء تطبيق Flutter للأجهزة الجوّالة باستخدام Firebase.

يمكنك إنشاء تطبيق ويب من البداية تمامًا باستخدام Firebase ومحرِّر StackBlitz على الإنترنت. ستستخدم HTML وJavaScript الأساسيين للتحدّث إلى Firebase. هذه مقدّمة رائعة عن استخدام وحدة تحكُّم Firebase ودمج Firebase في أي تطبيق. ليست هناك حاجة إلى معرفة كبيرة سابقة أو تثبيت برامج.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام دوال Cloud for Firebase لإرسال إشعارات إلى مستخدمي تطبيق دردشة.

في هذا الدرس التطبيقي، ستُنشئ تجربتك الأولى لخدمة "المراسلة داخل التطبيق من Firebase" باستخدام اختبار FirebaseA/B.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ عرضًا تقديميًا باستخدام Google Slides API وBigQuery للإبلاغ عن تحليل لتراخيص البرامج الأكثر شيوعًا.

ويُعتبر OpenTelemetry هو المعيار المتّبع في المجال لرصد النظام على عناصر التتبّع والمقاييس. بالإضافة إلى ذلك، إنّ التحليل المستمر هو أداة لتحديد معلومات آخر ميل لضبط الأداء. في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام أداة OpenTelemetry في تطبيقك لتتبُّع المشاكل، وكذلك كيفية تحديد المؤثِّرات السلبية من خلال الرسومات البيانية في Cloud Trace وCloud Profiler.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية ضبط والتحقّق من إمكانية وصول Private Service Connect إلى MongoDB من خلال الوصول الشامل.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ حلاً يستخدم AdWords API وContent API for Shopping لإنشاء حسابات جديدة يديرها حساب إداري في AdWords وحساب متعدّد العملاء على Merchant Center. وسيتعين عليك بعد ذلك ربط الحسابات الفرعية الجديدة معًا حتى يمكن استخدام المنتجات التي يديرها حساب Merchant Center الفرعي الجديد في حملات Shopping التي تم إنشاؤها من خلال الحساب الفرعي الجديد على AdWords.

ستتعرّف في هذا الدليل التوجيهي على كيفية ضبط واجهة Private Service Connect والتحقّق من صحتها للوصول إلى الخدمات من خلال تبادل المعلومات بين شبكات VPC.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تأمين تطبيق ويب من الوصول غير المصرّح به.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء تطبيق Android باستخدام نظام Firebase الأساسي.

ستتعرف على كيفية استخدام Procurement DocAI لتحليل الفاتورة بذكاء.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك إنشاء إضافة Firebase للتجزئة الجغرافية. تعلِّمك هذه الدروس التطبيقية حول الترميز كيفية تحويل إحدى وظائف السحابة الإلكترونية الحالية إلى إضافة Firebase التي يمكن توزيعها بسهولة على ملايين المطوّرين والمساعدة في توسيع مشاريعهم على Firebase.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيستخدم المستخدم تطبيق App Distribution والمكون الإضافي Fastlane معًا لتوزيع إصدار نظام التشغيل iOS وأجهزة الاختبار. بعد ذلك، سيُصدِّر المستخدم ملف txt .للأجهزة والمعرّفات الفريدة (UDID) من وحدة تحكّم توزيع التطبيقات ويجري تسجيل هذه الأجهزة تلقائيًا (وهو متطلب لتوزيع إصدارات iOS مخصَّصة).

ستتعرّف في هذا الدليل التوجيهي على كيفية ضبط واجهة Private Service Connect والتحقّق من صحتها.

ستتعرّف في هذا التمرين على كيفية استخدام دفاتر الملاحظات في AI Platform لإنشاء نماذج أولية لسير عمل تعلُّم الآلة. سنتناول إنشاء مثيل دفاتر ملاحظات مخصصة، وتتبع التعليمات البرمجية لدفتر الملاحظات في git، وتصحيح أخطاء النماذج باستخدام أداة What-If.

يمكنك التعرّف على Google Cloud من خلال نشر خدمة مصغّرة على Cloud Run والانضمام إلى موقع تخزين افتراضي حيث تطرح خدمتك المصغّرة "أقواس قزح" في الخدمات المصغَّرة الأخرى، وتتنافس من أجل الفوز. ستحصل على تدريب عملي بشأن نشر خدمات Kotlin أو Java أو Go أو Python أو Node.js، في الوقت نفسه، والتعرّف على الحاويات وتشغيل Cloud. اعرف ما إذا كان بإمكانك تسجيل نقاط أكثر من المغامرين الآخرين من خلال تحسين الخوارزمية باستمرار.

يقدّم هذا المختبر شرحًا مفصّلاً حول نشر خادم تطبيقات LIT على Google Cloud Platform (GCP) للتفاعل مع نماذج Vertex AI Gemini الأساسية والنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) المستضافة ذاتيًا التابعة لجهات خارجية. كما تتضمّن إرشادات حول كيفية استخدام واجهة

يعرض لك هذا التمرين المعملي كيفية استخدام Spark MLlib وspark-nlp لتنفيذ تعلُّم الآلة ولغة NLP على كميات كبيرة من البيانات.

تعرف على كيفية استخدام النُسخ السابقة في وظائف Cloud Run لتقسيم عدد الزيارات وعمليات الطرح التدريجية وعمليات العودة إلى الإصدارات السابقة.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرف على دوال Google Cloud Run في C#. وعلى وجه التحديد، سيتم نشر دوال C# استجابةً لـ HTTP وCloudالأحداث من مصادر مختلفة في Google Cloud.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Google Cloud Translation API مع لغة Python وتنفيذ طريقة التشغيل محليًا أو النشر على منصة حوسبة بدون خادم على السحابة الإلكترونية (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية البث المتعدد لرسالة فورية إلى مجموعة محدّدة من مثيلات تطبيقك باستخدام مواضيع "المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase".

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تنفيذ الأحداث باستخدام "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" وإطلاق حملات إجرائية من خلال "إعلانات Google".

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعمل على إنشاء مدونة متنقلة تحتوي على خريطة تعاونية في الوقت الفعلي تحتوي على أحدث إصدار من مكتبة Angular: AngularFire. يتكون تطبيق الويب النهائي من مدونة سفر يمكنك من خلالها تحميل صور لكل موقع سافرت إليه. سيتم

تعرَّف على كيفية تنفيذ المصادقة المتعدّدة العوامل وإنشاء متطلبات مصادقة مخصّصة باستخدام دوال الحظر

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك استخدام واجهة برمجة التطبيقات FCM HTTP v1 لإرسال إشعارات فورية إلى تطبيق يعمل على أنظمة أساسية متعدّدة. يمكنك إنشاء التطبيق باستخدام Flutter الذي يعمل بسلاسة على أجهزة Android أو iOS أو الويب.

الهدف من هذا الدرس العملي هو استكشاف شبكة NCC من خلال تبادل المسار الديناميكي مع نقاط اتصال vpc.

تعرَّف على كيفية نشر موقعك الإلكتروني وتوسيع نطاقه وتعديله باستخدام GKE.

في هذا البرنامج التعليمي، ستتعلم كيفية استخدام Natural Language API مع Python.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ خدمات مصغّرة تعتمد على الحدث لمعالجة الصور باستخدام Eventarc وWorkflows.

تعرَّف على كيفية استخدام إضافات Firebase مع Gemini API لإنشاء تطبيق ويب يتضمّن ميزات مستندة إلى الذكاء الاصطناعي (AI)، مثل الاقتراحات المخصّصة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك نقل تطبيق ويب حالي في Firebase إلى حزمة SDK جديدة لـ Firebase JS إلى رمز اهتزاز شجري لا تستخدمه، ما يتيح لك تحميل التطبيق بسرعة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام نظام Firebase الأساسي على نظام التشغيل iOS في Swift.

الاتصال بالخدمات المتوفرة في مقر المؤسسة من خلال الشبكة المختلطة باستخدام Private Service Connect وتقنية NEG المختلطة باستخدام جهاز موازنة حمل HTTP(s) الداخلي.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية إجراء طلبات من خادم إلى خادم لإرسال الأحداث إلى "إحصاءات Google 4" باستخدام Measurement Protocol.

تعرَّف على كيفية إرسال الرسائل إلى المستخدمين باستخدام "المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase" و"المراسلة داخل التطبيق من Firebase".

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، تعرَّف على كيفية رصد حالات انقطاع الخدمة من خلال إعداد تنبيهات مبرمَجة عند دمج تطبيق Smart Home.

تعرَّف على الميزات الجديدة في Gemini Code Assist Enterprise وكيف يمكن أن تساعد مؤسستك في تطويرها باستخدام Google Cloud.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تأمين مشاركة البيانات مع جهات متعددة مع الحفاظ على السرية باستخدام "المساحة السرية". يركّز هذا الدرس التطبيقي على كيفية استخدام "المساحة السرية" مع موارد محمية تتم استضافتها في أماكن أخرى غير Google Cloud. ستتعرّف على كيفية طلب رمز مميّز مخصّص من "خدمة إثبات الهوية من Google" من خلال تقديم مفتاح متغيّر وجمهور ونوع رمز مميّز لبنية التحكّم في مفاتيح التشفير.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء Private Services Connect لـ CloudSQL.

عند الانتهاء من هذا الدليل التعليمي حول رموز البرامج، سيكون لديك موقع إلكتروني صالح بحد أدنى من الوظائف مع تكامل Google Pay. يسترجع هذا المشروع رمز دفعة يمكن إرساله إلى مقدّم خدمة دفع لمعالجته. يتطلّب طلب الدفع في Google Pay عنصر طلب. يحتوي العنصر

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام خدمة منع التسلل من Cloud NGW Enterprise لفحص حركة المرور بين الشرق والغرب والشمال والجنوب.

تعرَّف على كيفية تأمين وظائف السحابة الإلكترونية من خلال طلب المصادقة للاستدعاء.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء تطبيقات تكيّفية للهواتف والأجهزة اللوحية والأجهزة القابلة للطي، بالإضافة إلى معلومات عن إمكانية الوصول. ستتعلم أيضًا أفضل الممارسات لمكونات Material 3 التكيفية.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا مخصّصًا مستقبِلاً على الويب يستخدم واجهة برمجة التطبيقات Break Breaks API.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا مخصّصًا مستقبِلاً على الويب يستخدم واجهة برمجة التطبيقات Cast Live API.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستضيف "مسجّل تصحيح الأخطاء" الخاص بالبث إلى تطبيق "استقبال الويب المخصّص" الحالي.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا مخصّصًا مستقبِلاً على الويب لتشغيل المحتوى على الأجهزة التي تعمل بتكنولوجيا Google Cast.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيتم تعديل تطبيق فيديو حالي يعمل بنظام التشغيل Android لبث المحتوى على جهاز مزوّد بتكنولوجيا Google Cast.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُعدِّل تطبيق فيديو ويب حاليًا لبث المحتوى على جهاز مزوّد بتكنولوجيا Google Cast.

يوفّر هذا الدليل إرشادات حول نقل جهاز موازنة حمل الشبكة الحالي من واجهة خلفية مجمّعة إلى خدمة خلفية إقليمية.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على "مجموعة عمليات Google Cloud" يتضمّن التمرين المعملي تثبيت نموذج تطبيق باستخدام gcloud. بعد نشر نموذج التطبيق، يمكنك استخدام Cloud Monitoring لتحديد لوحات البيانات والتنبيهات وعمليات الفحص في وقت التشغيل وغيرها.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيتم تعديل تطبيق حالي على Android TV لإتاحة البث والتواصل من تطبيقات المُرسِل الحالية.

تعرَّف على طريقة إضافة المؤثرات الصوتية وموسيقى الخلفية والصوت الديناميكي إلى الألعاب باستخدام Flutter.

التعرُّف على كيفية تأمين وظائف Cloud Run من خلال طلب المصادقة للاستدعاء

درس تطبيقي حول الترميز يوضّح كيفية استخدام حزمة محاكي Firebase أثناء تطوير التطبيق باستخدام Flutter سيستخدم الدرس التطبيقي حول الترميز محاكيات Auth وFirestore لتوضيح استخدام المحاكي.

بالمقارنة مع واجهة برمجة التطبيقات القديمة للمراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase، توفر واجهة برمجة التطبيقات للإصدار 1 من FCM HTTP نموذج تفويض أكثر أمانًا باستخدام رموز الدخول القصيرة الأجل. تختلف خطوات إنشاء رمز الدخول لواجهة برمجة التطبيقات

تعرَّف على كيفية استخدام ARCore Geospatial API.

في هذا الدرس، ستتعرّف على كيفية تنفيذ مهمة تدريب نموذج مخصّصة باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) Kubeflow Pipelines على Vertex Pipelines. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 5 دولار أمريكي.

في هذا التمرين المعملي، ستستخدم Vertex AI لتنفيذ مهمة تدريب مخصّصة. هذه التجربة هي جزء من سلسلة الفيديوهات من النموذج الأوّلي إلى الإنتاج. ستنشئ نموذجًا لتصنيف الصور باستخدام مجموعة بيانات Flowers. يمكنك مشاهدة الفيديو المرفق للحصول على مزيد من

في هذا الدرس، ستستخدم Vertex AI لتشغيل وظيفة تدريب موزّعة على Vertex AI Training باستخدام TensorFlow. يشكّل هذا التمرين المعملي جزءًا من سلسلة فيديوهات النموذج الأوّلي للإنتاج. تأكّد من إكمال الميزات الاختبارية السابقة قبل تجربتها. يمكنك مشاهدة سلسلة

في هذا الدرس العملي، ستستخدم Vertex AI للحصول على توقّعات من نموذج مصنّف صور مدرَّب مسبقًا. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 1 دولار أمريكي. يستخدم هذا المختبر أحدث منتجات الذكاء الاصطناعي

في هذا التمرين المعملي، ستتعرّف على كيفية تحليل البيانات الوصفية من عمليات تنفيذ مسارات Vertex باستخدام البيانات الوصفية لنموذج تعلُّم الآلة من Vertex. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 2

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء مسارات تعلُّم الآلة وتشغيلها باستخدام مسارات Vertex. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 25 دولار أمريكي. يستخدم هذا المختبر أحدث منتجات الذكاء

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية تنفيذ مهمة تدريب مخصّصة في ميزة "التدريب الآلي" من Vertex AI باستخدام ميزة الحزمة التلقائية. تستخدم مهام التدريب المخصّصة على Vertex AI حاويات. إذا كنت لا تريد إنشاء صورتك الخاصة، يمكنك استخدام auotpackaging

التعرف على كيفية تحويل تطبيق Java App Engine بسيط، وإدراجه في حزم Build، ونقله إلى Cloud Run

ستتعلّم في هذا الدرس التطبيقي السهل الاستخدام حول الترميز كيفية إنشاء نموذج تطبيق باستخدام مكونات Angular v14 المستقلة.

في هذا الدرس التطبيقي، ستستخدم Vertex AI لتشغيل مهمة ضبط المَعلمات الفائقة في أداة "تدريب Vertex AI". يشكّل هذا التمرين المعملي جزءًا من سلسلة فيديوهات النموذج الأوّلي للإنتاج. تأكّد من إكمال الدرس التطبيقي السابق قبل تجربته. يمكنك مشاهدة سلسلة

سنستخدم Gemini لمساعدتنا في إنشاء إحصاءات حول الكتب المقترَحة وتلخيصها باستخدام BigQuery (الذكاء الاصطناعي التوليدي فقط في لغة الاستعلامات البنيوية).

https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \

التعرف على كيفية تحويل تطبيق Java App Engine بسيط، وإضافته إلى Jib، ونقله إلى Cloud Run

سنستخدم Gemini لمساعدتنا في إنشاء تطبيق لتلخيص رف الكتب ينقل بيانات BigQuery إلى الويب ويتم نشره على Cloud Run.

تعرَّف على كيفية استخدام قاعدة بيانات AppSheet الأصلية في إنشاء تطبيقات AppSheet.

ستتعلّم في هذا الدرس التطبيقي كيفية إعداد ميزات متقدّمة لموازنة التحميل من أجل موازنة الحمل العام للتطبيقات الخارجية.

تعرَّف على كيفية استخدام ميزات الواقع المعزّز مع واجهة WebXR Device API، والاستفادة من ميزة فهم المشاهد لوضع كائن ثلاثي الأبعاد في مكانه على أرض الواقع.

التعرف على كيفية تحويل تطبيق Java App Engine بسيط وإدراجه في Docker ونقله إلى تشغيل Cloud

يوضح هذا الدرس التطبيقي كيفية استخدام ساحات تغيير Bigtable إلى BigQuery. ستستخدم عينة من مجموعة البيانات للتعرف على الاستعلام عن سجل التغيير واستخدام Looker لإنشاء لوحة معلومات مرئية.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستبدأ في استخدام مجموعة أدوات Cloud Foundation(CFT) وسنبدأ في تنفيذ سلسلة من الخطوات لإضافة ميزة إلى وحدة CFT.

يعرض هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية تحسين وقت بدء تشغيل التطبيق وتوقيت عرض اللقطة باستخدام "الملفات الشخصية الأساسية".

تعرّف على طريقة اتّباع أفضل ممارسات تسهيل الاستخدام في تطبيقات Angular باستخدام مجموعة الأدوات المضمّنة في إطار العمل.

نقدّم لك ميزة "إشارات"، وهي نموذج تفاعل جديد في Angular. تزوّدك الإشارات بأدوات أكثر جودة للتفاعل بشكل دقيق.

في هذا الدرس التطبيقي، يمكنك إنشاء مشروع برمجة تطبيقات باسم "Hello World"، وإضافة دالة بسيطة، LogThis، تسجّل رسالة، ثم تنشئ عملية تشغيل آلي Appsheet وتطلب منه استدعاء النص البرمجي.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك استخدام Vertex AI لإنشاء اختبار معلومات عامة وفقًا لبعض المواصفات المتوفّرة. ستختبر أداة إنشاء الاختبارات في بيئة مطوِّرين مستضافة على السحابة الإلكترونية، ثم تجعلها متاحة للجميع من خلال نشرها على Google Cloud Run. وفي نهاية التمرين المعملي، ستقوم بدمج أداة إنشاء الاختبارات مع تطبيق كامل.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ محرك بحث عالي الجودة من Google يمكنه المساعدة في الإجابة عن طلبات البحث من مستنداتك وملفاتك النصية باستخدام Vertex AI Search/Agent Builder.

سننشئ تطبيقًا لاقتراح الكتب وتلخيصه باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من Vertex (Gemini) في دالة Cloud كوظيفة عن بُعد من BigQuery.

تعرف على كيفية توسيع مكونات Material المنشأة مسبقًا إلى مكونات لأي إطار عمل على الويب.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق Android يتضمّن مجموعة أدوات تعلّم الآلة ويستخدم تعلُّم الآلة على الجهاز للتعرّف على النصوص وملامح الوجه في الصور.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا متوافقًا مع Android يحتوي على مجموعة أدوات تعلّم الآلة يستخدم تقنية تعلُّم الآلة على الجهاز للتعرّف على اللغة وترجمتها من بين 59 لغة. ستتعرَّف أيضًا على كيفية دمج مكتبة CameraX في إنجاز هذه المهام من خلاصة الكاميرا في الوقت الفعلي.

في هذا الدرس التطبيقي، ستستخدم ميزة نموذج الاستضافة المشتركة في Vertex AI لاستضافة نماذج متعددة على الجهاز الظاهري نفسه لإجراء التوقّعات على الإنترنت. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 2

في هذا الدرس، ستتعرّف على كيفية استخدام إجراءات التوقّعات المخصّصة في Vertex AI لكتابة منطق مخصّص للمعالجة المُسبَقة والمعالجة اللاحقة. على الرغم من أنّ هذا العيّنة يستخدم Scikit-learn، يمكن أن تعمل إجراءات التوقّعات المخصّصة مع إطارات عمل الذكاء

use-cmek-to-encrypt-cloud-functions

يركّز هذا الدرس التطبيقي حول الترميز على إنشاء تطبيق Vertex AI Vision الشامل لمراقبة فيديوهات حركة المرور في الوقت الفعلي. سنستخدم نموذج "إحصاءات الإشغال" المُدرَّب مسبقًا في النموذج المتخصص. ستتعلّم أيضًا كيفية إنشاء بث فيديو لنقله إلى التطبيق، وكيفية إنشاء التطبيق ونشره، وكيفية استخدام BigQuery لتحليل مخرجات JSON للنموذج وعرض النتيجة في Looker Studio.

في هذا التمرين العملي، ستستخدم Vertex AI لتدريب نموذج يتضمّن بيانات جدولية وعرضها. هذا هو أحدث منتج متوفّر من تقنيات الذكاء الاصطناعي على Google Cloud، وهو قيد المعاينة حاليًا. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي

يركّز هذا الدرس التطبيقي على إنشاء تطبيق Vertex AI Vision الشامل لمراقبة سيناريوهات رصد قوائم الانتظار في متجر البيع بالتجزئة. سنستخدم نموذج "إحصاءات الإشغال" المُدرَّب مسبقًا في النموذج المتخصص. ستتعلّم أيضًا كيفية إنشاء بث فيديو لنقله إلى التطبيق، وكيفية إنشاء التطبيق ونشره، وكيفية استخدام BigQuery لتحليل مخرجات JSON للنموذج وعرض النتيجة في Looker Studio.

في هذا الدرس العملي، ستستخدم Vertex AI لتدريب نموذج TensorFlow وتقديمه باستخدام رمز في حاوية مخصّصة. على الرغم من أنّنا نستخدم TensorFlow لرمز النموذج هنا، يمكنك استبداله بسهولة بإطار عمل آخر. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا

في هذا التمرين المعملي، ستستخدم Vertex AI لإنشاء مسار مسطّح لتدريب نموذج Keras المخصّص في TensorFlow. سنستخدم بعد ذلك الوظيفة الجديدة المتاحة في تجارب Vertex AI لتتبُّع عمليات تنفيذ النماذج ومقارنتها من أجل تحديد مجموعة المَعلمات الفائقة التي تحقّق

تعرَّف على كيفية تحديث تطبيق باستخدام نموذج تعلُّم الآلة الذي يتيح فلترة التعليقات غير المرغوب فيها بشكل أساسي.

يركّز هذا الدرس التطبيقي حول الترميز على إنشاء تطبيق Vertex AI Vision الشامل لإظهار إرسال الفيديوهات باستخدام ميزة فلترة الحركة. ستتعلّم في هذا البرنامج التعليمي كيفية نقل فيديو مضمّن في التطبيق باستخدام إعدادات فلتر الحركة.

Skaffold هي أداة تتولى سير العمل لإنشاء تطبيقك ونشره ونشره. يمكنك استخدام Skaffold لضبط مساحة عمل تطوير محلية بسهولة، وتسهيل حلقة التطوير الداخلية، والدمج مع أدوات أخرى، مثل Kustomize و Helm للمساعدة في إدارة ملفات Kubernetes البيانية. في هذا الدليل

يركّز هذا الدرس التطبيقي على إنشاء تطبيق Vertex AI Vision الشامل لإظهار إرسال الأحداث باستخدام ميزة إدارة الأحداث. سنستخدم نموذج "إحصاءات الإشغال" المُدرَّب مسبقًا في النموذج المتخصص. ستتعلم أيضًا كيفية إنشاء فيديو بث مباشر لنقله إلى التطبيق، وكيفية إنشاء التطبيق ونشره.

يتيح لك هذا التمرين المعملي تعلُّم كيفية استخدام لغة Pulumi على Google Cloud مع لغة YAML

في هذا الدرس العملي، ستستخدم Vertex AI لتشغيل وظيفة تدريب متعددة العمال لنموذج TensorFlow. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 5 دولار أمريكي. يستخدم هذا المختبر أحدث منتجات الذكاء الاصطناعي

ستتعلّم في هذا التمرين المعملي كيفية تدريب نموذج XGBoost على مجموعة بيانات مالية ونشره في Vertex AI وتحليله باستخدام أداة "ماذا لو".

يشرح هذا الدرس التطبيقي حول الترميز أساسيات واجهة برمجة التطبيقات WebGPU API الجديدة. يرشدك التطبيق خلال إنشاء إصدار من Conway’s Game of Life يعمل على وحدة معالجة الرسومات لديك. وتُستخدم إمكانات العرض في WebGPU لرسم اللوحة، كما تُستخدَم إمكانات الحوسبة في WebGPU لتعديل حالة اللعبة.

في هذا الدرس التطبيقي، ستستخدم Vertex AI للحصول على توقّعات على الإنترنت وبشكل مجمّع من نموذج مخصّص تم تدريبه. هذه التجربة هي جزء من سلسلة الفيديوهات من النموذج الأوّلي إلى الإنتاج. احرص على إكمال الجلسة السابقة في المختبر قبل تجربة هذه الجلسة. يمكنك

في هذا الدرس العملي، ستتعرّف على كيفية استخدام Vertex AI Workbench لاستكشاف البيانات وتدريب نماذج تعلُّم الآلة. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 1 دولار أمريكي. يستخدم هذا المختبر أحدث

في هذا التمرين المعملي، ستتعلم كيفية استخدام Vertex AI لضبط معلَمة فائقة والتدريب الموزَّع. يستخدم هذا التمرين المعملي TensorFlow لرمز النموذج، غير أنّ المفاهيم تنطبق على أطر عمل أخرى لتعلُّم الآلة أيضًا. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية

كيفية بدء استخدام دوال Cloud Run المستنِدة إلى الأحداث

تعرَّف على كيفية استخدام Ollama كتطبيق جانبي مع وحدات معالجة الرسومات التي تعمل على السحابة الإلكترونية وOpen WebUI كحاوية إدخال بيانات في الواجهة الأمامية

تعرّف على كيفية تحديد مشاكل عمليات دمج Matter وحلّها باستخدام أدوات الإحصاءات والاطّلاع على المزيد من المعلومات حول موارد دعم مطوّري البرامج.

التعرُّف على كيفية إنشاء تطبيق LangChain ونشره على Cloud Run