पूर्वानुमान के ग्रिड और इलाकों को विज़ुअलाइज़ करना

इस शुरुआती Colab को चलाने और अनुमानों को विज़ुअलाइज़ करने के लिए, Public_Contrails_API_Tester नोटबुक का इस्तेमाल करें.

पूर्वानुमान की ग्रिड फ़ेच करना

Python की मदद से, अनुमानित ग्रिड API को ऐक्सेस करने के लिए:

import io
import requests
import xarray as xr

API_KEY = "AIza...(replace with your API key)"
params = {"time": "2025-05-15T20:00:00Z"}

response = requests.get(
    url="https://contrails.googleapis.com/v2/grids",
    params=params,
    headers={"x-goog-api-key": API_KEY},
)
response.raise_for_status()

dataset = xr.load_dataset(io.BytesIO(response.content))

अनुमानित इलाकों की जानकारी फ़ेच करना

Python की मदद से, फ़ोरकास्ट रीजन एपीआई को ऐक्सेस करने के लिए:

import requests
import geopandas as gpd

API_KEY = "AIza...(replace with your API key)"
params = {"time": "2025-05-15T20:00:00Z"}

response = requests.get(
    url="https://contrails.googleapis.com/v2/regions",
    params=params,
    headers={"x-goog-api-key": API_KEY},
)
response.raise_for_status()

geodataframe = gpd.GeoDataFrame.from_features(response.json())