ContrailWatch 是一组针对过去日期的航班的飞行级凝结尾迹归因，使用 Sarna 等人，2025 年中描述的方法计算得出，并以 Geraedts 等人，2023 年为基础。
虽然凝结尾迹归因信息不会直接用于飞行规划，但对于训练、评估和教育目的而言非常重要。我们希望这些数据能用于加快凝结尾迹研究。
用法
ContrailWatch 归因已用于训练基于机器学习的飞机尾迹预报、评估飞机尾迹规避试验，以及深入了解飞机尾迹形成模式。
示例
此示例图片是 GOES-16 卫星在墨西哥湾沿岸地区拍摄的一系列卫星图像中的一帧。它用于评估避开凝结尾迹的飞行是否会产生可检测到的凝结尾迹。
粗线显示了原始飞行路线和风平流飞行轨迹，以及计算机视觉系统检测到的凝结尾迹。如需了解详情，请参阅原始论文。
限制
ContrailWatch 归因存在以下限制：
地理覆盖范围：归因数据适用于 GOES-East（特别是美国大陆）和 MTG（欧洲大陆）的子区域。
基于 GOES East 的归因具有生产级质量，而基于 MTG 的归因仍处于 Beta 版阶段。
侧重于形成：归因基于卫星图像中对凝结尾迹形成的观测，而非对辐射强迫的直接观测。
根据 CoCiP 得出的气候平均值（Schumann 2012；Platt 等人，2024 年）提供估计的有效能量强迫。估算能量强迫的方法目前仍处于研究阶段，未来版本可能会发生变化。
召回率：归因可能无法完全反映该区域内凝结尾的形成程度。
了解卫星图像中可观测到的凝结尾迹形成百分比是一个开放的研究问题。最新研究表明，大约一半的凝结尾迹可在地球静止卫星中检测到，而绝大多数变暖效应来自在其生命周期中的某个时间点可检测到的凝结尾迹（Driver 等人，2025 年）。
参考
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean、Sebastian Eastham、Carl Elkin、Zebediah Engberg、Ulrike Hager 等，2023 年。一种可伸缩的系统，用于按每次飞行测量凝结尾迹的形成。Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.
Sarna, A.、Meijer, V.、Chevallier, R.、Duncan, A.、McConnaughay, K.，Geraedts、S. 和 McCloskey、K.：Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012。“A Contrail Cirrus Prediction Model.” Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt、Marc L Shapiro、Zebediah Engberg、Kevin McCloskey、Scott Geraedts、Tharun Sankar、Marc E J Stettler、Roger Teoh、Ulrich Schumann、Susanne Rohs：The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J. 和 Gryspeerdt, E.：卫星图像中凝结尾迹检测的限制因素，Atmos. 测量。技术，18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.