ContrailWatch هي مجموعة من سمات التكوّن على مستوى الرحلة، للرحلات الجوية التي تم إجراؤها في تاريخ سابق، ويتم احتسابها باستخدام الطرق الموضّحة في Sarna et al. 2025، استنادًا إلى Geraedts et al. 2023.
مع أنّ بيانات تحديد مصدر آثار التكاثف لا تُستخدم مباشرةً في التخطيط للرحلات الجوية، إلا أنّها مهمة لأغراض التدريب والتقييم والتثقيف. نأمل أن يتم استخدام هذه البيانات لتسريع أبحاث آثار التكاثف.
الاستخدام
تم استخدام بيانات تحديد المصدر من ContrailWatch لتدريب توقعات بشأن تشكّل السحب المتكاثفة المستندة إلى تعلّم الآلة، وتقييم تجارب تجنُّب تشكّل السحب المتكاثفة، وتقديم إحصاءات حول أنماط تشكّل السحب المتكاثفة.
مثال
صورة المثال هذه هي إطار من سلسلة صور القمر الصناعي GOES-16 فوق منطقة ساحل الخليج. تم استخدامها لتقييم ما إذا كانت رحلة جوية لتجنُّب تشكّل السحب المتكاثفة قد أدّت إلى تشكّل سحب متكاثفة يمكن رصدها.
تعرض الخطوط السميكة مسار الرحلة الجوية الأصلي ومسار الرحلة الجوية الذي تم رصده بواسطة الرياح، بالإضافة إلى آثار التكاثف التي رصدها نظام الرؤية الحاسوبية. يمكن الاطّلاع على مزيد من التفاصيل في الورقة الأصلية.
القيود
تتضمّن سمات ContrailWatch القيود التالية:
التغطية الجغرافية: تتوفّر بيانات تحديد المصدر في المناطق الفرعية من GOES-East (الولايات المتحدة القارية تحديدًا) وMTG (أوروبا القارية).
تتوفّر بيانات المصدر المستندة إلى GOES East بجودة عالية، بينما لا تزال بيانات المصدر المستندة إلى MTG في مرحلة الإصدار التجريبي.
التركيز على التكوّن: تستند عمليات تحديد المصدر إلى ملاحظات حول تكوّن السحب المتكاثفة من صور الأقمار الصناعية، وليس إلى ملاحظات مباشرة حول التأثير الإشعاعي.
يتم توفير تقدير لقوة الدفع الفعّالة للطاقة استنادًا إلى المتوسطات المناخية المستندة إلى CoCiP (Schumann 2012 وPlatt et al. 2024). إنّ منهجية تقدير قوة الطاقة هي مجال نشط للبحث، وقد تتغيّر في الإصدارات المستقبلية.
ملاحظة: قد لا تمثّل السمات مدى تشكّل آثار الطائرات في المنطقة.
إنّ فهم النسبة المئوية لتشكّل خطوط التكاثف التي يمكن رصدها في صور الأقمار الصناعية هو سؤال مفتوح للبحث. تشير الأبحاث الحديثة إلى أنّه يمكن رصد حوالي نصف آثار التكثّف في الأقمار الصناعية الثابتة بالنسبة إلى الأرض، وأنّ الغالبية العظمى من تأثير الاحترار ناتج عن آثار التكثّف التي يمكن رصدها في مرحلة ما من عمرها (Driver et al. 2025).
المراجع
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager, et al. 2023. نظام قابل للتطوير لقياس تكوّن آثار التكاثف على أساس كل رحلة جوية Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.
Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S., and McCloskey, K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. "نموذج توقّع السحب النفاثية" Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J., and Gryspeerdt, E.: Factors limiting contrail detection in satellite imagery, Atmos. المقاس Tech., 18، 1115–1134، https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025، 2025.